担任全球AI市场初级副总裁 前英伟达高管介入AMD (作为全球)

AMD(AMD.US)周二表示，Keith Strier 已介入该公司，担任全球人工自动市场初级副总裁。

Keith Strier 此前担任英伟达(NVDA.US)全球 AI 方案副总裁，他将担任扩充AMD 的全球 AI 才干并减速公共和私营部门的战略 AI 协作。他将向 AMD 行动副总裁兼首席技术官 Mark Papermaster 汇报任务。

AMD 首席行动官苏姿丰表示：“他作为国度和公司值得信任的顾问，拥有丰厚的阅历和良好的业绩记载，这使他能够协助减速采纳 AMD 驱动的处置方案，以满足日益增长的人工自动需求。”

与此同时，AMD 正在加大投资，以增强其 AI 芯片制造才干，与行业巨头英伟达展开竞争。上个月，AMD 表示以49亿美元现金加股票的形式收卖主机制造商ZT Systems。该公司将成为AMD数据中心处置方案业务集团的一部分。

据AMD称，在过去的一年里，除了介入无机研发活动外，AMD 还投资了逾越 10 亿美元来扩充 AMD AI 生态系统并增强公司的 AI 软件才干。

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只能买英伟达了？AMD将丢弃高端显卡市场：全力押宝AI

近年来，显卡市场风云变幻，英伟达仰仗虚拟币热潮和生成式AI的机遇，迅速崛起，其股价和营收似乎火箭般飙升。 AMD，作为显卡市场的有力竞争者，面对英伟达的强势，显得有些力所能及。 据报道，AMD正在思索调整其产品战略，或许丢弃下一代消费级显卡的中高端产品线，只保管低端和入门级市场。 AMD这一选择并非偶然，曾在2017年至2020年间，他们曾因资源投入锐龙处置器的研发，而显卡市场简直停滞。 虽然后来经过RDNA、RDNA 2架构有所提高，但在英伟达技术优势面前，AMD的高端显卡仍难以匹敌。 面对新显卡市场的平淡及英伟达的定价战略，AMD的高端显卡7900系列降价销售，市场份额遭到挤压。 AMD的困境在于，消费级显卡市局面临着剧烈的竞争，特别是中高端市场，英伟达仰仗技术优势和对AI的支持，AMD简直无从抗衡。 未来，假设AMD真的丢弃消费级显卡的中高端研发，或许会进一步加剧市场的不平衡，促使更多玩家转向游戏主机。 AMD的战略调整或许指向AI市场，希望借此抓住行业增长的机遇，应战英伟达在AI范围的主导位置。 但是，AI市场的竞争与处置器市场不同，英伟达在技术生态和规范制定上占据优势，AMD想要应战，要求面对的不只仅是技术壁垒，更是整个行业的生态兼容疑问。 这使得AMD的应战之路更为困难，时期紧迫，商业竞争的理想使得企业或许会优先选择性能更好的英伟达产品。 因此，AMD能否在AI市场成功逆袭，还需看其能否掌握住时机，尽快推出有竞争力的产品，打破英伟达的市场格式。 否则，跟随英伟达的脚步或许成为AMD的持久选择。

300亿美元吃下赛灵思，AMD能否硬刚英特尔

撰文?/钱亚光

编辑?/涂彦平

设计?/赵昊然

题图?/张萌

在半导体行业，产品开发和市场成熟所消耗的时期往往十分长，相比之下，资产雄厚的大公司经过并购规模相对较小且具有技术实力的公司，要比自己从零末尾更高效，风险也会更小。 因此，在此范围并购频发。

在往年数起大规模并购中，市值约为1000亿美元的AMD要以300亿美元的股票代价收买市值300多亿美元的赛灵思（Xilinx）的风闻，虽然不是触及金额最大，但因成功的或许性较高而备受关注。

近年来，随着汽车电气化、智能化、网联化的推进，半导体部件普遍运行于汽车各子系统，汽车半导体成汽车电动化与智能化的直接受益者。

智能网联和智能驾驶等技术的兴起，智能汽车关于计算和数据处置才干需求急剧参与，给了英特尔、AMD、高通、英伟达等老牌芯片厂商进入汽车芯片市场的时机。

异构计算曾经成行业趋向

随着智能车联网系统、低阶智能驾驶、基于5G的车路协同等人工智能的场景化落地，像CPU这样的通用途理器已无法满足多元化人工智能运行的需求，具有高并行、高密集计算才干的异构计算就成了人工智能时代的肯定选择。 而异构部分变得比中心CPU愈减轻要，由于全体异构计算的性能关键看异构部分而不是CPU。

所谓异构计算，即使用不同类型指令群体系架构的计算单元组成系统的计算方式，经常出现的计算单元类别包括CPU、GPU、ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuit，公用集成电路）、FPGA（FieldProgrammableGateArray，现场可编程门阵列）等。

这里的CPU是执行通用计算的中心配件单元，其他则是异构计算单元。 其中GPU也是通用计算工具，适宜少量数据的并行计算；ASIC是针对专项义务的定制计算工具，能够在特定性能上启动强化；FPGA则是可以经过刷新固件改动性能的半定制计算工具，将这些计算单元组合在一同，就能构成顺应性普遍、性能更强、效率更高的异构计算系统。

2020年，芯片范围的大额并购屡见不鲜。 一方面，年终的疫情造成不少半导体企业面临生活与开展危机，抱团取暖成为关键自救手腕；另一方面，半导体行业对通讯、汽车等众多产业的影响越来越高，行业外部竞争也越来越剧烈，使得巨头们不得不经过并购进一步壮大自身实力。

芯片行业并购频发，规模惊人

往年4月，专注于汽车行业的英飞凌集团（Infineon）以90亿欧元吞并了美国竞争对手赛普拉斯（Cypress）。 英飞凌的产品组合，简直掩盖一切关键的汽车运行；而赛普拉斯的参与，进一步增强了其文娱系统、人机交互、触控屏幕和互联方面的实力。

7月，美国模拟芯片巨头亚诺德（ADI）以210亿美元的多少钱成功收买其竞争对手美信公司（Maxim），亚德诺在智能驾驶芯片、智能驾舱等方面有独到之处；而美信的技术，片面支持智能驾驶及驾驶辅佐系统、车联网系统所需的宽带、复杂互连和数据完整性。

9月，英伟达宣布将以400亿美元的多少钱从软银手中收买芯片设计公司ARM。 由于ARM架构的低能耗CPU被普遍经常使用在移动通讯范围、消费电子产品以及汽车范围，作为GPU霸主英伟达，假设能在CPU上占据优势，无疑在未来的异构计算中掌握更的主动权，有更多胜算，但买卖对众多芯片厂商影响庞大，能否能成功，还未可知。

10月上旬，据外媒报道，AMD正与赛灵思启动谈判，商榷并购事宜。 这笔买卖的规模或许高达300亿美元，从而创下AMD有史以来最大的一笔收买买卖。

AMD是全球抢先的微处置器制造商，其CPU、GPU、主板芯片组等产品掩盖计算机、通讯和消费电子等各个范围。 赛灵思是全球规模最大的FPGA芯片制造商，其研发的FPGA芯片、软件设计工具等产品也普遍掩盖人工智能、数据中心和智能驾驶等范围。

作为在CPU范围可与英特尔一争上下的角色、在GPU范围英伟达最微弱的对手，AMD并购在FPGA范围的龙头公司赛灵思，自然惹起了业界的高度关注。 其实，这一方面是AMD针对异构计算时代到来的应对举措，另一方面也是AMD和英特尔面对未来的又一次性角逐。

AMD与英特尔的半世纪情仇

英特尔与AMD是电脑CPU的关键玩家，近年来它们的竞争越发剧烈。 AMD于1969年在硅谷创立，仅比英特尔成立晚一年，AMD开创人杰里·桑德斯（JerrySanders）与英特尔开创人罗伯特·诺伊斯（RobertNoyce）、戈登·摩尔（GordonMoore）都曾就职于仙童半导体。

英特尔遭到投资者喜爱，资金富余，1971年推出第一块微处置器4004，并逐渐开展成为全球上技术抢先的半导体制造厂商。 而此时的AMD由于缺乏资金，只能仰仗杰里·桑德斯对半导体行业的了解，做半导体范围的贸易商，到1974年，AMD成为各类半导体产品的第二大供应商。 此时英特尔和AMD是协作同伴相关。

1970到1980年代，PC巨头IBM公司对操作系统和CPU采取了外包战略，要求微处置器供应商英特尔将X86系列处置器授权给AMD消费。 这样，AMD作为第二供应商与英特尔一同向IBM供货。

1987年，英特尔为了追求自己微处置器独家供应的位置，提早完毕了Intel系列芯片的技术授权，AMD将英特尔告上法庭，直到8年后，AMD才拿到386知识产权。

尔后，AMD应用X86的知识产权大搞自主研发，其K系列微处置器对英特尔的奔腾处置器发起还击。 1999年，AMD抢先跨越CPU主频1GHz的大关，2003年又推出兼容X86前期产品的64位速龙芯片。 2004年，AMD在台式机市场上占有了50%的份额，初次在市场份额上超越了英特尔。

2005年，英特尔推出“钟摆（Tick-Tock）”战略，每隔两年就会推出新的制程技术，然后隔年推出新的微构架，开启“黄金十年”。 而AMD由于2006年花54亿美元收买了图形芯片制造商ATI，债务大规模增长，加上芯片设计疑问造成新产品发布推延，随后营收和利润螺旋式降低，跌入“丧失十年”。

AMDCEO苏姿丰（LisaSu）

到2014年，以擅长为走下坡半导体公司找出路而知名的苏姿丰（LisaSu）出任AMD的CEO，她曾在IBM、飞思卡尔和德州仪器担任技术性职位，和英伟达公司开创人黄仁勋同为中国台湾台南人，而且是亲戚（苏姿丰外公和黄仁勋母亲是兄妹）。

她上任后，丢弃了运营费用昂贵的晶圆厂，并将任务外包给台积电，将研发方向聚焦在高性能计算市场，重点市场包括数据中心、团体电脑、游戏主机等，新处置器架构在笔记本电脑和台式机范围重新翻开了局面，在许多性能基准上与英特尔匹敌甚至逾越，一举改动了AMD的颓势。

2017年ADM推出了Zen架构处置器，公司股价也从2015年不到2美元/股逐渐恢复到约50美元/股。 如今，Zen系列处置器目前曾经更新到第三代，在市场上与英特尔Gen系列处置器平起平坐。

2020年10月9日，AMD正式揭晓了搭配台积电7nm工艺全新的Zen3CPU架构，以及最新一代锐龙5000系列桌面处置器，同时展现了方案于2022年前推出的基于5nm工艺Zen4架构CPU。

与此同时，由于7nm流程的产量疑问，英特尔原定于2021年1月发布的7nm制程CPU消费时期将推后约6个月。 因此，英特尔在产品上曾经远远落后于7nm架构Ryzen芯片已上市的AMD。

英特尔CEO罗伯特·斯旺（RobertSwan）

英特尔CEO罗伯特·斯旺表示，正在思索将把自家设计的芯片外包给台积电消费，这意味着英特尔丢弃了五十年来的关键竞争优势——集芯片设计、制造于一身。

此前苹果宣布完毕近15年来对英特尔的依赖，转而经常使用Arm架构自研CPU，这对英特尔无疑也是个坏信息。

AMD为何看上赛灵思

赛灵思于1984年发明了全球首款FPGA，也是目前FPGA市场的No.1，2019年份额达52%，抢先于英特尔的35％，年支出超越30亿美元。 赛灵思常年以来不时不时地将其业务扩展至人工智能、数据中心、通讯和智能驾驶等范围，经过其FPGA处置器和软件平台等产品，逐渐构建起自己的FPGA生态。

其中，赛灵思在汽车范围的全球协作同伴超越两百家，涵盖了全球一切主流的Tier1、整车制造商以及各种初创型企业。 截至目前，全球汽车系统中运行了超越1.9亿片赛灵思车规级器件，其中有超越7500万片专门用于量产型ADAS。

依据拓墣产业研讨院往年9月发布的2020年第二季度全球前10大IC设计公司营收排名中，AMD以19.32亿美元的营收排名第五，同比增长26.2%；赛灵思则以7.27亿美元营收位列第六，同比下滑14.5%。

赛灵思和AMD不时以来协作严密，此前赛灵思为AMDEPYC（霄龙）数据中心处置器提供的一系列面向存储系统的IP，可以协助AMD构建低延时的高效数据通路，从而成功高效的FPGA存储减速性能。

两者还协作开发了用于数据中心的高性能推理系统，该系统包括8个由赛灵思提供的AlveoU250减速器卡，关键用于启动实机遇器学习、视频处置和数据剖析，在GoogleLeNet卷积神经网络上到达了每秒张图像的推理吞吐量，打破了推理性能的全球纪录。

从两家公司的协作来看，AMD的主机搭配赛灵思的减速器卡，能够促进双方释放潜能。 假设AMD成功收买赛灵思，产品的契合度或许会进一步优化。

在技术开展上，赛灵思除了坚持FPGA方面的优势，还从FPGA渐渐转换到了基于FPGA+AI引擎的SoC结构，并花了超越10亿美元和四年时期来开发自顺应计算减速平台ACAP。 ACAP是一个高度集成的多核异构计算平台，中心是新一代的FPGA架构，适用于减速普遍的运行，其中包括视频转码、数据库、数据紧缩、搜索、AI推断、基因组学、机器视觉、计算存储及网络减速等。

这种平台的目的针对半导体市场增长范围，包括数据中心、无线5G通讯、航空和国防雷达、汽车驾驶员辅佐（ADAS）和有线通讯。 这些技术或许也是AMD收买赛灵思的关键要素。

赛灵思CEOVictorPeng

两家公司还有一个咨询，赛灵思CEOVictorPeng在2008年参与赛灵思之前，是AMD图形产品组（GPG）硅工程运行的公司副总裁，并且是AMD担任图形、主机游戏、CPU芯片组和消费者业务的中央硅工程团队的担任人。

他曾表示，作为FPGA的领头羊，赛灵思的竞争对手不再是Altera，而是英伟达和英特尔的处置器业务。

近几年，在PC市场不时萎缩且移动市场迟迟难以翻开的背景下，英特尔经过收买，在产品上普及了边缘计算、数据中心，从CPU、FPGA到ASIC等各种异构计算业务支撑，希望能够拓展PC以外的新业务。

比如2016年，英特尔破费167亿美元收买FPGA市场的老二Altera；2017年，英特尔破费153亿美元收买在ADAS和智能驾驶抢先的以色列Mobileye，之前还收买了数家智能驾驶相关的初创公司；2018年，英特尔宣布收买芯片制造商eASIC，将结构化的ASIC和FPGA启动互补；2019年，英特尔以20亿美元重金收买消费可编程的深度学习减速器的HabanaLabs。

这些举动给AMD带来了庞大的压力，在PC上取得片面打破后，想要片面应战英特尔，势必也要增强在异构计算方面的实力，尽快开拓边缘计算、数据中心方面的新市场，因此，掌握异构计算一大计算单元类型FPGA的赛灵思成为AMD的理想收买对象。

赛灵思虽然占据了50%以上的FPGA市场份额，但由于该细分市场规模过小，在过去十年中都没有少量的支出增长，早在2011年发明了24亿美元的营收，但直到2019年，营收才打破30亿美元。

由于华为在2019年占赛灵思营收的比例高达6%-8％，因此美国政府针对华为的技术出口禁令，让赛灵思的业务遭到了不小冲击，2020财年第四季度营收7.56亿美元，同比下滑8.7%，净利润下跌20%。 而AMD恰恰刚刚取得了美国商务部的容许，能够向华为供货，假设这桩收买案成功落地，赛灵思也将有望恢复对华为的供货。

假设这次收买赛灵思成功，AMD将会成为唯逐一家整合了CPU、GPU、FPGA产品线的芯片开发商，迈出走向下一代异构计算的关键一步，还将无时机将产品触角深化到人工智能、物联网、航空、汽车、5G通讯等以前基本没有规划的范围，参与与英特尔、英伟达等抗衡的资本，这将给整个半导体市场乃至用户带来更多的优势。

终于，英伟达成为了一家软件公司

假设说图形芯片、AI芯片、数据中心芯片供应商英伟达是一家软件公司，或许会被很多人笑话“不专业”，但理想上，英伟达正在成为一家靠着软件平台驱动来赚钱的芯片公司。 外部人士泄漏，英伟达75%的员工为研发人员，而研发人员中一半为软件开发人员，这样的人员比例足以见证软件平台战略在其公司中位置，英伟达也不时宣称自己是“计算平台”公司而非芯片企业。 英伟达创立时市场上有20多家图形芯片企业，三年后市场上的图形芯片玩家是70多家，英伟达之所以能够一骑绝尘，离不开15年前英伟达开发的CUDA编程模型和数据中心GPU平台，正是这个平台把英伟达带到通用计算芯片市场。 靠着定制的软件平台、开发工具、运行工具，英伟达构建了“由软件、大学、初创公司和协作同伴组成的弱小而稳健且自给自足的生态系统”（福布斯评价）。 经过研发特定软件平台，英伟达不时拓展疆土，逾越英特尔、AMD、三星、台积电，成为全球市值最高的半导体公司。 在前几天举行的英伟达GTC大会上，身着皮衣、又一次性在自团巧家厨房“说话”的英伟达开创人兼CEO黄仁勋，相同没有大谈安全的芯片，而是细数了几大新软件平台，而这其中的每一个平台都有或许给英伟达发明数以百亿美元计的新增市场时机。 黄仁勋总能撩动产业与资本的神经，由于他的芯片战略永远是梦想与平台开路，当开发者如期到来他的特定平台，自然带来芯片的大卖。 其梦想与平台先行战略屡试不败，如今正出现雪球效应，在这次GTC大会上黄仁勋泄漏，目前英伟达的开发者近300万，在过去15年里CUDA的下载量是3000万次，而去年一年，其下载量到达了700万次。 如今，英伟达再次将平台战略复制到元宇宙市场。 往年元宇宙烧得如火如荼，而英伟达早在两年前就末尾了它的元宇宙平台研发。 去年12月英伟达云宇宙平台Omniverse正式上线公测，黄仁勋没有像脸书那样将元宇宙平台吹得神乎其神，而称其为全球4000多万工程师、设计师的实时仿真与协作平台，但这个协作平台被各界看好。 前几天，英伟达的市值超越伯克希尔哈撒韦成为全美排名第7的公司，富国银行（Wells Fargo）将英伟达的股票多少钱预期从245美元调高到320美元，给出的理由为“英伟达将是元宇宙的配件入口”，未来5年，元宇宙将为英伟达提供100亿美元的市场增值份额时机。 而这个能够带来100亿美元增长的引擎，正是Omniverse。 Roundhill的研讨副总裁Mario Stefanidis以为，英伟达的Omniverse平台是虚拟理想兼容的，支持用户实时协作，用真实的光线创立准确的物理模拟。 “这种类型的基础设备将是虚拟全球的关键，由于用户会寻求身临其境的体验，将理想全球和虚拟全球衔接起来。 ”关于英伟达的元宇宙战略，HTC中国区总裁汪丛青以为英伟达提供PC/主机/云图形处置方案和内容创立工具处置方案的基础设备技术提供商，拥有许多基于云的XR处置方案/工具，用于将任务处置转移到网络；英伟达与业内许多介入者协作，试图成功他们的方案，应该说英伟达的元宇宙战略，会为行业带来很高的价值。 “当一家公司明白他们在整个元宇宙故事中扮演一个角色，而不是成为整个元宇宙的一切者时，他们将有更大的成功时机。 ”汪丛青说。 就在几天前，《时代》杂志将2021年的最佳发明奖颁给了Omniverse，评价是“虚拟全球不只仅是为游戏而打造——其关于路途、修建等基础设备的规划来说也有协助，并且可以用于测试智能驾驶汽车。 极度逼真的虚拟空间有助于理想全球目的的成功，NVIDIA的Omniverse项目正在让其发明环节变得更简易。 该平台结合了最新的NVIDIA GPU的光线追踪技术与一系列开源工具，支持在真实感十足的3D全球中启动实时协作。 Foster修建事务所等修建专家正经常使用该技术在更早的设计阶段启动修建细节的可视化；宝马公司经常使用它建造了一个工厂的数字孪生，以测试更高效的流水线的或许性。 ”Meta（脸书）元宇宙的目的客户是茶余饭后文娱游戏人群，英伟达则是企业工程师与设计人员。 元宇宙关于群众消费者或许是“如虎添翼”，但关于企业用户和创业人员则是发明消费力的“必需品”。 而理想上，英伟达竞争对手并不是Meta（脸书）而是AMD与英特尔，就在英伟达举行GTC的11月9日，AMD与脸书宣布达成协作，脸书将采用AMD的数据中心芯片，就这个信息让AMD的股价创下了历史新高，同为芯片厂商，AMD要触达高层的元宇宙运行生态要求借助脸书的平台，而英伟达自己就有平台，这才是英伟达在资本市场扶摇直上的基本要素。 Omniverse去年年底末尾上线测试，如今拥有700多家企业级用户，包括宝马、爱立信、航空航天制造商洛克希德·马丁、索尼影视动画等。 此前，英伟达引见，Omniverse分为三部分。 第一部分，数据库引擎Omniverse Nucleus，用户可在此衔接并启动3D资产和场景描画的交流，要求启动建模、规划、阴影、动画、照明、特效或渲染的设计师可以一同协作创立场景。 第二部分是分解、渲染和动画引擎——虚拟全球的模拟，比如英伟达的图形技术可以实时模拟每条光线如何在虚拟全球中反射。 第三部分是NVIDIA CloudXR，它包括客户端和主机软件，可用于将扩展理想内容从OpenVR运行程序传输到Android和Windows设备，支持用户进出Omniverse。 往年的GTC，英伟达发布了一系列Omniverse性能更新以及最新工具，并举行了一个Omniverse技术专场。 黄仁勋表示：“有了Omniverse，我们就有了创立全新3D全球，或对物理全球启动建模的技术。 而如何经常使用Omniverse模拟仓库、工厂、物理和生物系统、5G边缘、机器人、智能驾驶汽车，甚至是虚拟笼统的数字孪生，是一个永久的主题。 ”英伟达的软件平台与开发工具、运行开发工具之所以赢得少量的“开发粉”，当然不是由于老黄能忽悠，从PC时代末尾，英伟达对工具注重、对开发者体恤，如今这一传统在元宇宙发扬光大。 其一是Omniverse Avatar（阿凡达），这是一个用于创立虚拟人的开发工具，基于Omniverse平台和全球上最大的定制言语模型Megatron 530B，该工具可以让开发者方便地开收回AI驱动的交互式虚拟笼统，可使此角色具有视觉和言语才干，能够就各类主题启动交谈，并了解自然言语中的深层含义。 为了让开发者见识英伟达阿凡达才干，黄仁勋现场演示了用阿凡达发明的黄仁勋虚拟笼统“Toy-Me”，还带来了帮人点餐的虚拟人“蛋壳人”以及可以嵌入在会议软件中的虚拟人。 其二是Omniverse Replicator，这是一种分解数据生成引擎，目的是协助构建更好的数字孪生体。 Replicator运行使开发者能够以人类无法做到的方式引导AI模型、填补理想全球的数据空白，并标志真值数据。 在GTC的主题演讲中，英伟达还展现了Omniverse的一系列新性能，包括Showroom，Farm以及Omniverse AR等，Omniverse VR将率先推出完全图像、实光阴线追踪VR环境。 作为全球市值节节攀升的平台型半导体公司，当然不会只守着元宇宙这一亩三分地，在包括智能驾驶、机器人、地球气候建模、大模型、数据中心等范围，英伟达不能错漏一个，统统启动了规划，推出相关的平台、框架、工具以及算法模型等。 智能驾驶开启的是万亿美元的市场，黄仁勋以为“到2024年，绝大少数新电动车都将具有真正的智能驾驶性能。 ”针对智能驾驶，英伟达无法能列席，推出了NVIDIA DRIVE，这是NVIDIA的智能驾驶汽车全栈开放式平台，而Hyperion 8是NVIDIA最新的完整配件和软件架构。 这次大会上，黄仁勋详细引见了Hyperion内置的几项新技术，包括用于DRIVE Sim的Omniverse Replicator。 理想上，目前智能驾驶范围的诸多抢先企业、创业团队都采用了英伟达的端到端智能驾驶处置方案，包括Lotus、网络、威马汽车、高合汽车、蔚来、轻重智行等，甚至特斯拉早期相同采用了英伟达的GPU以及系统平台。 机器人是又一个兵家必争之地，英特尔相同在此重兵规划。 目前英伟达的机器人生态系统VIDIA Isaac已有700多家公司和协作同伴，这个数字在过去4年里增长了5倍。 黄仁勋在GTC大会上宣布，NVIDIA Isaac机器人平台现可轻松集成至机器人操作系统（ROS）中。 这是一套运行普遍的软件库和工具，适用于机器人运行。 黄仁勋解释道，树立在Omniverse之上的Isaac Sim是有史以来最逼真的机器人模拟器。 大模型被视为通往通用AI的一条或许路途，也是AI战略要地，目前