萝卜快跑 火出圈！智能驾驶时代来了 保险行业如何应变 (萝卜快跑是啥)

7月以来，百度旗下智能驾驶出行服务平台“萝卜快跑”在社交媒体继续刷屏，成为群众关注的焦点。

记者了解到，“萝卜快跑”目前已在11个城市开通载人测试运营服务，并在北京、武汉、重庆、深圳、上海展开全无人智能驾驶出行服务测试。

不过，近日有网友在短视频平台公布视频称，“萝卜快跑”无人驾驶出租车在武汉街头与行人相撞。视频中可以看到一名行人躺在出租车前，异常构成了部分车辆拥堵。随后，百度方面回应称，是车辆在绿灯亮起启动之际，与一名闯红灯的行人出现了纤细接触。

这一事情也让市民在排队尝鲜的同时，不由得担忧智能驾驶的安保性——一旦出现交通异常，责任该如何认定？试点车辆能否装备了相应的保险？保险公司赔不赔？智能驾驶汽车专属商业保险距离我们还有多远？

责任认定较为复杂

记者从业内多方了解到，智能驾驶汽车出现交通异常的责任界定和赔偿疑问相对复杂，详细取决于多种要素，包括智能驾驶的级别、异常出现时能否有人类驾驶员在场、异常要素等。

依据工信部等四部门在2023年11月结合印发的《智能网联汽车准入和上路通行试点实施指南（试行）》（下称“实施指南”），车辆在智能驾驶系统性能未激活外形下发活路途交通异常的，依照现行规则承当责任；在智能驾驶系统激活外形下出现违法或异常的，试点汽车消费企业和试点经常经常使用主体需在规则时期外向相关部门提供证明资料，若未按规则提供资料，需承当异常责任。

此外，实施指南还提到，车辆在智能驾驶系统性能激活外形下发活路途交通异常构成人身伤亡、财富损失的，由保险公司在保险责任限额范围内予以赔偿；有余的部分，依照路途交通安保法第七十六条规则确定各方当事人的赔偿责任。

“在智能驾驶系统性能激活外形下出现异常，责任主体较为复杂。”北京排排网保险代理有限公司总经理杨帆通知《国际金融报》记者，例如，关于L3级别（有条件智能驾驶）或L4级别（高度智能驾驶）的智能驾驶车辆，第一责任人通常是驾驶员；关于L5级别（完全智能驾驶）的车辆，在无驾驶人时期出现异常，准绳上由车辆一切人或控制人承当责任。

上海小娜汽车总经理邢新初向记者指出，在剖析智能驾驶车辆的交通异常责任和出险处置时，不要仅仅关注“无人”这一驾驶要素，更要关注智能驾驶车辆的“四有”。

一有法规指引。交通运输部已在去年公布《智能驾驶汽车运输安保服务指南（试行）》，对智能驾驶各相关方的权益义务启动了说明。

二有“人”。依据上述文件规则，从事出租汽车客运的有条件智能驾驶汽车、高度智能驾驶汽车应随车装备1名安保员；完全智能驾驶汽车在指定的区域运营时可经常经常使用远程安保员，远程安保员人车比不得低于1∶3。

三有行驶证。智能驾驶车辆必需支付行驶证，行驶证车主即为车辆的责任主体。

四有交通异常强迫责任保险。智能驾驶车辆必需置办交通异常强迫责任险，这意味着相关异常处置遭到保险法规则束缚。

专属保险尚需时日

记者梳理发现，智能驾驶汽车至少触及交通异常责任强迫保险、承运人责任险、乘客异常损伤保险、机动车第三者责任保险以及其他交通异常责任商业保险等多种保险。而且与一般商业运营网约车相比，智能驾驶相关保险产品在种类和金额上也有着更为严峻的要求。

实施指南明白要求，试点经常经常使用主体应当在保证路途交通安保的前提下，为车辆上路通行置办机动车交通异常责任强迫保险以及每车不低于500万元人民币的交通异常责任保险。

在业内看来，目前市面上支流的机动车辆保险产品，尚不能完全满足智能驾驶转嫁责任风险的要求。那么，智能驾驶汽车专属商业保险距离我们还有多远？

北京社科院副研讨员王鹏以为，目前尚无专属智能驾驶汽车的商业保险产品，面前的难点关键包括以下四个方面：

首先，责任认定复杂。智能驾驶汽车通常触及多项设备的结合经常经常使用，或许出现多个致损要素并存的现象，介入了异常责任认定的难度。

其次，技术存在不确定性。以后，智能驾驶技术仍在一直展开和完善，其性能和安保性或许存在不确定要素，这使得保险公司难以准确评价风险并设定合理的保费。

再者，数据失掉艰难。保险公司要求大批数据来评价智能驾驶汽车的风险，但目前相关数据的失掉和共享机制尚不完善。

最后，法律法规滞后。关于智能驾驶汽车的法律法规仍在一直完善中，这在必需水平上影响了保险产品的开发和推行。

“智能驾驶汽车专属商业保险产品的开发难点，关键在于智能驾驶汽车的结构、风险点与传统燃油车存在清楚差异，其投保需求、保险费用、费率厘定触及要素也不同，保险责任和经常经常使用场景更为复杂。”杨帆补充道。

传统车险产品尚未掩盖的风险范围，意味着新的业务增长点。从全国来看，已有不少城市末尾探求如何处明智能驾驶汽车商业保险的疑问。

往年6月底，北京市经信局就《北京市智能驾驶汽车条例（征求意见稿）》地下征集意见，奖励保险机构开发顺应智能驾驶汽车特点的保险产品，为智能驾驶汽车企业提供保险服务；奖励智能驾驶汽车企业与保险公司协作，共同开发顺应智能驾驶汽车特性的保险产品。

机遇与风险并存

久远来看，智能驾驶技术的成熟和普及，势必将会给车险行业带来严重影响。

王鹏表示，一方面，随着智能驾驶技术一直完善，其预防异常的才干有望清楚优化，从而有效下降出险率，这将有助于下降保险公司的赔付本钱。

另一方面，随着智能驾驶汽车出现的大批数据被积聚与运转，保险公司将能够更准确地评价风险并设定合理的保费，从而成功愈加精准的保险定价。

不过，智能驾驶汽车的普及也或许带来新的风险点。王鹏举例称，比如，网络安保风险、传感器缺陷风险等。为了顺应智能驾驶汽车的展开需求，保险公司要求一直创新、完善保险产品和服务，提供特性化的保险处置计划。

“智能驾驶的出现和普及对车险市场的冲击是显而易见的。”邢新初以为，出险率下降既是技术驱动的必需，也是社会需求和市场需求的必需。只需出险率清楚下降，智能驾驶车辆才有大规模替代传统汽车的或许。

与此同时，与燃油车相比，新动力车出现了新的风险点，譬如电池包的维修本钱高、电子电器部件的出险率初等。智能驾驶车辆也必需会出现新的风险点，比如近期出现的某新动力车在线升级OTA（空中下载技术）软件时惹起整车停电停运。

关于一般市民而言，假定不慎与智能驾驶汽车出现碰撞，应该怎样做？上述受访人士均表示，异常出现后应坚持冷静，不要惊慌失措。假定或许的话，将车辆移至安保地带以免二次异常的出现。在维护自身和他人安保的前提下及时报警，等候交警抵达现场处置异常，在交警抵达之前不要私自分开现场。

同时，要尽量搜集异常现场的证据，如照片、视频、证物证言等，以备后续异常责任认定和赔偿处置经常经常使用。并及时与自己的保险公司咨询并报告异常状况，依据保险合同商定启动处置和赔偿。

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百度萝卜快跑全无人智能驾驶汽车 获批上海浦东新区运行测试

易车讯 日前，网络获批上海首批无驾驶人智能网联汽车创新运行测试通知书，将在上海浦东新区开启全无人智能驾驶测试。 上海在推进智能驾驶落地上方，再次迈出了关键一步，为无人驾驶智能汽车在中国的开展给予了有力的制度支持和创新动力，在放慢人民城市的智慧化、城市控制现代化上迈开了新步伐。

本次启动仪式中，不只发布了《上海市浦东新区促进无驾驶人智能网联汽车创新运行规则实施细则》（简称《细则》），还明白如何保证创新运行活动安保展开，提出了交通保险、事故处置、数据监管等控制要求。 细则的发布，为网络Apollo等无人驾驶企业在浦东展开无驾驶人智能网联汽车创新运行提供了操作指引。

网络萝卜快跑作为中国唯逐一家在北京、武汉、重庆多城展开全无人智能驾驶出行服务的企业，将携手浦东新区各自发扬自己的专长，从路途拓展、车路协同、创新运行三方面推进，成功技术-产业-商业的自造血循环，打造汽车“无人化”创新技术与产品的制高点，优化浦东新区智能网联汽车产业的吸引力、发明力和竞争力。

新技术的推进，新市场的培育和开展，离不开新政策的支持。 未来上海市要紧盯新技术打破、抢抓新终端规划、放慢重生态培育、打造新空间格式、推进新运行落地、夯实新基建配套、强化新规则保证。

浦东新区将贯彻执行智能网联汽车相关法规，充沛发扬区位和政策优势，助力浦东发扬先行先试作用，增强智能网联汽车技术创新才干和产业竞争力，打造智能网联汽车开展的新洼地。

同时，将继续依托汽车产业底蕴深沉、创新生动、资源集聚的优势，顺应研发端、制造端、运行端的全产业链条更新革新，树立全球级智能网联汽车产业创新开展引领区。

作为国际最早规划智能驾驶的企业，网络Apollo自2013年以来，不时坚持压强式的、马拉松式的研发投入，以技术创新驱动常年开展。 网络Apollo L4级智能驾驶运营测试里程累计已超5000万公里，拥有智能驾驶专利族超4600件，其中初级别智能驾驶专利族数全球第一。

目前，萝卜快跑已在北京、上海、广州、深圳、武汉、重庆等城市展开智能驾驶出行服务，累计订单量超越200万单。 2023年，网络Apollo将继续扩展业务规模，着力打造全球最大无人驾驶运营服务区，助力中国经济社会高质量开展。

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“智能化的下半场”，智能驾驶如何成为新的风口？

文/桃李

汽车圈有一个共识——“汽车行业的革新，电动化是上半场，而智能化则是下半场”。 如今，汽车电动化的开展曾经蔚然成风，虽然依旧有新玩家入局，但是整个新动力汽车的市场格式曾经基本构成，竞争曾经进入了白热化阶段。 所以不少玩家曾经末尾将开展目光放在了智能化身上，做好了进入下半场的预备。

为什么智能化一定是在“下半场”

智能手机的普及曾经有很长一段时期了，其开展也到了前所未的未有的高度，而随着5G时代的到来，智能手机曾经正在逐渐进入一个更智能的新时代，但是汽车智能化却是近两年才末尾被关注，这不只是让人猎奇：为什么开展上百年的汽车没有跟上手机的开展步伐，而是在新动力汽车构成规模之后才末尾谈智能化？

理想上，从技术成熟渡过去看，第一辆纯电动汽车早在1834年就降生了，而随着环境污染、动力危机等影响越来越大，全球各国政府和车企关于新动力汽车变得愈加注重，积聚下了少量的技术，到2011新动力车曾经逐渐成为了各大国际车展中的主角了，并在近两年迎来了迸发。 而彼时无论是智能机，还是“人工智能”的开展都还不成熟。

另外，从产业的角度来说，智能汽车的开展所触及的绝不只仅是汽车这一个行业，还包括电子信息行业、硬软件范围、以及车联网、通讯企业、互联网企业，甚至车路协同、路测单元改造、交通树立企业在内都要启动系统考量。 必需得等到各个环节都抵达一定的水平之后，汽车智能化才具有相应的基础。

而且从产品自身来说，传统燃油车的机械式结构难以成功关于指令的及时准确照应，而以电动汽车为代表的新动力车将三电系统作为中心，电信号的普遍经常使用可以更为精细的调理车辆形态，这为汽车智能化的开展提供了的基础。

不只如此，电动汽车的结构更为简易，电子电气架构出现集中式散布的特点，能够成功软配件的解耦主机厂得以成功关于架构设计和软件开发的主导权，便于日后的整车“OTA”更新，在汽车更新换代速度不时放慢的环境下，经过OTA更新为车主带来常用常新的体验是十分必要的。 这也能解释，为什么2022年上半年销售的新车中，每百辆新动力车约有40.6辆车都装备了L2级别的智能驾驶技术，而油车的比例只要29.6%。

综上，“电动化”实践上是为“智能化”的开展奠定了基础，这也造成其很难先于电动化。

智能化的竞争早已打响，抢跑者已树立优势

虽然大家普遍将“智能化”看做是汽车革新的下半场，但其中也不乏一些率先为智能化开展做好预备的“抢跑者”。 汽车智能化大致可以分为智能驾驶和智能座舱两个方面，其中智能座舱的开展速度较快，如今曾经成为给了众多车企的必备的宣传点之一，而智能驾驶的开展相对滞后，目前已成为各位“入局者”的主攻方向。 依据亿欧智库发布的“2022年中国市场智能电动汽车品牌智能驾驶竞争力TOP15”榜单中，特斯拉位列榜首；自主品牌小鹏汽车紧随其后，位列第二。

特斯拉智能化表现出色关键还是起步早，成立于2003年，2008年推出了第一款汽车产品——两门运动型跑车Roadster，随后有陆续发布Model S/X/Y/3 这一系列产品，而早在2016年特斯拉提出雄图第二篇章时，就曾提到过要开发智能驾驶，在车机交互体验、辅佐驾驶体验方面均遥遥抢先于其他竞争对手，并于2018年正式上线了FSD（完全智能驾驶）性能。

而国际众多新权利品牌此时仍处在“摸爬滚打”阶段，由于智能驾驶要求少量的算法、大陆数据等作为支撑，起步较早的特斯拉在这方面积聚下了较大的优势。

小鹏汽车则是由于定位的相关，成立之初便想成为“中国抢先的智能电动汽车公司”，而且团队成员中有不少是来自阿里巴巴、腾讯、小米、三星、华为等知名互联网科技企业，在人工智能方面有着不错的基础。

依据头豹研讨院去年发布的一份报告，得益于更早进入智能化方面的研讨以及长时期的投入，小鹏汽车曾经逐渐构成了自己的智能化技术壁垒，在目前的新权利阵营中，小鹏汽车在辅佐驾驶性能方面的研讨曾经处于指导位置。

智能驾驶：新的风口已至

除了特斯拉和小鹏汽车这样曾经树立起智能化优势的品牌以外，还有许多品牌在不时为进入“智能电动汽车”赛道做预备，比如小米、苹果、谷歌、网络等等。 之前很多人质疑小米汽车、苹果汽车至今没有量产车，如今入局曾经错过了新动力风口，会不会太迟了？实践上，众多企业预备入局的面前，隐藏着的则是一个新的风口——智能驾驶。

依据工信部制定的规范，将驾驶智能化分红0-5级。 其中，L3级别是指在智能驾驶系统所规则的运转条件下，车辆自身就能成功转向和加减速以及路况探测和反响的义务，是汽车智能化路途的一次性跃升。 近年来我国智能驾驶行业市场规模也随之迅速增长。 据数据显示，智能驾驶行业市场规模为93.7亿元，同比增长15.3%；2021年我国无人驾驶相关企业处测量达1564家，同比增长35.5%。 （数据源于中研网）

过去两年里，中国新动力汽车销量急剧攀升，已成为最大新动力汽车市场，而新动力汽车和智能化存在高度绑定的相关，其中高阶智能驾驶辅佐性能，被以为是汽车智能化的关键表现和关键组成部分，因此，无机构预测，“中国有潜力成为全球最大的智能驾驶市场”，相应的市场规模还将进一步扩展。

我国自2015年起继续推出引导智能驾驶开展的相关政策，并在多个城市展开试点，意在推进智慧交通开展。 依据头豹预测，到2030年，中国智慧交通的市场规模将到达117.327亿元，2022-2030年复合增长率为12.6%，庞大的市场规模下，也迎来了大批智能驾驶企业入局，涵盖C端市场和B端市场。

智能驾驶的优势与潜在担忧

智能驾驶技术是目前一切玩家都在追求的东西，特斯拉、蔚小理等新权利关键面向的是团体用户，希望经过智能驾驶技术，经常使用户取得更简易的出行体验，优化自己的竞争力；而网络则是面向B端出行市场。 去年网络旗下的“萝卜快跑”就宣布在成都开启示范运营，触及10平方公里范围，共设置20个上下车点位，作用相似于出租车和公交。

成熟的智能驾驶技术被普遍运行能够有效优化交通安保性和交通运营效率。 据中国国度交通安保委数据统计，2021年全国范围内共出现起交通事故，致使5799人死亡，8018人受伤。 而智能驾驶可以根绝人类驾驶中留意力不集中，疲劳/醉酒等要素，提供多重冗余保证，让安保性清楚优化。

同时，基于智能驾驶车辆的落地运营，市民可以选择Robobus、Robotaxi等多种高效便利的共享出行方式，缓解路途拥堵状况。

不过，智能驾驶技术的到来也让不少人感到担忧——会不会有大批司机失业？理想上，产业的革新就意味着有人要求做出牺牲，假设智能驾驶真的到了十分成熟的境地，这是很有或许的，这就好比曾经的“马车夫”会被汽车所淘汰一样。

不过，从目前来看，这个时期还比拟远。 以萝卜快跑为例，高阶的智能驾驶要求到达更高的单车智能水平，而单车智能现阶段仍要求经过堆料来优化，而且想要完全处置是无法能的事情，所以其仍处在试点阶段，上下车点也是固定的，并不能做到出租车一样的体验。 而且还要求装备一位安保员，这就造成其和出租车、网约车没有实质区别，但体验感却是相差不少。 所以，短时期内“司机”这个职业是不会失业的。

写在最后：

智能驾驶技术目前依旧面临不少的质疑，去年小鹏、特斯拉曾屡次由于辅佐驾驶系统造成车祸出现，所以大部分消费者并不情愿将选择自己命运的方向盘交给AI，加上堆料、配件预埋造成整车的本钱不时优化，消费者出现抵触心思，这也是为什么虽然目前新的风口已至，但是却没有激起太大反响。

总之，虽然这块“蛋糕”很诱人，但想要拿下它绝不是一件易事，毕竟产品配件可以买，但是技术是买不来的，而门槛的优化或许也会造成下半场的竞争或许不会像上半场一样剧烈。

萝卜快跑全无人智能驾驶出行服务 首批获准在北京展开

易车讯 日前，我们从官方渠道得知，网络“萝卜快跑”首批获准在京展开全无人智能驾驶示范运行，这是全球范围内全无人车队初次在首都城市落地，至此，萝卜快跑已在北京、武汉、重庆三个城市开启全无人智能驾驶出行服务。 北京市正在加快推进全无人智能驾驶商业化运行进程，抢占智能网联产业洼地，减速培育更具优势的数字产业集群。

据悉，萝卜快跑此次共投入10辆全无人智能驾驶车，在北京经开区60平方公里范围内划定区域展开全无人智能驾驶示范运行。 亦庄作为萝卜快跑用户粘性最高的地域之一，单车日均订单量超20单，超越传统网约车，“无人车，打萝卜”已成为亦庄居民日常出行新选择。

同时，用户对乘坐全无人驾驶车出行服务满意度较高，数据显示，萝卜快跑APP用户满意度评价达4.9分，其中5分满分好评占比高达94.19%。

开展智能网联汽车产业，是北京市树立全球数字经济标杆城市的关键内容。 2023年，北京市将“初级别智能驾驶示范区扩区树立”列入《2023年市政府任务报告重点义务清单》，方案在现有的60平方公里基础上，拓展到亦庄新城范围，并逐渐成功全市500平方公里的示范区扩区任务，还将探求打通从经开区到机场的无人驾驶运营线路，成功京津冀支线物流商业化运营。

如今，北京市初级别智能驾驶示范区已片面启动3.0阶段树立，将逐渐推进成功复制推行、技术迭代、政策创新、产业聚集四项义务，在“安保第一，统筹效率”的准绳下，推进全无人载人示范。

开拓开展新范围新赛道、塑造开展新动能新优势，成为我国成功高水平科技自立自强，树立科技强国的关键抓手。 作为人工智能最关键的运行场景，智能驾驶将构建愈加丰厚的交通出行、物流运输生态体系，为经济数字化转型注入全新动力。

目前，我国在智能驾驶技术研发和落地运行方面均位居全球前列，网络Apollo已跨越“无人化”分水岭，正在积极推进全无人智能驾驶规模化运营，已构成华北、华中、西南三大无人驾驶运营服务区。

以后，我国智能驾驶已进入从质变到质变的关键节点，应该从国度层面进一步加大政策创新的力度，据不完全统计，过去两年时期内，十几位两会代表针对智能网联汽车和智能驾驶相关立法、车辆保险、交通事故定责赔偿、数据安保与隐私维护等范围启动提案，呼吁尽快推进相关法律保证体系的构建和完善，为智能驾驶规模化商用开拓新途径。

网络从2013年末尾规划智能驾驶范围，十年来不时坚持压强式的、马拉松式的研发投入，以技术创新驱动常年开展。 网络Apollo L4级智能驾驶运营测试里程累计已超5000万公里，拥有智能驾驶专利族超4600件，其中初级别智能驾驶专利族数全球第一。 如今，网络Apollo正在片面推进全无人智能驾驶规模化运行。

萝卜快跑已在北京、上海、广州、深圳、武汉、重庆等城市展开智能驾驶出行服务，也是首家在北京、重庆、武汉多个城市展开全无人智能驾驶出行服务的企业。 2023年，网络Apollo将继续扩展业务规模，着力打造全球最大无人驾驶运营服务区。

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