特斯拉炒作机器人出租车概念 股价能承载多少设想 (抄特斯拉)

特斯拉的股票在电动汽车公司行将推出的出租车（robotaxi）前飙升，但华尔街对这一事情能否为公司带来实践的利润并为股价的下跌提供合理性表示怀疑。

随着投资者在特斯拉方案于10月10日在洛杉矶揭晓“我们，机器人”（We， Robot）机器人出租车和预期下周公布的第三季度交付报告之前涌入，该股在9月份下跌了近22%。机器人出租车或许旨在成为一款自驾车辆，车主可以授权其作为相似Uber的叫车网络的一部分经常经常使用。

最近的炒作使特斯拉的股价在年终至今转为正值，目前在2024年下跌了近5%。这关于一个在7月底因业绩严重错误而经验自2020年以来最蹩脚的一天的公司来说，是一个严重转机。往年早些时辰，由于特斯拉在美国、欧洲和中国降价，股票承压。

为了使特斯拉成功“我们，机器人”的炒作，华尔街估量公司将揭晓其Cybercab机器人出租车的原型。投资者还心愿特斯拉能够展现其驾驶辅佐性能的进度，包括称为Autopilot和Full Self-Driving（FSD）的技术，以及人工智能才干。投资者还将寻求有关特斯拉在欧洲、中国和其他国度监视的FSD的监管赞同的升级。

一些剖析师，包括CFRA的Garrett Nelson，将特斯拉行将举行的活动视为更像好莱坞式的展现，旨在为这家电动车制造商制造热度，而与其他汽车制造商相比，特斯拉的广告支出要少得多。

“我对特斯拉的故事不时持绝望态度。在7月，他们公布第二季度财报后，我将评级调整为持有。因此，我在这个事情前更偏向于持怀疑态度，”Nelson在接受媒体采访时表示。他补充说，该股最近的猛烈反弹是特斯拉在严重事情前表现的典型现象。

“如今的希冀值十分高，而特斯拉在这些高希冀背后将会很艰难，”Nelson说。“他们确实遇到了瓶颈。支出增长停滞，盈利增长降低。展望未来两到三年，我们不以为每股收益会有很大改善。”

高风险，高报答的投资

依据LSEG的考察，剖析师们对特斯拉股票的共识目的价为210.71美元，意味着较周五收盘价下跌19%。

Bernstein、UBS和Guggenheim在此次活动前的态度是华尔街最为绝望的，因这些公司难以为特斯拉目前的估值辩护，并对特斯拉大规模推出机器人出租车的方案感到怀疑。剖析师们普遍以为，机器人出租车服务不太或许很快推出。

毫无疑问，炒作不时是特斯拉故事的一部分：首席行动官Elon Musk多年来对公司的方案做出了高调的声明。他在2015年对股东表示，特斯拉汽车将在三年内成功“完全自主”。他还在2019年与机构投资者的电话中表示，特斯拉将在2020年拥有100万辆预备好作为机器人出租车的车辆。这两者都未能成功。

Bernstein对这家电动车制造商的股票评级为“表现不佳”，目的价为120美元——比目前水平下跌近54%。

“我们置信，完全的5级智能驾驶将在未来失掉处置，而假定特斯拉率先推出与现有配件相结合的5级处置方案，或许会在本钱和供应方面相较于竞争对手具有清楚优点，”由Nikhil Devnani指点的一组Bernstein剖析师在9月17日的一份报告中写道。“但是，我们很难确信特斯拉能够跨越目前在4级驾驶技术上表现良好的竞争对手，因此我们也很难为该公司的估值提供支持。”

特斯拉的Autopilot和监视的FSD系统目前被归类为2级智能驾驶系统，旨在由全神贯注的驾驶员经常经常使用，而5级则是完全智能化的车辆。4级才干意味着车辆可以行动高水平的驾驶智能化，但在要求时可以由人类驾驶员介入。

同时，UBS剖析师Joseph Spak对该股持卖出评级，目的价为197美元，意味着较周五收盘价下跌24%。

“‘我们，机器人’活动是特斯拉的一个机遇，不只要压服投资者以后的估值是合理的，而且要标明从这里有清楚的下跌机遇，”他在9月19日的客户报告中表示。

“我们以为，未来几年大规模部署特斯拉机器人出租车的或许性不大，”Spak补充道。“这并不是说特斯拉没有技术提高，但特斯拉要求证明其技术曾经预备好并且安保。”

他说，这包括应对中央监管，并或许要求弄清楚运输网络公司的物流和运营。与特斯拉不同，谷歌的智能驾驶Waymo汽车在“理想全球”中运营其机器人出租车服务，介入加州的智能驾驶乘客服务试点项目，Spak指出。

虽然如此，对特斯拉机器人出租车雄心的绝望依然突显出该公司提供本钱效益技术的潜力。

例如，Bernstein的Devnani表示，特斯拉更廉价的配件、可扩充的软件和现有客户的大批基础使公司在Elon Musk的混合智能驾驶车队愿景取得成功时拥有优点。详细来说，该公司的方案是经常经常使用仅装备短程摄像头的传感器堆，从而将每辆车的多少钱降低到25,000美元到30,000美元之间，这意味着“假定特斯拉能够成功，这将成功相反资本支出下的5-6倍供应潜力，”他说。

但是，Devnani补充道，他的团队对特斯拉在智能驾驶技术范围片面获胜的机遇持慎重态度，由于其传感器堆相较于竞争对手更为有限。（Uber、Waymo和Cruise在其智能驾驶汽车中经常经常使用激光雷达（LiDAR）技术。）

Goldman Sachs剖析师Mark Delaney也估量特斯拉在配件上的本钱结构将对公司坚持优点，但他补充说，在某些天气条件下，机器人出租车或许要求高精度雷达。他对该股的评级为中性，目的价为230美元，意味着下跌逾越11%。

Morgan Stanley剖析师Adam Jonas是特斯拉的支持者，持有超配评级，目的价为310美元——反映出19%的下跌空间。

但是，随着“我们，机器人”活动的临近，即使是他似乎也对特斯拉的前景出现了一些怀疑。“坦率地说，我们很美观出这一天如何能满足投资者的高希冀，”Jonas说。他表示，他心愿看到的细节包括比拟特斯拉的智能驾驶技术与人类驾驶的安保性的数据。

一个等候观察的技术故事

CFRA的Nelson指出，特斯拉最近的增长关键来自其加快增长的动力发电和贮存部门，这并有余以补偿其汽车业务的放缓。特斯拉在美国依然是最大的电动车卖家，但第二季度的汽车支出为199亿美元，比去年降低了7%，由于它正在失去市场份额给几家推出自己电动车的竞争对手。

目前，Nelson并不置信行将推出的车辆会是投资者所等候的改动游戏规则的产品——他以为称Musk的下一款车辆为真正的“机器人出租车”是“误称”，除非它展现出真正的机器人才干。

“投资者应该在这里采取等候和观察的方法，但希冀值十分高，”Nelson说。“我们对这个故事有一个大疑问——而特斯拉是一个‘故事股票’，一切都是关于故事中的下一个催化剂——特斯拉的中期增长缺乏透明度。”

Morgan Stanley的Jonas关注着特斯拉与Musk的新人工智能初创公司xAI之间不时演化的相关。特斯拉方案树立一个名为Dojo的定制超级计算机，经常经常使用来自特斯拉汽车的视频和数据来处置和训练人工智能模型。反过去，这将用于改良特斯拉的驾驶辅佐性能。

“特斯拉的下跌依赖于人工智能的行动，”Jonas在最近的一份报告中表示。“特斯拉未来的估值在很大水平上依赖于其开发、制造和商业化智能化技术的才干，这些技术范围从交通运输到类人机器人。“

---

特斯拉智能驾驶仪3D技术将成为行将迸发的新引擎

摘要

1. 特斯拉行将发布的3D更新将参与AI辅佐驾驶性能。

2. 未能看法到特斯拉在智能驾驶技术上的竞争优势的剖析师和投资者，将会突然醒悟。

3.大少数金融模型仍将特斯拉视为传统的 汽车 制造商，但这在未来将不再适用。

剖析师和投资者系统性地低估了特斯拉(Tesla)在智能驾驶范围的竞争位置。 对竞争环境的评价过于依赖于对演示视频中智能驾驶 汽车 性能的定性判别，以及其他公关、营销和品牌塑造活动。 从 历史 上看，被指派到特斯拉的卖方剖析师大多是 汽车 剖析师，这意味着他们没有时期或精神深度学习和研讨机器人技术。 这意味着特斯拉的自主优势正在被低估，或许基本无法在市场上定价。

在我撰写关于特斯拉的文章的三年中，我不时坚持以为数据规模比简直一切其他事情都关键。 我也一次性又一次性地指出，以为特斯拉在智能驾驶方面的进度将是颠簸而继续的，而不是磕磕绊绊、断断续续的。 我推测，深度学习研发有两个阶段。 数据搜集和标志阶段或许相对加快。 速度取决于公司在野外拥有的机器人数量以及它雇佣的数据标签工人数量。

接上去是一个缓慢而无法预测的阶段，人工智能迷信家和工程师努力于构建一个系统，以适当的时期、适宜的力度摄取标签数据并输入有用的机器人行为，比如转向、减速和刹车。 失掉数据就像给油箱加油。 AI迷信家和工程师的任务就像制造引擎一样。 从里程表的角度来看，进度或许是什么都没有，然后，在一瞬间，点火开关被翻开， 汽车 就启动了。

AI非线性开展的一个清楚例子就是OpenAI在经典视频 游戏 Montezumas Revenge上的打破。这张图表说明了一切:

在这种状况下，数据是从 游戏 中搜集并智能标志，因此数据集创立阶段要比迷信和工程阶段快得多。 此外，蒙特祖玛（Montezuma）的复仇在AI社区的全体进度也不是顺利和继续的。

特斯拉在路上有超越90万个机器人。 在美国，其一切竞争对手的算计机器人数量不到2000辆，而且鉴于大少数测试都在美国启动，因此全球总数或许不会高很多。 深度神经网络的性能可预测地随着数据的变化而变化，这样的数据优势可以发生2倍到30倍的性能优势。

一个关键的正告是，数据要求手动或智能地标志。 正如我所写的那样，特斯拉有许多很有出路的选择来智能标志数据，并经常使用其庞大的车队来使手动数据标志愈加高效。 (也就是说，在相同的人力资源中取得更多的神经网络性能。 )特斯拉的AI迷信家和工程师面临的应战是，寻求这些选择，并让它们在商业规模上像在概念的学术证明中那样发扬作用。 换句话说，就是制造一个能经常使用充足的燃料运转的引擎。

走向3D

显然，特斯拉AI团队目前最关键的任务是将计算机视觉从2D范式转换为3D范式。埃隆·马斯克（Elon Musk）在特斯拉第三行播客中初次描画了这一概念:

马斯克最近详细论述了这一转变所触及的任务:

“Whole Mars

@WholeMarsBlog

回复@elonmusk @romanhistory1和@HardcoreHistory

智能驾驶仪的重写怎样样了?

你们叫它 PlaidNet么?

顺利。 团队很出色，和他们一同任务是一种荣耀。 简直一切的东西都要求重写，包括我们的标签软件，所以从训练到推理的每一步都是“3D”的。

2020年7月2日清晨4:54”

2020年7月2日

回复了@elonmusk @WholeMarsBlog和其他两个博客

反向呼唤有什么更新吗?

当我们转换到新的软件栈时，许多性能将同时出现。 最有或许的是，它将在2到4个月内发布。 接上去的疑问是，什么样的性能被证明足够安保，可以让用户经常使用。

从2D到3D的转变意味着什么？就我所能猜想到的来说，这与传感器数据表示为神经网络有关。

LiDAR激光脉冲经过在光线撞击物体并前往传感器时创立一个点来创立周围物体的3D表示。 全球的3D表示称为点云。

2018年，来自康奈尔大学的计算机视觉研讨人员(包括王燕和赵卫麟)宣布了一份预印本，显示可以经常使用相机来创立3D点云,更关键的是,经常使用这种方式的表示方式不是2D图像提高了神经网络经常使用相机预测深度的才干。 相机可以经过平面视觉取得点，这也是人类和其他哺乳生物在一定距离下感知深度的方式。 理想证明，使LiDAR(激光雷达)如此有效的不只仅在于激光器，还有将LiDAR(激光雷达)输入解析为点云的经常出现做法。 Wang等人将应用相机生成点云的方法称为“伪LiDAR(激光雷达)”。 自2018年以来，其他研讨人员也在此基础上展开了研讨。

如今，至少在某些学术基准上，伪LiDAR及其相关方法（如伪LiDAR ++和ViDAR（代表可视LiDAR或视频LiDAR））在3D对象检测和深度估量上与婚配LiDAR十分接近。 据我了解，伪LiDAR ++的准确度大约是盛行的KITTI Vision基准上LiDAR的三分之一。

往年早些时刻，特斯拉的AI初级总监安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)地下泄漏，特斯拉目前正在研讨一种用于深度预算的伪LiDAR方法。回到2019年的自治日（Autonomy Day ），卡帕西演示了经过平面视觉取得的3D深度信息:

在他最近的演讲中，Karpathy分享了3D表示与2D表示中取得的准确性的一小部分。这些可视化显示了路缘检测，左侧是“ground truth”(或许来自LiDAR)，右侧是经常使用2D表示的基于摄像头的检测，两边是经常使用3D表示的基于摄像头的检测:

假设这一定性的结果真正代表了特斯拉的全体性能优化，那么3D更新必将给特斯拉的AI辅佐驾驶软件带来庞大的改良。 从外部来看，这种改善会出现突发性和断续性。

钱来了

谈到特斯拉和自治（autonomy）方面，大少数剖析师和投资者采取的是“我看到就置信”的态度。 当然，这是他们的权益，但在我看来，这意味着低估了特斯拉在2021年及以后的收益和现金流。 在成功完全的智能驾驶之前，特斯拉将继续鼎力推进AI辅佐驾驶。 特斯拉曾经可以在红绿灯和停车标志前智能停车:

AI辅佐驾驶可以说是特斯拉经常使用者最喜欢的性能，也是特斯拉和其他 汽车 之间最清楚的区别。 与之竞争的 汽车 制造商在实施无线软件更新这样的基础技术方面进度缓慢，据我所知，还没有一家公司像特斯拉那样，地下宣布方案围绕其 汽车 消费树立一个深度学习渠道。 我置信，2021年以后，差异化软件将为特斯拉 汽车 带来更多需求。

关于没有其他附加组件的Model 3 Standard Range Plus，售价8,000美元的“完全智能驾驶性能”选项为购卖多少钱的17％。 这是一笔高利润支出，由于下载软件的边沿本钱可以疏忽不计。 马斯克屡次表示，随着性能的参与，多少钱将会下跌。 此外，特斯拉方案以每月订购的方式销售该软件。 这必将扩展客户基础。

AI辅佐驾驶软件带来的支出不时增长，意味着剖析师们应该思索特斯拉的预期利润率，而不是仅与其业内同行启动比拟。 此外，特斯拉在软件方面的优势证明了失望的增长假定。

摩根士丹利(Morgan Stanley)的亚当·乔纳斯(Adam Jonas)最近发布了特斯拉2030年 汽车 销量为600万辆的看涨预测，以为特斯拉的股价将下跌2070美元。 在我看来，思索到特斯拉正步入 汽车 公司与人工智能（AI)和机器人公司之间的灰色地带，这种2030年的销量水平是合理的。 目前尚不清楚，竞争对手如何能将 汽车 制造才干、软件和人工智能才干迅速兼并，以减缓特斯拉目前的高速增长轨迹。 因此，即使股价在1400美元左右，我依然以为该股仍有很大的下跌空间。

我们还可以思索 汽车 销售以外的疑问。 我估量，在“3D更新”向客户推出后，会有更多的剖析师和投资者末尾仔细思索机器人（robotaxis）出租车。 虽然鉴于这种不确定性，很难知道如何为机器人出租车（robotaxis）的时机定价。 但是，公家市场投资者曾经经过Waymo (GOOG, GOOGL)和Cruise (GM)成功做到了这一点。 为什么特斯拉无法在群众市场上做到这一点呢?

注:我/我们是long TSLA。 这篇文章是我自己写的，表达了我自己的观念。 我没有因此失掉补偿(除了寻求阿尔法)。 我和本文中提到的任何公司都没有业务相关。

英文原文：(未经赞同，请勿转载)

力星股份是特斯拉人形机器人概念股吗

是。 力星股份是一个做滚针轴承的企业，先后被归入新动力汽车、国产芯片、减速器、特斯拉人形机器人概念股份中，其供的轴承被运行到下游客户的RV减速器中，下游客户的减速器送到了Tesla启动测试，由此引爆股市。

特斯拉发布预热已久人形机器人“擎天柱”未来产量可达百万台

10月1日，特斯拉在第二个AI日上发布了预热已久的人形机器人。 特斯拉CEO埃隆·马斯克泄漏，“擎天柱”未来产量可达数百万台，估量多少钱不到2万美元(约合人民币14.23万元)。

在从业者看来，“擎天柱”面向C端团体消费者，但它展现的性能和理想中的“家庭保姆”还有距离。

模型的面世，并不意味着理想完全照进了理想。 一方面，目前还没有真正投放量产的人形机器人;另一方面，正如在机器人范围从业近十年的张树所说，要让人形机器满足消费者希冀的命令式交互，业内预判还需20年到30年。 中心技术未打破、工程技术人员缺口大、研发本钱高、运行场景少等都是待处置的疑问。

此外，控制本钱成功量产之后，落地商用也是个难题。 而为处置运行场景的缺失，国际机器人厂商也做了一些探求，如树立线下沉溺体验馆、提高单个机器人的经常使用率;科大讯飞、优必选等企业，则试图在教育范围寻觅更多或许性。 在从业者看来，未来“一老一小”或将成为国际人形机器人的重点打破方向。

擎天柱2万美元一台，目的客群未知

10月1日，特斯拉(TSLA，股价265.25美元，市值8311.53亿美元)发布了预热已久的人形机器人“擎天柱”(Optimus)。 活动现场，这款73公斤重的人形机器人从舞台前方走出，缓步到来台前向观众挥手打招呼，继续时期大约一分钟。

特斯拉展现的视频显示，目前“擎天柱”可以成功下蹲、拿/搬运箱子、抓取物体、浇花等一系列举措，并且可以部署在特斯拉工厂内启动任务，对行走的途径构成记忆。

看过宣传内容后，萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊给出了评价：人工智能水平较高，运动控制和协调才干还有待优化。

值得一提的是，特斯拉把部分汽车经常使用的技术用到了“擎天柱”身上。 现场放出的图片显示，“擎天柱”将包括一个2.3千瓦时的电池组，在特斯拉SoC(系统级芯片)上运转并支持Wi-Fi和LTE衔接。 机器人拥有与汽车一样的视觉感知，经常使用摄像头输入数据，以神经网络启动计算。

至于售价，马斯克在现场表示，擎天柱的售价将不到2万美元，最终产量将到达数百万台。

依据马斯克此前的说法，特斯拉机器人最后的定位是替代人们从事重复单调、具有风险性的任务。 远景目的是让其服务于千家万户，比如做饭、修剪草坪、照顾老人等。 但最后的经常使用场景终究是倾向工业还是消费端，目前未有更多信息。

擎天柱的经常使用场景还未下定论，独立国际战略研讨员陈佳日前在微信上对《每日经济资讯》记者表示，虽然最后马斯克在流媒体上“秀”了一把消费级别的运行，不扫除特斯拉将部分产品降频给消费场景经常使用，但特斯拉的商业野心与供应链保证，足以让其开拓人形机器人工业运行的蓝海。

人形机器人概念火爆，量产仍需时日

有了量产方案，人形机器人走进千家万户就指日可待了吗?

陈佳引见，目前全球人形机器人设计理念中，能落地的共有三大主流。

一是波士顿动力为代表的极限流，其商业目的最低，投资者限于军火商。 不过，军用场景加大了其复杂技术运行背景下动力难以统筹的弱点。

二是特斯拉为代表的工业流，其人形机器人项目进度关键跟随全球休息力市场松紧度。

三是国际主流机器人品牌及索尼为代表的服务流，总体设计思绪是将机器人作为人类情感交流与生活同伴的一种延伸。 关键运行场景包括情感沟通、幼教养老、家务辅佐、视听文娱等。

随着人形机器人概念的火爆，供应端反响迅速，往年以来，各厂商关于人形机器人的探求热情有清楚增长，各自侧重的方向也有清楚不同。

以国际厂商为例，8月11日，小米集团(HK，股价8.96港元，市值2242.0亿港元)地下了其首款全尺寸人形仿生机器人CyberOne(铁大)。 往年9月，智能机器人企业达闼还发布了最新版旗舰人形服务机器人CloudGinger2.0。

除了上述机器人外，市场还出现了一些“曲线迂回”的人形机器人。 9月28日，优必选发布了一款氢动力人形机器人，拟探务实施以人工智能驱动新动力开展战略;EX机器人的开发方，蒂艾斯(N，股价15.00元，市值7.66亿元)也推出了一些仿生机器人。 它们配有仿生皮肤、鼻子、眼睛，舌头也可运动。 不过，这类机器人目前尚未成功双足行走，交互水平也相对较浅。

EX机器人结合开创人、CEO李博阳8月时曾对《每日经济资讯》记者表示，这些人形机器人的侧重各自不同，仿生机器人看重情感交互;小米的开发思绪更像是把技术做个集成，让机器人以人的外形出现;波士顿动力则更强调执行才干。 “大家最终都是希望将人形机器人带进千家万户，异曲同工。 但也要看法到，这些产品，目前其实都没有面向市场投放(量产)。 ”李博阳说道。

至于详细的阻碍要素，北京社科院研讨员、中国人民大学智能社会控制中心研讨员王鹏表示，技术选择交互性;服务的兽性化水平选择人形机器人能否能替代人工;本钱及供应链则影响着量产和商业化效益。

“消费者对人形机器人的全体预期十分高，希望它不只仅能简易地问答交互、提供服务。 而是希望在人工操作存在一定风险，或是难以企及的范围，去介入消费活动。 ”王鹏说道。

技术、算法、资金，这些疑问其实曾经被机器人行业重复咀嚼过多遍。 依据郑磊引见，技术方面的难点关键有二，一是模拟人体运动性能，即精细机械设计和举措协调控制;二是人工智能技术的打破，使机器人拥有接近人类的语音、图像识别、智能对话等才干。

张树进一步补充说，机器人在模拟人时关键靠算法成功，但目前的中心算法还是经过给机器人做机器学习和“喂数据”，流利的人机交流难度较大，出错的概率也相对更高。

除了技术，本钱也是无法逃避的疑问。 在研发层面，单台人形机器人动辄百万元是常态。 据李博阳引见，以仿生机器人为例，虽然没有投产，但目前市场的报价也在200万元至500万元。 张树也指出，上百万元的单台投资很经常出现，疑问在于企业能否提供完整的产业链，降低零件本钱，从而拉低产品多少钱至十几万元甚至更低。

此外，人才缺口也不容无视。 据人社部发布的2022年第二季度全国招聘大于求职的100个“最缺工”职业排行，人工智能机器人行业人才缺口达500万人。

和微观数据相比，张树的感受要愈加直观。 据他引见，自己此前所服务的机器人公司就很难招到高端人才，清北等名校在校生更是基本没有。 “很多高才生也看法到了行业疑问，不情愿做无谓投入，毕竟商业没有闭环，意味着待遇不会太好。 ”

商用落地不畅，主攻方向“一老一小”

“为什么说人形机器人，或是服务型机器人商用难?我们碰过壁。”

在从事机器人范围的多年里，张树曾担任多个线下门店的运营，面向消费者出售机器人产品;也曾向机场、大型商场投放上千台机器人设备。 但最终结果都不太如人意，究其要素，产品未能对接需求，无法构成商业闭环是关键。

抵消费者来说，机器人能提供的服务中，行走和交互是感受最直观的。 但在现有技术下，命令式的交互很难成功。 “家庭保姆类的机器人要面市，业内预测还需20年至30年的时期。 ”

以市面上某款面向老年人的智能轮椅机器人为例，依据张树引见，该款轮椅配有导航性能，售价在万元左右。 “要求坐轮椅的老年人出行是有人陪护的，导航的性能就很鸡肋。 加上售价也相对较高，消费者为什么要花这么多钱去购置这款产品?”

张树向《每日经济资讯》记者强调，与这类产品相比，外骨骼辅佐行走类机器人更是刚需，但由于技术含量较高，研发起来“烧钱”，目前还未能成功规模销售。

此外，机器人还不同于产业链稳如泰山的经常出现电子类产品，众多的零件和精细的系统，让人类在接触它时不得不小心翼翼。 李博阳直言，普通用户操作机器人有难度，一旦操作不当，维修会很复杂。 “目前为止，机器人还处在初级开展阶段，创新的产品，其规范化水平会相对较差，多源头的零部件也使得机器人的保养和保养都需寄返原厂。 ”

但若不面对团体客户，遇到的状况或许会更顺手。 张树就曾在与企业方签完合同、交付产品后屡次跑回店里做维修调试。 “很多时刻我们测试好了，没疑问了，但过不了多久就又要去维修，时期一长客户也会烦，有的会直接要求退款，有的干脆放在仓库里不用了。 如今高铁站、商场里的服务型机器人，基本都‘绝迹’了。 ”张树称。

在从业者看来，若仅作为一种休闲文娱的方式，人机交互确实能提供心情上的价值，这类场景也有继续跟进的必要。 但在一些商业运行端，机器人一旦出错就会延误任务。 反而是一些对技术要求较低的服务机器人：如餐厅酒店的配送机器人、快递分拣机器人、在矿山启动风险作业的服务机器人，它们或能替代人力节省本钱，或能规避风险，因此有无法替代性，市场普及度要相对更好。

对二者在市场端的差异待遇，陈佳还给出了另一个思绪：国际的休息力市场还比拟松弛，人形机器人一旦量产会影响休息力密集型行业开展。 因此，国际基本上锁定了机器人研发总体思绪，即居家好同伴，实质上是宠物的机器人更新版。

能找准需求的毕竟还是少数，对机器人企业来说，销路不畅造成无法担负房租及运营本钱，消减门店甚至另谋出路就成了肯定。 据张树泄漏，目前国际机器人企业均未成功盈利，需靠融资等方式成功消费运营，但也有企业失掉资本喜爱成功上市，尝试向刚需场景转型。

至于转型方向，张树告记者，C端很难赚到钱，B端或许还无时机。

值得一提的是，从现有的机器人企业尝试途径来看，“一老一小”已成为关键的发力方向。 如国际较早研发人形机器人的优必选，依据接近该公司的知情人士泄漏，目前公司曾经从toC末尾转向toB，面向学校和教育机构研发人工智能教育处置方案。

此外，蒂艾斯还在线下打造了“EX未来科技馆”，向游客开放。 据李博阳引见，研学部门担任应酬孩童，做课程观赏及解说的人员，日程曾经超负荷。

在张树的从业阅历里，“一老一小”客群既有需求又有消费才干。 其中，老年人要求情感慰藉和陪伴，对产品有一定“容错度”，在校生在科技教育普及、培育迷信探求兴味的背景下也有很宽广的市场，是目前比拟好的开展思绪。

总的来看，未来人形机器人还有很长的路要走。 同时，随着人形机器人逐渐进入千家万户，无论是对人类生活方式的改动，还是对经济开展的撬动，都让行业倍感等候。

假设想实时了解更多理财资讯，欢迎关注我们。