优步与Waymo扩展协作同伴相关 将在更多城市推出无人驾驶出租车服务 (优步与滴滴什么关系)

外地时期周五，美国网约车平台优步宣布，从2025年终末尾，将和Alphabet旗下的Waymo在奥斯汀和亚特兰大推出无人驾驶出租车服务。信息传出后，优步股价盘中大涨逾6%。

两家公司表示，在奥斯汀和亚特兰大，优步的客户可以经过其运转程序呼叫Waymo的无人驾驶出租车服务，且这些服务只能经过优步的运转程序提供。而在旧金山和洛杉矶，乘客也可以经过Waymo的运转程序预订乘车服务。

经过扩展协作，优步将控制Waymo I-Pace车队，包括提供车辆清洁、维修和其他普通仓库运营服务。Waymo将继续担任车辆的测试和运营，包括路途支援和某些乘客支持性能。

在无人驾驶汽车逐渐扩张之际，优步正面临投资者的压力，要求其放慢在这一行业的规划，尤其是要赶在特斯拉之前。特斯拉尚未推出无人驾驶汽车，但方案在10月份推出robotaxi。

据Waymo上月走漏，该公司在美国每周提供逾越10万次付费服务，较5月份增长了一倍多。Waymo目前拥有约700辆无人驾驶汽车，并运营着美国独一的商用无人驾驶出租车服务——Waymo One。

优步首席行动官Dara Khosrowshahi表示：“我们很快乐能与Waymo树立成功的协作相关，Waymo曾经为凤凰城数万名乘客提供了无人驾驶出行服务。”

Waymo结合首席行动官Tekedra Mawakana宣称：“迄今为止，我们对Waymo One乘客的积极反响感到快乐，我们刻不容缓地想与优步协作，将温馨、便利和安保的服务带到这些城市。”

此前，优步曾经与Waymo推出智能送餐服务，目前仅限于凤凰城、钱德勒、梅萨和坦佩的Uber Eats优食用户，位于这些城市用户的订单或许会与Waymo无人驾驶汽车相婚配，并在无人驾驶的状况下送货。

Waymo发言人表示，在奥斯汀和亚特兰大的扩张最后不会包括Uber Eats，但他们正在探求未来的或许性。

与此同时，Waymo在无人驾驶竞赛中迅速取得了进度。该公司目前在旧金山、洛杉矶和凤凰城向群众提供出租车服务。截至往年6月，该公司的行驶里程已逾越2200万英里。上周，该公司公布了一份报告，称其无人驾驶汽车比人类司机更安保。

剖析师们更看好优步与Waymo在旧金山的扩张，以为这将是一个愈加积极的商业举措，而Waymo在亚特兰大和奥斯汀的测试活动也将对市场心境出现正面影响。

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无人驾驶的汽车什么时刻可以做到大范围的量产？

依照传统，先说结论：

目前的智能驾驶，无论宣传到了哪个等级，在法规上也都只要L2级别。

换句话说，在肉眼可见的未来，机器在人类的驾驶环节中，将会，并且只会属于一种辅佐的形态。

没有任何其他的或许。

人工智能正在减速革新，激动人心的技术打破不时涌现，并正在改动甚至推翻各行各业。 我们应该如何看待人工智能的现状和未来？智能驾驶是当下最炙手可热的 AI 技术之一，也是业界和群众等候最高的 AI 落地场景之一。 过去一年来，智能驾驶有哪些关键的进度，2022 年又有哪些开展趋向？

12 月 29 日，小马智行北京研发中心副总经理、配件研发担任人李林涛做客 InfoQ 视频号，对 AI&智能驾驶的开展趋向做了最新的解读，讨论人工智能和智能驾驶范围面临的应战、取得的效果和未来展望。

以下依据直播内容整理，并作了不改动原意的删减，完整内容可点击检查直播回放视频。

2021，智能驾驶这一年

InfoQ：首先请您做一下自我引见，您在小马智行关键担任哪些任务？

李林涛：我是小马智行北京研发中心副总经理，关键担任配件研发相关任务，包括自研配件模块研发、无人车的改装，以及小规模量产的探求任务。

InfoQ：关于 2021 年整个智能驾驶行业，请您从技术创新和运行的角度评判行业过去这一年的开展。

李林涛：行业前几年更多在做性能性的开发，比如说成功更好的无维护左转，或许在一些复杂的人车混流的形态下做到十分温馨的体验。 这方面近年来也确实取得了十分大的进度，可以感遭到智能驾驶相关的技术都有很大的优化。 可以把这些了解为智能驾驶上半场的形态。

InfoQ：现阶段智能驾驶有哪些研发上的难点？

李林涛：随着技术逐渐提高，越来越多的场景可以很好地处置，但剩下的通常都是一些“硬骨头”。 处置这些疑问的时刻，要思索路测本钱和实践的算法优化收益要怎样计算，或许怎样能够更快的对这些关键的疑问点启动大幅度的性能优化、性能优化。 以前或许车在路上开了十公里就会碰到各种各样的疑问，由于我们的技术还不成熟，就只能一点一点地处置疑问。

但如今随着技术的开展，我们很有或许在路测中遇到的疑问很少，要处置的更多是复杂的长尾场景。 虽然计算芯片、传感器有一些本钱降低，但这部分距离大规模商用还是存在一定距离的，要求整个行业一同推进和开展。

除此以外，软件的复杂度随同着这几年的技术提高，也在时时在优化。 但是复杂性的优化会带来牢靠性的应战，当包括的逻辑越来越多，我们怎样样证明算法的牢靠性、系统的牢靠性，这也是十分大的应战。

InfoQ：这几年业界有这样一种说法，智能驾驶进入了下半场，您怎样看？

李林涛：我们并不知道智能驾驶行业什么时刻是结局。

我了解的下半场是相关于技术的积聚来讲的，由于目前整个行业更多的把留意力集中在我们如何能够把智能驾驶技术很好地落地，让它更快造福于人类，带来实践的便利。

目前的技术到完全的无人化还是存在一定距离的，但是有距离不代表目前无法成功商业化的落地，更关键的点是，大家如何去选取一些更适宜的场景，找到一些足够简易，而且具有相应商业价值的切入点，这或许是大家通常所了解的下半场。

InfoQ：业界普遍觉得智能驾驶商业化落地挺难，究竟是哪些要素制约了它的落地速度？

李林涛：最典型的，绕不开的是配件的本钱、证明高复杂度的软件系统的牢靠性和安保性，以及复杂的场景如何选择和落地。

法律法规和社会方面，还存在智能驾驶相关的责任认定疑问。 从以前经过人类司机来保证整车的安保，过渡到以智能驾驶的技术提供商、服务商作为关键责任方启动背书，一方面要看技术提供方能否能够接受，另一方面看社会群众能否认同以及法律法规的完善推进。 这些都要求随着行业的开展，要求继续探求。

反过去也能看到很多正面的例子，特别屡见不鲜的是，国外交府在智能驾驶技术的推进上，是十分积极和支持的态度。 我们也先后拿到了北京、广州等城市的多张智能驾驶测试牌照。 能看到政府也在不时为推启动业的政策而努力。

当然要成功智能驾驶的规模化和商业化，无论是在乘用车范围还是在商用车范围，都要求技术的提供方、车辆平台公司，以及适宜我们的场景方通力协作，才干更快成功落地。

InfoQ：智能驾驶行业不时有渐进式和跨越式两种路途的争论，您是怎样看待的？未来市场会是百花齐放，还是三足鼎立呢？

李林涛：渐进式是指，辅佐驾驶逐渐向上累加性能，让车辆它自但是然逐渐过渡到全智能驾驶的形态，这里边的典型代表就是特斯拉。 特斯拉目前大约能做到 L2 级别，他们也希望经过不时搜集数据，迭代优化，最终成功全无人驾驶。

另外一条路途是，先去尽或许成功无人驾驶的性能，暂时不思索本钱，不思索商业化疑问，这样等到我们的技术证明可行，安保性失掉了保证，取得大家认可以后，再去思索商业化落地相关的疑问。 典型的代表是之前的谷歌，也就是如今的 Waymo。

这两条路途的争议不时存在。

小马智行的愿景也是希望推进智能化久远开展，让这方面的技术逐渐造福群众。 智能驾驶技术一定是百花齐放的形态，无论是哪种路途相争，我们都希望能够一同去推进技术的成功和落地的。

InfoQ ：各家在落地的形式以及商业形式有什么不同？

李林涛：详细到商业化的形式过去讲，特斯拉销售车辆要求思索单车本钱，要求客户或许双端用户去承当这部分红本，所以不能够经常使用特别先进的传感器或许是十分高性能的算力平台来成功这方面的性能，因此带来的智能驾驶才干是受限的。

经常出现的形态是，辅佐驾驶性能会运行于停车场或许是高速公路等等相对结构化的路途、场景。 这种状况下它就不会思索一些极端的场景。 但是关于一些极端场景，人类司机能否有才干去成功安保的接收，这一点一直是存在疑点的。 这也是常年以来小马智行不情愿去经过这种渐进式的方式来做智能驾驶。

另外一条路途是无人驾驶的出租车 Robotaxi，也是小马智行关键研发的方向。 这方面我们会经常使用一些更强的配件性能，一些更复杂的算法，使智能驾驶技术运行于更多的场景，不只仅局限于停车场或高速公路，也会包括各种各样的复杂城区路途。

但它的疑问也是显而易见的。 我们假设经常使用更强的算法和配件，就会具有更高的本钱，落地就会存在一定困难。 一些复杂的性能和软件也会存在认证疑问，我们要求更合理的手腕、更适宜的方式去证明我们的这套系统是相对安保和牢靠的，这样才干够取得群众的认可，更快推向市场。

从这几年小马智行的技术开展来看，“多少公里去做一次性人为监管“这个目的曾经十分高了（人为接收次数之间的公里数越高，指技术稳如泰山性越高），如今应该超越了大部分人类司机的驾驶才干。

当然在商业化方面，小马智行目前也有十分多的进度。 2021 年 11 月份我们拿到了北京市智能驾驶服务的商业化试点容许，如今我们在北京亦庄开发区约 60 平方公里的路段中可以展开商业化的试点服务。 如今用户可以用手机 APP Pony Pilot+可以像滴滴叫车一样打到我们的无人驾驶出租车 Robotaxi，经常使用人机交互系统去付费和取得相应的出行服务。

百度无人车登陆北京，出租车、网约车司机将面临失业？

10月10日，网络ApolloGO无人车正式登陆北京，开放的Robotaxi测试区域总长度约700公里，掩盖亦庄、海淀和顺义三个区域生活圈和商业圈等近百个站点。

有别上月官宣在北京正式开放无人出租车服务，此次开放的网络智能驾驶出租车服务无需预定，经过固定软件就可一键呼叫，不要钱搭乘，任谁都可以去体验。

那么，如何才干叫到一辆无人出租车呢？以后网络ApolloGO无人出租车呼叫方式关键有两种，一是经过网络地图，二是经过网络ApolloGOAPP软件。

方式一，翻开网络地图APP，然后选择叫车、智能驾驶选项、上下车站点、乘坐人数，最后点击“立刻呼叫ApolloGO”即可。

方式二，则要求先下载一个网络无人车的运行程序ApolloGO。 然后在ApolloGO外面直接选择上下车站点和乘车人数，启动叫车。

不过，以后网络地图智能驾驶叫车服务还是有一定限制，只支持在法规限定范围内的介绍站点上下车，这点和乘坐公交车有点相似，且每辆车同一时期最多应酬2位乘客。

此外，对这个服务的体验人员年龄有一定要求，依据官方细则要求，乘坐人需年满18至60周岁。 而且为了安保起见，车内还会配安保员，以便在紧急状况下迅速接收车辆。

理想上，这并非网络初次推出无人出租车服务。 早前，网络在长沙、广州、沧州等城市就已率先推出网络智能出租（Robotaxi）车辆运行示范，在国际论无人驾驶能和其抗争者寥若星河。

值得留意的是，就在网络宣布无人驾驶落地北京的同一天，央视报道，北京市拟瞄准L4级以上初级别智能驾驶车辆规模化运转，统筹“车、路、云、网、图”等各类优质要素资源，规划树立全球首个L4级智能驾驶示范区。

此次网络无人驾驶落地北京，标志着无人驾驶在国际的开展迈上了一个新台阶。 而理想上，在国际智能驾驶的步伐不时在推进，相关产业链上的巨头基本上都已有所规划，除网络，滴滴出行、高德和文远知行等近两年也在末尾内测智能驾驶服务。

当然，无人驾驶汽车能够以如此之快的势头开展，离不开国度政策的推进。 政府相继出台关于新动力汽车和人工智能的相关法律法规，并且提供专项研讨资金，为新动力车和无人驾驶开展保驾护航。

往年2月24日，国度发改委等11部门结合印发了《智能汽车创新开展战略》，提出2025年成功有条件智能驾驶汽车的规模化消费（L3级别）愿景。 此外，到2025年，LTE-V2X无线通讯网络成功区域掩盖，5G-V2X新一代车用无线通讯网络在部分城市、高速公路逐渐展开运行。

对此，有不少网友直呼无人驾驶这是“跨行业的逆袭”，这是不是代表大批出租车及网约车司机行将面临着失业了？教授觉得，目前乃至未来的五六年，滴滴、出租车司机大批量出现失业的或许性十分小。

要素很简易，无人驾驶技术还尚未成熟，虽然各家都在鼎力投入智能驾驶技术的研发，但在相当长的一段时期内，想要片面普及L3级别的智能驾驶都不太或许，就更别说还是仅限于极少数固定场景中不适用的L5级别技术了。

况且智能化、集成度越高，出现缺点率的疑问也越高。 真适用车环境又不比测试路途，封路、修地铁等状况是说变就变，这些变化就连地图都难以做到实时更新，更别说开展没几年的无人驾驶，推行人工监管仍是必无法少操作。

当然，不能否认，技术的提高让以后各大企业的智能驾驶适用场景逐渐增多，但也必需供认，以后智能驾驶只是一个辅佐系统，“辅佐”才是它的基本属性，作为一个辅佐，它能有效的减轻一下驾驶者的担负，但不能完全成为主角，甚至成为替代者。

其实，除了网络以外，进击无人驾驶范围的企业还有十分多，包括谷歌、特斯拉、UBer、奔驰、宝马、Zoox等多家企业。 其中，最知名的莫过于谷歌Waymo、Uber无人驾驶以及特斯拉AutoPilot智能驾驶性能。

Waymo是Google母公司Alphabet旗下的一个智能驾驶部门，作为无人驾驶范围的佼佼者，它在近30个城市启动500万公里路途测试，计算机模拟里程数高达数十亿，海量路途驾驶数据是它最引以为傲的结晶。

10月9日，Waymo仅在凤凰城50平方英里（约合130平方公里）范围内为用户提供完全无人驾驶出租车服务，车型数量300辆-400辆，这些车辆除了启动完全无人驾驶运营之外，还有一些在启动有安保员的智能驾驶测试。

而Uber，一家掩盖了70多个国度、400余座城市的叫车服务巨鳄，得益于自然交通网络优势，以及多名Alphabet前智能驾驶部门技术精英的加盟，优步在智能驾驶范围要快人一步，只惋惜专利权、安保事故等纠纷让它饱受非议。

假设说上述两家企业，在座的各位看官有些生疏，那特斯拉想必不生疏。 特斯拉的AutoPilot性能在业界也是大名鼎鼎，虽然历史没有Waymo悠远，但论智能驾驶场景化运行，特斯拉在这方面相对算得上是鼻祖。

虽然无人驾驶车辆的存在，可以有效缓解交通拥堵，缓解交通压力，增加不文明驾驶行为，还能增加环境污染，但关于无人驾驶究竟能否安保，少数消费者心里还是有一个疑问号。

其实，消费者有这样的担忧也无可厚非，毕竟无人驾驶在安保上确实曾出过不少疑问，撞车、撞人等事故屡有出现。 2016年5月，特斯拉ModelS由于智能驾驶出错造成车祸致使车主死亡。

2018年3月，Uber一辆智能驾驶汽车与一名正在过马路的行人相撞，造成行人死亡；无独有偶，同一年的5月份，谷歌Waymo无人驾驶测试车与车相撞，致使安保员受重伤......

因此，消费者担忧的另一个疑问又来了，万一假设无人驾驶车辆出了撞车、撞人的不幸事情，该找谁去买单？还是只能吃哑巴亏？要知道，以后我国的法律，还未有针对无人驾驶闹出交通事故的明文规则的评判规范。

所以，关于这个无人驾驶车辆出现撞人、撞车事故，该如何评判，网友们也纷繁各持己见，教授汇总了一下，有那么几种看法似乎是比拟受网友们认可的。

一是由无人驾驶汽车的制造商、软件提供商承当责任；二是由智能驾驶系统辅佐平台提供商承当责任；三是由无人驾驶车辆当中的安保员承当责任，但目前这都是通常，真正出了疑问，责任划分清查起来还是比拟模糊的。

举个例子，特斯拉的AutoPilot性能，有段时期就由于一车主开了AutoPilot性能，造成出了车祸。 但在划分责任的时刻就出现了分歧，究竟是由特斯拉制造商担任还是由车主担任，车主和特斯拉供应商有了不一样的意见。

所以说，无人驾驶安保事故责任这一块，还是比拟模棱两可。 强如特斯拉AutoPilot性能，出了事故究竟是由车主担任还是制造商担任都牵扯不清。 而对此，教授想说，智能驾驶本无错，经常使用当慎重，由于生命无法能来第二次。

总的来说，无人驾驶车辆目前还处于开展阶段，“辅佐”才是它的基本，在场景适用上它还不能像人开车那样应对自若，对各种状况都能及时的做出判别。

但也不得不供认，随着智能驾驶技术的不时开展，无人驾驶运行场景曾经越来越多元化和随意化，为人们的出行生活带来了更多便利。

未来，要想成功真正的完全的无人驾驶也并不是无法能，只不过在成功这个目的之前，还要求走很长的一段路，渡过一段漫长的光阴。

让人读后炸裂的旧书——《未来比你想得快》

读完了《未来比你想得快》（The Future is Faster Than You Think），觉得头皮发麻。 戴曼迪斯（Peter Diamandis）和科特勒（ Steven Kotler）自称是两个理性失望派。 能否理性还有待考证，但他们相对是两个超级失望派。 他们为我们描画的科技开展与融合，绝不是墨守成规的线性提高，而是推翻式的一个又一个范式转换（Paradigm Shift）。 而这一切，都将出现于未来10年。 以人工智能，云计算，虚拟理想，纳米技术，3D打印，区块链等为代表的前沿技术，曾经在各自的跑道上呈指数型加快开展了若干年。 而如今， 这些技术会在未来10年成功融合 ，从而 重塑 批发业、广告业、文娱业、教育业、医疗保健业、短命业、商业和食品业等各个行业。 选几个最让我觉得震撼的范围说说看。 房地产 房地产对很多家庭来说，曾经不只是满足寓居的要求，而是一个保值甚至增值的财富容器。 大家都说房地产投资3要素是：“地点，地点，地点”，而在未来10年，“ 好地点”恐怕要重新定义了 。 想要一份“钱多，活少，离家近”的任务吗？这个“离家近”，很快就可以成功了。 最近，Waymo CEO John Krafcik 跟伊隆·马斯克（Elon Musk）之间关于谁才是智能驾驶界真龙天子的论争吸引了不少眼球。 不论谁对谁错，有一点可以必需， 智能驾驶汽车 早曾经从PPT上的概念变成了理想。 如今，以Waymo为代表的公司正努力于把智能驾驶汽车以更廉价，更快，更好的方式出现到普通消费者的面前。 依据 彭博社（Bloomberg）2021年1月21日的资讯，自2020年10月份以来，Waymo曾经在凤凰城（Phoenix）提供了上千次的无人驾驶服务，并成功了零事故。 未来一年，Waymo方案把智能驾驶出租车服务推行到包括加州，佛罗里达和内华达等更多的地域。 嫌智能驾驶汽车还不够快？没疑问， 飞行汽车 也来了。 优步公司的杰夫·霍尔登（Jeff Holden）在2018年5月提出规模化空中拼车（aerial ridesharing）来处置大城市的交通拥堵疑问。 优步的关键兴味在于开发“电动垂直起降汽车”（electric vertical take-off and landing vehicles，简称eVTOLs）。 它能够搭载1名飞行员和4名乘客，以超越240公里的时速，延续飞行3个小时以上，最短飞行距离是40公里。 优步估量，在2027年前后，飞行汽车会片面成功群众化，只需拿出手机，就可以像叫个滴滴快车那样，叫辆空中拼车。 而到2030年，城市航空或许成为衔接两个城市的主流方式。 随同飞行汽车而来的，还有相应基础设备的需求。 软件上，优步曾经末尾与相关部门协作，制定空中控制协议。 配件上，修建师，设计师和房地产开发商曾经末尾了协作，设计建造供乘客上下车和车辆起落及充电的空中机场。 下一个商业地产的开发热点，也许就是可供飞行汽车垂直起降的大型空中机场。 家住在沈阳，而在北京任务行不行呢？伊隆·马斯克笑笑回答说，当然可以，请试试我的 超级高铁 吧（Hyperloop）。 超级高铁应用磁悬浮技术，让乘客舱以760英里（1200公里）／时的速度在真空管内行进。 目前超级高铁的测试项目曾经在拉斯维加斯展开，马斯克方案在2025年启动多个在建项目，并启动初步的搭载乘客测试。 还记得SpaceX公司为降服火星而建造的巨型火箭“ 星际飞船 ”（Starship）吗？在登上火星之前，马斯克计划用它来运送空中乘客。 星际飞船的时速将近3万公里，39分钟可以从上海抵达纽约。 到那时刻，我们恐怕要重新定义”出行“这个概念了。 有了智能驾驶汽车，“在家办公”(work from home)这句在2020年盛行了一整年的话，恐怕就要变成“在车上办公了”（work from car）。 再把脑洞开得大一些，既然在车上可以办公，当然也就可以文娱，休息，健身。 而车，也不只仅是个交通工具，而是一个可以移动的家。 当智能驾驶汽车/飞行汽车/超级高铁廉价到像如今的汽车一样普及的时刻，你还会介意住得离公司远一点吗？城郊多少钱廉价的大房子是不是看上去更有吸引力呢？你的大房子还要求装备双车库吗？是不是改成两间卧室更适宜？而在各大城市占据了超越1/3面积的停车场还有存在的必要吗？这些腾出来的土地，又可以给我们的城市，发明出哪些精彩的景色呢？ 想好了在哪里买房，下一步来说说该怎样买—— 云买房 时代到来了。 还记得电视剧《安家》里，顶着大太阳看房的宫大夫吗？也许她在买下一套房子的时刻，就不用这么辛劳了。 躺在自家的客厅里，戴上虚拟理想头盔，在人工智能助手的协助下，跟你的经纪人来一场虚拟的会面吧。 脱胎于游戏全球的虚拟理想技术，可以为买家提供一个完全沉溺式的看房体验，不但能足不出户成功看房，还能即时渲染出不同的装修/改建效果：把浴室的瓷砖换成乳白色的会如何？虚拟理想技术立刻把修正后的效果出现出来。 想把市面上一切的房子都看一遍？这也许不再是一个高无法攀的梦。 文娱业 如今的文娱业早曾经不是好莱坞的天下。 借助着五花八门的内容消费及分享平台，一大批超级内容消费者正在不时崛起，up主们的影响力曾经可以跟大明星们不相上下了。 借助区块链技术，版权疑问得以处置，内容消费者们将可以越过第三方，直接将自己的作品呈如今粉丝面前。 在未来10年，群众文娱方式可以用一个字来概括—— 爽 。 想要感受电影里枪林弹雨的洗礼？没疑问，沉溺式的虚拟理想设备可以让你零秒钟抵达虚拟全球，并在听觉，视觉，触觉，甚至味觉上多管齐下轰炸你的感官，身临其境不再是个比喻，而是实真实在的体验；想要看个鬼片找找抚慰？没疑问，带无情感计算性能的人工智能设备，会实时追踪你的面部表情，眼球位置，头部运动，说活的声调及频率，以此剖析并灵活出现最让你投入的剧情——一言以概之，你怕什么，就演什么。 无论选择哪种方式渡过闲暇光阴，你都不再是主动的接受内容，而是主动的介入并创作。 未来的文娱业，在人工智能，虚拟理想等技术的加持下，将愈加肆无忌惮的收割你的留意力，并让你不知不觉中就上了瘾——一切的感官抚慰，会触发我们的大脑分泌更多的多巴胺等化学物质，这些化学物质有一个相似的作用：让你觉得心境酣畅。 假设虚拟全球如此让人上瘾，你还会留恋理想全球吗？虚拟与理想，哪个才是你眼中真实的全球呢？ 《The Future is Faster Than You Think》最近出了中文版，书名叫做《未来呼啸而来》。 正像书名所传达的那样， 随着指数型技术的不时融合，我们生活中的方方面面，都将出现无法逆的，推翻式的改动。 这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代； 这是一个智慧的年代，这是一个愚笨的年代； 这是一个信任的时期，这是一个疑心的时期。 这是一个黑暗的时节，这是一个黑暗的时节； 这是希望之春，这是绝望之冬； 人们面前应有尽有，人们面前一无一切； 人们正踏上天堂之路，人们正走向天堂之门 160多年前，狄更斯用深入的笔触记载下了法国大反派对普通人的推翻与改动。 160年后的今天，我们行将踏入的这场技术革新，其影响之深，范围之远，恐怕会让狄更斯老先生都蔚为大观。 欢迎到来这个绚烂的全球。 你，预备好了吗？ 参考资料