UMass民调显示哈里斯在宾夕法尼亚州和密歇根州稍微抢先特朗普

依据UMass Lowell Center for Public Opinion和YouGov的民调，卡玛拉·哈里斯在宾夕法尼亚州和密歇根州的潜在选民中支持率稍微抢先于唐纳德·特朗普。

在宾夕法尼亚州，哈里斯的支持率为48%，特朗普为46%

在密歇根州，哈里斯以48%对43%的支持带抢先特朗普

民调于9月11日至9月19日启动

宾夕法尼亚州共有800名潜在选民介入了在线考察；误差幅度为+/-4个百分点

密歇根州共有650名潜在选民介入了在线考察；误差幅度为+/-4.37个百分点

美国读博士超级难申超级优秀超级片面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT这三个学校在research上十分片面，简直没有弱项。 尤其是MIT的任务，相当有impact。 这三个学校reputation相当优秀，开放难度很大。 细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。 关于MIT/Stanford，我私以为是光凭自身配件搞不定的(或许THU除外)。 我听说过的一切国际在校生开放成功的例子，除了自身配件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力介绍。 当然，这两个条件自身就有很大的关联性。 美国计算机博士超级难申超级优秀系列：Caltech/Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。 这两个学校无论从reputation，faculty质量还是开放难度来说，相对和上方三个不相上下。 但是由于department比拟小，所以ranking不是很高。 Caltech总共只要15个prof，可以说是每团体独当一面。 Harvard的强项是theory，不够片面。 但是，假设你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，假设没有上方三家的offer，我建议优先思索这两家。 美国读博士十分难申十分优秀超级片面系列：CMUCMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6个department。 Research相当片面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。 CMU由于department比拟大，招的人相对多，开放难度比上方5所小不少。 美国计算机博士比拟难申十分优秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的开放难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。 Princeton的theory不错，department比拟小，开放难度相对大，喜欢招thupku的在校生。 Washington的system一流，开放难度不知道为什么也比拟大。 Cornell相对平均，theory不错，全体来讲觉得research有点偏通常。 比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLTSODA上发paper。 UIUC是老牌engineering学校，system不错。 不过我觉得UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。 UIUCprof的权利相当大，陶瓷相对有用。 Austin的AI十分好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。 Toronto是这次唯逐一个美国以外的学校。 Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，开放难度和这一档的其他美国学校相当。 我团体觉得关于没有想清楚又有力自费美国ms的开放者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。 美国读博士比拟难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown这三个是ivy外面剩下的比拟靠前的学校。 这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。 Department很小，开放难度比拟浮动，总体说来跟上方的那6所差不多。 不过假设不是有特别喜欢的prof或许有ivy情结或许想转行的话，还是建议优先思索上方那6个学校。 美国计算机博士相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上方这一系列学校基本上reputation不错，research不够片面但是各有所长。 开放难度跟开放者的学校背景相关比拟大。 其中UCLA比拟难申。 WiscDB不错，不过去年似乎走了几个大牛。 听说有人预言5年内跌出前20。 虽然我觉得没有那么夸张，不过觉得确真实走下坡路。 UCLA的vision/network相当不错。 加上UCLA有十分牛的应数支撑(关于CS而言，math比engineering关键多了)，和相当不错的天文位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。 缺乏之处就是资金比拟紧张，招的人相当少。 UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以思索一下它家的SchoolofInformation。 UMich是老牌engineeringschool。 觉得和UIUC比拟像，不过火明要差一个层次。 UMich的research全体偏engineering。 DB应该还可以。 另外做IR的可以思索一下UMich的SchoolofInformation，这个department基本上是全美top3的。 UCSD是system不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。 UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当生动。 UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。 UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。 假设跟他的话走academic路途就基本没疑问了。