媒体金融 从中报看六大行大模型最近进度 落地场景探求成为关键着力点 (媒体金融从中发展什么)

近日，国有六大行半年报披露终了。在半年报中，各家均披露了其在数字金融、AI大模型研发及运转等方面的最近进度。其中，工行、建行经常经常使用了较大篇幅引见其数字金融和金融科技方面的效果。

工行新增56个新业务场景落地

半年报中，工行披露，该行积极展开金融科技，放慢数字化转型。

该行表示，“数字工行”（D-ICBC）树立继续推进，公布手机银行9.0版本，深化千亿级大模型技术树立与赋能，已在金融市场、信贷风控、网络金融等范围数十个业务场景落地运转，新动能新优点放慢培育。

8月30日，工行2024年中期业绩公布会上，工行行长刘珺表示，该行AI大模型技术成功56个新增业务场景落地运转。

该行在半年报中引见，深化大模型技术树立与赋能，金融同业首家成功企业级金融大模型全栈自主可控训练和推理部署，展开金融行业和企业级大模型二次训练，建成高质量、多维度、大体量的金融大模型训练数据集，使其具有较强的金融范围知识了解和剖析推理才干。

此外，在促进大模型技术与业务深度融合方面，成功多范围落地创新运转；赋能金融市场范围投资、融资、买卖等业务全流程，实践提高业务处置效率；贴心打造营销自动助手，开发产品自动问答、营销活动计划设计等性能，精准发力支持客户营销。深化跨机构隐私计算场景运转，银行间数据共享平台买卖流水核验服务在北京、上海、浙江等 8 省市业务试点上线。积极探求量子技术运转，成功数字签名、传输加密等场景国际抗量子密码算法试点验证，论证抗量子密码算法落地可行性。

在数字金融方面，围绕“以数惠民、以数兴企、以数优政、以数助农”，推进“数字金融同伴”执行，积极探求“生态链、产业圈、大平台”客户拓展新方式以及“数据驱动+场景融合”一体化融资方式，围绕工业互联网、货运物流、棉花产业链、航运市场等重点场景，推进构成基于数据驱动的行业处置计划，以数字金融服务赋能行业头部平台。依附企业网上银行和企业手机银行中心基础平台树立，聚焦中小企业数字化转型痛点、难点，运转大模型、大数据等自动技术打造企业运营智慧管家。6月末，企业网银和企业手机银行客户1,581万户，月均生动客户697万户，客户规模和生动度同业第一。

此外，2023年年报还显示，工行的金融科技员工达3.6万人，居六大行之首。

建行：赋能 79 个行内业务场景

建行在半年报中披露，该行继续优化金融科技才干，构建自立自强、自主可控的数字技术创新体系。完善数据控制，有效运行数据要素拓宽金融服务范围。

详细而言，优化网点规划树立，推进网点业务集约化运营。构建数字生态体系，深化“双子星”生态场景运营，改善服务体验、降低运营本钱，有效促进数字金融的展开。该行继续推进散布式架构转型，展开人工自动等创新技术运转，夯实数字基础设备树立，优化科技矫捷研发才干，深化业务赋能，增强科技风险控制，信息系统安保稳如泰山运转。

建行还表示，该行放慢推进数字基础设备树立，继续打造“建行云”品牌。

该行完善“多区多地多栈多芯”规划，搭建高性能算力服务平台，“建行云”算力规模逾越 500PFlops（1PFLOPS 等于每秒执行 1 千万亿次浮点计算指令），其中图形处置器(GPU)等新型算力占比超 20%，全体算力规模和服务才干坚持同业抢先。继续打造人工自动平台，深耕计算机视觉、自动语音、天然言语处置、知识图谱、自动决策等五大范围专业才干。夯实金融影像识别产品，运行回流数据一直优化识别精度，逾越80%的票据识别成功了零代码性能化支持。

此外，继续打造自动引见产品，支持“建行生活”成功资源点击率较传统规则性能优化约65%。优化金融视频识别产品，支持信誉卡龙智扫场景，成功银行卡检测及分类准确率达92%，优化获客活客效果。继续推进金融大模型树立及运转，片面赋能公司金融、集团金融、资金资管、风险控制、科技渠运、综合控制六大板块 79 个行内业务场景；优化文生图输入质量，支撑客户营销提质增效；优化检索增强生成运转方式，支撑授信审批财务剖析，将客户财务剖析报告任务用时由数小时缩短至分钟级别。大数据平台有效支持监管合规、精准营销、反赌反诈、金融市场等 460 个业务场景，重点拓展对买卖数据的实时失掉、实时剖析和实时服务化供应，减速买卖线和数据线的融合，营销类数据剖析决策效率从原先 4 小时缩短到 20 秒；构建了数据剖析访问减速引擎，复杂业务目的的灵敏访问照应时期从分钟级优化至秒级。

截至 6 月末，该行累计失掉金融科技专利授权 2,679 件，较上年末介入 511 件，其中发明专利 1,643 件。

农行：优化数字金融服务质效

在数字金融方面，农行披露，正放慢构建科技引领、数据赋能、数字运营的智慧银行新方式，一直优化数字金融服务质效。

详细而言，该行完善“农银惠农云”数字乡村平台性能，有序拓展涉农场景及智慧园区等重点范围金融场景，扩展手机银行校园、医疗、出行等高频场景服务，金融数字服务生态继续健全。丰厚完善“农银e贷”线上存款产品体系，推进“惠农e贷”“惠农网贷”等产品创新，继续优化办贷流程，金融服务的多样性、普惠性、可及性有力优化。继续沉淀高质量数据资产，一直深化标签中心、决策引擎等数据服务运转，高效推进散布式中心树立、容灾工程、网络与信息安保等关键范围任务，数据和科技支撑进一步夯实。

截至2024年6月末，“农银e贷”余额打破5.1万亿元，其中“惠农e贷”余额超1.4万亿元；集团掌银月活客户数达2.31亿户。

数字化转型方面，在公司金融业务上，继续推进对公客户营销控制系统树立，围绕精准链式营销、商机控制、重点客群价值优化、自动管户等，迭代更新一批数字化营销控制工具。放慢政府、交通、游览、养老、消费金融的场景规划，一直丰厚线上信贷、买卖银行等产品运转。

在集团金融业务上，继续深化批发业务“一体两翼”（以客户树立为主体，锲而不舍推进“大财富控制”和数字化转型）展开战略，着力以创新、科技和服务为驱动，锻造客户精细化服务才干，深耕大财富控制和数字化转型，更新批发业务高质量展开的动力引擎。

半年报中，农行还着重引见了其金融科技的创新效果。

详细而言，该行应对技术革新减速演进，放慢推进新一代技术体系转型，打造面向未来的数字新基建与IT架构底座，深化金融科技运转，赋能业务运营高质量展开。

大数据技术运转方面，投产首批13个数据湖场景试点，成功大数据底座的存储、计算、批量服务和实时服务的分歧上云入湖。人工自动技术运转方面，放慢以AI技术为驱动的智慧银行树立，亲密跟踪大模型技术趋向，继续完善AI软配件支撑体系，稳妥推进AI+运转场景落地。云计算运转方面，继续推进云原生才干树立，基于PaaS部署的运转比例抵达88.7%。网络安保技术运转方面，推进技术防护体系更新，成功云安保防护工具推行，成功云上云下一体化防护；放慢零信任、物联网安保等新技术推行，积极应对新应战。

网络技术运转方面，“端到端可视化SRv6网络树立”项目中选中央网信办IPv6技术创新和融合运转试点优良效果。物联网运转方面，继续推进线上、线下数据融合，稳步拓展物联网金融场景创新运转。

中行：优化“金融＋科技”科创品牌影响力

半年报5次提及“金融科技”。

详细而言，该行经过中银金科展开金融科技技术创新、软件开发、平台运营、技术咨询等相关业务。6月末，中银金科注册资本6.00亿元，资产总额11.58亿元，净资产8.61亿元；上半年，成功净利润0.11亿元。

该行引见，中银金科深度融入集团综合化服务体系，助力集团数字金融展开。作为集团科技体系的综合化服务基地、场景生态树立基地、创新平台和分歧输入渠道，深耕场景生态树立，树立具有完全自主知识产权的企业司库产品，助力优化产业数字化服务才干；赋能集团综合化运营，“一司一策”助力集团数字金融展开，自主研发并继续优化IFRS17（国际保险合同准绳）全体处置计划；探求创新技术研讨，积极开拓创新协作，继续优化集团“金融＋科技”科创品牌影响力。

在金融科技创新方面，该行加大成熟技术推行力度，RPA、OCR 运转掩盖渠道运营、公司金融、集团金融等范围超 2,900 个场景；推进隐私计算、物联网等技术运转，围绕算力、算法、数据三大关键要素，试点代码辅佐等大模型运转，展开抗量子密码、量子计算技术预研；举行新技术运转休息竞赛，推进优良计划及效果落地，在全行营建浓重的创新气氛，有效优化新技术运转才干。

在组织展开方面，该行初级控制层（执行委员会）下原金融数字化委员会更名为数字金融委员会，担任集团数字化展开、金融科技、数据控制、场景生态树立、创新与产品控制等范围的统筹控制和专业决策。

：构建数据自动剖析体系

邮储银行引见，该行同业数智树立拉开帷幕。以互利共享、服务同业生态圈树立为动身点，推出《邮赢洞见》系列报告。借助人工自动、大模型、云计算等前沿技术，构建数据自动剖析体系，为同业客户提供深度行业剖析、精准机构画像和前瞻数据服务。

邮储大脑自动感知洞察才干向外延伸。对行业灵敏、市场信息启动感知、解析，为生态同伴提供准确、详尽的同业对标剖析报告，投入经常经常使用两个月以来节省约900人天任务量。赋予数字员工洞察心境、语义的才干，云柜系统上线数字柜员实时监视审视性能，成功业务料理全流程引导 ；集成基于“知识库+大模型”的综合自动辅佐工具 —— 小邮助手，成功自动化加快实时回答。截至报告期末，8,000余台自助设备集成云柜性能，审核迁移率约70% ；9,000余台移动展业设备接入云柜，可成功单人外拓，节省网点运营人力投入。

邮储大脑逐渐向生成创作优化，为员工打造多种自动办公助手。远程银行客户揭露剖析场景可有效辅佐坐席启动揭露内容的监管报送分类，准确率达93%。文档内容审核可有效协助业务需求控制人员加快了解与审核需求内容，业务标签提炼准确率达84%，性能点抽取准确率达96%。树立大模型自动业务中枢，打造企业级检索增强运转，减速推进大模型场景运转规模化落地。《基于生成式AI技术的可疑买卖剖析报告生成》获评2024全球数字经济大会人工自动大模型场景运转典型案例。

交行：放慢“人工自动+”执行计划

值得留意的是，官方网站仅能查询到2024年半年报摘要，未披露其在数字金融和金融大模型方面的最新进度。

不过，媒体APP留意到，往年7月，交通银行公布了其人工自动结合创新效果。在交通银行股份有限公司举行的2024年全球人工自动大会“自意向善 开通共治”论坛上，人工自动结合创新效果基于某头部公司昇腾配件构筑算网存云高效协同的基础底座，盘古大模型提供基础模型才干，赋能交通银行人工自动低价值业务场景。

2024年全球人工自动大会上交通银行展台上，展现了多个基于AI的运转，包括了AI制造咖啡、数字人等效果。3D自动交互数字员工姣姣和小姣，是基于交行全体AI技术驱动，整合了多模态交互、3D数字人建模、语音识别、天然语义了解等前沿的人工自动科技，可以与客户启动深化业务沟通。

交通银行副行长钱斌表示，往年，交通银行在制定数字金融执行计划基础上，放慢“人工自动+”执行计划制定，力争在更深层面、更广范围推进人工自动通常。

（本文首发于媒体APP，作者｜颜繁瑶，编辑｜刘洋雪）