锐云科技取得一种基于卷积神经网络的人脸识别方法专利 能够愈加充沛地从低分辨率人脸图像中提取有用特征信息 (锐云科技取得的成就)

专利摘要显示，本发明地下了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法，包括运行训练数据集训练人脸识别网络，将人脸图像输入训练成功的人脸识别网络，运行GAP层对两边特征图启动全局平均池化操作，初级特征向量依次经过全衔接层和softmax层，最后输入失掉分类结果等步骤。人脸识别网络包括DSAG单元、GM池化层、GAP层、全衔接层和softmax层。本发明在两个空间留意力模块中都设置了全局中值池化操作层，将第一空间留意力模块中的部分校准图输入到第二空间留意力模块中，使得第二校准图对不同尺度的特征信息均具有校准效果，DSAG单元能够愈加充沛地从低分辨率人脸图像中提取有用特征信息。