近一半来自美国 ChatGPT企业版付费用户打破100万 (近一半来自美国的英文)

媒体得知，OpenAI现已拥有逾越100万名企业版ChatGPT的付费用户，显示出虽然面临剧烈竞争，企业对其聊天需求的增长。

总部位于旧金山的OpenAI于周四表示，这一数字包括经常经常使用其ChatGPT团队版和企业版服务的一切用户，这些服务关键面向企业客户。此外，这一数字还包括经常经常使用ChatGPT Edu产品的大学用户。该初创公司此前在4月份曾表示，其企业版ChatGPT用户已达60万，不包括5月推出的Edu产品用户。

OpenAI在一年前推出了ChatGPT企业版，介入了额外的性能和隐私维护措施，旨在提高支出并抵消开发AI产品的高昂本钱。往年1月，OpenAI为中小企业推出了ChatGPT团队版。与此同时，许多AI竞争对手也陆续推出了相似的面向企业的服务。

虽然OpenAI往年的企业付费用户数量大幅介入，尚不清楚有多少新企业用户介入。OpenAI表示，其企业用户中略少于一半来自美国。美国以外的国度中，ChatGPT在德国、日本和英国的企业用户中最受欢迎。

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ChatGPT会取代搜索引擎吗 ChatGPT为什么火了

ChatGPT最近在社交平台火了，这是OpenAI发布的，可以回答疑问，写文章，编程等等，那么，ChatGPT会取代搜索引擎吗？ChatGPT为什么火了？上方小编就带来引见。 ChatGPT会取代搜索引擎吗ChatGPT拥有一种巧妙的才干：回答基本的、甚至于有些无聊的琐碎疑问。 这使得许多人以为，像这样的人工智能系统有一天会取代搜索引擎。 聊天机器人是依据从网上搜集到的信息启动训练的。 因此，假设能准确地出现这些信息，并以更流利和对话的语调来启动反应，这将代表着传统搜索的庞大提高。 但这并不意味着ChatGPT如今就可以替代搜索引擎，它可以信口开河基本知识，但当被要求逻辑性或理想性时，它的平均值偏低。 提示页甚至正告用户，ChatGPT“或许偶然发生不正确的信息”，并且“或许偶然发生有害的指示或有成见的内容”。 计算生物学教授卡尔·伯格斯特罗姆(Carl Bergstrom)要求ChatGPT写一篇维基百科式的生平条目，ChatGPT冷静冷静地照做了——但是有一些细节完全错误。 ChatGPT为什么火了各大社交平台，最近突然掀起了一股晒聊天记载的热潮。 对方是个有求必应的角色，让它扮演虚拟女友、写论文、编请假理由，统统满足要求。 这中文才干、沟通技巧、知识水平……直接引得网友一水儿“牛X、无敌”。 甚至有人说，强得令人畏惧。 而这个狠角，就是OpenAI最新发布的聊天AI ChatGPT，自上线那天就被网友称为要“逾越谷歌搜索了”。 之后短短几天，其用户量直冲百万级，甚至主机一度被注册用户挤爆了。 如今，它又来席卷中文全球了。 上方聊聊天都是小意思了，有人让它用李白的文风写程序注释，结果是酱婶儿的：以及写鲁迅体、鸡汤文、脱口秀、全球杯竞赛报道、做数学题……似乎就没它不能试两下的。 网友这边也积极开拓新思绪，ChatGPT的相关运行层出不穷，在谷歌阅读器上经常使用ChatGPT、Mac桌面版……就在今早，还有人发布了让ChatGPT可以上网的插件，这回它能发扬的空间就更大了，能上网搜索知道自己是谁了。 有人帮刚入门的小同伴总结了如何和ChatGPT聊天，以及怎样提问失掉的答案效果更好的小技巧。 总结一下，包括问得越细表现越好、当它卡壳的时刻说“继续”它就会继续、可以给它展现一些例子做示范、有时刻它说不会但其实它会等等。 总体来说，ChatGPT确实冷艳四方，引得大家惊呼连连。 包括很多适用技艺上，如写论文、写报道、编程等，都超出了人们的想象。 OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的协助下创立并训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式启动排名和评级。 然后，这些信息被反应到系统中，系统会依据训练师的偏好来调整答案——这是一种训练人工智能的规范方法，被称为强化学习。

chatgpt国际能用吗 chatgpt靠谱吗

导语：最近炽热的ChatGPT是一种全新的聊天机器人模型，许多人都在围观与讨论。 那么，大家知道chatgpt国际能用吗？chatgpt靠谱吗？chatgpt国际能用吗chatgpt国际能用，但是不能在国际注册，只支持一些外服。 chatgpt是人工智能公司OpenAI，ChatGPT是美国人工智能研讨实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然言语处置工具，经常使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处置序列数据的模型，拥有言语了解和文本生成才干，尤其是它会经过衔接少量的语料库来训练模型，这些语料库包括了真实全球中的对话，使得ChatGPT具有上知天文下知天文，还能依据聊天的上下文启动互动的才干，做到与真正人类简直无异的聊天场景启动交流。 ChatGPT不单是聊天机器人，还能启动撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等义务。 上线不到一周日活用户破百万，2个月破亿……AI聊天机器人ChatGPT火爆全球，一时期成为现象级消费类AI运行。 ChatGPT有望翻开千行百业的海量运行场景，引发AI产业革新。 微软、谷歌等科技巨头纷繁下场，抢先规划AI新赛道。 同时，近期ChatGPT开启商业变现，推出付费订阅版本，进一步验证了AIGC（人工智能技术生成内容）行业商业形式，为AI产业开展翻开宽广空间。 备受资本热捧的ChatGPT也正派历着“生长的烦恼”，关于大数据与算力的强依赖将限制其加快开展，超预期的新运行新形式正引发市场担忧，或许带来的合规、知识产权等风险也将给数字控制带来新的应战。 chatgpt靠谱吗作为一个机器学习模型，ChatGPT在培训数据的范围内，具有很高的准确率，但不能保证它的回答最终是100%正确。 聊天中，ChatGPT的“自我引见”十分坦诚：能记住早些时刻的对话，可以依据用户的提示更正回答方向，但偶然也会出错，数据库的实时性有待考量。 和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。 当被问到一些严肃性话题和处置方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观念，但明晰直观且迅速的表达方式、反响环节令人赞不绝口。 ChatGPT 的经常使用上还有局限性，模型仍有优化空间。 ChatGPT模型的才干下限是由奖励模型选择，该模型要求巨量的语料来拟合真实全球，对标注员的任务量以及综合素质要求较高。 ChatGPT或许会出现发明不存在的知识，或许客观猜想提问者的意图等疑问，模型的优化将是一个继续的环节。 若AI技术迭代不及预期，NLP模型优化受限，则相关产业开展进度会遭到影响。 此外，ChatGPT盈利形式尚处于探求阶段，后续商业化落地进度有待观察。 商业变现运行集中涌现业界以为，ChatGPT的“出圈”，或许意味着一个AI大规模商业化时代的到来。 北京市京师律师事务所高培杰律师对《证券日报》记者表示，“ChatGPT在To B端到To C端的智能运用方面具有庞大的商业价值，经过ChatGPT交互平台可以协助企业与客户树立有效的沟通方案，并在教育、医疗、汽车、智能场馆、智能家居等范围发生新的行业开展革新，在提高服务质量的同时也降低了企业的服务本钱。 ”2月初，OpenAI宣布推出ChatGPTPlus付费订阅套餐，每月不要钱20美元，开启商业化变现路途。 订阅该套餐的用户可在不要钱服务基础上享用高峰时段免排队、加快照应、优先失掉新性能等额外权益。 同时华西证券研报显示，除了ChatGPT以外，NovelAI、Stable Diffusion等其他主流运行亦开启商业变现，依据内容生成次数、生成质量等条件设置多级别订阅套餐。 随着这些主流运行逐渐开拓商业化形式，AIGC行业的商业化潜力逐渐释放。

百度文心一言是什么？你对文心一言有什么等候？

网络文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激起读者的思索，增强文人文魂。 我等候文心一言能够带给我更多美妙的文学体验，更深入的文明意境，以及更多幽默的历史故事。

进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大言语模型赛道。

一周之内，开收回ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网龙头企业网络，相继发布了在大言语模型（LLM）范围的最新灵活。 这也再次引发了全球对该范围的关注。

外地时期3月14日，OpenAI发布了其大型言语模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有清楚优化。

3月16日下午，网络开启新一代大言语模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为第一家参与该赛道竞争的中国企业。

在发布会现场，网络开创人、董事长兼首席执行官李彦宏经过问答的方式，展现了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文了解、多模态生成等五个经常使用场景。 几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。

正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向一切中国用户开放注册？）所述，中国中原和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。 此外，虽然OpenAI的运行程序编程接口（API）已向161个国度和地域开放，但不包括中国中原和中国香港。

一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势无法挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注网络迈出的第一步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。

01“真的ready了吗？”

3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。收场就直面疑问，“最近一段时期，很多好友问我，为什么是今天，你们真的ready了吗”？

李彦宏的回答是，虽然网络已投入AI研讨十多年，为发布文心一言做了充沛预备，但“不能说完全ready了”，由于文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不完美的中央”。 但他强调“一旦有了真实的人类反应，文心一言的提高速度会十分快”。

李彦宏解释，之所以选择今天发布，是由于市场有需求：客户和协作同伴都希望能早一点用上最新最先进的大言语模型。

如何了解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？

外地时期3月14日，OpenAI发布了其大型言语模型的最新版本——GPT-4。 值得留意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。 而GPT-3.5只能接受文本输入。

在演示视频中，OpenAI总裁兼结合开创人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT-4。 仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制造出了与草图高度相似的网站。 依据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了庞大的提高，在许多专业测试中表现出超越绝大少数人类的水平。

浙江大学国际结合商学院数字经济与金融创新研讨中心联席主任盘和林以为，文心一言未来还有待片面开放来取得用户检验。 无论是经过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。 以后ChatGPT没对中国用户开放，在国际市场，网络将取得先发优势。

对OpenAI和网络的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席剖析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言实质上都是同一类产品，只是它们各自的数据掩盖范围和数据模型的积聚长短不一。 从短期看，OpenAI的产品预备时期相对愈加充足，智能水平暂时抢先一些。 但是对文心一言而言，能在这么短的时期内训练出这样的一个产品，也是十分了不起的。

同时，张毅也对网络做出更好产品更有决计，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储藏来看，中国会更有优势。

中央财经大学数字经济融合创新开展中心主任陈端则以为，与海外竞争对手相比，网络最大的优势是立足外乡，构建了言语和文明层面了解的护城河。

作为中国公司研发的大言语模型产品，文心一言的中文了解才干备受关注。 关键要素是，此前很多评论人士以为，ChatGPT的中文问答才干不如英文问答才干强。

李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大言语模型，文心一言具有中文范围最先进的自然言语处置才干。 在现场展现中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学通常，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿理想的知识图谱等，这让网络在中白话语的处置上能够无独有偶。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若打破了，也会在提供外乡服务时，具有更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业剖析教授丁文璿日前对媒体指出，言语对话模型训练，要求让机器对文字发生了解，英语比中文稍微容易一些。 丁文璿解释，中国人工智能技术所处置的中白话语，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰厚。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机迷信中心助理教授林洲汉以为，未来大言语模型大约率会往多模态、交互式的方向开展，进一步将视觉、语音、强化学习等范围的技术综合出去。 李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明白的开展趋向。 未来，随着网络多模态一致大模型的才干增强，文心一言的多模态生成才干也会不时优化。 ”

在多模态生成方面，李彦宏展现了文心一言生成文本、图片、音频和视频的才干。 文心一言在现场用四川话朗诵了一段内容，并依据文本生成了一段视频。 但李彦宏泄漏，文心一言的视频生成本钱较高，现阶段还未对一切用户开放，未来会逐渐接入。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿理想的知识图谱等，这让网络在中白话语的处置上能够无独有偶。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若打破了，也会在提供外乡服务时，具有更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业剖析教授丁文璿日前对媒体指出，言语对话模型训练，要求让机器对文字发生了解，英语比中文稍微容易一些。 丁文璿解释，中国人工智能技术所处置的中白话语，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰厚。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机迷信中心助理教授林洲汉以为，未来大言语模型大约率会往多模态、交互式的方向开展，进一步将视觉、语音、强化学习等范围的技术综合出去。 李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明白的开展趋向。 未来，随着网络多模态一致大模型的才干增强，文心一言的多模态生成才干也会不时优化。 ”

在多模态生成方面，李彦宏展现了文心一言生成文本、图片、音频和视频的才干。 文心一言在现场用四川话朗诵了一段内容，并依据文本生成了一段视频。 但李彦宏泄漏，文心一言的视频生成本钱较高，现阶段还未对一切用户开放，未来会逐渐接入。

发布会前后，网络的股价阅历了大落大起。 3月16日，港股网络盘中股价跌幅一度扩展超10%，报120.1港元。 截至收盘，网络股价跌幅为6.36%，报125.1港元。 但网络股价在美股势头微弱，当日网络美股收盘低开高走，振幅超7%。 截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。 3月17日，网络港股表现强势，盘中一度大涨超15%。 截至当日收盘，网络港股涨幅为13.67%，报142.2港元。

文心一言宣布开启约请测试一小时内，排队开放文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，开放产品测试网页屡次被挤爆，网络智能云官方流量飙升百倍。

文心一言的市场热度继续飙升，资本市场也给予了价值重估。 张毅以为，这也代表了群众对大言语模型/生成式AI “既等候，又担忧，然后是希望”的心境。

02谁都不能错过的科技反派

理想上，“真的ready了吗？”并不只针对网络，也是随同此轮“ChatGPT”热潮以来，群众普遍的疑问。

李彦微观察到，从2021年末尾，人工智能技术末尾从“判别式”向“生成式”转变。

创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋向分享会上表示，AI 2.0时代的第一个现象级运行，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。 李开复表示，AI2.0 是相对不能错过的一次性反派，它将会是一个庞大的平台性时机，这个时机将比移动互联网大十倍。 他还表示，AI 2.0也是中国在AI范围的第一次性平台角逐时机。

受访专家普遍以为，此前全全球的AI企业都遇到了一个极大的疑问：即使技术储藏十分丰厚，AI运行并没有给它们带来丰厚的收益。 形成这一疑问的要素在于，AI产品的运行关键集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种水平上会限制AI产品在市场上的加快扩张。

因此，张毅以为，AIGC的产品运行方向在C端更有或许发生庞大的商业时机。 他剖析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力十分大，更要求一款产品来扳回一局。 在中国市场，网络的优势和谷歌一样，都有弱小的搜索引擎对数据的抓取才干，以及贮存、整理、剖析才干的基础。 中国自身拥有十几亿人口的庞大市场，网络完全可以做得很优秀。

“网络和微软、谷歌实质上是两个不同市场的竞争，所以我置信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。 ”张毅说。

李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对立的工具”。 但他也供认，ChatGPT 的成功，放慢了网络推出该产品的进度。

网络CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和运行层。 网络是全球为数不多、在这四层启动全栈规划的人工智能公司，在各个层面都有抢先业界的自研技术。 例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、智能驾驶、小度等运行。 王海峰以为，网络全栈规划的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，成功端到端优化，大幅优化效率。

文心一言与ChatGPT一样，都经常使用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反应中启动强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。 此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。 王海峰表示，这三项是网络已有技术优势的再创新。

陈端以为，在以后技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式规划的单一公司在外部技术研发统筹才干和前期商业化启动中的协同才干上具有比拟优势。

决计很关键，但差距无法无视。

在本月初的两会时期，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的疑问时，用足球打比如，指出中国还有很多任务要做。 “踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔·梅西）那么好也不容易。 ”

王志刚指出，中国在这方面也作了很多规划，在该范围的研讨也启动了很多年，并且有一些

效果，“但目前要到达像 OpenAI 的效果或许还要拭目以待”他补充道。

王志刚说，ChatGPT出来以后，惹起了大家的关注。 实践从技术自身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然言语处置和自然言语了解。 ChatGPT之所以惹起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有提高。 相同一种原理，做得有区别。 比如大家都能做动身起机，但质量是有不同的。

但是，无论是ChatGPT还是文心一言，其面前的大言语模型是中心竞争力。 北京大学王选计算机研讨所研讨员赵东岩通知财经E法，国际大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。

一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该范围的基础研讨效果差距较大。 这些基础研讨效果包括自然言语处置（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。

大型算力的中心在于高性能GPU芯片。 北京航空航天大学软件学院助理教授周号益通知财经E法，在GPU芯片等计算配件上，中国与国际的差距在十年左右，配件水平会严重制约大言语模型以及迷信计算类模型的开展。

周号益以为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术范围差距只要2-3年。 在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积聚具有一定优势，因此极有或许在中文范围成功打破。

03巨头下一步：构建生态

关于以ChatGPT为代表的大言语模型赛道如何成功盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思索：盈利难题与控制应战）。

开收回ChatGPT的OpenAI仍是一家盈余中的创业公司。 而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份剖析报告称，ChatGPT的一次性回复本钱大约是谷歌搜索查询平均本钱的6倍-28倍。

但腾讯研讨院初级研讨员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都以为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和运行，从而构建起一个生态系统。 “ChatGPT的开展要求一个产业生态，比如它和微软相关运行的融合就是很好的思绪。 ”曹建峰说。

外地时期3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎曾经在 GPT-4 上运转。 另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上启动训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向全球各地的用户提供 GPT-4服务。

谷歌则宣布开放其大言语模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。 经过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种运行程序的开发。 MakerSuite则可以让开发者加快对自己的想法启动原型设计，并且随着时期的推移，该工具将具有用于加快工程、分解数据生成和自定义模型调整的性能。

微软迅速跟进。 外地时期3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。 新性能名为“Microsoft 365 Copilot”。

李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、动力、媒体、政务等千行百业的智能化革新。

依据文心一言的约请测试方案，3月16日起，首批用户可经过约请测试码，在文心一言官方体验产品，后续将陆续开放给更多用户。 此外，网络智能云行将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。 该服务于3月16日起开放预定。

截至3月18日早11点，排队开放网络智能云文心一言企业版API调用主机测试的企业用户参与到9万家，网络收到关于文心一言协作的咨询 6588条。

陈端以为，这一轮的竞争，不只是商业主体的竞争，实践上也是关乎下一轮国度数字竞争力的竞争。 所以，网络的燃眉之急不完全是技术层面的研发，也要求引领更多初创型企业、生态协作同伴加盟生态阵营。

在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。 陈端指出，中国的移动互联网经过多年开展，运行层生态化的配套创新曾经十分成熟。 运行层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了少量的部分、垂类场景端的创新，把过去的这种形式以及底层基础设备从移动互联迁移到大模型范围依然适用。

04中小企业还无时机吗？

面对大言语模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，防止风险？

在中国，规划ChatGPT的企业有两种类型：第一种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。

陈端以为，目前市场上的初创公司曾经错过了规划大模型的初始创业阶段。陈端剖析说，

重新打造生成式AI企业，跟机遇、底层的生态支撑度，还有开创人自身的阅历、阅历、视野、团体IP的自然调动才干都是毫不相关的。 此外，大模型在前期的投入，不论是算力还是其他的本钱，以及时期窗口都很关键。

陈端表示，目前，网络有才干把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成疑问的”。

张毅也以为，关于能够有资金、实力支撑的企业来讲，独自构建大模型产品或许会更受资本和创业者的喜爱。 但关于中小企业来讲，依托文心一言的开放平台去嫁接自己在细分范围的运行，也是一个不错的选择。

由于要做出大言语模型，要求长时期，以及巨额资金的投入。

OpenAI成功的面前，是微软多年来的巨额投入。 美国时期2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI启动为期数年、价值数以十亿计美元的投资。 在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。 2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未地下金额。

AI公司“彩云科技”的开创人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次性100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。 即使不用最先进的英伟达A100，依照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力本钱，这还没算上算法工程师的工资。

“无论是哪家公司，都无法能靠突击几个月就能做出这样的大言语模型。 ”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然言语处置，要求多年的坚持和积聚，没法速成。 大模型训练可谓暴力美学，要求有大算力、大数据和大模型，每一次性训练义务都耗资庞大。

网络提供的数据显示，网络近十年累计研发投入超越 1000 亿元。 2022 年网络中心研发费用 214.16 亿元，占网络中心支出比例到达 22.4%。 但网络并未泄漏大模型研发在中心研发费用中的占比。

李彦宏在发布会上表示，网络对文心一言的定位，是一个通用的赋能平台，金融、动力、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个平台来成功智能化革新，成成效率优化，发明庞大的商业价值。 李彦宏以为，大模型时代将发生三大产业时机，区分为新型云计算公司、启动行业模型精调的公司和基于大模型底座启动运行开发的公司，即运行服务提供商。

李彦宏断言，关于大部分创业者和企业来说，真正的时机并不是从头末尾做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不理想，也不经济。 基于通用大言语模型抢先开发关键的运行服务，这或许才是真正的时机。 目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，曾经涌现出很多创业明星公司，或许就是未来的新巨头。

“大模型、生成式AI最终的产品外形还不得而知，所以这条路注定是短跑，要求整个科技界在资本、研发、形式创新上亲密、继续地跟跑。 ”张毅说。

李开复以为，AI2.0会最先运行在能容错的范围，而毫无疑问最大的运行范围如今是内容发明。 每个范围都可以把原有的App重写一次性，发明出更赚钱的商业形式，最终AI2.0的生成才干会把本钱降的简直到0。