广州拟立法支持智能驾驶出租车和公交车 (广州立法权)

媒体8月1日信息，广州市人大官方近日公布《广州市智能网联汽车创新展开条例(草案修正稿.征求意见稿)》，拟支持智能网联汽车在高速公路、机场、港口等交通枢纽以及城市公交、出租车等出行服务场景的运转。城市政府将稳步推进智能网联汽车规模化运营，并在全市范围内开放智能驾驶与人类驾驶混合运转路途。条例明白了智能网联汽车的安保和责任认定规范，要求相关企业保证数据存储和异常剖析。广州已开放多条智能驾驶便民巴士线路，并引入“萝卜快跑”无人驾驶网约车。

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广州停车场相关政策和控制条例

广州市交委关于地下征求《广州市停车场条例》草案稿意见的公告2007-10-16 上午 11:48:09 来源： 点击数：794《广州市停车场条例》（以下简称《条例》）是广州市人大常委会2007年度中央性法规制定方案项目。 为了使此项立法愈加契合我市实践，实际处置我停车场行业存在的疑问，扩展立法环节中群众介入水平，提高立法质量，广州市交通委员会现地下征求对《条例》草案稿的立法建议和意见。 希望广阔市民积极介入，为我市停车场行业控制立法献计献策。 现将相关事项公告如下：一、 立法的必要性2000年至今，我市民用汽车年均增长9万辆，年均增长率达16.9%，从2000年的36.27万辆增长至目前的约100万辆。 由于车辆的增久远远高于停车泊位的增长，停车泊位供需矛盾惹起的停车难疑问日益凸显，我市部分区域存在居民住宅区夜间停车难，行政、商务及医院等公共场所日间停车难，以及综合交通换乘枢纽停车难等疑问。 针对我市停车场行业控制存在的疑问，要求经过立法予以规范和处置：（一）要求协调好城市开展与停车规划相关，从源头上处置停车难疑问。 （二）要求明白促进停车场产业开展的措施，处置停车场投资树立缺乏疑问。 （三）规范停车场规划、树立和运营控制的行为，处置车辆停放带来的交通、安保和环保等疑问。 （四）停车场运营容许制度要求作进一步完善。 （五）明白对违法行为采取的行政处分手腕，确保对停车场的有效监管。 二、立法依据草案稿关键依据《中华人民共和国行政容许法》、《中华人民共和国行政处分法》、《中华人民共和国交通安保法》和《中华人民共和国城市规划法》等法律，参考公安部、树立部《停车场树立和控制暂行规则》等，并结合我市停车场行业的实践状况拟定。 三、草案稿的关键内容草案稿分为五章，区分为总则、规划和树立、运营控制、法律责任、附则。 关键内容有：（一）关于适用范围。 为改动目前停车场控制规章内容交叉，缺乏完整性、系统性、一致性的现状，将《广州市停车场条例》定位为我市对停车场控制的全局性规则，草案稿从片面规范本市停车场控制动身，明白了本市停车场的规划、树立和设置、运营控制等活动均归入调整范围。 （二）关于控制体制。 草案稿依照一致控制、分工协作的控制思绪，对各控制部门的职责作了明白分工：一是明白市交通行政主管部门是本市各类停车场及路途智能不要钱停车设备的行政主管部门，重点担任行业控制和相关归口协调等任务；二是明白本市规划、树立、公安交通控制部门依照各自职责担任停车场的相关控制任务。 规划部门担任编制停车场专业规划、制定修建物停车位配建规范、停车场树立工程规划容许等。 树立部门担任停车场树立项目的审查和监视等。 公安交通控制部门担任对停车场出入口设置、场内交通标志和标线、车辆行驶安保次第实施监视控制等。 三是明白各级交通行政控制部门可以委托其所属的路途运输控制机构行使停车场的监视控制和行政处分权。 （三）关于停车场的规划与树立控制。 处置“停车难”的矛盾，关键在于源头。 停车场的规划与树立控制极端关键，必需强化控制。 草案稿对此作了详细规则：一是明白了城市规划部门应当依据城市总体规划、城市路途交通专项规划和车辆停放的需求，会同市交通、公安交通控制等部门编制或许调整停车场专项规划。 二是强化停车场配建规范的位置与作用，要求新建、改建或许扩建修建物应当按规范配建停车场。 修建物配建的停车场应当与主体修建同时设计、同时施工、同时经常使用；不得私自改动停车场经常使用性能。 修建物改动经常使用性能的，已配建停车场不得挪作他用；已配建停车场达不到改动经常使用性能后的配建停车位规范的,不得改动修建物经常使用性能。 三是严厉停车场的树立控制，规则树立部门应当依据停车场专项规划将停车场树立归入城市树立年度方案。 停车场的设计方案应当征求市交通行政主管部门的意见，并经城市规划行政主管部门审核后，方可操持施工手续，从源头上防止不契合停车场配建规范的修建物发生。 四是明白了路途停车泊位规划、设置、调整的详细要求和程序，有效缓解停车难疑问。 （四）关于停车场的运营容许。 由于各类停车场在投资、树立、运营等方面存在不同特点，所以对其运营控制采取不同的容许方式。 路外停车场依照谁投资、谁受益的准绳控制，只需具有规则的条件，依法经交通行政主管部门审批赞同即可运营；非机动车停车场和非运营性停车场只需到该停车场所在地的交通行政控制部门备案即可兴办；路内停车场是占用路途设置的，由于路途资源属于国度资源，所以对其运营控制应区别于路外停车场, 草案沿用《广州市城市路途智能不要钱停车设备经常使用控制试行方法》的制度，明白由交通行政主管部门采用招标方式实施容许，并签署合同。 （六）关于住宅小区停车场的控制。 为处置住宅小区停车难，保证业主的合法权益，草案稿依据《物权法》等法律、法规，规则修建区划内属于业主共有的停车位，包括小区露天暂时停车场、人防工程停车场等，其经常使用由业主共同选择，任何单位和团体不得出售或许出租。 树立单位拥有一切权的车位、车库，应当优先出售或出租给业主；在修建区划内充沛公示后没有业主情愿购置或承租的，可以向业主以外的单位或团体出售或出租。 修建区划内车位难以满足业主停车要求的，停车控制单位应当结合实践状况，采取措施提高现有车位应用率。 此外，还规则停车控制单位应用修建区划内业主共有的路途及其他场地上施划车位的，应当征得业主赞同，并契合国度交通安保规范，不得占用消防通道，阻碍行人和其他车辆通行。 （七）关于停车服务规范。 草案稿针对目前部分停车场设备粗陋、服务行为不规范、无证运营、乱不要钱等状况，对运营者应当遵守的停车服务规范作了详细规则。 另外，还对停车者的行为规范提出要求，保养良好的停车次第。 （八）关于法律责任。 草案稿依据《行政处分法》等法律规则，对不按规范配建车位、私自改动停车场经常使用性能、停车场无证运营以及违犯服务规范的行为设定了行政处分措施，确保行政机关有效实施停车场控制。 四、建议提交时期和途径市民对《条例》草案稿提出建议和意见的，请于2007年10月12日至11月10日向广州市交通委员反映或提交。 途径有：1.登录广州市交通委员会网站（）在网上提交；2.邮寄至广州市府前路1号5号楼广州市交通委员政策法规处（邮政编码）3.电话反映（咨询电话、）市民提交意见请留下姓名和咨询方式，以便作进一步咨询。 附：《广州市停车场条例》草案稿广州市交通委员会二○○七年十月十二日附：广州市停车场条例（草案稿）第一章 总则第一条 为了规范停车场的规划、树立和运营控制，保养车辆停放次第，保证城市交通安保、疏通，依据国度有关法律、法规的规则，结合本市实践，制定本条例。 第二条 本市行政区域内停车场的规划、树立和运营控制，适用本条例。 第三条 市交通行政主管部门担任各类停车场及路途智能不要钱停车设备的行业控制和综合协调任务；区、县级市交通行政控制部门依照本条例规则的职责，担任本辖区内停车场的控制任务；各级交通行政主管部门可以委托其所属的路途运输控制机构行使停车场的监视控制和行政处分权。 市城市规划行政主管部门担任停车场的规划控制任务。 市树立行政主管部门担任停车场的树立控制任务。 市公安交通控制部门担任对停车场出入口设置、场内交通标志和标线、车辆行驶安保次第实施监视控制。 多少钱、市政、环保、工商、税务等行政控制部门依照各自的职责，依法对停车场实施监视控制。 第四条 市停车场行业协会依法发扬行业自律作用，并可以接受市交通行政主管部门的委托，协助实施停车场控制任务。 第五条 奖励单位和团体投资树立、兴办停车场。 奖励和推行运行智能化、信息化等手腕控制停车场。 相关活动政策由市人民政府另行制定。 第二章 规划和树立第六条 市城市规划行政主管部门应当依据城市总体规划、城市路途交通专项规划和车辆停放的需求，会同市交通、公安交通控制等部门编制或许调整停车场专项规划，并报市人民政府同意后组织实施。 第七条 市树立行政主管部门应当依据停车场专项规划将停车场树立归入城市树立年度方案。 第八条 市城市规划行政主管部门应当依据国度有关规范和城市开展的实践，组织编制修建物配建停车位规范，并征求市树立、交通、公安交通控制等部门和相关单位的意见，报市人民政府同意后实施。 第九条 新建、改建或许扩建的修建物应当按规范配建停车场，并与主体修建同时设计、同时施工、同时经常使用。 未经法定程序，任何单位和团体不得私自改动停车场经常使用性能。 修建物改动经常使用性能的，已配建停车场不得挪作他用；已配建停车场达不到改动经常使用性能后的配建停车位规范的,不得改动修建物经常使用性能。 第十条 停车场的设计方案应当征求市交通行政主管部门的意见，并经城市规划行政主管部门审核后，方可施工。 未经城市规划行政主管部门赞同和未征求市交通主管部门意见的，树立单位和施工单位不得私自变卦停车场的设计方案。 第十一条 奖励企业、事业单位应用自有待建土地，按规则申办暂时停车场。 第十二条 市交通行政主管部门应当会同市树立、城市规划、市政、公安交通控制、城市控制等部门依据城市总体规划和城市路途交通专业规划，编制路途停车泊位方案。 路途停车泊位方案的编制应当遵照下列准绳：（一）不影响路途交通安保及消防疏通；（二）该区域缺少机动车停放场所；（三）简易市民停车；（四）依据停车需求状况在非忙碌路段设置适当的不要钱暂时停车位。 路途停车泊位方案草案应当向社会公告，征求群众的意见。 公告期不得少于三十日。 第十三条 下列区域不得设置路途停车泊位：（一）占用消防通道的；（二）未采取防止车辆碾压设有燃气管道、光缆线路等地下设备的；（三）已建成能够提供充足停车位的公共停车场（非配套）停车服务半径三百米以内的；（四）路途交叉口和学校出入口、公共交通站点左近五十米范围内；（五）城市主、次干道、交通流量大的城市微循环路途；（六）其他不宜设置的路段。 第十四条 市交通行政主管部门应当在路途停车泊位投入经常使用、变卦前，将设置地点、停车种类、不要钱时期、不要钱方式、费率及其他规则事项启动公告，并在该路段设置清楚标牌。 第十五条 市交通行政主管部门应当会同有关部门对设置路途停车泊位的路段每年至少评价一次性，并依据路途交通状况、周边停车场增设状况，增加或许参与路途停车泊位。 严重影响机动车正常行使的路途停车泊位，应当及时调整或撤销。 第十六条 路途智能不要钱停车设备树立规划方案应当归入路途停车泊位方案，由市交通行政主管部门担任组织编制。 因城市树立和交通控制要求，已在路途上设立的人工不要钱停车站场应当依据路途智能不要钱停车设备规划树立逐渐予以撤销。 第十七条 因紧急引导交通或许突发事情要求暂时封锁智能不要钱停车设备的，市公安交通控制部门可以采取暂时处置措施。 因市政府同意的城市基础设备树立或许大型群体性活动要求中止经常使用、撤销、迁移智能不要钱停车设备的，有关部门应当提早通知运营单位，并书面通知市交通行政主管部门。 第十八条 修建区划内属于业主共有的停车位，包括小区露天暂时停车场、人防工程停车场等，其经常使用由业主共同选择，任何单位和团体不得出售或许出租。 树立单位拥有一切权的车位、车库，应当优先出售或出租给业主；在修建区划内充沛公示后没有业主情愿购置或承租的，可以向业主以外的单位或团体出售或出租。 第十九条 修建区划内车位难以满足业主停车要求的，停车控制单位应当结合实践状况，采取措施提高现有车位应用率。 停车控制单位应用修建区划内业主共有的路途及其他场地上施划车位的，应当征得业主赞同，并契合国度交通安保规范，不得占用消防通道，阻碍行人和其他车辆通行。 第三章 运营控制第二十条 开放运营机动车停车场的，应当向该停车场所在地的区、县级市交通行政主管部门提出开放，区、县级市交通行政主管部门应当自受理开放之日起十日内提出初审意见，报市交通行政主管部门审批。 市交通行政主管部门应当自收到区、县级市交通行政控制部门报送的资料之日起十日内作出能否同意的选择，对契合条件的，发放《广州市停车场运营容许证》。 路途智能不要钱停车设备的运营者由市交通行政主管部门经过招标的方式确定。 中标的运营单位应当与市交通行政主管部门签署合同，并支付《广州市停车场运营容许证》。 运营非机动车停车场或许设立、撤销非运营性停车场的，应当到该停车场所在地的区、县级市交通行政控制部门备案。 第二十一条 开放运营机动车停车场的，应当提供下列资料：（一）有效的土地房屋经常使用权证明；（二）有效的土地或场所租赁合同和委托运营的证明资料；（三）停车场树立规划报建同意文件的资料或工程完工验收合格证明。 （四）契合规则要求的照明、排水、通风、消防、交通安保、防盗、疏散等设备清单和与停车场相关的图则；（五）广州市停车场行业协会的资质认定证书；（六）相应的停车场控制制度和专业控制人员名单及资历证书；（七）法律、法规规则的其他资料。 第二十二条 停车场运营者要求兼并、分立、迁移、改名、变卦运营范围以及停业、歇业的，应当到原审批部门操持相关的手续。 第二十三条 停车场运营者应当实行下列职责：（一）在停车场出入口的清楚位置明示一致的停车场标志牌、服务项目、不要钱规范、监视电话、停车场控制责任和控制制度；（二）依照规则性能和保养不要钱、照明、排水、通风、消防、交通安保、防盗、疏散等停车场设备；（三）指挥车辆按序进出和停放，保养停车次第。 （四）依照核定或许商定的规范不要钱，经常使用税务一致发票；（五）做好停车场防火、防水患、防盗等安保防范任务；（六）协助公安交通控制部门引导停车场出入口的交通。 第二十四条 停车场的运营者不得有下列行为：（一）扣押车辆停放者的证件或许财物；（二）私自改动停车场经常使用性能，未经同意应用或许容纳他人应用停车场从事旅客运输、货物运输、搬运装卸、运输服务和机动车维修等运营活动；（三）涂改、转让、伪造或许经常使用涂改、转让、伪造的有关停车场运营证照、票据；（四）无合理理由拒绝提供车辆停放保管服务。 第二十五条 停车场运营者无合理理由不给付发票的，车辆停放者有权拒绝支付车辆停放保管服务费。 第二十六条 机动车驾驶人在停车场停放车辆的，应当遵守下列规则：（一）接受停车场任务人员的指挥调度，依照场内交通标志、标线有序停靠车辆；（二）不得停放装有易燃、易爆、有毒、有害等风险东西或许其他违禁东西车辆。 （三）停车后封锁车辆发起机；（四）保护和正确经常使用不要钱设备；（五）依照规则支付车辆停放保管服务费；（六）在路途停车泊位停放车辆的，在划定的停车位内按路途顺行方向停车，按停车实践占用的停车位数交纳停车位经常使用费。 第二十七条 装载风险品的机动车，应当停放在市公安交通控制部门指定的停车场，不得进入其他停 车场。 装载风险品的机动车进入非公用停车场的，停车场运营者应当责令其立刻驶离；拒不驶离的，及时报请市公安交通控制部门处置。 第二十八条 停车场运营者收取的路途智能不要钱停车设备经常使用费不包括车辆保管费。 经常使用路途智能不要钱停车设备的，应当自行妥善保管车辆及财物。 在停车时期，车辆或许财物损失的，停车场运营者不承当赔偿责任。 第二十九条 交通、多少钱等行政主管部门应当依照各自职责树立停车场的揭发受理和处置制度，并自受理揭发之日二十日内将处置意见回答揭发者，对不属于本部门职权范围的，应当及时移交有关部门处置。 第四章 法律责任第三十条 违犯本条例第九条规则，不按规范配建停车场，或许私自改动停车场经常使用性能的，由市城市规划行政主管部门责令限期矫正；逾期不矫正或许无法矫正的，按每车位处以停车五千元以上一万元以下的罚款。 第三十一条 违犯本条例第二十条第一款或许第二款规则，未取得《广州市停车场运营容许证》从事停车场运营的，由市交通行政主管部门责令中止运营，没收违法所得；逾期不矫正的，处一万元以上五万元以下罚款。 第三十二条 违犯本条例第二十条第三款规则，运营非机动车停车场或许设立、撤销非运营性停车场不操持备案的，由交通行政控制部门责令限期矫正；逾期不矫正的，处一千元以上五千元以下罚款。 第三十三条 有下列情形之一的，由市交通行政主管部门责令矫正，并视其情节轻重，处一千元以上一万元以下罚款；情节严重的，吊销《广州市停车场运营容许证》：（一）停车场运营者违犯本条例第二十三条、第二十四条规则的；（二）违犯本条例第二十七条第二款规则，非公用停车场支持装载化学风险品进入停车场停放的。 第三十四条 违犯本条例第二十七条第一款规则，装载风险品的机动车进入非指定停车场停放的，由市公安交通控制部门将其车辆拖离停放地，所出现的费用由驾驶人承当，并处五百元以上一千元以下的罚款。 第三十五条 行政机关任务人员玩忽职守、滥用职权、秉公作弊的，由其任免机关或许监察机关按看守理权限对直接责任人员和关键担任人给予行政奖励；构成罪恶的，依法清查刑事责任。 第五章 附则第三十六条 本条例有关用语的含义如下：（一）停车场，是指供各种机动车和非机动车停放的露天或许室内停车场所。 （二）公用停车场，是指供本单位、本寓居区、本营业场所车辆停放的场所和公家停车泊位。 （三）智能不要钱停车设备，是指在城市路途上设立的智能不要钱设备和停车场地。 第三十七条 本条例自 年 月 日起实施。

说无人驾驶是“扯淡”，或许我们被“忽悠”了

撰文/ 牛一龙

编辑/ 黄大路

设计/ 师 超

支持智能驾驶汽车用于包括出租汽车客运（网约车）在内的创新活动场景。

北京、上海、深圳、广州、武汉、成都等中国一线、新一线城市已末尾给智能驾驶出租车（Robotaxi）大开绿灯。

北京市政府网站在6月30日至7月29日地下征集对《北京市智能驾驶汽车条例（征求意见稿）》的意见。

公告中说，这是“为推进智能驾驶汽车产业高质量开展，助力打造全球数字经济标杆城市，落实市委市政府关于放慢智能驾驶汽车立法的指示精气。”

推进智能驾驶汽车用于城市公共电汽车客运、网约车、汽车租赁等城市出行服务，正在失掉中国政府上下的奖励。

北京市经信局相关担任人说，本市将经过立法重点处置特定区域智能驾驶汽车创新活动面临的关键疑问，在据守安保底线的基础上，为L3级及以上智能驾驶汽车市场主体提供明晰、透明、可预期的制度规范。

7月3日，国度工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡树立部、交通运输部等五部门结合发布《智能网联汽车“车路云一体化”运行试点城市名单》，北京、上海、重庆、鄂尔多斯、沈阳、长春、南京、苏州、无锡、杭州-桐乡-德清结合体、合肥、福州、济南、武汉、十堰、长沙、广州、深圳、海口-三亚-琼海结合体、成都等20个城市(结合体)上榜。

依据五大部门要求，各试点城市要依照试点任务方案扎实推进树立义务，“确保试点任务取得实效，放慢构成可复制可推行的阅历。”

一个月前的6月4日，中国工业和信息化部依据《关于展开智能网联汽车准入和上路通行试点任务的通知》发布《进入智能网联车准入和上路通行试点结合体基本信息》，进入L3智能驾驶上路通行试点首批名单有9家车企，区分是比亚迪、蔚来、长安、广汽、上汽、北汽蓝谷、一汽、上汽红岩、宇通客车。 首批试点城市包括北京、上海、广州、深圳、重庆、郑州和海南儋州。

之前，车企取得的L3级智能驾驶牌照仅限于测试阶段，而这次进入试点名单意味着在经过测试后可以开发可量产的产品。

2个月前的5月15日，网络旗下的萝卜快跑宣布拟在武汉投放1000辆无人驾驶网约车。

实践上，已有400辆北汽极狐牌的无人驾驶出租车在武汉三镇接客，虽然给城市路途带来了一些拥堵及费事，但订单在飞涨，越来越多的市民和人们在武汉尝鲜。

针对萝卜快跑在武汉低价运营出现不同声响，武汉市交通控制局回应称，萝卜快跑还在测试阶段，如今没有被定性为运营车辆。 武汉市经信局表示，定价是企业市场行为。

7月11日，小鹏汽车董事长何小鹏在微博发文表示：“最近两天Robotaxi有点火，和好几个AI/出行/L4业界好友交流robotaxi的事情，大约的结论是：才干、法规、商业闭环都还没有到，说很快能打平是由于很多账没有算。 但是在减速，我以为大约两年后会末尾进入转机点。 ”

360集团董事长周鸿祎表示，应该推进无人驾驶出租车，降低运营本钱，给消费者带来更好的体验，不拒载、不甩客、不横冲直撞。

话锋在变

智能驾驶，正由大洋此岸美国特斯拉CEO马斯克营建的梦想驶入理想，就在身边。

就连一向对智能驾驶持慎重或质疑的企业集团也末尾转变态度。

6月26日，时任山东重工集团党委书记、董事长，潍柴集团董事长谭旭光在卸任山东重工集团职务之前带队访问网络，与网络开创人、董事长兼首席执行官李彦宏举行谈判，就运行人工智能推进装备制造业高质量开展启动深化交流。

谈判中，李彦宏说，人工智能的科技浪潮对各行各业消费效率的优化影响清楚，让AI技术与实体经济更严密的融合，是网络不时在努力的方向。 网络等候与潍柴集团展开愈加深化的协作，用全栈自研的人工智能技术服务国度制造业高速、高质量开展。

谭旭光说，山东重工曾经成立了人工智能研讨院，希望携手网络掀起一场高端装备产业AI大反派，“减速智能制造、智能驾驶全场景深化运行，在全球产业智慧更新中走在前列。”

山东重工资讯报道说，本次谈判，双方就进一步协作达成了共识，“携手探求大模型在商用车智能制造、智能驾驶等范围的运行”。

留意一下，谭旭光和山东重工提到“智能驾驶”。

2年3个多月前的2022年4月1日，在潍柴动力2021年度业绩发布会上，潍柴动力董事长兼CEO谭旭光还称“无人驾驶就是忽悠”。

谭旭光说，辅佐驾驶是希望，特定环境可成功；智能驾驶“千万别听他们忽悠，L1还对付，L2也马马虎虎，L3无法能。 你们听我的话，我老谭从不说假话。 ”

“谭大胆”直言快语批判业界有人忽悠完了新动力就末尾忽悠智能化了。 他还说， “我这话是经过仔细思索的，不是乱说的”。

这究竟是谭旭光真疑问汽车四化还是放烟雾弹呢？从地下报道可见一些端倪。

实践上，在取得全国首批智能驾驶路测牌照后的2019年1月22日，中国重汽集团研发的两款无人驾驶汽车在山东省内第一条智能网联汽车测试路途举行。 中国重汽研发的“全球首台L4级无人驾驶电动卡车HOWO—T5G”、“特定区域低速智能驾驶公交车”两款智能网联汽车初次展如今群众面前。

2020年1月17日，央视晚间《资讯联播》中《无人驾驶集装箱卡车整船作业在天津港启动》的短视频中提到，作为全球初次用无人驾驶电动集卡成功整船作业，其主角就是中国重汽。

在另一阵线，2019 年 11 月，潍柴动力与天津清智科技签署了《股权转让协议》，方案以 6.6 亿元现金对价收买清智科技55%股权。 只是这起出现在智能驾驶范围的收买案事先并未惹起太多关注。

潍柴旗下的雷沃重工曾经与北斗、华为等拥有前沿技术科技公司展开协作，不只与北斗导航卫星通讯系统的片面协作，还与华为将在5G智能驾驶方面协作。

同时，潍柴旗下还有一个潍柴新动力商用车板块。 蓝擎汽车就是潍柴集团规划新动力的旗舰品牌，其装备业界抢先的L2+级辅佐驾驶系统，具有全路况高水平辅佐驾驶性能。

像谭旭光这样“嘴上不看好却在偷偷干”的，还有全球新动力汽车产销王者比亚迪汽车董事长王传福。

2023年3月29日，王传福在投资者沟通会上宣布对智能驾驶的看法：“无人驾驶都是扯淡，弄个虚头巴脑的东西那都是忽悠，它（无人驾驶）就是一场皇帝的新装。”

王传福以为，智能驾驶仅仅是过度宣传的产物，以后真正要求的应是初级辅佐驾驶性能。 “辅佐驾驶系统就像一个上帝，担任看着人开车，在人打盹、抬头看手机、走神的时刻启动提示，防止车祸出现，但必需是人在驾驶。 ”

在王传福看来，前阶段不时宣扬的无人驾驶、智能驾驶，简直无异于泡沫。

或许和谭旭光一样，王传福也是虚晃一枪麻木对手，比亚迪曾经悄然发力智能驾驶：与Momenta、地平线协作，保证自身产品在智能驾驶性能上不落后于市场，也为了培育自身的智能驾驶团队。

2023年3月，比亚迪官宣与英伟达扩展协作，将在下一代多款车型上经常使用英伟达DRIVE Orin高性能计算平台。 比亚迪还对昆仑芯投资，而昆仑芯是从网络外部孵化出来的AI芯片公司。 这一投资也被以为是比亚迪对智能驾驶的规划。

针对隔壁老王发射的火炮，小鹏汽车开创人何小鹏在2023年4月16日地下表示，XNGP是智能辅佐驾驶的终极外形，“让无人驾驶‘绝非扯淡’ ”，变相回应了王传福。

翌日，华为常务董事，时任华为终端BG CEO、智能汽车处置方案BU CEO的余承东在2023年4月17日举行的nova 11系列及全场景新品发布会回怼：说智能驾驶是扯淡有两个要素，或许是对行业不了解，或许是故意这样说的。

或许是故意说，或许是对竞争环境有新的看法。

2024年6月6日举行的比亚迪2023股东大会上，王传福表示，比亚迪将把AI运行至驾驶辅佐范围。 “目前比亚迪组织了4000人，在感知、决策、软件、芯片方方面面树立了庞大团队，在产业链、软件、算法、芯片、方案等启动全方位的规划。 ”

比亚迪还将独自成立天璇智驾开发部自研智驾系统。 这个开发部由规划院智能驾驶研发中心的自研团队剥离而来，且在组织架构上与后者平级。

如今，连谭旭光、王传福都收回曾经大放的厥词，打枪的不要，悄无声息地发力智能驾驶、无人驾驶。 大家在这一疑问似乎没有争议，接上去就是干的疑问了。

大开绿灯

2021年9月，国度市场监管总局（规范委）集中发布的一批关键国度规范中，针对智能驾驶性能的《汽车驾驶智能化分级》国度介绍规范（GB/T -2021）备受关注。

此前，国际各智能驾驶相关企业关键以国际智能机工程学会（SAE）的智能驾驶六等级划分作为关键参考规范。

而这次的中国版的《汽车驾驶智能化分级》获准经过，意味着中国正式拥有自己的智能驾驶汽车分级规范。 该国标已于2022年3月1日正式实施，对促进智能驾驶产业的开展以及后续相关法规的制定起到积极作用。

2022年8月1日，全国首个智能网联汽车地方法规《深圳经济特区智能网联汽车控制条例》正式实施，多家智能网联车企纷繁上路测试。 这种不设安保员、完全智能驾驶的汽车上路，深圳成为国际首个支持真无人智能驾驶汽车上路的城市。

此次路测是我国首部智能网联汽车地方法规正式失效后用L4级智能驾驶前装方案汽车启动全无人智能驾驶的路途测试。 测试经常使用的车辆外观与市面上的普通汽车简直没有差异，车身传感器全部嵌入车身，完全不同于以往头顶“大花盆”的传统智能驾驶车辆。

2022年5月，网络Apollo旗下的智能驾驶出行服务平台萝卜快跑落地武汉经开区，开启全无人智能驾驶示范运行，网络智能驾驶技术“上车上路”。

两年来，萝卜快跑在武汉发明多个全国第一：无人驾驶汽车驶上高速公路、跑向天河机场，初次成功城市到机场之间的智能驾驶出行接驳服务；跨越长江，初次成功全无人智能驾驶汽车跨江通行。

2024年5月15日，在网络Apollo Day 2024上，本钱较第五代降低60%的萝卜快跑第六代无人驾驶汽车即日起投放经常使用。 到2024年底，在武汉投放的萝卜快跑无人驾驶汽车将达千台。

网络智能驾驶业务部总经理陈卓引见，萝卜快跑无人驾驶汽车智能运营网络日渐完善，营运本钱、服务本钱都将大幅度降低。 2024年终，萝卜快跑营收增长了9倍，估量到2024年底在武汉成功收支平衡，2025年可望盈利并成为全球首个成功盈利的智能驾驶出行服务平台。

萝卜快跑正思索加快复制武汉形式，用约6个月周期拷贝一个城市的速度，继续落地更多城市，越来越多的试运营城市市民，能享用多少钱比正常的出租车、网约车都低的无人驾驶出租车。

建银国际剖析师曲克表示，特斯拉等企业曾经在美国启动无人驾驶出租车大规模测试。 当美国公司曾经有所执行时，中国不能无动于衷，越来越多的中国城市会开放路途。

无人驾驶出租车，将像100多年的汽车、10多前的网约车，迎面开来。

T3出行CEO崔大勇和联想集团副总裁、联想车计算担任人唐心悦失望以为，大规模的Robotaxi商业化将在五年内到来。

哈喽优行CEO范越甲则慎重失望：大规模的Robotaxi商业化的周期会在5-10年的时期，但从技术、市场、政策三方面看，无人驾驶的商业化基础已具有。

享道出行CEO兼享道租车董事长、总经理倪立诚以为，Robotaxi片面商业化落地一定会比行业和消费者预期的更早到来。

北边工业大学汽车产业创新研讨中心主任、教授纪雪洪以为，Google十五年前就提出无人驾驶的概念， 10万辆规模大约还有五年左右时期能够成功。

在走向商业化的环节中，接上去100万辆或许几百万辆规模Robotaxi会到来，这将会是充溢庞大机遇和应战的环节。

百度智能云AI技术加身，智能驾驶质变到质变倍道兼行

以后，智能驾驶技术的开展可谓一日千里，不过离最初级别还相去甚远。 2022年，智能驾驶行业在喜忧参半中前行，一方面，众多智能驾驶公司估值缩水、裁员开张，初级别智能驾驶技术商业化落地尚需时日；另一方面，国际智能驾驶利好政策密集出台，初次成功立法打破，智能驾驶测试区不时参与。

据IDC《中国汽车云市场跟踪研讨，22H2》报告显示，2022下半年，中国汽车云处置方案市场规模合计17.62亿人民币。 其中，中国智能驾驶研发处置方案市场规模达4.95亿人民币，同比增长100.2%。 网络智能云以35.9%的市场份额排名第一，同比成功162.0%的超高速增长，在国际汽车云市场中处于龙头位置。

在智能驾驶预冷之际，网络智能云为什么能够在竞争剧烈的智能云市场取得如此骄人业绩？在智能驾驶赛道，网络智能云有怎样的规划和哪些协作形式？如何应用优越的闭环才干优化智能驾驶范围客户的中心竞争力？

图 | 网络智能云泛科技行业总经理张玮接受焉知专访

带着这些疑问，记者在焉知第三届焉知年会线下专场会——网络智能云智能驾驶范围区域“智能行”系列活动（华东站）时期专访了网络智能云泛科技行业总经理张玮。 他表示，网络智能云规划由来已久，之所以能够失掉广阔客户的高度认可，皆源于以协作形式、极致优化、片面数据服务，以及“AI大底座”技术，继续满足客户的差异化需求，为客户发明价值。

智能云市场网络何以一骑绝尘？

显而易见，智能汽车是未来汽车开展的方向，智能驾驶技术已成为智能汽车研发的关键，汽车云市场竞争的关键范围之一正是智能驾驶。 2023年，作为一种集成多种AI技术的综合模型，“AI+大模型”在智能驾驶中出现出宽广运行前景，成为整个智能汽车行业关注的焦点。

网络智能云之所以在中国智能驾驶研发处置方案市场首领群伦，张玮道出了个中缘由：“首先得益于网络智能云的抢先架构。 作为大模型与智能驾驶偏重的头部科技公司，网络智能云基于‘云智一体’优势，正继续发力智能驾驶运行。 ”

他说，从2019年提出“云智一体”概念至今，网络智能云“云智一体”架构已迭代至3.0版本。 经过切入行业中心场景，打造行业标杆运行，带动和沉淀了AI PaaS和AI IaaS层的才干，打造出极致性价比的异构算力和高效AI开发运转才干，其向上可优化已有运行、孵化新运行，向下可以改造数字底座。

“‘云智一体’战略让我们较早地在芯片、框架、模型和运行各层启动了规划和协同，成为全球唯逐一家在各层都有抢先产品的公司，”张玮说。

假设要给网络智能云找两个关键词，其一是“聚焦”，网络智能云依托“云智一体”的抢先优势，聚焦智能驾驶研发环节，应用中心技术做最中心的事；其二是“完整”，网络智能云提供了从业务侧到资源侧的完整处置方案，包括端到端数据闭环、贯串研发流程的工具链、为工具链提效的大模型，以及为全流程提供弱小算力支持的“AI大底座”，能够满足从L2到L4的研发需求，减速智能驾驶业务落地。

全体规划满足客户差异化需求

谈到网络智能云在智能驾驶范围的规划，张玮表示，网络智能云依托多年来在云计算、大数据、人工智能的深耕，赋能智能驾驶多个垂直赛道，客户涵盖乘用车造车新权利、商用车支线物流类、Tier1/2汽车零部件厂商、L4/L5无人智能驾驶小车，以及耕耘智能驾驶算法、处置方案的科技公司。

在处置方案层面，网络智能云提供智能驾驶云边协同、安保合规、量产车流量调度等处置方案，相关智能座舱处置方案、大数据处置方案都在场景打磨环节中。 相比其他友商，网络智能云的产品与处置方案更为片面，无论是最佳通常，还是产品性能等都有丰厚的最佳通常、落地场景，片面掩盖智驾、智舱、智图、智云四个范围。

灵敏多样的协作形式也是网络智能云的一大特征，“协作既可以是双方共建式的战略协作，也可以是项目的协作，当然，我们也十分欢迎客户成为我们的生态协作同伴，结合打磨处置方案和产品，”张玮表示。

在满足不同客户的差异化需求方面，网络智能云提供了丰厚的产品和服务，包括基础云底座的IaaS和PaaS服务，还有高层运行级别的通用运行产品和行业运行产品，不同的客户可以各取所需。

在张玮看来，车企选择云服务协作同伴的关键考量关键包括：一是技术实力和服务才干，比如能否提供先进的产品技术和处置方案，能否提供安保牢靠的数据存储和计算服务，以及能否提供高效专业的客户服务；二是协作同伴的支持和协同才干，包括能否有完善的协作机制和支持体系，能否能够协同创新和开拓市场；三是能否提供定制化处置方案，满足车企的差异化需求。

为了提供更好的服务，网络智能云从四个方面入手打造，一是增强技术研发和服务才干树立，不时优化产品技术和处置方案的先进性和服务质量；二是树立完善的协作机制和支持体系，为协作同伴提供全方位的支持和服务；三是与协作同伴一同积极启动市场推行和业务创新；四是注重定制化处置方案的开发，为客户量身定制。

极致优化为客户发明价值

构建智能驾驶端到端的模型消费和上线迭代的闭环才干，是智能驾驶范围客户减速技术研发和商用落地的中心竞争力之一。 在这方面，网络智能云经过网络百舸方案对智能驾驶常用模型启动了优化与减速，尤其是经过百舸方案的AIAK训练减速才干。

截止目前，在CV、NLP、介绍场景中，基于百舸AIAK-Training2.0才干，针对智能驾驶典型模型，如resNET、bert、swin-transformer等，网络智能云携手英伟达，经过数据加载优化、模型计算优化、多卡通讯优化等手腕，成功了17个模型训练多达39%-390%的性能优化。 “这项模型训练优化任务还在不时扩展和启动中。 所以，网络百舸尤其模型训练减速才干，能为客户带来十分大的价值，”张玮决计满满。

他引见说，网络智能云的AI IaaS，也就是网络百舸是一个AI异构计算平台，包括AI计算、AI存储、AI减速、AI容器四大中心套件，具有高性能、高弹性、高速互联、高性价比等特性。 该平台充沛吸取了网络异构计算平台多年的技术积聚，深度融合无人驾驶场景的通常阅历，能够为AI场景提供软硬一体处置方案，减速AI研发和工程化落地。

片面数据服务助客户降本增效

那么，在智能驾驶的数据采集、数据传输、数据存储、数据处置/标注、数据训练/仿真/测试等各个阶段，网络智能云能否都可以提供相应的服务呢？张玮给出了必需的答案。

据他引见，网络智能云可以提供智能驾驶范围全部的工具链才干，完整掩盖数据采集、传输、存储、数据处置与标注，以及训练/仿真/测试等智能驾驶业务环节。 例如，在车辆数采环节，网络智能云有专业的数采服务，具有满足安保合规要求的甲级测绘资质。 数据采集成功后，经常使用网络智能云移动存储设备月光宝盒及适配车机的硬盘，可满足用户对数据传输的时效性和安保性要求。 随着采集数据量的不时增长，数据存储、扩展及本钱控制已成为企业的重点考量，为此，网络智能云提供具有海量存储、AI数据处置等才干的对象存储产品。

在智能驾驶工具链的数据标注方面，网络智能云能够输入基于安保合规的数据标注处置方案。 在智能驾驶训练环节，基于百舸AI异构计算平台，经过其AI计算层面的RDMA网络才干、AI存储层面的高速数据读取才干、AI容器层面的虚拟化与隔离才干，以及AI减速层面的训练推理减速才干，不只可以大幅降低通讯延时，优化训练与推理效率，还能在很大水平上协助企业降低本钱。 网络智能云可以为企业客户提供基于海量场景精准度量的云仿真平台，协助客户成功降本增效。

张玮坦承，智能驾驶数据，尤其是车采数据，量级十分庞大，随着存储规模的不时增大，存储本钱也会成为一个顺手的疑问。 这种场景很适用网络智能云对象存储产品，由于它不只具有分级存储才干，可以帮客户控制存储本钱，同时轻松成功海量数据扩容，又具有原生的若干AI数据处置才干。 PFS产品是专门针对高性能计算场景的并行文件存储服务，可以提供亚毫秒级访问才干、高IOPS及高吞吐的数据读写恳求才干，十分适宜AI训练场景，特别是智能驾驶训练数据集存储场景。 应用存储分类，不只能够精细化满足场景需求，也能优化业务和训练效率，协助客户降低存储本钱。

在数据标注环节，人工标注耗时费力，且规范不一。 通常，云厂商都试图经过工程方法尽量增加人工标注，以提高标注效率。 两种方法一是经过机器智能化标注，然先人工修正部分数据；二是经过仿真模拟生成少量标注好的数据。 “这两种方式，在网络智能云外部都在经常使用。 关于全新业务场景或阅历积聚较少的特定业务场景，优先以人工标注为主，以不时积聚阅历。 之后再不时将才干完善到智能化标注工具中，所以目前已知的众多智能驾驶数据标注场景中，都在经常使用我们的智能化标注工具。 ”张玮说。

最后是路采车发生的海量数据的传输。 张玮指出，通常企业会面临图商资质、采集备案、规范路采、脱敏脱密等业务痛点。 “网络智能云有专业的数据采集服务，不只要采集车队，还有专业的车辆改装技术团队，可启动深度定制，满足客户的多样化需求。 ”张玮补充说：“在详细数据传输中，都是依照安保合规要求启动；关于路采车是以加密硬盘方式离线运送数据，硬盘运送途中有2名具有安保资质的人员相互监视，从而保证数据与操作合规。 ”

“AI大底座”减速智能驾驶研发迭代

智能驾驶范围是一个强者工智能CV视觉的新兴高科技范围，大模型训练的支撑无法或缺，网络智能云是如何让大模型发扬作用的呢？

张玮通知记者，网络智能云多年来不时在AI范围对相关技术才干启动深度研讨与打磨，比如，以智能驾驶模型为重点的训练与仿真环节，应用网络多年沉淀的“AI大底座”技术栈，经过异构计算平台的GPU算力，在大幅优化性能的同时提高了应用率，有效处置了目前大模型的“算力恐慌”瓶颈；同时网络智能云还与英伟达协作，对一些特定算法模型启动定向优化，构成AIAK异构计算平台训练减速组件，目前这些才干都是不要钱提供应客户经常使用。

谈到网络智能云“AI大底座”异构计算平台的最佳通常，张玮分享道，某头部乘用车造车新权利的套整智能驾驶技术栈都部署在网络智能云上，经常使用“AI大底座”中的CCE云原消费品，在经常使用AIAK优化减速组件以及GPU资源共享调度下，资源应用率优化了2.5倍以上，在其智能驾驶业务研发方面发扬了关键作用。

另一个案例是国际一家头部汽车芯片公司，几年前该公司末尾经常使用网络智能云设计的一套混合云架构，目前大部分中心训练义务都在网络智能云上成功。 在“AI大底座”技术栈的赋能下，高效支持了该公司训练等相关义务，减速了产品研发迭代、芯片上车和SOP量产速度。

大模型虽好，但必需用数据来驱动。 数据量缺乏，就会影响智能驾驶感知大模型的训练效果。 仰仗多年智能驾驶行业通常，特别是来自少量Apollo量产车在北京、上海、广州、武汉、重庆的路途数采智能驾驶数据，基于网络文心大模型的全流程数据训练，保证了其模型的精准性。 “我们还将相关才干打磨成了产品和处置方案，可以为有数据采集、标注、训练需求的客户提供全套数据闭环处置方案，”张玮补充道。

完毕语

“云智一体，深化产业”是网络智能云的战略，基于“AI大底座”和文心大模型，以及行业抢先的全套智能驾驶工具链，网络智能云先后协助传统车企、新权利、商用车和处置方案供应商等行业用户成功了智能驾驶业务落地。

张玮最后表示，AI技术赋能网络智能云正在减速智能驾驶由质变到质变的进程。 未来，网络智能云将继续深耕包括“数据闭环-智能驾驶工具链-大模型-AI大底座”在内的智能驾驶研发处置方案，协助汽车行业成功智能化更新。