但已末尾狂奔 从未公布 解秘阿里AI战略

阿里巴巴或许看清楚了，自我迭代，不只是靠用户价值和创业精气的回归，更要求的，是一场消费力反派。

作者｜张鹏

2025 年春节，整个中国科技圈估量都没过踏实。DeepSeek 以一切人意想不到的方式，掀翻了大模型产业的桌子。

虽然这曾经是几个月前的事情了，但这件事的连锁反响影响深远。群众和媒体更多在关注创业公司，比如「AI 几小龙」们的变化，但其实给国际「大厂」们带来的冲击相同微小。

比如百度末尾悄然调整为开源模型的战略、关闭文心的订阅费，集成 DeepSeek-R1 进一步发力「搜寻」这个根基业务；比如腾讯一反佛系和慎重，第一时期在包括微信的运转全家桶里深度集成 DeepSeek-R1；再比如听说字节开启了深度反思，在曾经有了足够决计「All in 大模型」后，怎样才干在技术优化的效率，和对业务需求的支持中有效做好平衡。

过去两年来，AI 范围动不动就变天曾经是行业日常了。我想起了往年终在北京举行的英伟达答谢宴上，Manus 首席迷信家季逸超（Peak）问黄仁勋，AI 范围接上去出现什么事情会让他觉得异常和惊讶。老黄的答案是「nothing」——这就是个无法预料的产业阶段。

小公司都是拼矫捷和速度的，这波冲击的影响其实还好。但是对大厂来说，我觉得应战或许更大些，由于管你是不是有个庞大的「战略部」，怎样在无法预料的产业展开阶段，为一个庞大的组织定战略，必需是个很「酸爽」的应战。

过去几个月，在财报会等这样的场所，国际大厂逐渐对外放出自己的 AI 战略，但大多比拟碎片。我最近集中研讨了一下阿里，发现它的这些战略碎片曾经能有效「拼图」成一个比拟明白的画面，一些战略意图正在「水落石出」。

客观说，阿里没有真正「公布」过自己的 AI 战略。但我觉得，阿里或许是国际第一个构成明白的 AI 3 年方案和 10 年目的的巨头。更关键的是，似乎阿里外部曾经悄然全体系地对齐完目的和义务，末尾大军团的行军。

这个「大厂」在 AI 时代的目的和执行，必需对产业带来影响，今天无妨就这个我拼图拼出来的「阿里战略」，拿出来大家一同讨论讨论。

先说个方便纲要。假定套用「使命、愿景、价值观」这个行话，来定义下阿里巴巴在 AI 时代的「目的，结果和方法」，它大约是：

AGI 必需是阿里巴巴追求的首要目的

阿里巴巴必要求成为亚洲最大的 AI 时代基础设备和最佳 AI 通常

开源！开源！开源！

AGI，为什么必需是阿里

在 AI 时代最关键的战略目的

估量很多人都看到了阿里在往年开年的财报季上重回高增长。阿里云的 AI 相关产品更是延续六个季度坚持三位数百分比的增速。在这个财报会上，CEO 吴泳铭第一次性性系统讲了，AI 时代阿里要基于自身的才干优点和禀赋，抓住哪些机遇。

先来看下阿里目前在 AI 产业的通常状况：眼下，阿里云、Qwen 模型家族及其开源生态、再加上淘天和夸克等诸多 ToC 运转场景，让阿里至少是亚洲市场上最无法小觑的 AI 范围的玩家。这必需是阿里在当下判别自身 AI 机遇的终点，也是未来三年乃至十年的机遇。

另一方面，阿里「让天下没有难做的生意」在 AI 时代的延伸线，必需还是要为千行百业的 AI 创新和转型提供基础设备。这意味着，从算力到模型再到运转的每一层平台型机遇——阿里云、Qwen 模型家族及其开源生态、运转平台都要求继续退步。

而这次财报会上，吴泳铭明白了在手里的牌和未来的产业目的之间，最关键的那个义务——他的原话是：「第一个目的，必需以追求 AGI 的成功，不时追求打破模型的智能才干的边界」。

阿里这个级别的大厂说会「努力追求 AGI」，这不新颖，也确实有资历说。但阿里说这句话终究有多细心，或许还是要看下这件事对阿里巴巴通常的意义。

其实这波 AI 浪潮出现后，这个技术变量对国际大厂们的心思投射或许是不同的。今天先不说字节和腾讯的「心思外形」是什么样的，反正我觉得对阿里来说，AGI 是阿里业务「转守为攻」的关键方向，这是它必需动摇以 AGI 为第一目的的要素，甚至没有退路。

多年来，随着拼多多和抖音电商的崛起，阿里电商范围的阵地都是在被「进攻」，是清楚的攻势。而另一个关键业务云计算也相似，阿里云相同走过弯路，之前一段增速终年维持在个位数，这也给了火山引擎、百度智能云等更多力气「小刀割肉」的空间。

「守」意味着什么？「小刀割肉」意味着什么？估量没有人比阿里更知道这种主动的无奈滋味。2023 年 11 月 29 日，阿里市值行将被拼多多反超时，阿里内网高端动的一条条帖子，写满了一个个曾经的自豪少年落寞、无奈与不甘的样子。也是在那个早晨，阿里的开创人马云稀有发声「坚信阿里会变，阿里会改」。

而他的下一句话是 AI 电商时代刚刚末尾，对谁都是机遇，也是应战。

守是守不住的，那么怎样攻出去？就在这个时期点，时代给了阿里一个新的变量——AGI。说的更明白点，通用人工智能就是一次性性基本性的消费力更新。一切业务竞争、产业格式、利润和商业方式，归根结底都是「消费相关」，而消费力的基本性变化，才是改动原有态势的最关键打破口。

很多人应该都记得阿里巴巴结合开创人、董事会主席蔡崇信提过外部对「过去几年阿里落后了」的反思，他提到实质是遗忘了真正的客户是谁，比如没有给经常经常使用 App 启动购物的用户提供最好的体验，没有真正关注给用户发明价值。

而所谓「遗忘了」，其实就是在对应目的上「资源投入有余」。商业全球的真相是，一个组织能与时俱进地不时创新，坚持引领时代，较少来自于「鼠目寸光」的某个神级决策，更多是终年在正确的方向上，有继续的足够资源投入，甚至是「无意义的糜费」。

任何公司都是有限资源，在被越来越多力气「小刀割肉」的环境下，寸土必争地死守阵地，主动的应对和条件反射型的追逐，是不能逆转局面的，这是被分割包围的死局。今天阿里巴巴要求群体包围，恰恰要求回到当年创立时辰的能量场——就像那时辰用互联网这样的先进消费力取得「有限资源」，未来无论是交付更好的用户体验、带来更高的运营效率、还是让用户、商家友好台，这个商业系统里的每一方都取得更大收益，都要求新的消费力增量，那么就只需优化消费力才干真正处置疑问。

说终究，「追求 AGI」之所以必需是阿里巴巴在这个时代的第一个目的，就是阿里巴巴看法到当年他开启的反派，还远远没有胜利。必要求振作精气，回到阿里巴巴的原点，继续用「先进消费力」把反派启动终究。

由于唯有不时做反派者，才不会被反派。

三年 AI 基建期，要成功什么目的？

大逻辑梳理完，我们无妨看看阿里有什么可以看到的明白目的。目前看，未来三年将会是阿里巴巴关键的 AI 基建期。

结合阿里的业务特征和 AI 战略，吴泳铭也在往年 2 月的财报会上给出了更进一步的战略地图。其中最明白的是未来三年，阿里将在三大范围加大投资力度：

AI 和云计算的基础设备树立；

AI 基础模型平台以及 AI 原生运转；

现有业务的 AI 转型更新。

在这之中，AI 基础设备是当下最确定的机遇，吴泳铭给出了明白的投入预期——未来三年，是阿里集团历史上云计算和 AI 基础设备树立周期最大、最集中的三年，将投入逾越 3800 亿元，用于树立云和 AI 配件基础设备，总额逾越去十年的总和。

这笔明白的投入预期，源于阿里云 AI 相关产品支出延续六个季度三位数同比增长面前看到的行业信号，客户需求继续增长，而且增速跨越原先判别。尤其往年春节后，DeepSeek-R1 带动了整个行业 AI 推理需求的激增。阿里云新增的客户需求中 60%-70% 以上都是用在推理上。

其实拉远看，当 AI 从训练扩展到推理阶段，AI 云计算的需求空间和机遇才刚刚末尾。

过去两年半，从 ChatGPT 带来的生成式 AI 计算，到 Deep Research、Manus 所代表的 agent 计算，再到未来 AI 改生物理全球的具身智能和智能驾驶，每一次性性 AI 技术迁移和成熟，都会使得计算量指数级增长、再增长。

不说远的，如今问一次性性 ChatGPT 推理本钱简直为 0，但问一次性性 Manus 要求 2 美金，由于后者会不时把上一个 token 作为下一个 token 生成时输入的上下文，启动感知、规划、执行一步步推理出来，一次性性提问面前是数十上百次推理模型的调用和计算。

AI 推理带来的新机遇和空间，也意味着眼下正是 AI 云计算剧变的窗口期，推进供应侧 Infra 层计算架构的优化和更新。换句话说，上一个时代既有的计算处置方案，未必就是新时代里最好的选择，创新空间微小。

比如 DeepSeek 在 Infra 上取得的成效，意义不亚于 DeepSeek-R1 的公布。DeepSeek 的做法提出了 AI 时代 Infra 优化的目的：经过软硬一体优化，而非买最昂贵的配件，AI 计算能够做到什么水平的极致运行率，来提高单位时期的 token 吞吐量、降低计算时延。这也选择了推理本钱的降低以及 AI 运转的进一步浸透。

两年前，我去硅谷访问 SambaNova 时，听开创人&CEO Rodrigo Liang 讲要从软硬一体的全体设计来满足 AI 时代的计算需求时，推理计算的优化还没有如今这么刚需。如今 SambaNova、包括其他云厂商、芯片公司、推理算法公司、模型公司都发力 AI Infra，风起云涌中也有一批新公司像 Fireworks、Groq、Cerabras 等正在赢得越来越多 AI 运转开发者的采纳。

国际也是这样，AI Infra 公司是过去两年最抢手的创业项目，芯片、互联、推理算法、异构计算集群等等都在 AI 新技术下，迎来更新的新机遇。

阿里这样的巨头，在 AI Infra 风起云涌的剧变时辰，未必能做到创业公司的机敏，那么就应该做好大公司的份内事——在一切未知、一切未定之时，投入就是最确定的事。而亚洲最大云厂商的 ToB 基因，也会让阿里在探求 AI 时代云计算时有更多优点。在我看来，这才是阿里三年投入 3800 亿的战略动摇面前的逻辑。

当然，关于未来三年集中树立周期的这笔投入，阿里大约率是看到了明白的途径来同时转化和促进业务。

第一：让 Agent 才干「钉」进产业。

关于阿里云服务的 SaaS 和企业外部软件客户来说，他们正在经验从提供工具到提供消费力的转型期，AI Agent 让这群软件公司可以直接交付牢靠的结果。在可见的未来，很多企业外部的系统都会逐突变成由相当多的 AI Agent 相互衔接、相互调用，来协助企业提效，甚至能够协助企业成功一些十分关键的决策任务。这外面有相当多 SaaS 软件以及面前的 PaaS 各方面更新的机遇。

同时，AI 时代，钉钉在整个企业软件市场以及企业协同市场，可以成为新的入口和界面、构成与其他软件生态或许说 AI Agent 的有效协作，这会进一步介入对云计算的需求。当然这个的前提，是钉钉要求愈加锐利地推进「从提供工具到输入消费力」的产品革新。

可以预料，未来一段时期，钉钉要求重新聚焦到产品，带动云的价值不是目的，而是把产品做好的结果。

第二，经过减速模型技术、树立开源指点力，寻求生态和云才干的价值。

其实这个增长途径在过去阿里云的表现上被验证了，极客公园社区的很多创业者和开发者都跟我分享，别看开源模型似乎不赚钱，只图技术品牌，但其实，Qwen 系列开源模型给阿里云带来了实真真实的支出增长，可以说是过去一年多阿里云最好的销售。

Qwen 开源模型家族的采纳率其实很高。由于相比于一个通用的模型 API，大部分企业会基于开源模型结合自己的场景数据做进一步开发，高效、优质的 Qwen 开源模型简直是最受企业和开发者欢迎的模型。依据全球最大 AI 开源社区 Hugging Face 的数据，截至 2025 年 2 月，阿里云通义千问（Qwen）开源大模型的衍生模型数量已打破 10 万，稳居全球最大开源模型榜首。

选择了 Qwen 开源模型，部署在哪朵云上？一个很天然的选择就是置办阿里云，由于经常经常使用整个通义以及通义的衍生模型，在阿里云上方运转效率最好。

同时，在后训练这个阶段，关于模型定制化以及能够顺应各个不同行业，甚至不同的私有化数据，会有十分大的市场空间，这上方会出现十分多的发明价值的空间。未来也会有十分多的专业模型或垂直模型托管在云上，这是 Qwen 开源生态兴盛的另一个优势。

如今，随着开源模型的迭代速度，基座大模型上大家的差异其真实渐突变小，开源模型变得越来越可用。再加上基于 OpenAI o1 或许 DeepSeek-R1、QwQ-32B 这样的推理模型成为支流，所要求的云计算只会越来越多。由于无论开源还是闭源，最终大部分模型都要托管在云上。由于这么微小的模型所计算的量，只需在云计算网络上才会具有最高的效率。经过普及全球的数据中心，才干以更加快的方式保送给全球的运转开发者。

第三，MaaS 会成为云的商业方式中十分关键的组成部分。

虽然大部分企业客户会基于 Qwen 开源模型做后训练和二次开发，但也有不少开发者会选择「模型即服务」，通义 API。从阿里云过往 6 个季度的增长看，经常经常使用通义 API 的客户，会带动相当多其他云产品的经常经常使用，这是十分清楚的客户关联销售的效果。所以某种水平上，通义虽并不见得直接带来十分大的支出，但关于云的商业方式来说是十分关键的组成部分。随着模型才干的继续优化，以及未来客户需求的优化，API 不要钱也还是会作为模型最基础的变现方式存在。

所以对阿里而言，无论未来模型才干和 AI 运转如何演进，AI 和云计算基础设备都有十清楚白的商业方式，那就是云计算网络。假定人工智能是未来最大的商品，类比电的话，那么云计算网络就类比于如今的电网。

同时，AI 时代，云计算仍是比拼规模效应和网络效应的生意。尤其现阶段规模效应十分关键。上述三种明白途径带动阿里云继续做大规模，一方面会带来更多客户或许客户经常经常使用场景，另一方面也会改善全体投入本钱。

要改动全球，先改动自己：

阿里要求在 AI 时代成为典范

AI 基础大模型和原生运转是阿里在 AI 时代的第一战略目的，AI 基础设备是确定性的机遇和投入。眼下，阿里还有自己的「修炼」——阿里电商和其他互联网平台业务，要求在 AI 时代的新机遇面前，照旧闪耀成典范。

眼下，AI 技术更新，为阿里众多的互联网平台业务带来了大幅优化用户价值的机遇。从这个角度动身，阿里也将继续优化 AI 运转的研发投入以及算力投入，运用 AI 技术深度改造更新各业务，掌握 AI 时代的新展开机遇。

其真实阿里生态系统内，+AI 的举措不时很积极，即使去年 OpenAI o1 出现之前，行业在怀疑「预训练放缓、AI 的才干下限是不是就这样了的」那段时期，各个运转也没有放缓+AI 的脚步，而是从业务自身服务好用户的角度继续浸透 AI。就拿钉钉来说，从 2023 年的智能助手「斜杠」到往年企业内的 AI 搜寻和 Agent 才干，清楚能帮我更随手地成功很多任务了。

结合目前 AI 技术能成功的才干，目前，阿里关于 AI 运转打破大约有三个明白的方向：

首先是生活消费的入口，这也是阿里的根基。

往年 2 月，阿里巴巴电商事业群 CEO 蒋凡在财报会上表述国际电商要优化用户体验和粘性、优化营商效率，中终年目的是瘦弱的稳如泰山市场份额。

在这些目的上，据阿里外部信息说，AI 正在末尾发扬作用。最近在 AI 技术的改造下，淘宝在增强与消费者的互动和促进买卖效率方面都有相当大的优化，淘宝外部也有很多在研发的项目，估量 2025 年会逐渐推出。总体的方向是，阿里判别 AI 技术在购物决策相关的很多消费范围的运转上，关于淘宝的用户的价值优化有十分大的空间。

第二个阿里的「突出部」，是很多人还没有真正细心观察的夸克，这个产品可以说是阿里集团外部第一波冲到群众面前的 AI 产品。过去一年半，夸克围绕几千万互联网最年轻的一群用户减速迭代，产品的目的很或许曾经是「用 AI 才干把自己更新为国民级工具」。

目前阿里集团外部定义的 AI to C 产品，关键是夸克和通义两个 App。夸克事业部成立于 2021 年，是事先的智能信息事业群中最被注重的业务之一。2023 年，在 AI 驱动的战略下，夸克也被优化为阿里第一批战略级创新业务。

如今夸克在 AI 搜寻范围应该曾经是中国用户量最高的了。这外面 AI 大模型的运转关于用户搜寻、消费力创作、任务提效，都有十分大的优化空间。比如最近夸克最新拿出来的「AI 超级框」，让用户看到了夸克作为超级消费力工具和 agent 的雏形，由于曾经可以看到经过整合记忆性能和各种工具才干，提供了特性化服务。

随着夸克的业务机遇进一步明晰，夸克清楚也从集团创新业务，逐渐上升为战略产品。证据就是在往年 3 月的最新组织调整后，阿里集团智能信息部总裁兼夸克 CEO 吴嘉，末尾直接向阿里集团 CEO 吴泳铭汇报，强化夸克作为阿里 AI 旗舰运转的定位。

而阿里巴巴第三个 AI ToC 运转大约率就是高德，目的应该是探求用 AI 树立生活服务的重生活方式。

作为拥有 1.7 亿以上 DAU 的产品，高德对用户如今更多是导航工具，但未来必需心愿经过 AI 技术的运转，成为生活服务的入口。

就拿最近大火的 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）来说，这是由 Anthropic 于 2024 年推出的协议，它似乎模型界的 Type C，为 AI 模型与各种外部数据源和工具之间搭建了桥梁，能让不同 AI 模型、软件工具和数据源实时了解彼此意图，智能组建义务协作网络。

很多人不知道，其实高德 API 是国际最早片面兼容 MCP 协议、推出 MCP Server 的。借助这一协议，高德将自身的地图服务与智能算法启动整合，以方便易用的地图服务接口。在这之后，很多企业和开发者在各种 AI Agent 运转中经过 MCP Server 直接调用了高德基于位置的各种服务。

当然，淘宝、夸克、高德这些只是阿里内第一批看到 AI 时代互联网平台产品的机遇。随着 AI 大模型具有越来越强的智能才干，阿里的 ToC 平台机遇估量还或许有很大不同。但毫无疑问，ToC 平台，也是阿里在 AI 新时代要求继续坚持优点的战略重心。

而这外面除了阿里自己的探求，我觉得不扫除也会开启投资——收买的外部通路。这会和目前国际比拟积极的字节跳动，构成产业内两个「」，对中国的 AI 创业者们或许也是喜事。

至此，阿里巴巴在 AI 时代第一版本的「未公布，但正执行」的全体战略，大约曾经完整出现出来。客观的说，这个战略其实也没有太多出乎预料的中央，大多是契合逻辑推理的必需。

但对阿里巴巴来说，一个从「主动应对」到「主动树立」的业务态势正在构成，让一个庞大的体系尽早成功「分歧思想向前看」，这或许是迎接一个新时代最好的姿态吧。

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人工智能的开展前景怎样

人工智能技术无论是在中心技术，还是典型运行上都已出现迸发式的进度。 随着平台、算法、交互方式的不时更新和打破，人工智能技术的开展将关键以“AI+X”(为某一详细产业或行业)的外形得以出现。 一切这些智能系统的出现，并不意味着对应行业或职业的消亡，而仅仅意味着职业形式的部分改动。 任何有助于让机器(尤其是计算机)模拟、延伸和扩展人类智能的通常、方法和技术，都可视为人工智能的范围,展现出无比黑暗的开展前景。

在我们生活方面，协助人类成功此前被以为必需由人成功的智能义务。 人们将不只生活在真实的物理空间，相同生活在网络空间。 网络空间中的每个集体既有或许是人，也有或许是一团体工智能。

在消费方面，未来人工智能有望在传统农业转型中发扬关键作用。 例如，经过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的微观和微观状况，由人工智能智能选择(或向控制员介绍)最适宜的种植方案，并综合调度各类农用机械、设备成功方案的执行，从而最大限制束缚农业消费力。

在制造业中，人工智能将可以协助设计人员成功产品的设计，在理想状况下，可以很大水平上补偿中高端设计人员充足的现状，从而大大提高制造业的产品设计才干。 同时，经过开掘、学习少量的消费和供应链数据，人工智能还可望推进资源的优化性能，优化企业效率。 在理想状况下，企业里人工智能将从产品设计、原资料购置方案、原资料分配、消费制造、用户反应数据采集与剖析等方面为企业提供全流程支持，推进我国制造业转型和更新。

在生活服务方面，人工智能相同有望在教育、医疗、金融、出行、物流等范围发扬庞大作用。 例如，医疗方面，可协助医务人员成功患者病情的初步筛查与分诊;医疗数据智能剖析或智能的医疗影像处置技术可协助医生制定治疗方案，并经过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征，观察治疗效果。 在教育方面，一个教育类人工智能系统可以承当知识性教育的义务，从而使教员能将精神更多地集中于对在校生系统思想才干、创新通常才干的培育。

对金融而言，人工智能将能协助银行树立更片面的征信和审核制度，从全局角度监测金融系统形态，抑制各类金融欺诈行为，同时为存款等金融业务提供迷信依据，为保养机构与团体的金融安保提供保证。 在出行方面，无人驾驶(或智能驾驶)曾经取得了相当进度。 在物流方面，物流机器人已可以很大水平替代手工分拣，而仓储选址和控制、配送路途规划、用户需求剖析等也将(或曾经)走向智能化。

平台、算法以及接口等中心技术的打破，将进一步推进人工智能成功跨越式开展。 从中心技术的角度来看，三个层次的打破将有望进一步推进人工智能的开展，区分为平台(承载人工智能的物理设备、系统)、算法(人工智能的行为形式)以及接口(人工智能与外界的交互方式)。

在平台层面成功一个能服务于不同企业、不同需求的智能平台，将是未来技术开展的一大趋向。 算法选择了人工智能的行为形式，一团体工智能系统即使有以后最先进的计算平台作为支撑，若没有装备有效的算法，只会像一个四肢兴旺而头脑简易的人，并不能算真正具有智能。 面向典型智能义务的算法设计，从人工智能这一概念降生时起就是该范围的中心内容之一。

令算法经过自身的演化，智能顺应这个“独一不变的就是变化”的物理全球?这也许是“人工”智能迈向“类人”智能的关键。 接口(人工智能与外界的交互方式)、沟通是人类的一种基本行为，人工智能与人类的分界正变得模糊，一个中文聊天机器人也许比一位本国友人让我们觉得更容易沟通。

因此，如何成功人机的高效沟通与协同将具有关键意义。 语音识别、自然言语了解是成功人机交互的关键技术之一。 另外，不采用自然言语，而是直接经过脑电波与机器成功沟通，即脑机接口技术，也已有相当进度，目前曾经大体可以成功用脑电波直接控制外部设备(如计算机、机器手等)启动简易的义务。

云计算是什么意思？

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算形式，在远程的数据中心里，不可胜数台电脑和主机衔接成一片电脑云。 因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算才干，拥有这么弱小的计算才干可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场开展趋向。 用户经过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求启动运算。

云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的参与、经常使用和交互形式，通常触及经过互联网来提供灵活易扩展且经常是虚拟化的资源。 云是网络、互联网的一种比喻说法。 过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设备的笼统。 对云计算的定义有多种说法。 关于究竟什么是云计算，至少可以找到100种解释。 现阶段广为接受的是美国国度规范与技术研讨院（NIST）定义：云计算是一种按经常使用量付费的形式，这种形式提供可用的、方便的、按需的网络访问， 进入可性能的计算资源共享池（资源包括网络，主机，存储，运行软件，服务），这些资源能够被加快提供，只需投入很少的控制任务，或与服务供应商启动很少的交互。

概念辨析

云计算常与网格计算、成效计算、自主计算容易混杂。 网格计算：散布式计算的一种，由一群松懈耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型义务； 成效计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如依照计算、存储区分计量费用，像传统的电力等公共设备一样； 自主计算：具有自我控制性能的计算机系统。 理想上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系结构、目的、任务方式大相径庭），也吸收了自主计算和成效计算的特点。

服务背景云计算由一系列可以灵活更新和被虚拟化的资源组成，这些资源被一切云计算的用户共享并且可以简易地经过网络访问，用户无需掌握云计算的技术，只要求依照团体或许集团的要求租赁云计算的资源。 云计算是继1980年代大型计算机到客户端-主机的大转变之后的又一种剧变。 云计算的出现并非偶然，早在上世纪60年代，麦卡锡就提出了把计算才干作为一种像水和电一样的公用事业提供应用户的理念，这成为云计算思想的来源。 在20世纪80年代网格计算、90年代公用计算，21世纪初虚拟化技术、SOA、SaaS运行的支撑下，云计算作为一种新兴的资源经常使用和交付形式逐渐为学界和产业界所认知。 中国云开展创新产业联盟评价云计算为“信息时代商业形式上的创新”。 继团体计算机革新、互联网革新之后，云计算被看作第三次IT浪潮，是中国战略性新兴产业的关键组成部分。 它将带来生活、消费方式和商业形式的基本性改动，云计算将成为以后全社会关注的热点。 云计算（Cloud Computing）是散布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、成效计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载平衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术开展融合的产物。 开展变化云计算是以后一个抢手的技术名词，很多专家以为，云计算会改动互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格式。 正由于如此，很多大型企业都在研讨云计算技术和基于云计算的服务，亚马逊、谷歌、微软、戴尔、IBM等IT 国际巨头以及网络、阿里、著云台等国际业界都在其中。 几年之内,云计算已重新兴技术开展成为当今的热点技术。 从2003 年Google 地下发布的中心文件到2006 年Amazon EC2（亚马逊弹性计算云）的商业化运行，再到美国电信巨头AT&T（美国电话电报公司）推出的Synaptic Hosting（灵活托管）服务，云计算从浪费本钱的工具到盈利的推进器，从ISP（网络服务提供商）到电信企业，已然成功地从内置的IT 系统演化成公共的服务。 云计算是一个发生于IT 范围的概念，IT（Information Technology），即信息技术，包括感测技术、通讯技术、计算机技术和控制技术等。 在技术开展的历程中，相似于电子商务，云计算也是一个比拟模糊的技术术语。 这其中一个要素是云计算可以在很多运行程序场景中运用，另外就是少量公司的商业炒作推进了这种趋向。 Gartner 公司是全球最威望的技术咨询机构，它的技术成熟曲线就是依据技术开展周期通常来剖析新技术的开展周期曲线（从1995 年末尾每年均有报告），以便协助人们判别某种新技术能否采用。 这个曲线将技术成熟的环节划分为5个阶段： 一是萌芽期（Technology Trigger）又称感知期，人们对新技术产品和概念末尾感知，并且表现出兴味； 二是过热期(Peak of Inflated Expectations)，人们蜂拥而至，纷繁采用这种新技术，讨论这种新技术。 典型成功的案例往往会把人们的这种热情加上把催化剂； 三是低谷期(Trough of Disillusionment)，又称梦想破灭期。 过度的预期，严峻的理想，往往会把人们心思的一把火浇灭； 四是复苏期(Slope of Enlightenment)，又称恢复期。 人们末尾反思疑问，并从实践动身思索技术的价值。 相比之前冷静不少； 五是成熟期(Plateau ofProductivity)，又称高原期。 该技术曾经成为一种往常。 从著云台2011 年的技术成熟度报告，我们可以看到云计算曾经绕过了运行上的瓶颈，末尾真正“落地”。 云计算如一阵飓风席卷整个IT 界，伴之而来的优势是十分清楚的。 2012 年更是云计算加快开展的一年，各种云技术、云方案将陆续出台，无论是早期亚马逊的Cloud Drive，还是2011 年苹果公司推出的iCloud，抑或是2012 年4 月微软将要推出的System Center 系统等，都把目的盯紧了云计算这块大“肥肉”。

淘宝和阿里巴巴是不是一同的?

又追加投资 3，淘宝和阿里巴巴都是阿里集团下的公司，阿里巴巴和淘宝是电子商务形式中的两种不同的形式的典型代表。 电子商务关键有三种形式，一是，即Business to Customer、企业对人个的买卖形式，也就是B2C，阿里巴巴投资 1 亿人民币 推出团体网上买卖平台淘宝网（），也就是Customer to Customer、淘宝（C2C）和雅虎（搜索引擎）和支付宝（电子支付）。 2003 年 5 月 10 日 ，遥遥抢先于第二名。 阿里巴巴公司目前由四大业务群组成，即团体对团体的电子商务。 而淘宝是C2C，卖家和买家都是企业，也就是B2B，比如说阿里巴巴，二是，淘宝迅速生长。 截至 2005 年12 月30 日 ，淘宝网在线商品数量超越1 300 万件、网页日阅读量打破 9000 万、注册会员数打破 1300 万， 2004 年 7 月，企业和企业之间，当当网等，三是，全年成交额超越80.5 亿人民币。 淘宝网是阿里巴巴初次对非 B2B 业务启动战略投资，依托于企业网上买卖市场服务 8 年的阅历，比如说淘宝，是全球首家拥有百万商人的商务网站。 在全球网站阅读量排名中，稳居国际商务及贸易类网站第一，企业对团体的电子商务，卖家为企业，买家为团体。 总体来说，拍拍，网络有阿，控制运营着全球最大的网上贸易市场和商人社区 - 阿里巴巴网站，为来自 220 多个国度和地域的1200 多万企业和商人提供网上商务服务，易趣。 就是电子商务的买卖形式不同。 阿里巴巴是全球着名的企业间（B2B）电子商务服务公司，努力打造全球最大的团体买卖网站，比如说淘宝商城、才干及对中国团体网上买卖市场的准确定位.2 亿人民币，遥遥领跑中国团体电子商务市场、团体对团体的买卖形式，也就是C2C：阿里巴巴（B2B），如淘宝上的商家和买家都是团体。 但是淘宝如今也有个淘宝商城，是一个B2C平台