英特尔 两个时代的 AI 是如何错过移动 (英特尔time)

英特尔，这个全球半导体行业无可争议的巨头，正堕入困境。

过去一年以来，英特尔的股价曾经腰斩，成为标普 500 指数中表现最差的科技股之一。公司最新一个季度公布的财报也让投资者感到绝望，预期也不温不火，形成市值一下蒸发超 300 亿美元。

前不久，市场甚至传出高通无意收买英特尔的信息。虽然还没有板上钉钉，高通只是提出了提案，但也显示出了英特尔的困境。

回想过去二十年，英特尔可以说错失了一系列关键机遇，包括无视移入手机市场的迸发，在 EUV 技术运转上执行缓慢，以及早期关闭放用 GPU 项目，形成现如今未能跟上人工自动热潮等。

曾经的工程技术奇观英特尔，终究是如何一步步跌落到如今这个境地的？它的失败，又能给人们带来怎样的启示？

错失时代

第一个关键错误， 是错过移动计算反派的浪潮，这也是英特尔最有目共睹的挫败 。

2007 年，苹果公布 iPhone，自入手机在其后几年迅速成为全球计算平台。但是，虽然在 PC 时代称霸，英特尔猛攻其 x86 架构，未能抓住为移动设备提供芯片的机遇。当年时任英特尔 CEO 据称拒绝了苹果第一代 iPhone 的芯片订单，由于苹果出价低于英特尔的预算本钱。

随后，基于 ARM 架构的竞争对手例如高通、联发科，仰仗其能效优点以及低本钱，在移动范围迅速占据主导位置。英特尔虽在 2008 年推出了 Atom 处置器，试图进军移动市场，但因能效和性能不佳，基本上没有成功。

公司在 2016 年直接关闭了自入手机业务 。

对移动范围的误判，不只让英特尔损失数十亿美元，也为高通等公司铺平了崛起的路途。而且，曾经仅限于移动设备的 ARM 架构，如今甚至蔓延至英特尔传统的笔记本电脑和主机市场。

移动市场的错误还仅仅是一个末尾。

英特尔 的第二个错误，是 技术决策上的错误， 而且 出现在其最引以为傲的制造范围 。

在采纳极紫外光刻（EUV）技术这一先进工艺上，英特尔优柔寡断，宁愿继续用自己原有的技术，使其制程技术在与竞争对手台积电和三星的竞赛中逐渐落后。

挖苦的是，这种昂贵的芯片制造工艺最后英特尔自己也有资助， 由于 2012 年英特尔收买了 ASML 的一些股份，但事先的英特尔 CEO 不情愿用其刚刚推出的 EUV 设备 。

从英特尔结合开创人摩尔提出「摩尔定律」末尾，英特尔不时在推进更小、更高效的制程，在后指点人时代，这一推进却遇到了史无前例的延误。在向更小的制程过渡时，过去的制造工艺优点显得捉襟见肘。10nm 制程原定于 2016 年推出，但阅历屡次推延，直到 2019 年才问世。后续向 7nm 制程的推进也遭遇延迟。

与此同时，台积电和三星从 ASML 大批推销 EUV 设备，不时参与芯片的制程尺寸，提高了芯片的效率和性能，抢占了先进技术的市场，AMD 也借助台积电的制造工艺推出了性能更优越的芯片。对英特尔来说，延迟的代价是惨痛的，技术优点逐渐消逝，眼睁睁让竞争对手逐渐蚕食了市场份额。

另外， 制造范围的错误还存在于代工业务方面的决策 。

过去，英特尔不时坚持其 IDM 方式，经过同时掌控设计与制造，在辉煌年代曾是它的优点所在。但是，随着市场环境的加快变化，这一坚持，反而成为了公司的桎梏。相较台积电、三星等专注于代工制造的竞争对手，英特尔的方式限制了其在供应链中的灵敏性，难以顺应市场需求的变化。

由于眼红台积电仰仗代工方式赚得盆满钵满，英特尔近年来终于选择复制这一方式，推出英特尔代工服务，但这一选择就像错失移动市场那样， 来得太晚，不只没赚到钱，去年代工业务甚至还巨亏数十亿美元 ，往年上半年代工业务的支出中仅有 1% 来自外部客户。

就在英特尔不时下滑的时辰，连苹果也选择丢弃英特尔。

2005 年，苹果 CEO 史蒂夫·乔布斯在全球开发者大会上地下拥抱事先的英特尔 CEO 保罗·欧德宁，宣布 Mac 电脑将片面转向经常经常使用英特尔芯片。那一刻，英特尔指点人是春风自得的。

但在 2020 年，苹果宣布丢弃英特尔处置器，转而采纳自研的基于 ARM 架构的 M 系列芯片。英特尔从此失去了集团电脑的一大块高端市场，还进一步削弱了 x86 架构的影响力。

英特尔的第三个错误 是在 GPU 显卡上的丢弃，形成在 AI 爆火的当下，公司彻底哑火，丝毫吃不到人工自动的任何红利 。

英特尔早期试图经过 Larrabee 项目进入 GPU 市场，但该项目于 2010 年被关闭，英特尔的整个 GPU 方案也被关闭。这一选择的结果，在十年后正式显现，英特尔错过了 GPU 和 AI 市场。

这如今让英特尔现任 CEO 帕特·基尔辛格十分不悦，他从 1979 年到 2009 年在英特尔任务了 30 年，GPU 项目关闭前一年，他被「排挤」出公司。在他看来，假定当年推出 Larrabee，后来也不用花大价钱收买一些 AI 公司，如今在 AI 军备竞赛中英特尔也不至于这么落后。

为什么要关闭一些项目和方案？除了对战略技术的判别以及才干疑问之外，大公司的另一个疑问是， 执掌公司的职业经理人为了财务目的，十分关注短期报答，将上千亿美元用于分红和回购，而非投入研发 ，而且，为了优化利润，增添本钱，经常砍掉事先还不能赚大钱的项目，或许裁员。

这二十年里，英特尔启动过多场大规模裁员，包括 2006 年、2016 年、2022 年，裁员规模无法胜数，作为「本钱糜费方案的一部分」。在早年的裁员里，许多介入下一代工艺和架构研发的关键工程师被裁撤，一度被业内以为对英特尔构成了终年损害，尤其是创新才干，使其在面对技术革新时力所能及。

与此同时，在英特尔不时错失机遇的时辰，竞争对手历来没停下。AMD 在 CPU 市场东山再起，台积电以其纯代工方式为行业内外的顶尖公司消费芯片，英伟达则在 GPU 和 AI 范围占据主导位置。

英特尔收买了多家 AI 公司，例如 Nervana 和 DeepLabs，但其中许多收买并未取得预期结果。例如，Nervana 的产品在收买后仅几年就被关闭。

如何回天？

当下，英特尔可以说困境重重，市场上不时传出英特尔或许被收买的风闻，往年 9 月，高通传言成为一大潜在买家。

虽然英特尔方面并未确认相关方案，但这一曾经主宰市场的巨头或许被收买的信息，显现的是其从巅峰到挣扎的落差。

英特尔的现任 CEO 帕特·基尔辛格在 2021 年回归公司，他的战略是大批投资制造才干，重新关注技术创新。 为此，英特尔在美国投入 1000 亿美元兴修新工厂，并承诺向外界开通代工服务 。

英特尔最近还采取了一个关键的步骤——将代工厂区分为独立实体。之所以区分，除了业务表现不佳，目的是优化运营的灵敏性，以及简易取得潜在的外部资金，更关键的，或许是想让外部的潜在客户置信英特尔情愿拿出最尖端的工艺，能为「外人」制造芯片。

在以往，英特尔只将最先进的节点技术保管给自家处置器经常经常使用，但帕特·基尔辛格以为这是一个错误。他十分关注英特尔的代工业务，目前即使盈余严重，也方案继续投资。

英特尔还末尾加大对人工自动和下一代芯片设计的投入，包括推出 AI 芯片 Gaudi3，试图与英伟达和 AMD 在 AI 市场上竞争，以及开发新的 AI PC 芯片，例如 Lunar Lake、Arrow Lake 和 Panther Lake，目的是到 2025 年底累计出货量逾越 1 亿台。

此外，往年 9 月，英特尔宣布与亚马逊扩展协作，要为亚马逊的云计算部门定制 AI 芯片。

不过，关于英特尔能否像台积电那样为外部客户制造芯片，目前市场还是存在质疑。花旗银行的剖析师 Christopher Danely 曾挖苦称：「我身高五英尺六英寸，年过五十，即使全全球的政客都心愿我能参与 NBA，这也简直无法能成功。」

最近几年，英特尔的支出和净利润下滑清楚。2021 年、2022 年、2023 年的全年支出区分是 790 亿美元、631 亿美元和 542 亿美元，净利润则从三位数降至两位数。

往年 8 月，在第二季度财报还是令市场绝望后，英特尔宣布末尾实施片面的本钱增添方案，包括扩大 15000 个岗位，占员工总数的 15%，方案在 2025 年将非 GAAP 研发和行政开支等控制在 175 亿美元，参与 20% 以上的资本支出。

如今还情愿给英特尔提供最大支持的，是美国政府。

英特尔是美国《芯片法案》的直接受益者，来自政策的资金为公司提供了暂时的缓冲，使其能够继续启动技术创新和工厂扩建， 详细包括最多 85 亿美元的补助和 110 亿美元的存款，最多 30 亿美元的资金等 。

但是，仅凭政策资金支持，或许尚有余以挽救这家巨头失去的市场份额，来自政策的资金是有限的，也不是永远的。

至于高通的潜在收买，实际上可以催生出一个更大的芯片巨头，但即使不会遭遇美国监管机构的反垄断打击，也存在其他应战。由于高通自身并不具有制造阅历，目前的现金贮藏想要吞下英特尔或许也费力。此外还有来自地缘政治的潜在阻力。

无论如何，英特尔正处在一个十字路口，疲态尽显，如何改动局面，甚至重夺以往的辉煌，现任 CEO 可以说压力山大。

Facebook（如今的 Meta）在 Menlo Park 的任务区大门口，曾经树立过多年一个大拇指点赞按钮，而相同的位置，曾经树立过 Sun Microsystems（太阳微电子）公司的招牌，后者曾经统治过整个硅谷，直到它最后落魄被甲骨文收买。

再弱小的巨头，遇到技术范式转变无法抓住机遇时，也会被更小但是更快的对手跨越。幸运的是，至少英特尔曾经看法到了这件事。

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英伟达急需吴新宙

黄仁勋挖走小鹏智驾1号位。

“如今，区分的时刻来临。 ”吴新宙发文证明从小鹏离任的信息，何小鹏不舍，却也不得不放人，怀揣着一丝遗憾，写下“我与吴新宙不得不说的事”。

作为片面主导小鹏智能驾驶技术途径与落地的灵魂人物，吴新宙的下一站，听说已定，是芯片巨头英伟达，直接向英伟达CEO黄仁勋汇报。 小鹏的智能驾驶1号位，则换成了智能驾驶团队的老人李力耘。

业内感到遗憾，小鹏G6上市，群众7亿美元投资，一切的好信息刚刚末尾，吴新宙却要走了，以智能化为和新标签的小鹏该怎样办？

何小鹏并没有把着急放在脸上，或许他并没有业内想象中的那么着急，要素在于李力耘是小鹏XNGP担任人，且“曾经预备了近一年”，小鹏关于吴新宙的离任做好了充沛的预备。

有人说，比何小鹏更为着急的应该是黄仁勋。

这位刚满60岁的掌舵者，桌案上曾摆过一张招募担任智能驾驶高管的名单，听说除了吴新宙，还有另外一个名字来自“蔚小理”，详细是谁不得而知。 不过，选择吴新宙，也是基于多方面思索。

其中，最直接，也是最关键的要素，是迟迟不见规模增长的汽车业务，黄仁勋急了。

选择与丢弃

黄仁勋曾说，“我会在30岁时拥有自己的公司”。 往年他60岁，英伟达成立30周年。 成立以来走到如今，用黄仁勋曾经说过的话总结，“踩中了很多风口”，“也丢弃了很多”。

在IBM打败苹果开启团体电脑时代，黄仁勋敏锐觉失掉图片芯片是个风口。 虽然事先很多人劝他，图形芯片市场几近饱和，无序竞争，“最好别干这个”。 但是，他干了，风口踩中了。

1997年，英伟达开收回第三代产品RIVA128，取得微软的鼎力支持，创立台积电的张忠谋主动打电话给黄仁勋，让他把芯片的消费交给台积电。 2000年，英伟达以1.1亿美元将老对手3dfx支出囊中，到此，黄仁勋算是成功了他大学时设定的庞大立志，成为“图形皇帝”。

再到后来，乔布斯搞出iPhone手机，安卓系统的开发，智能手机成为新风口，PC时代向移动互联时代过渡，黄仁勋也想从中分一杯羹。 不过由于定位和机遇，错失了手机行业的红利，最后选择分开智能手机行业。

英伟达被视为“错过移动互联网时代”，黄仁勋是不信服这个说法的。 他在采访时表示，“英伟达与其在手机行业中苦苦挣扎去抢市场，倒不如将未来的重心放在更宽广的范围。 ”黄仁勋以为这种丢弃是必需的，“为了共同，所以丢弃竞争”。

他一再强调英伟达的使命，“是发明出能处置普通电脑处置不了的疑问的计算机”，并看法到，GPU应该有更宽广的运行市场。

于是，在安卓系统正式发布的同一年，也就是2007年英伟达推出Cuda减速计算技术，末尾着力构建GPU的软配件生态，把“团体计算机”变成可以并行运算的“超级计算机”。

由于软件生态，苹果成为智能手机反派的引领者，英伟达树立AI芯片抢先优势的关键，Cuda是个杀手锏。 某家芯片公司的工程师曾言，“Cuda跟Windows和安卓系统很像，曾经足够成熟，生态太强了。 其他AI芯片公司也可开发相似Cuda的工具，但基本没人陪你玩。 ”

由于一些丢弃和坚持，Cuda生态在经过多年艰辛运营之后，成为人工智能开发者的首选。 随着AI时代的迸发，在全球AI市场范围，英伟达占据了超越80%的市场份额，市值一度突破万亿美元，力压英特尔、台积电、三星。 与此同时，曾有全球最弱小芯片制造商之称的英特尔，市值仅有1250亿美元。

一切都看似都风生水起，黄仁勋用了30年打造出一家全球极具价值的芯片公司，客户包括微软、谷歌等科技巨头。 乘着AI的西风，黄仁勋一时风头无二，不只将昔日老板AMD踩在脚下，还和马斯克一样，成为全球都炙手可热的企业家。

但是，他还是忧虑。

黄仁勋无法万事大吉

愁什么？

由于新的风口又来了，智能汽车的浪潮袭来，英伟达再次面临选择。 英伟达不能再错过这个风口，黄仁勋做出选择很容易，但是掌握风口并不易。

曾有剖析师在评价以ADAS范围盛会已久却又被困在旧技术架构中的Mobileye时，这样说道，“假设一代的产品竞争力缺乏，那么在整个行业中就会失去优势和话语权，为了再次赢得优势只能等下一代产品出来。”

但是，等候的环节，也是被替代的环节。

以单目视觉起家，在ADAS芯片范围积聚了相对优势的Mobileye，正在被英伟达所替代。 相同的，英伟达也遇到了他人的应战，高通把8155芯片以惊人的速度，占据了全球智能化座舱市场一半的市场。

黄仁勋清楚，“汽车将是我们下一个数十亿美元的业务”。 目的的面前，不只依托芯片配件，更要求软件。 英伟达也一再强调，智能驾驶 AI 芯片的中心才干不在配件而在软件。

“在智能驾驶平台的迭代逻辑中，有一个关键点就是软件是中心资产、中心才干，一定要具有延续性，累计的算法也可以做更好的优化。”

目前，在智能驾驶芯片范围，英伟达是配件范围里的佼佼者。 去年9月，英伟达发布新一代智能驾驶芯片THOR，这不只是一颗智能驾驶域芯片，同时也是一颗智能座舱域芯片，可以一“芯”多用，成功舱驾一体，成为汽车的中央计算单元。

Thor芯片有两个清楚特点，一个是算力大，单颗就有2000 TOPS的AI算力，是Altan的2倍，是Orin的8倍，一个是可集成多种汽车芯片的性能。

业内普遍以为，随着Thor芯片的发布，是英伟达向高通为代表的智能座舱芯片赛道发起应战的标志，Thor方案于2024年量产，2025年上车，极氪将会成为Thor的首批客户。

目前，英伟达包括第三代Orin智能驾驶芯片在内曾经取得不错的市场份额。 据弗若沙利文统计数据显示，2022年英伟达出货量占到全球高算力智能驾驶芯片市场份额为82.5%，可见配件的强悍实力。

目前，为了成功智能辅佐驾驶性能，蔚来ES7、小鹏G9、理想L9等车型采用了英伟达Orin芯片，但是智能座舱方面，却都采用了来自高通的8155芯片。

再来看一下黄仁勋口中“下一个支撑业务”的表现。 财报显示，英伟达2021财年的汽车业销售额为5.66亿美元，仅占公司总销售额的2%左右。 2022财年，汽车芯片和软件的销售额为9.03亿美元，占比只要约3%。 2023年第一季度的车载支出占比缺乏5%。

这与黄仁勋立下的两个目的，差距甚远。 一个是智能汽车范围的软件公司，一个是在汽车智能驾驶范围的定位是做到30%市占率。

再加上，由于智能化要成功L4的打破，还要求很久时期，像2000 TOPS的AI算力芯片并不是现阶段的相对必需选择项。 所以，主机厂们末尾思索配件的本钱，将选择转向性比价更好的产品和方案。

英伟达的多少钱，并不占据优势，Thor芯片的上车量能否如预期，还要求考验。 目前，高通在全球智能座舱市场加快拓展，Mobileye、地平线等芯片公司虎视眈眈，特斯拉、零跑等车企进入智能驾驶芯片赛道，都给英伟达带来了史无前例的危机。

并且，车企并不是“专注”的，往往会频繁改换芯片供应商，甚至同时选择多家，一个车型一家芯片的状况，并不鲜见……

曾经有数理想证明，芯片企业没有与日俱增可言，英伟达相同如此，去年两大支柱业务游戏与数据中心都遭遇磨练，英伟达市值出现腰斩，曾经给出足够的正告。

黄仁勋无法万事大吉。

挖走1号位

局面逼迫英伟达，黄仁勋要求吴新宙。

吴新宙离任小鹏参与英伟达，媒体以为黄仁勋要求吴新宙的理由，有一条是“英伟达在软件层面乏力”，或许黄仁勋都是不认同这句话的。

由于，成为AI时代的开路先锋，英伟达的实力，不只在配件，更在于多年来在软件层面。 Cuda的整套软件生态做得十分完善，目前已有近400万开发者，构成了很高的生态壁垒。 可以说，软件生态正是英伟达相关于AMD、英特尔等的最大优势。

但是，车载支出占比缺乏5%，又光秃秃说明，英伟达的车载芯片，要求进一步的打破。 地下数据显示，英伟达每销售1美元的配件，软件等相相关统提供商将取得8美元的支出。 黄仁勋不时强调，“未来几年新车以本钱价销售将不再是“天方夜谭”，由于利润将关键来自软件。 ”

蔚来开创人李斌曾说，“软配件没有明白界限，软件往往固化到配件，这个趋向无法防止。 ”只要深化认知软配件之间的相互作用是什么，才清楚究竟用什么样的核支持什么样的算法。 换而言之，就是相比大算力，如何高效释放产品性能才更关键。

但遗憾的是，拥有软配件协同与调优才干的工程师并不算多。 吴新宙是一个，懂智驾技术，又能研收回可量产智驾处置方案的人选。

在进入小鹏之前，在长达十年的时期里，身在高通的吴新宙并未动过离任的念头，直到他介入的高通对恩智浦收买的失败，这才有了和何小鹏牵线搭桥的后话。

离任前已指导高通智能驾驶业务4年之久，再到小鹏的近五年，从刚末尾行泊一体的智能驾驶自研，如今成功了高速NGP和城市NGP落地。 除了配件部分，软件大部分为自研开发。

吴新宙为小鹏贴上了“智能驾驶”的清楚标签，也证明了自己就是黄仁勋想要的人才。 做智能驾驶芯片，首先是个出色的软件人才，才干懂得如何高效释放产品性能。

吴新宙描画小鹏的智能驾驶研发之路是 “拖家带口爬珠峰”。 在这个环节，吴新宙让智能驾驶芯片的才干在软件上得以印证。 离任前两天，吴新宙还在说“特斯拉FSD落地中国一定会被小鹏碾压”。

业内关于吴新宙去英伟达是看好的，并以为随着他参与，从智配件、软件，到模拟引擎，再到AI主机、技术服务团队，英伟达在智能驾驶才干将成功闭环。

智能芯片的角逐愈发剧烈，随着吴新宙的参与，英伟达希望可以复制过往的辉煌，在智能汽车市场一骑绝尘。

那么，能吗？

吴新宙作答。

5g和人工智能有什么相关吗

作者 | OdinAsgard

2019 年，曾被群众视为 5G 元年，而“5G 元年”也曾被视为2019 年度中国媒体十大新词。

虽然如此，由于很多人依然未能觉失掉 5G 的改动，因此觉得它只是个“更快的 4G”而已。

但虎嗅先前就提到，苹果推出 5G 版本的 iPhone 12，代表宣告全球手机业务片面进入 5G 时代；据天风证券指出，5G 板块中的主设备板块曾经进入盈利阶段，未来这一年将会进入大规模商用阶段。 从这角度看的话，2021 年，才算是 5G 时代正式末尾。

也许，大家依然感受不到 5G 的存在，但科技界为什么依然觉得 5G 十分关键？

这是由于 5G、Wi-Fi 6 以致窄宽物联网等新一代网络技术，并不是让普通消费者更快地刷网页的工具、也不是让网红直播时更方便的工具。5G 骨子里是一个改动科技产业的架构的新技术，有人将这个改动，称为：

新 IT 时代。

在接着的部份，笔者会为大家分享以下内容，包括：

英特尔vPro如何将AI运行到企业商用PC中优化效率和安保性?

英特尔vPro平台引领企业商用PC进入AI新时代AI的崛起不只限于消费市场，英特尔vPro平台经过整合酷睿Ultra处置器的先进AI技术，正在为企业界注入新的生机。 作为商用PC范围的创新者，vPro平台将AI的便利性和效率优化带入了企业日常运营中，特别是关于消费力、安保性和可管理性的优化，为企业用户带来了清楚改动。 关于企业而言，vPro不只是日常办公的工具，更是一个弱小而智能的协作同伴。 经过酷睿Ultra处置器的AI技术，员工能体验到实时字幕、智能记载会议和加快生成文档等高效性能，任务效率失掉了清楚优化。 例如，Adobe Premiere Pro AI视频编辑性能优化2.2倍，这意味着任务流程的顺畅和消费力的飞跃。 安保是企业关注的中心，英特尔vPro平台装备了英特尔要挟检测技术，应用NPU启动异常检测，以及Intel??Silicon Security Engine确保系统固件安保。 这种片面的AI防护系统，与4年前相比，成功增加了70%的要挟攻击面，为企业数据安保提供了坚实的保证。 IT控制人员也能在vPro平台上享遭到便利，如Intel??Device Discovery和Device Health，让远程控制和设备保养变得愈加轻松。 同时，英特尔的稳如泰山IT平台方案确保了操作系统间的无缝切换，并经过开发者方案优化运行程序的兼容性，极大地简易了企业IT战略的执行。 英特尔客户端计算事业部的指导强调，vPro平台不只是性能优化的表现，更是企业投资报答的增值器，促进了可继续开展。 特别是酷睿Ultra处置器的集成，让商用PC具有了弱小的CPU、NPU和GPU，为AI运行的扩展提供了或许。 综上，英特尔vPro平台作为AIPC时代的商用PC首选，正在开启企业AI新篇章。 随着第一季度商用产品的推出和未来方案的扩展，AI技术将在企业级市场大放异彩，助力企业迈向智能化、高效化的新阶段。