创单日增长纪录 黄仁勋身价一夜暴增近120亿美元 (日增长率怎么算)

英伟达股价周三大涨12.8%，市值一夜暴增3290亿美元，创单日最大增长纪录。

受此推进，该公司CEO黄仁勋的集团财富一夜飙升近120亿美元，也创下了他集团财富的单日增长纪录，逾越了2月22日介入96亿美元的前纪录。

这也使黄仁勋的身价一周以来初次重返1000亿美元以上，截至周三收盘为1028亿美元。

英伟达的股价最近坚定猛烈，由于投资者在美联储估量将于9月降息之前突然撤出飙升的科技股。但在其竞争对手AMD公司发布了绝望的营收预测，反映出对人工自动的微弱需求后，这种状况在周三出现了逆转。在周三的反弹之后，英伟达往年迄今的累计涨幅抵达136%。

现年61岁的黄仁勋是全球第14大富豪，仅次于迈克尔·戴尔。他不时在稳步运行英伟达的优秀表现，将其股票作为10b5-1买卖方案的一部分启动兜售。他在6月份出售了价值近1.69亿美元的股票，这是他单月套现最多的一次性性。

他不是惟逐一个兜售股票的外部人士。往年上半年，英伟达的高管和董事减持了逾越7亿美元的股票。

---

英伟达2024财年第四季度营收增长265%，黄仁勋如何展望未来一年？

英伟达2024财年第四季度业绩微弱，营收及净利润大幅增长

今天，英伟达发布的财报显示，截至2024年1月28日的第四季度，公司营收到达惊人的221亿美元，同比增长高达265%，环比增长22%，显示出其在市场上的强势表现。 净利润方面，归属普通股股东的净利润为每股4.93美元，同比增长765%，环比增长33%，非美国通用会计准绳净利润为每股5.16美元，同比增长486%，环比增长28%。

全年业绩相同亮眼，英伟达2024财年营收总计609亿美元，同比增长126%。 GAAP净利润为每股11.93美元，同比暴增586%，非美国通用会计准绳净利润为每股12.96美元，同比增长288%。 公司的前景展望积极，估量2025财年第一季度营收预估为240亿美元，上下浮动2%。

黄仁勋强调，减速计算和生成式AI正步入关键转机点，全球范围内对相关技术的需求激增。 数据中心平台受益于云计算服务、GPU专业厂商、企业软件和互联网行业的多元化驱动，带动了汽车、金融服务、医疗保健等垂直行业成功数十亿美元的市场规模。

未来一年，新产品周期的到来将带来创新打破，推启动业进一步开展。 英伟达方案在3月27日为截至3月6日的股东发放每股0.04美元的季度现金股息，彰显其盈利才干和股东报答战略。

值得留意的是，黄仁勋将在GTC 2024大会时期，于3月18日至21日在圣何塞会议中心发布关于减速计算、生成式AI以及机器人范围的最新打破效果，这将为行业带来更多等候。

超级人工智能派对末尾了：黄仁勋奥特曼马斯克现GOAT之争

2024年的春天，人类是正在吹起一个史无前例的超级人工智能泡沫，还是开启一个远超工业反派的大兴盛周期，无论是黄仁勋，还是奥特曼和马斯克都是失望的一方。 马斯克略带伤感的回想8年前黄仁勋向OpenAI赠送Ai系统的一幕，是他无奈的接受超级人工智能的路途之争刚刚末尾。

文丨智驾网 李多鱼、WXY

编辑丨浪浪山上的小猪妖

在英伟达发布2023财年四季报之前三天，刚刚取得诺贝尔友好奖提名的马斯克发布了一组慨叹万分的贴文：黄仁勋初次把英伟达AI系统交付给OpenAI的一些照片。

那是八年前的一段往事。

英伟达的2万亿市值与OpenAI的7万亿元美元融资

Nvidia 在2016 年首度发布了全球首款深度学习超级电脑DGX-1，被黄仁勋称为“装进机箱里的数据中心。 ”它搭载新一代GPU 减速器，数据处置才干相当于250 部x86 主机。

数据中心被黄仁勋称为从通用计算向减速计算的继续转变是英伟达成功的关键之一，这是一种全新的计算方式，甚至是一个全新的行业，也就是人工智能生成工厂。

DGX-1这台机器是马斯克主动启齿向黄仁勋索要的。

彼时，马斯克与奥特曼（Sam Altman）等人共同兴办非营利的OpenAI刚刚一年，距离他分开OpenAI董事会还有两年时期。

黄仁勋一口容许了马斯克，并亲身将DGX-1送上门。

同时他在机器上写了一段话：

“To Elon & OpenAI Team！To the Future of Computing and Humanity. Present You The Worlds First DGX-1！”（献给马斯克和OpenAI团队，为了算力的未来和人类，我们将全球首款DGX-1做为礼物送给你们！）

随后马斯克回敬写道：谢谢!

时隔8年，马斯克重提往事，既有向黄仁勋致敬之意，也有与OpenAI各奔前程的不满。

他重新翻找到自己8年前发布的贴文：

“感谢英伟达与黄仁勋把第一台‘DGX-1 AI超级电脑’捐赠给OpenAI，支持AI科技民主化。”

马斯克曾屡次提到2015年年底与奥特曼等人创立OpenAI的初衷：开发造福全人类的通用人工智慧（AGI），防止Google之类的大公司或少数人垄断AI的资源。

也就是AI科技民主化，简化为两个准绳：技术开源、非盈利性。

2018年时，马斯克以为OpenAI进度远远落后Google，要求并入特斯拉内开展，但遭到奥特曼等其他兴办人拒绝，马斯克在OpenAI办公室宣布一通演讲后同年分开了董事会。

之后，OpenAI2019年成立营利子公司OpenAI LP，目前二大组织共同营运。

而OpenAI已由微软控制，转用闭源生态方式控制，并转为利润最大化。 奥特曼私下与员工分享他的 2020 年实验室愿景时，传达的信息很明白：OpenAI 要求赚钱来做研讨，而不是用研讨来赚钱。

回首往事，马斯克开玩笑似着自问自答：“看看如今都出现了什么事”，开头还加上了一个哭脸的表情符号。

如今都出现了什么事呢？

英伟达发布会2024四季报之后，开创了人类有股市以来最大的单日涨幅，同一时期OpenAI CEO奥特曼抛出了一份高达7万亿美元的融资目的，7万亿美元相当于美国2023年GDP总额的25%，接近德日两国GDP的总和。

黄仁勋被以为比马斯克更有远见，已是史上最佳

AGI生成式人工智能，特别是SORA的出现不只引发了资本的狂热，也引发了恐慌。

人工智能被以为正到来超级人工智能时代，甚至人类社会生活也被以为曾经走到了一个奇点时辰，旧有次第面临解体。

狂热如三大洲的关键股指在同一时期悉数创下历史新高，而媒体将要素归于英伟达2024财年四季报的发布。

继2月22日大涨16%之后，市值一日暴增2770亿美元，并引发了华尔街的片面反弹。 23日晚，收盘即涨3%，股价打破800美元，市值终于如全球各地投资者所原打破2万亿美元，虽然尾盘回落，但已发明传奇，往年两个月以来累涨逾60%。

其市值在超越亚马逊、谷歌之后，成为美股继微软、苹果之后第三、全球第四大公司。

英伟达的大涨，固然与其超预期的2024财年四季报有关，但更多的是SORA的横空出生带给全球的恐慌：被甩下车的恐慌，被拥超级人工智能的组织和政治实体在技术上降维碾压的恐慌。

中美两国的主流技术人员和媒体都在预算两国的技术差距在三至四年之间。

英伟达2024财年第四财季总营收221亿美元，同比增长265%，环比增长22%，净利润123亿美元，同比增长769%，环比增长33%。 去年全年营收609亿美元，同比增长126%，净利润298亿美元，同比增长581%，超越此前六年的总和，其毛利率为72.7%，净利率高达48.9%。

而对2025财年，其估量第一季度支出240亿美元，同比增长234%，远超市场预期的218亿美元；毛利率76.3%，也超市场预期的75.1%。

英伟达的营收和利润暴跌，关键源于其数据中心业务，地下信息显示，一颗H100售价高达3万美元，而本钱不到5000美元。

英伟达的数据中心早已贵过黄金，是这个时刻不折不扣的硬通货。

接近于蒸汽机、PC、互联网在人类历史中的位置。

不过，对英伟达的批判也有。

由于关于AGI生成式人工智能，究竟是应该是淘金热中卖铁锨的英伟达站上“宇宙硬核第一股”垄断算力资源的消费工具，还是像OpenAI这样的运行开发团队执掌上帝之鞭。

AJ Bell投资总监Russ Mould表示：“在十九世纪中期的淘金热中赚到最多钱的人是那些提供工具的人，而不是那些寻觅金矿的人。 今天，英伟达在这场技术反派中实践上扮演着相同的角色。 ”

马斯克的铁粉，美国知名股评人吉姆·克莱默毫不犹疑的将这黄仁勋推上了神坛。

当被问及他能否以为黄仁勋是一个比马斯克更有远见的人时，克莱默毫不犹疑地回答“是的”，并称其为“GOAT”，GOAT“即Greatest of All Time首字母缩写，意为有史以来最伟大”。

▲二十年前，黄仁勋曾经和员工打赌，假设英伟达股价超越100美元，他就把公司Logo纹在自己的手臂上。 后来他兑现了承诺。 不过，即使英伟达股价再打破1000美元，黄仁勋发誓不会纹身了。

克莱默说：“我以为马斯克可以预见未来，但我以为Jensen（黄仁勋）正在思索改动整个全球形式的遗产。 Jensen一手缔造了一场工业反派。 ”

媒体的资本市场也认可这一判别。

英伟达已取代特斯拉，成为美股成交量最大的公司。 其每日买卖额超越600亿美金，是特斯拉的3倍多。

媒体称，以某些目的权衡，英伟达的人气甚至已高过常年以来颇受普通投资者喜爱的特斯拉。券商伯恩斯坦的剖析师斯泰西·拉斯冈（Stacy Rasgon）在给客户的一份报告中写道：“从久远来看，该公司不只以为以后装置的1万亿美元数据中心基础设备将减速计算，而且还以为在未来五年内，装置基数将参与一倍，到达2万亿美元。”据预算，英伟达 AI 芯片占据全球该范围销售额的 70% 左右。本周三黄仁勋表示，生成式人工智能如今曾经「到达了临界点」，全球的公司、各行业和国度的需求都在激增。

现年61岁的黄仁勋持有英伟达3.1%的股份，在彭博社全球富豪排行榜上名列第21位，身家据预算为681亿美元，超越了科氏集团董事长查尔斯·科赫（Charles Koch），紧追沃尔玛的沃尔顿家庭成员(Walton family）。

显然未来真正要挟马斯克全球首富位置的非黄仁勋莫属。

而黄仁勋风头之盛，似乎无人可敌。

马斯克在2016年感谢黄仁勋赠送数据中心的贴文中表示：“超级敬仰黄仁勋和英伟达，他们的任务成效惊人。 老实说，若英伟达供应足够CPU，特斯拉或许不要求Dojo运算平台。 但英伟达没有方法，他们有十分多的客户。 ”

“一旦英伟达有货，我们就赶忙推销。 ”这句话是马斯克亲口所述。 特斯拉要求英伟达配件及相关软件来改善其自驾系统，特斯拉的Dojo及英伟达配件可让车辆具有智能驾驶性能。

Dojo是特斯拉自主开发的一款超级计算机，经常使用特斯拉设计的芯片和基础设备，并借助特斯拉车队的视频数据启动神经网络才干训练。 马斯克曾表示，Dojo已末尾投产。 这意味特斯拉自研Dojo超级计算机很有或许摆脱对英伟达GPU的依赖。

摩根士丹利以为，Dojo在软件和服务方面对特斯拉来说最具价值，剖析师亚当·乔纳斯(Adam Jonas)在报告中表示，Dojo可以翻开新的潜在市场，将“远不止以固定多少钱销售汽车”。

Dojo会对英伟达构成竞争压力吗？显然还远。

03.

奥特曼惊诧世人的7万亿美元方案

不过，在风闻中第一个站出来背刺黄仁勋的正是受益英伟达最大的OpenAI的CEO奥特曼。

奥特曼被曝正从中东地域筹集总计高达7万亿美元的资金，以支持OpenAI的一项半导体方案，并与英伟达展开竞争。

国外媒体征引知情人士的话称，奥特曼正在建议OpenAI、投资者、芯片制造商和动力供应商之间树立协作，将共同出资建造芯片工厂。

文章泄漏，最近数周时期，奥特曼曾经与多位人士启动了谈判，包括软银和台积电等，甚至包括阿联酋总统的兄弟谢赫·塔农·本·扎耶德·阿勒纳哈扬，他同时是阿布扎比多个主权财富基金的主席。7万亿美元的融资规模捅破了人类想像力的天花板，引发了普遍的讨论和争论。

▲网友计算7万亿美元可以购置多少全球产业巨头

2月初，在迪拜举行的全球政府峰会上，当黄仁勋被问及“7万亿美元可以购置多少个GPU时”。

他打趣道：“显然是一切的GPU。”

不过奥特曼并没有在正式场所供认正在开启一轮7万亿元美元的融资。

在美国外地时期2月21日，由英特尔在圣何塞举行的Intel Foundry Direct Connect 2024论坛上，英特尔CEO帕特·基辛格与山姆·奥特曼在启动的一场对话中谈到了7万亿美元自研AI芯片，重塑半导体魄局的风闻。

基辛格也向奥特曼问出了这个备受关注的疑问：“7万亿（美元）是怎样想的？”

奥特曼并未正面回答这一疑问，他说不要纠缠于和媒体修正数字，而是强调：

“理想的中心在于不只意味着少量的芯片需求，数据中心的庞大电力需求等，这将要求少量的全球投资。 很多人正在思索的只是芯片，但实践上基础设备的全体本钱也会十分高，我们正在想方法处置这个疑问，即使目前还处于十分早期的阶段。 企业和团体都将从人工智能中获益，但目前显然面临着严重的算力充足，我们希望确保未来经常使用人工智能将更容易且本钱更低，而不是仅有最富有的公司才干担负得起少量的人工智能计算。

奥特曼表示：“这将要求全球少量的投入，超出我们的想象。 我们如今还没有一个详细数字”。

他说：“我们正走向这样一个全球：人工智能生成的内容将多于人类生成的内容。 这不只仅是一个好故事，更是一个地道的好故事。 ”

显然奥特曼意在强调为构建全球化的人工智能基础设备不只取决于芯片，还有动力。

而黄仁勋在回应奥特曼的天文数字融资规模时说：“假设你以为计算机无法开展得更快，或许会得出这样的结论：我们要求14颗行星、3个星系和4个太阳来为这一切提供燃料。 但是，计算机架构其真实不时地提高。 ”

关于咨询公司预测2029年全

300亿美元吃下赛灵思，AMD能否硬刚英特尔

撰文?/钱亚光

编辑?/涂彦平

设计?/赵昊然

题图?/张萌

在半导体行业，产品开发和市场成熟所消耗的时期往往十分长，相比之下，资产雄厚的大公司经过并购规模相对较小且具有技术实力的公司，要比自己从零末尾更高效，风险也会更小。 因此，在此范围并购频发。

在往年数起大规模并购中，市值约为1000亿美元的AMD要以300亿美元的股票代价收买市值300多亿美元的赛灵思（Xilinx）的风闻，虽然不是触及金额最大，但因成功的或许性较高而备受关注。

近年来，随着汽车电气化、智能化、网联化的推进，半导体部件普遍运行于汽车各子系统，汽车半导体成汽车电动化与智能化的直接受益者。

智能网联和智能驾驶等技术的兴起，智能汽车关于计算和数据处置才干需求急剧参与，给了英特尔、AMD、高通、英伟达等老牌芯片厂商进入汽车芯片市场的时机。

异构计算曾经成行业趋向

随着智能车联网系统、低阶智能驾驶、基于5G的车路协同等人工智能的场景化落地，像CPU这样的通用途理器已无法满足多元化人工智能运行的需求，具有高并行、高密集计算才干的异构计算就成了人工智能时代的肯定选择。 而异构部分变得比中心CPU愈减轻要，由于全体异构计算的性能关键看异构部分而不是CPU。

所谓异构计算，即使用不同类型指令群体系架构的计算单元组成系统的计算方式，经常出现的计算单元类别包括CPU、GPU、ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuit，公用集成电路）、FPGA（FieldProgrammableGateArray，现场可编程门阵列）等。

这里的CPU是执行通用计算的中心配件单元，其他则是异构计算单元。 其中GPU也是通用计算工具，适宜少量数据的并行计算；ASIC是针对专项义务的定制计算工具，能够在特定性能上启动强化；FPGA则是可以经过刷新固件改动性能的半定制计算工具，将这些计算单元组合在一同，就能构成顺应性普遍、性能更强、效率更高的异构计算系统。

2020年，芯片范围的大额并购屡见不鲜。 一方面，年终的疫情造成不少半导体企业面临生活与开展危机，抱团取暖成为关键自救手腕；另一方面，半导体行业对通讯、汽车等众多产业的影响越来越高，行业外部竞争也越来越剧烈，使得巨头们不得不经过并购进一步壮大自身实力。

芯片行业并购频发，规模惊人

往年4月，专注于汽车行业的英飞凌集团（Infineon）以90亿欧元吞并了美国竞争对手赛普拉斯（Cypress）。 英飞凌的产品组合，简直掩盖一切关键的汽车运行；而赛普拉斯的参与，进一步增强了其文娱系统、人机交互、触控屏幕和互联方面的实力。

7月，美国模拟芯片巨头亚诺德（ADI）以210亿美元的多少钱成功收买其竞争对手美信公司（Maxim），亚德诺在智能驾驶芯片、智能驾舱等方面有独到之处；而美信的技术，片面支持智能驾驶及驾驶辅佐系统、车联网系统所需的宽带、复杂互连和数据完整性。

9月，英伟达宣布将以400亿美元的多少钱从软银手中收买芯片设计公司ARM。 由于ARM架构的低能耗CPU被普遍经常使用在移动通讯范围、消费电子产品以及汽车范围，作为GPU霸主英伟达，假设能在CPU上占据优势，无疑在未来的异构计算中掌握更的主动权，有更多胜算，但买卖对众多芯片厂商影响庞大，能否能成功，还未可知。

10月上旬，据外媒报道，AMD正与赛灵思启动谈判，商榷并购事宜。 这笔买卖的规模或许高达300亿美元，从而创下AMD有史以来最大的一笔收买买卖。

AMD是全球抢先的微处置器制造商，其CPU、GPU、主板芯片组等产品掩盖计算机、通讯和消费电子等各个范围。 赛灵思是全球规模最大的FPGA芯片制造商，其研发的FPGA芯片、软件设计工具等产品也普遍掩盖人工智能、数据中心和智能驾驶等范围。

作为在CPU范围可与英特尔一争上下的角色、在GPU范围英伟达最微弱的对手，AMD并购在FPGA范围的龙头公司赛灵思，自然惹起了业界的高度关注。 其实，这一方面是AMD针对异构计算时代到来的应对举措，另一方面也是AMD和英特尔面对未来的又一次性角逐。

AMD与英特尔的半世纪情仇

英特尔与AMD是电脑CPU的关键玩家，近年来它们的竞争越发剧烈。 AMD于1969年在硅谷创立，仅比英特尔成立晚一年，AMD开创人杰里·桑德斯（JerrySanders）与英特尔开创人罗伯特·诺伊斯（RobertNoyce）、戈登·摩尔（GordonMoore）都曾就职于仙童半导体。

英特尔遭到投资者喜爱，资金富余，1971年推出第一块微处置器4004，并逐渐开展成为全球上技术抢先的半导体制造厂商。 而此时的AMD由于缺乏资金，只能仰仗杰里·桑德斯对半导体行业的了解，做半导体范围的贸易商，到1974年，AMD成为各类半导体产品的第二大供应商。 此时英特尔和AMD是协作同伴相关。

1970到1980年代，PC巨头IBM公司对操作系统和CPU采取了外包战略，要求微处置器供应商英特尔将X86系列处置器授权给AMD消费。 这样，AMD作为第二供应商与英特尔一同向IBM供货。

1987年，英特尔为了追求自己微处置器独家供应的位置，提早完毕了Intel系列芯片的技术授权，AMD将英特尔告上法庭，直到8年后，AMD才拿到386知识产权。

尔后，AMD应用X86的知识产权大搞自主研发，其K系列微处置器对英特尔的奔腾处置器发起还击。 1999年，AMD抢先跨越CPU主频1GHz的大关，2003年又推出兼容X86前期产品的64位速龙芯片。 2004年，AMD在台式机市场上占有了50%的份额，初次在市场份额上超越了英特尔。

2005年，英特尔推出“钟摆（Tick-Tock）”战略，每隔两年就会推出新的制程技术，然后隔年推出新的微构架，开启“黄金十年”。 而AMD由于2006年花54亿美元收买了图形芯片制造商ATI，债务大规模增长，加上芯片设计疑问造成新产品发布推延，随后营收和利润螺旋式降低，跌入“丧失十年”。

AMDCEO苏姿丰（LisaSu）

到2014年，以擅长为走下坡半导体公司找出路而知名的苏姿丰（LisaSu）出任AMD的CEO，她曾在IBM、飞思卡尔和德州仪器担任技术性职位，和英伟达公司开创人黄仁勋同为中国台湾台南人，而且是亲戚（苏姿丰外公和黄仁勋母亲是兄妹）。

她上任后，丢弃了运营费用昂贵的晶圆厂，并将任务外包给台积电，将研发方向聚焦在高性能计算市场，重点市场包括数据中心、团体电脑、游戏主机等，新处置器架构在笔记本电脑和台式机范围重新翻开了局面，在许多性能基准上与英特尔匹敌甚至逾越，一举改动了AMD的颓势。

2017年ADM推出了Zen架构处置器，公司股价也从2015年不到2美元/股逐渐恢复到约50美元/股。 如今，Zen系列处置器目前曾经更新到第三代，在市场上与英特尔Gen系列处置器平起平坐。

2020年10月9日，AMD正式揭晓了搭配台积电7nm工艺全新的Zen3CPU架构，以及最新一代锐龙5000系列桌面处置器，同时展现了方案于2022年前推出的基于5nm工艺Zen4架构CPU。

与此同时，由于7nm流程的产量疑问，英特尔原定于2021年1月发布的7nm制程CPU消费时期将推后约6个月。 因此，英特尔在产品上曾经远远落后于7nm架构Ryzen芯片已上市的AMD。

英特尔CEO罗伯特·斯旺（RobertSwan）

英特尔CEO罗伯特·斯旺表示，正在思索将把自家设计的芯片外包给台积电消费，这意味着英特尔丢弃了五十年来的关键竞争优势——集芯片设计、制造于一身。

此前苹果宣布完毕近15年来对英特尔的依赖，转而经常使用Arm架构自研CPU，这对英特尔无疑也是个坏信息。

AMD为何看上赛灵思

赛灵思于1984年发明了全球首款FPGA，也是目前FPGA市场的No.1，2019年份额达52%，抢先于英特尔的35％，年支出超越30亿美元。 赛灵思常年以来不时不时地将其业务扩展至人工智能、数据中心、通讯和智能驾驶等范围，经过其FPGA处置器和软件平台等产品，逐渐构建起自己的FPGA生态。

其中，赛灵思在汽车范围的全球协作同伴超越两百家，涵盖了全球一切主流的Tier1、整车制造商以及各种初创型企业。 截至目前，全球汽车系统中运行了超越1.9亿片赛灵思车规级器件，其中有超越7500万片专门用于量产型ADAS。

依据拓墣产业研讨院往年9月发布的2020年第二季度全球前10大IC设计公司营收排名中，AMD以19.32亿美元的营收排名第五，同比增长26.2%；赛灵思则以7.27亿美元营收位列第六，同比下滑14.5%。

赛灵思和AMD不时以来协作严密，此前赛灵思为AMDEPYC（霄龙）数据中心处置器提供的一系列面向存储系统的IP，可以协助AMD构建低延时的高效数据通路，从而成功高效的FPGA存储减速性能。

两者还协作开发了用于数据中心的高性能推理系统，该系统包括8个由赛灵思提供的AlveoU250减速器卡，关键用于启动实机遇器学习、视频处置和数据剖析，在GoogleLeNet卷积神经网络上到达了每秒张图像的推理吞吐量，打破了推理性能的全球纪录。

从两家公司的协作来看，AMD的主机搭配赛灵思的减速器卡，能够促进双方释放潜能。 假设AMD成功收买赛灵思，产品的契合度或许会进一步优化。

在技术开展上，赛灵思除了坚持FPGA方面的优势，还从FPGA渐渐转换到了基于FPGA+AI引擎的SoC结构，并花了超越10亿美元和四年时期来开发自顺应计算减速平台ACAP。 ACAP是一个高度集成的多核异构计算平台，中心是新一代的FPGA架构，适用于减速普遍的运行，其中包括视频转码、数据库、数据紧缩、搜索、AI推断、基因组学、机器视觉、计算存储及网络减速等。

这种平台的目的针对半导体市场增长范围，包括数据中心、无线5G通讯、航空和国防雷达、汽车驾驶员辅佐（ADAS）和有线通讯。 这些技术或许也是AMD收买赛灵思的关键要素。

赛灵思CEOVictorPeng

两家公司还有一个咨询，赛灵思CEOVictorPeng在2008年参与赛灵思之前，是AMD图形产品组（GPG）硅工程运行的公司副总裁，并且是AMD担任图形、主机游戏、CPU芯片组和消费者业务的中央硅工程团队的担任人。

他曾表示，作为FPGA的领头羊，赛灵思的竞争对手不再是Altera，而是英伟达和英特尔的处置器业务。

近几年，在PC市场不时萎缩且移动市场迟迟难以翻开的背景下，英特尔经过收买，在产品上普及了边缘计算、数据中心，从CPU、FPGA到ASIC等各种异构计算业务支撑，希望能够拓展PC以外的新业务。

比如2016年，英特尔破费167亿美元收买FPGA市场的老二Altera；2017年，英特尔破费153亿美元收买在ADAS和智能驾驶抢先的以色列Mobileye，之前还收买了数家智能驾驶相关的初创公司；2018年，英特尔宣布收买芯片制造商eASIC，将结构化的ASIC和FPGA启动互补；2019年，英特尔以20亿美元重金收买消费可编程的深度学习减速器的HabanaLabs。

这些举动给AMD带来了庞大的压力，在PC上取得片面打破后，想要片面应战英特尔，势必也要增强在异构计算方面的实力，尽快开拓边缘计算、数据中心方面的新市场，因此，掌握异构计算一大计算单元类型FPGA的赛灵思成为AMD的理想收买对象。

赛灵思虽然占据了50%以上的FPGA市场份额，但由于该细分市场规模过小，在过去十年中都没有少量的支出增长，早在2011年发明了24亿美元的营收，但直到2019年，营收才打破30亿美元。

由于华为在2019年占赛灵思营收的比例高达6%-8％，因此美国政府针对华为的技术出口禁令，让赛灵思的业务遭到了不小冲击，2020财年第四季度营收7.56亿美元，同比下滑8.7%，净利润下跌20%。 而AMD恰恰刚刚取得了美国商务部的容许，能够向华为供货，假设这桩收买案成功落地，赛灵思也将有望恢复对华为的供货。

假设这次收买赛灵思成功，AMD将会成为唯逐一家整合了CPU、GPU、FPGA产品线的芯片开发商，迈出走向下一代异构计算的关键一步，还将无时机将产品触角深化到人工智能、物联网、航空、汽车、5G通讯等以前基本没有规划的范围，参与与英特尔、英伟达等抗衡的资本，这将给整个半导体市场乃至用户带来更多的优势。