诺贝尔物理学奖为何授予机器学习先驱 (诺贝尔物理学奖历年名单)

2024年10月8日，瑞典皇家迷信院宣布将本年度诺贝尔物理学奖授予美国新泽西州普林斯顿大学的约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以惩办他们在经常经常使用人工神经网络启动机器学习的基础性发现和发明。这一选择不只凸显了人工自动在当代迷信研讨中的关键位置，也展现了物理学在推进AI技术展开中的关键作用。

诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯在颁奖仪式上表示，获奖者的任务曾经出现了微小的效益，尤其是在将人工神经网络运转于更普遍的物理学范围，如开发具有特定性能的新资料方面。这一评价深化反映了物理学与人工自动之间的严密咨询和相互促进。

霍普菲尔德和辛顿的研讨始于20世纪80年代，他们运行物理学的工具开发了当今弱小机器学习的基础方法。霍普菲尔德提出了一种能够保管和重新创立方式的网络，这种网络后来被称为Hopfield网络，为循环神经网络（RNN）以及长短记忆网络（LSTM）和Transformer的展开奠定了基础。而辛顿则更为人熟知，他被誉为“人工自动教父”，在神经网络方面的开创性任务塑造了为当今许多产品提供动力的人工自动系统。

辛顿的奉献包括提出了受限玻尔兹曼机（rbm）以及反向传达算法，这些技术至今仍在经常经常使用，并在深度学习范围发扬了关键作用。他开发的玻尔兹曼机成为了生成模型的早期例子，被普遍运转于图像分类、引见系统等范围。辛顿还曾在谷歌任务，协助开发AI技术，并在2018年因在深度学习方面的出色奉献与约书亚·本希奥和杨立昆一同被授予图灵奖。

但是，辛顿近年来对人工自动的展开表达了深深的担忧。他以为，随着AI技术的一直提高，人类很难阻止坏人运行AI来做坏事。辛顿担忧这些技术的未来版本会对人类形成真正的要挟，甚至或许形成大批任务岗位消逝，人们无法分辨真实与虚伪。因此，他在2023年分开了谷歌，以追求完全自在地讨论和警示人工自动所带来的风险。

辛顿的这一转变标志着科技行业的一个关键时辰，他从“人工自动先驱”转变为“末日先知”，凸显了人们对人工自动风险的日益关注以及行业透明度和监管的必要性。他的担忧也引发了全球范围内的普遍讨论，促使人们愈加深化地思索如何平衡人工自动的展开与监管。

虽然存在这些担忧，但物理学界和人工自动界普遍以为，诺贝尔物理学奖授予霍普菲尔德和辛顿是对他们开创性任务的必需，也是对未来人工自动与物理学交叉融合的等候。这一选择有望进一步推进AI技术的展开，并在迷信、工程和日常生活中出现更深远的影响。

值得留意的是，诺贝尔物理学奖颁给计算机迷信家实属稀有，但这也反映了以后学科交叉融合的趋向。随着信息技术的一直展开，物理学、计算机迷信、神经迷信等多个学科之间的界限越来越模糊，交叉研讨曾经成为推进科技创新的关键途径。

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超星尔雅学习通《精读未来简史（复旦大学）》2023章节测试答案

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麻省理工大学是私立学校吗

院校专业：

麻省理工学院（英文简称为MIT），在美国是一所最大的私立研讨型大学，也是全球上历史最悠久的私立大学之一。 该大学终年占据在QS全球大学和泰晤士排行榜不时都是首位。 麻省理工学院

概略

历史小知识在1861年4月10日由开创人威廉·巴顿·罗杰斯（弗吉尼亚大学的教授）经过马萨诸塞州总法院州长亲身签署了宪章才成立了麻省理工学院。罗杰斯在建校之初提出了一段话：“正如我所想象的那样，理工学院真正的，独一可行的目的是教学，而不是艺术的庞大细节和操纵，这只能在研讨会上启动，而是灌输那些构成基础的迷信原理。并对它们启动解释，并与此一同对与物理定律相关的一切关键环节和操作启动片面而有条理的审查。”希望经过这树立一个来应对迷信和技术的迅速开展的教育机构。罗杰斯的建校和教育方案反映了德国研讨型大学的形式并强调了从事研讨的独立教员，以及围绕研讨会和实验室的指点。由于抗争年代造成该院校在1865年末尾招收在校生并开课。该院校被称为“波士顿科技”，由于该院校采用了欧洲大学的实验教学形式。该院校在19世纪树立了电气、化学、陆地和卫生工程这几所学院。该院校的教员和校友拒绝了哈佛大学校长（和前麻省理工学院的教授）查尔斯·艾略特最少有6次试图将麻省理工学院与哈佛大学劳伦斯迷信学院兼并。将至少有六次尝试将麻省理工学院吸收到哈佛大学。在1916年该院校由于面积小就搬迁现地址。该院校在20世纪30年代启动了课程革新，强调了物理学和化学等纯迷信的关键性。该院校与常春藤联盟的学校不同的是更多地招收来自中产阶级家庭的在校生。该院校在1934年被选为美国大学协会的成员之一。在第二次全球大战时期，来自全国各地的工程师和迷信家聚集在该院校的辐射实验室并努力开发电脑、雷达及惯性导航系统技术。战后的进攻性科技研讨使学校得以进一步开展，教职员人数及校园面积在詹姆斯·赖恩基利安的率领下有所上升。自20世纪80年代以来，该院校树立了AI实验室、媒体实验室、计算机迷信实验等等关键计算机实验室。该院校在1976年成立了陆地学院。在1989年成立了航空学院。自2002年以来该院校的OpenCourseWare项目已为不要钱在线提供2,000多个MIT课程的课程资料。该院校在2005年启动了扩展全球儿童计算机教育和连通性的举措。该院校在2017年9月成立了人工智能研讨实验室。该院校在2018年10月成立了一所努力于人工智能研讨的计算机学院。该院校在2011年庆贺成立了150周年。如今该院校为在校生们提供学士、硕士、博士等不同窗位的专业课程。该院校的在校生共有多名，也包括来自全球100多个不同国度的本国留在校生。该院校拥有一支弱小的师资团队，其中占35%以上的是教授。建校多年以来该院校培训出了少量优秀毕业生，其中有93位取得诺贝尔奖、8名取得菲尔兹奖、25位活得图灵奖、52位取得国度迷信奖章、45位罗德学者、38名取得麦克阿瑟奖、物理家、迷信家、经济学家、工程师、经济学家、物理家、外科医生、国度机构相关的任务人员等等这些知名人物。该院校的物文迷信与工程学的教研不时很有名，但在近代亦鼎力开展诸如生命迷信、经济学、控制学、言语学等其他学术范围。该院校多年来在“ 美国资讯与全球报道”、“ QS全球大学排名 ”和“ 全球大学学术排名”都排在第一位。该院校被泰晤士初等教育评为全球“六大超级品牌”，其中包括伯克利、剑桥、哈佛、牛津和斯坦福这五所全球著名大学。该院校的艺术与人文学科在2017年被泰晤士报初等教育全球大学排名为第二。该院校的研讨人员在电子科技方面发明或大幅开展了磁芯内存、雷达、库仑阻力与惯性导航系统。其中，哈罗德·金顿是开展高速摄影及声纳技术的先驱。克劳德·香农为现代信息论的开展奉献良多，亦开拓了数字电路及逻辑代数的运行。该院校的教职员及研讨人员诺伯特·维纳、马文·闵斯基、约瑟夫·维森鲍姆、帕特里克·温斯顿、罗德尼·布鲁克斯、罗纳德·李维斯特在电子计算机迷信方面区分对控制论、人工智能、计算机言语、机器学习、机器人技术、加密技术的开展奠下了基础。该院校自从建校以来不时与学界、工业界、政府等机构组成学术研讨联盟。该院校在1946年与康普顿校长、哈佛商学院教授乔治·多里奥特和马萨诸塞州投资信托基金会主席美林·格里斯德共同创立了全美第一家美国研讨与开展集团风险投资公司。该院校在1948年与康普顿又成立了马萨诸塞理工工业联系方案。该院校与哈佛大学一同成立了哈佛-马萨诸塞理工医疗科技学院及博德研讨中心，两校的在校生亦可以报读对方的课程而无需缴付额外的学费。该院校的跨校课程同伴还有卫斯理学院、波士顿大学、布兰迪斯大学、塔夫茨大学、马萨诸塞艺术与设计学院、波士顿美术博物馆学院。该院校在2002年与剑桥大学成立了剑桥-马萨诸塞理工研讨中心，两校也举行了本科生交流方案。该院校与波士顿的查尔斯·斯塔克德雷珀实验室、白石研讨中心、伍兹霍尔陆地研讨中心等独立研讨机构成立了亲密的相关，双方有亲密的交流。该院校的国际科技建议方案担任处置与其他国度之院校的教研协作。该大学在国际活动方面上十分积极。该大学还与来自全球不同国度的多所知名初等教育机构成立了协作相关。该大学每年派教员和在校生去本国学校学习或许实习积聚阅历。该大学每年经常去参与国际会议、讨论会等等国际项目。知名校友（选取一部分）本·伯南克，美联储主席约翰·奥利弗，马萨诸塞州第一国会选区代表、彼得·斯塔克，加州第十三国会选区代表劳伦斯·萨默斯，国度经济委员会主席克里斯蒂娜·罗默，前经济顾问委员会主席阿里·阿克巴尔·萨利希，伊朗外交部长本雅明·内塔尼亚胡，以色列总理马里奥·德拉吉，欧洲中央银行行长拉古拉姆·拉詹，印度储藏银行戴维·米利班德，外交官及联邦事务大臣卢卡斯·帕帕季莫斯，希腊总文科菲·安南，前结合国秘书长艾哈迈德·沙拉比，伊拉克部长理事会主席钱学森，著名教授，中华人民共和国火箭科技开展的先驱罗伯特·诺伊斯，英特尔开创人詹姆斯·史密斯·麦克唐纳，麦克唐纳飞行器公司开创人老唐纳德·威尔士·道格拉斯，道格拉斯飞行器公司开创人罗伯特·梅特卡夫，3Com公司开创人塞西尔·霍华德·格林，得州仪器开创人安德鲁·维特比，高通公司开创人阿马尔·百色，博士音响公司开创人弗雷德·C·科赫，科氏工业集团开创人威拉德·罗克韦尔，罗克韦尔公司开创人罗伯特·A·斯旺森，基因泰克公司开创人德鲁·休斯敦，Dropbox公司开创人约翰·汤普森·多兰斯，金宝汤公司开创人休·洛夫廷，作家丹尼尔·切斯特，雕塑家手汤姆·肖尔茨，波士顿乐队的吉他大卫·沃尔特，英国广播公司及独立电视资讯政治顾问保罗·克鲁格曼，《媒体》专栏作家，取得诺贝尔经济学奖查尔斯·默里，《钟形曲线：美国社会中的智力与阶级结构》作者卡斯·吉尔伯特，美国最高法院大楼修建师贝聿铭与戈登邦·沙夫特，取得普利兹克奖修建师学校设备教学楼巴克（工程）图书馆杜威（经济）图书馆海登（文理）图书馆路易斯（音乐）图书馆罗奇（艺术修建）图书馆马萨诸塞理工博物馆演讲厅音乐厅文明中心多所研讨所医疗中心体育中心宿舍餐厅在校生俱乐部院系引见理学院工程学院修建学院控制学院人文艺术与社会迷信院医疗科技学院城市简介马萨诸塞州剑桥市，是紧邻美国马萨诸塞州波士顿市西北边的一所城市。以英国剑桥大学的名字命名。天文位置位于波士顿以北，横跨查尔斯河。城市气候属于暖和的大陆夏季气候，1月平均温度为-3°C左右，四季清楚，没有雨季。

其他信息：

麻省理工大学是 麻省理工学院 。 麻省理工大学普通指麻省理工学院。 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）简称“麻省理工”（MIT），位于美国马萨诸塞州波士顿都城市剑桥市，主校区依查尔斯河而建，是一所全球著名私立研讨型大学。 麻省理工学院于1861年由著名自然迷信家威廉巴顿罗杰斯创立，早期侧重运行迷信及工程学。

资料补充：

麻省理工学院的专业关键有：音乐学、创意写作、文学研讨、言语学、戏剧艺术、艺术与设计、比拟媒体研讨、写作与人文研讨、科技写作、中国文学、法语与文学、德语与文学、生物、化学、数学、物理、微生物学、生物化学、细胞生物学、遗传学、神经生物学、计算机和系统生物学、生物物理学、迷信、技术与社会、开展生物学、原子资料和工程、地球大气和行星学、脑与认知迷信、生物工程：生物与生理保送现象、生物工程-生物力学、生物工程：致癌作用。

科普 | 什么是量子计算？

量子计算机虽然仍处于起步阶段，但正在影响已在传统计算机上运转的新一代模拟技术，量子计算机如今可借助 NVIDIA cuQuantum SDK 启动减速。 在 Steve Jobs 发布一台可以放入口袋的计算机的 27 年前，物理学家 Paul Benioff 宣布了一篇论文，标明通常上可以构建一个更小更弱小的系统 —— 一个量子计算机。 Benioff 于 1980 年描画的概念是应用亚原子物理学命名，这个概念依然在驱动着今天的研讨，包括努力发明下一个计算范围大事情：一个可以在某些方面让电脑看起来像算盘的古朴的系统。 诺贝尔物理学奖得主 Richard Feynman 经过引人入胜的演讲，为广阔听众带来了物理学，他协助树立了这个范围，勾勒出此类系统如何比传统计算机更有效地模拟新奇的量子现象。 量子计算是什么？量子计算经常使用亚原子粒子的物理学范围来执行复杂的并行计算，从而取代了当今计算机系统中更简易的晶体管。 量子计算机经常使用量子比特计算，计算单元可以翻开，封锁或之间的任何值，而不是传统计算机中的字符，要么翻开，要么封锁，要么是 1，要么是 0。 量子比特居于两边态的才干（称为“态叠加”），这为计算方程参与了弱小的性能，使量子计算机在某种数学运算中更胜一筹。 量子计算机的作用量子计算机可以经过量子比特启动计算，这种计算环节要求消耗传统计算机有限长的时期，有时甚至基本无法成功。 例如，如今的计算机经常使用 8 位表示介于 0 到 255 之间的任何数字。 得益于态叠加原理，量子计算机可以经常使用八个量子比特同时表示 0 到 255 之间的每个数字。 这是一项与计算中的并行性相似的性能：一切或许性都是一次性性计算，而非按顺序计算，从而大幅参与速度。 因此，经典计算机每次执行一个长除法计算以分解一个庞大的数字，而量子计算机却可以仅经过一个步骤取得答案。 砰！这意味着量子计算机可以重塑整个范围，例如密码学，这些范围均基于对当今无法能处置的庞大数据启动分解。 微型模拟的一大作用这或许只是个末尾。 一些专家以为，量子计算机将打破目前阻碍化学、资料迷信以及任何触及量子力学纳米级大小的全球模拟的极限。 量子计算机甚至可以协助工程师对他们在当今最小的晶体管中末尾发现的量子效应启动更精细的量子效果模拟，从而延伸半导体的经常使用寿命。 理想上，专家表示量子计算机最终不会取代经典计算机，它们将相互补充。 有些人预测，量子计算机将用作减速器，就像 GPU 减速当今的计算机一样。 量子计算是如何任务的？不要指望用从外地电子商店的打折箱里回收的零件来搭建自己的量子计算机，像自己入手组装一台团体电脑一样。 目前，少数运转中的系统通常要求冷藏，以在相对零度以上一点发明任务环境。 他们要求这种冰冷的计算环境来处置为这些系统提供动力的软弱的量子态。 要说构建量子计算机有多难，一个原型是在两个激光器之间悬浮一个原子以创立一个量子比特。 您可以在家里的任务室试试！量子计算发明了纳米级别十分弱小却有着致命弱点的东西-量子纠缠，那是当一个量子态中存在两个或更多的量子比特的状况，这种状况有时由波长仅一毫米的电磁波来测量。 假设波的能量稍微大一些就会失去量子纠缠或叠加态，或许两者同时失去。 结果就会出现一种叫做量子退相干的噪音形态，在量子计算中同等于电脑蓝屏死机。 量子计算机如今的形态如何？阿里巴巴、Google、Honeywell、IBM 、IonQ 和 Xanadu 等少数几家公司都运营着早期几代量子计算机。 如今，他们提供了数十个量子比特。 但噪音或许较高，造成它们有时不稳如泰山。 如要牢靠地处置实践疑问，系统要求数万或数十万个量子比特。 专家以为，要进入量子计算机真正有用的高保真时代，还得要求几十年。 关于何时到达所谓量子计算霸权（量子计算机执行经典计算机无法执行的义务的时期）的预测是业界热烈讨论的疑问。 减速量子电路模拟好信息是 AI 和机器学习范围聚焦于 GPU 等减速器，这些减速器可以执行量子计算机用量子比特计算的许多类型的运算。 如今，经典计算机曾经找到了经常使用 GPU 成功量子模拟的方法。 例如，NVIDIA 在我们的外部 AI 超级计算机 Selene 上启动前沿的量子模拟。 NVIDIA 在 GTC 主题演讲上宣布推出 cuQuantum SDK，目的是减速在 GPU 上运转的量子电路模拟。 早期研讨标明，cuQuantum 能够提供许多量级的减速。 SDK 采用一种无法知论的方式为用户提供了可以选择的最适宜其方法的工具。 例如，态向量可提供高保真结果，但其内存需求会随着量子比特数量的增大呈指数级增长。 这会在如今最大的传统超级计算机发明约 50 个量子比特的实践限制。 一个较新的方法是张量网络模拟，它经常使用更少的内存和更多的计算来执行相似的任务。 加州理工学院的研讨迷信家 Johnnie Gray 说：“经过经常使用 Cotengra / Quimb 包、NVIDIA 新发布的 cuQuantum SDK 和 Selene 超级计算机，我们在 10 分钟内生成了 Sycamore 量子电路样本，深度 m=20”。 加州理工学院化学教授 Garnet Chan 表示：“这为量子电路模拟性能设定了基准，并将有助于优化我们验证量子电路行为的才干，从而推进量子计算范围的开展。 ” Garnet Chan 教授的实验室是这项任务的主办方。 NVIDIA 估量，cuQuantum 的性能优化和易用性将使其成为研讨前沿每个量子计算框架和模拟器的基础元素。