周鸿祎谈做AI科普 让AI成为人类最好的工具 消弭群众疑虑 (周鸿祎谈做业务)

日前，360集团开创人周鸿祎和广东省人工自动产业协会开创会长杜兰博士围绕人工自动展开和运转等话题启动对谈，并分享了各自在人工自动范围的阅历和见地。

周鸿祎和杜兰首先提到了人工自动科普的关键性，对此两人构成了分歧的看法。

周鸿祎解释了自己为什么要做人工自动科普。他以为，第一，人工自动是一场工业反派级别的技术，会在未来几十年里改动全球，改动社会，重塑职业和行业；第二，人工自动和每集团的任务方式、生活方式亲密相关，无法能不去了解；第三，人工自动是被群众误传、曲解最多的技术之一，要求经过科普来消弭群众疑虑，使人工自动变成人类有史以来最好的工具。

两人就人工自动技术的运转落地，包括如何找到适宜的场景和处置通常疑问等话题启动讨论时，杜兰以为，实体产业在大模型出现以后有追求转型的志愿，但不知道大模型该如何在企业里落地。“假定2023年人工自动行业要求大家比拼刺刀、比拼性能、比拼测试的结果，2024年就应该愈加落地，愈加和实体产业结合”，杜兰说。

对此周鸿祎指出，大模型落地企业运转关键可从以下方面入手：第一是基础才干，包括写作、海报生成、数字人视频等，可在市场部等和业务直接关联性不高的职能部门运转；第二是增强才干，可在开发型企业外部取代部分研发任务；第三是业务才干，运行自动体框架，让大模型从快思索转成慢思索方式，把多个大模型组合起来处置业务疑问。

周鸿祎以为大模型之于大企业和小企业有不同的方法论，大企业可以选择定制私有化大模型启动本地化部署，然后启动外部的情报剖析、知识控制、多模态处置等；但对中小企业，可以先从一些简易的人工自开工具用起，用更低本钱、更简易的方式满足业务需求。

杜兰也以为，关于部分中小微企业而言，除了降本增效的需求，对它们更关键的是能否从获客、营收或流量支持等角度取得协助。她以为，很多中小微企业数字化水平还比拟低，企业老板也缺少相应的看法。所以要让他们走出第一步，再培育经常经常使用习气，让企业主置信人工自动会出现很大的成效。

人工自动时代哪些人才更受欢迎？上985关键还是懂人工自动关键？周鸿祎以为，假定一集团才干很强，素质很高，那他学习人工自动应该不是疑问，由于人工自动经常经常使用难度并不高，对文科生和文科生一视同仁。“如今跟人工自动打交道，文科生或许更有优点，由于他们的表达才干和言语组织才干更强。”周鸿祎表示，关于360而言，假定招聘环节中一集团不能熟练经常经常使用人工自动，那他必需会被淘汰。

关于近期有观念以为，人工自动行业展开过快过热，能否存在泡沫这一话题，周鸿祎和杜兰均以为，即使该行业存在某些短期的经济压力和社会质疑，久远来看仍对全体科技提高具有正面意义，有助于挑选出最具展开潜力的新技术和商业方式。

杜兰提出，当人们发现人工自动并非万能之后，行业必需会渐渐走向泡沫分裂的低谷期，这和技术周期也有关，还是要看泡沫面前的价值是什么。周鸿祎则以为，一个行业没有泡沫就不能吸引很多资金和优良人才的进入，比如事先“百模大战”至少处置了中国大模型从无到有的疑问。

周鸿祎说，应该从历史趋向看事物展开。正如电动机被发明之后，用了近30年逐渐改良工艺，提高效率，更改工厂格式，用多个小型电动机散布式驱动替代传统大型蒸汽机的中心式驱动，才带动产业革新。“就像希冀用一个大模型控制一切业务而不改动业务流程的格式，带不来降本增效，把多个大模型嵌在企业外部不同的业务流程里启动单元驱动，才干成功用人工自动重塑企业的控制架构、组织架构和业务流程。”

而关于中美之间人工自动目前的差距，周鸿祎以为，两者之间关键差距还是在高算力GPU芯片上，但模型算法间的差距并不大。“感谢开源和开放的生态环境，去年我以为这个差距在两年左右，但如今这个差距或许曾经被拉到半年左右。”周鸿祎举例说，OpenAI推出GPT-4o约半年后，国际多家厂商就推出了相似技术，尽管细节上仍有差距，但“能在半年左右推出相似产品说明差距曾经不大了”。