智能体将在手机落地 苹果纷繁加码 端侧大模型再进一步！荣耀 (智能体是什么)

苹果首款AI手机iPhone 16系列行将在下周公布，据业内走漏，估量苹果智能（Apple Intelligence）将被作为宣传重点。此前在2024苹果全球开发者大会上已公布了从语音助手更新为智能体Siri，能够天然地了解上下文内容，并启动愈加智能的信息搜寻及提取。

而在IFA 2024时期，荣耀面向全球公布行业首个跨运转开通生态智能体，并走漏荣耀AI Agent（AI 智能体）将在下一代旗舰手机荣耀Magic7系列上落地商用。

在会后接受媒体专访时，任务人员在尚未公布的荣耀Magic7系列演出示了荣耀智能体YOYO的性能。经过把YOYO唤起，讯问“哪些项目在经常经常使用智能续费”，手机上会智能审核支付宝和微信的智能续费项目，在显示有三个智能续费项目后，用户这时辰可以自己决策是要逐一关闭，还是要一切关闭。

谈及行将到来的苹果公布会，赵明以为，这次苹果在AI方面的处置计划，确实或许是行业最为关注的。 不过，也取决于苹果在全球范围内AI计划的适配状况 。

大模型在落地端侧的环节中，本地化适配是肯定面对的课题。此前有信息称，苹果已与多家中国大模型公司启动了接触，包括百度、阿里巴巴以及百川智能等。而荣耀端侧AI在海外落地的环节中，也与谷歌、Meta等海外AI公司展开协作。

本届IFA时期，荣耀与谷歌云达成协作，把谷歌云的部分AI体验带到Magic V3上，包括AI消弭、AI翻译等多项端云协同的性能。此前在MWC上，荣耀与Meta协作公布了海外大模型。赵明称，未来与Meta、微软、谷歌和其他的互联网协作同伴和AI协作同伴都会继续协作，荣耀的AI协作不排挤任何的第三方。

谈及协作难点，赵明坦言， AI处置计划的碎片化，会是未来相当长的时期内，各个手机品牌面临的应战 。“不同国度，要思索如何适配本地化运转。基于中文的运转，会是中国的大言语模型更强。而到了欧洲要基于德语、西班牙语、英语，这种训练语料或许就要跟第三方启动协作。所以，在不同的国度，荣耀的AI处置计划，肯定要启动本地化适配，这是跨不过去的一个坎儿。未来这方面的任务量会十分微小，投入也会十分微小。”

目前，荣耀、华为、三星、小米、OPPO、vivo等已相继推出具有AI性能的手机。 往年7月，咨询机构IDC上调对生成式AI智能手机出货量的预测，估量2024年将抵达2.34亿部，高于2月时预测的1.7亿部 。估量这将占智能手机出货量的近20%，远高于2023年的5100万部及4%的市场份额。

而Counterpoint以为，2024年是生成式AI智能手机的元年，预测到2027年生成式AI智能手机将占全球智能手机出货市场的40%以上，保有量将逾越10亿部。

研报指出，iPhone 16在2024年9月公布，换机周期来临叠加AI性能部分落地有望驱动出货量增长。开源证券表示， 倡议积极关注AI配件终端新品公布，AI终端出货量的增长及多模态AI模型才干的继续打破，或驱动AI运转商业化空间翻开 。

关于以AI为卖点的新一代iPhone的到来，赵明以为这关于行业会出现推进作用，也等候在端侧AI和苹果“碰撞”。

“ 不只仅是海外，苹果在AI上的发力，或许会给国际市场带来一些十分有价值的参考。围绕着AI，尤其是端侧AI的创新，才刚刚末尾 。由于有苹果这样的巨头参与出去，会让一切的资源，或许是我们很多未来的AI服务向这个方向聚集。所以，我们很等候这种碰撞。“

目前大模型装入手机，经常出现的是AI消弭、AI翻译、AI文档总结等等较相反的性能，赵明以为，真正的AI手机要求智能体的才干。

“第三方AI翻译是手机厂商的吗？不是。翻译是第三方提供的，手机厂商只是集成了它，这不能说就是AI手机了。真正的AI手机，是拥有像AI Agent这样的才干，构建像意图识别的人机交互，这是真正的端侧AI的中心。”

赵明判别， 未来AI是各种各样的服务。“某种程渡过去讲，这跟今天的APP没有实质的差异，会有海量的各种各样的AI智能体 ，所以关于手机品牌而言，如何在智能化的平台上，支持这种丰厚的、海量的AI运转，这是未来所要努力的方向。”

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让智能计算无处不在，高通ChinaJoyAIGC大会展望终端侧AI行业赋能

2024年7月26日，中国国际数字文娱产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy时期在上海举行。 大会从技术、运行等全生态角度共同讨论了AIGC技术下的内容产业新业态和未来开展趋向，聚焦AIGC如何助力产业更新、如何优化AIGC场景运行、如何促进人机融合等。

高通技术公司副总裁兼产品、协作同伴和技术市场全球担任人 Mike Roberts 在大会上宣布了主题演讲。 他指出终端侧生成式AI曾经到来，高通公司作为终端侧AI的指导者，在AI范围有着超越15年的投入，借助弱小的配件和软件支持组合、异构计算优势、以及全球范围内的抢先边缘侧规划，高通的产品和技术已支持出货超越25亿台AI赋能终端，赋能普遍的行业范围和生成式AI体验，正在推进成功“让智能计算无处不在”。

以下为演讲全文：

大家好，很快乐第四次参与ChinaJoy。 我很荣幸代表高通，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。 作为终端侧AI的指导者，高通在人工智能范围有着超越15年的投入，拥有行业抢先配件和软件处置方案掩盖普遍边缘终端，并且拥有跨NPU、CPU和GPU的出色异构计算才干、抢先的软件优化、以及能效。 另外我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧规划和高达数十亿的用户设备数量，掩盖智能手机、PC、汽车、XR、边缘网络设备等等。 同时我们也与微软、谷歌、百川、腾讯、字节跳动等众多生态协作同伴共同推进AI技术的创新和运行。

生成式AI不只是无法或缺的团体助手，也在众多范围展现出了庞大的商业价值。 估量每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，大约相当于2023年上海GDP的5倍。 但是推进生成式AI的规模化开展面临诸多应战。 以本钱为例基于生成式AI的搜索单次推理本钱是传统网络搜索的约10倍。 目前我们还处于生成式AI运行的早期阶段，新的运行不时涌现，包括图像和视频创作、文本摘要、对话聊天机器人等。 再思索到未来要求经常使用AI推理的数十亿用户数，这个总体需求量就会十分惊人。 估量2024年至2028年，生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，云端的推理需求将超越训练需求。 假设还坚持以后的AI处置方式，到2030年AI或许会消耗全球3.5%的电力，这足以为上海这样的大城市供电约35年。

那么我们应如何应对这一应战?为了成功规模化扩展，AI处置的重心正在向边缘侧转移，最终目的是成功混合AI，让云端和边缘侧终端能够协同处置任务负载，并经常使用高性能衔接来成功愈加弱小、高效、优化的AI。 假设将 20% 的生成式 AI 任务负载转移到终端侧，估量到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源本钱。

让我们区分看看终端侧和云端的AI处置。 终端侧关键支持100亿参数级别的大模型。 终端侧AI处置具有众多优势，不只能够提高性能和效率，还能确保隐私和安保性，同时提供即时性、低时延、高牢靠性和特性化的用户体验。 另一方面中心云能够支持运转参数超越千亿级别的超大模型。 在中心云上用户可以轻松地对模型启动开发、部署和训练，成功资源聚合和极致性能。

基于此，面对各个垂直范围对生成式AI用例日益增长的需求，高通推出了面向计算性能的系统级处置方案。 提供系统级处置方案的理念植根于高通公司的DNA之中，也是我们作为一家公司应对诸多应战的关键。 这一处置方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处置器(NPU)，同时我们还将NPU与CPU、GPU整合到一同。 比如我们曾经在PC端推出的高通Oryon CPU，未来还将扩展到手机、汽车等更多终端品类;另外我们推出了高通Adreno GPU，我们在这款定制化GPU上曾经投入了超越十年的研发。

我们针对不同计算需求，战略性地经常使用适宜的处置器，从而优化系统性能，成功异构计算。 异构计算让我们能够成功最佳运行性能、能效和电池续航。 如今终端侧AI曾经普遍运行于各类消费终端和各行各业，包括边缘网络设备、汽车、以及制造车辆的工业机器人等。 在此我想重点谈谈两种关键的终端类型：智能手机和PC。

我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台曾经赋能诸多手机厂商协作同伴推出了丰厚的终端侧AI体验。 上个月我们的协作同伴微软以及其他抢先PC厂商，推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，这些设备曾经成功了实时翻译、实时转译、AI照片编辑、文本总结、写作辅佐等丰厚的AI性能。

让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。 我们与协作同伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，为用户带来了生成式AI性能，将骁龙的AI才干直接出现给消费者。 三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，以先进的实时翻译性能，将手机通话实时翻译成用户首选言语，打破言语阻碍，促进无缝的跨文明交流。 另外OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，让用户能够将照片中不要求的物体或人物消弭，且无需衔接互联网。 荣耀Magic6系列的“智慧成片”性能则能够应用相册中的照片和文本提示生成视频。

接上去，让我们聊聊PC范围的运行。 在PC方面，我们与djay Pro等众多公司展开了协作。 djay Pro是一款全球抢先的混音运行，经过我们双方的协作优化，如今可以在骁龙X Elite的NPU上运转，让用户能够应用Neural Mix实时分别和操作人声、乐器、鼓等不同音轨。

如今，让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，他们可以依据需求提供特性更新和新服务。 中国的汽车市场有着全球抢先的开展速度。 在网联汽车中经常使用生成式AI服务，能够赋能我们的协作同伴打造全新特性，扩展他们的产品，并为驾驶员和乘客提供更佳体验。 网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，也将重新定义出行体验。

高通还在引领终端侧AI在物联网范围的运行。 一个详细的用例是工厂车间，工厂车间中数据处置的低时延至关关键，由于即使是最庞大的错误也要求即刻关注。 经过多模态AI助手，我们可以经常使用视觉、文本和语音处置为工厂车间的工人提供实时协助。

我们还提供了高通AI软件栈这一片面的一致处置方案，以支持普遍的垂直范围和协作同伴。 高通AI软件栈旨在协助开发人员优化和部署AI模型，它集成了我们自主的高通神经网络处置SDK、以及模型紧缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。

综上所述仰仗弱小的配件和软件支持组合，高通的产品和技术已支持超越25亿台AI赋能终端的出货。 随着我们不时增加云端和终端侧AI之间的差距，未来这一数字将继续加快增长。 最后十分欢迎大家到来ChinaJoy骁龙主题馆E4观赏体验。 谢谢大家!

首个AI「意图识别」操作系统！真·端侧大模型掀起第四次反派，自研魔法OS来了

反派性的打破！荣耀引领AI新时代，推出MagicOS 8.0，一个基于7B端侧AI大模型的智能操作系统，将人机交互推向新的高度。 这一里程碑式的创新预示着第四次交互反派的来临，让我们一同见证这个自研“魔法”时代的降生。

MagicOS 8.0的改造之处在于其弱小的意图识别性能，它能洞察用户需求，似乎公家秘书般贴心。 无论是预订机票、处置复杂指令，还是智能规划行程，它都能无缝对接，让日常生活和任务变得愈加高效。 苹果的过往成就只是序章，荣耀的魔法大模型强化了操作系统的中心，带来了空间计算和自然用户界面的改造，彻底推翻了传统交互形式。

ChatGPT的崛终扑灭了AI的热潮，而荣耀MagicOS 8.0正将这一趋向推向新的维度。 未来操作系统的中心将围绕新交互、新内核和重生态构建，MagicOS 8.0以AI为中心，经过意图了解，成功特性化全场景操作。 恣意门性能似乎魔法般方便，只需一句话，就能轻松成功跨运行操作，如一键叫车、图片收藏，甚至对视觉阻碍者友善无比。

AI助手成为你的得力助手，控制日程、创立会议、挂号等冗杂事务，只需简易指令。 视频创作也变得轻而易举，只需行动描画，AI就能智能生成。 灵动胶囊则以实时信息推送，让你的目光即刻变为沟通的桥梁。 7B参数的大模型，统筹性能与隐私维护，荣耀展现出技术与用户需求的完美融合。

在安保方面，MagicOS采用共同的两锁一芯架构，数据隔离与PQC加密并用，确保用户数据的安保。 大模型融合了多种模型的智慧，赋予AI更弱小的自然言语了解和多模态解析才干，推进AI的退化。 荣耀的“百模生态方案”集结各方力气，打造更智能、特性化的服务，推进交互和生态的继续开展。

端云协同是MagicOS 8.0的又一创新亮点，YOYO智能助理与大模型协同，既维护隐私又优化用户体验。 手机成为衔接思想的桥梁，端云高效沟通，让用户在任何场景下都能享遭到方便的智慧服务。 开放的“百模生态方案”进一步丰厚了生态，融合通用和行业大模型，为用户带来史无前例的操作体验。

荣耀与网络、高德等巨头联手，打造智慧出行等场景，用户享用的不再是规范化服务，而是量身定制的特性化体验。 MagicOS 8.0探求AI 3.0范式，以意图识别人机交互，无疑将操作系统推向了一个全新的维度，应战着iOS和鸿蒙OS的主导位置，展现出成为AI操作系统第三极的有限潜力。

荣耀端侧AI大模型的威力，结合团体化全场景的MagicOS，不只优化了终端设备的智能化，如从7.0到8.0的飞跃，更是在交互与生态融合上开创了新纪元。 创新的恣意门体验和端云协同，预示着一个愈加智能、愈加兽性化的未来。 荣耀的这一系列举措，无疑为AI操作系统的开展描画了一幅绚丽的画卷，让我们等候着AI操作系统第三极的绚烂退场。

什么才是真正的人工智能手机？

什么才是真正的人工智能手机？

智能手机又到了新一轮革新的时刻。

继苹果、华为之后，全球市场份额排名第一的智能手机厂商三星在昨天的Bixby中文版发布会上，也初次对外发布了未来在人工智能范围的规划，并宣布明年2月份将推出Galaxy AIUX人工智能操作系统。

“三星S8的Bixby与荣耀Magic方向分歧，未来必需会是一切厂商努力的方向。 ”Gfk通讯事业部研讨总监金瑞兆在接受凤凰科技采访时表示。

荣耀Magic

荣耀Magic于2016年底推出，它搭载了让人耳目一新的Magic Live智慧系统。 它是基于人工智能为用户更好的处置日常疑问为理念设计而成。 它的智能之处体如今可以依据不同的经常使用场景为用户提供相应的便利，也就是俗话说的“想你所想”。

实践上，从去年末尾，在各大手机厂商的发布会上我们就经常听到“AI引擎”、“AI美颜”、“AI人像”等，人工智能算法早已逐渐参与到了手机惯例的系统运行中。

“摄像头大战、片面屏大战都是很低端的提法，如今，AI将会改动智能手机行业，智能手机将进入智慧手机时代。 ”华为消费者业务CEO余承东此前表示。

AI手机规范不一致

似乎性能机向智能手机转变的那个时代一样，人工智能技术的继续走热，正在推进着下一代智能手机的到来，或许叫AI手机，也或许叫智慧手机。

那么疑问来了，究竟什么才是真正的AI手机？

关于这个疑问，如今并没有一致的规范。 往年另一个大热的词是“新批发”，但实践上各大电商平台的打法都不一样。 AI手机也是如此，各大手机厂商的打法都不相反，关键分为两派：云智能和端智能。

云智能指的是采集后的数据要求经过网络传输到云端，由云端启动计算后，再将决策发回前端设备执行。 目前大少数智能手机上的语音助手，其实就算是云智能的一种运行表现。

与云智能相对应的是端智能，又称端侧智能，指的是数据的采集、计算、决策都在前端设备启动。 和云智能相比，端智能的优势在于稳如泰山、时延小，同时能够维护用户隐私等，缺陷就是存储计算力没有云智能弱小。

高通

苹果公司曾经把移动设备视为未来人工智能的一个关键平台，这与芯片巨头高通的想法不约而同。 高通副总裁兼高通创投董事总经理沈劲本月也地下表示，智能手机将成为人工智能最大的平台。 高通更关注的是终端侧的人工智能，而非云端，沈劲给出了3个理由：

第一，我们有隐私方面的需求，不情愿把很私密的数据都传到云端；

第二，要牢靠性。假设数据不远万里传到云端，再下载到手机，或许在我们的空调、冰箱当中，这个环节当中万一有什么过失，就会构成一个无法靠的运行；

第三，要实时。 为什么手机到目前包括今后的一两年都是设备端的人工智能？由于实时的处置必要求经过本地化的人工智能才干够成功。

在上周召开的2017凤凰网科技峰会上，vivo软件研发总经理周围泄漏，目前vivo正在和高通、MTK等公司定制2019年的人工智能平台，包括它们的计算才干以及芯片等设备。

而三星方面，Bixby先行之后，其实也在规划人工智能处置器。 三星在往年8月大手笔投资了中国初创公司深鉴科技，这家公司关键研讨方向是神经网络紧缩技术和神经网络配件设计，包括基于神经网络的人工智能移动芯片。

AI芯片+AI算法

不美观出，人工智能手机的中心竞争力要求比拼的是计算才干和算法，即芯片级的比拼和人工智能算法的比拼，要求的是软件和配件的结合。

有了量身定制的配件，才干更好地去服务机器学习算法。 芯片级的人工智能目前只要两家走在前面，那就是苹果和华为。

A11 Bionic芯片

苹果推出的是“神经网络引擎”（Neural Engine）的A11 Bionic（仿生学）芯片，在iPhone X的人脸识别上有很好的运行；华为则是“神经网络单元”（Neural Processing Unit，NPU）的麒麟970人工智能芯片。

麒麟970具有独立的NPU芯片，相比四个Cortex-A73中心有大约25倍性能和50倍能效的优势，可以大幅优化手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的才干，让手机“更懂你”。

麒麟970

除了此前推出的华为Mate 10系列，目前有信息指出荣耀新一代的旗舰产品荣耀V10也将搭载麒麟970这款芯片。 荣耀手机官方微博前段时期发布了一条视频，写着：“Hi, I am AI”，致更懂你的未来。 短短10秒的视频中未来科技感十足，星空、手机、宇宙、AI、机器人元素齐聚。

再咨询之前荣耀总裁赵明微博中，关于“爱”、“AI”的暗示，不美观出，这些都是在为行将推出的人工智能手机荣耀V10预热。 进一步的曝光信息指出，这还是一款片面屏产品。

理想上，也正是由于有了此前的荣耀Magic的智能引擎打头阵，这一次性参与麒麟970人工智能芯片的荣耀V10才愈加值得等候。 有AI芯片的手机才是真AI手机，AI芯片及算法代表了厂商的真正技术，拥有真正的自学习才干，将给用户带来更多更好体验。

为什么这么说呢？NPU的参与究竟对智能手机究竟有什么意义呢？《新潮电子》在其日前刊登的一篇文章做了很深刻易懂的解释：

“CPU就好比是数学系的老教授，能够处置各类复杂数学疑问，但单纯去做求解数值的函数运算显然费时费力；这时刻，NPU就好比是一个迷信计算器，你不能用它来直接解题，但由它来专门应付标题中要求求解函数数值的部分，显然要随心所欲。”

也就是说，NPU的参与并不会清楚优化CPU、GPU的性能，但它的出现，却能清楚改动端侧的运算环境——而非简易的优化运算才干。

正如在前文提到端智能对比云智能可以让少量识别性的学习操作不要求再过火依赖于云端，而是直接在本地即时高效的处置。 配件级AI才干在手机中的参与，假设开放给第三方运行开发者，还能够带来极大的想象和扩展空间。

结语

国际数据公司（IDC）最新发布的手机季度跟踪报告显示，2017年第三季度，中国智能手机市场出货量略高于第二季度，但低于去年同期，同比降低约为1%。

相比显得有些单调的数据，聚焦在市场开展趋向上，IDC中国研讨经理金迪表示：中国手机厂商在全球的市场竞争力继续增强，但在产业链抢先的中心技术开展，以及智能化移动生态的部署仍有很大缺少。”

他以为，往年智能手机在人工智能运行范围有所建树，但实践运行与服务优化并不清楚。 中国手机厂商要求投入更多资源与精神,着力处置用户在移动生态中的痛点疑问，结合生态同伴的技术优势，开发运行服务，并且思索AI手机的中心运行规划，以及结合AR行业运行，探求在2018年后逐渐落地开展的途径。

毫无疑问，人工智能在移动终端市场曾经是无法逆的大势所趋，曾经规划端侧智能的厂商无疑抢得了先手优势。 这两年的智能手机市场曾经末尾洗牌，在智能手机转AI或许说智慧手机的这次革新中，势必又将洗掉一批落伍者。