哪些看点值得关注 万众注目！特斯拉Robotaxi亮相在即 (有哪些看点)

外地时期10月10日周四19:00(北京时期11日上午10:00)，特斯拉(TSLA.US)将举行官方主题为“We，Robot”的Robotaxi演示活动。

至少从2019年4月末尾，马斯克就不时在议论开发一个智能驾驶出租车网络，事先他谈到了一支智能特斯拉车队。下一次性性严重更新出现在2020年，事先这位首席行动官表示，智能驾驶出租车将于2023年推出，并于2024年投入消费，但这并没有成功。

而在周四，在又一次性性推延之后，特斯拉似乎预备好了马斯克所说的Robotaxi的“产品公布”。无论是相似于2012年Model X的成功公布，还是像2021年特斯拉Optimus的失败亮相，没有内情信息的人都不得而知。

因此，这场活动无疑将遭到宽广投资者的关注，要么为投资者带来微小的胜利，要么让人事与愿违。

德意志银行剖析师予以特斯拉“买入”评级，目的价为295美元，他们表示对此次活动持绝望态度，但也供认，过高的预期或许会形成投资者在活动举行后出现“卖出信息(sell the news)”。

以下是投资者在这场活动上值得关注的要点。

新产品

这款绰号为Cybercab的智能驾驶出租车估量将成为特斯拉首辆无需司机的汽车。目前，该公司的电动汽车仍需经过其驾驶员辅佐软件来提供部分智能驾驶性能，并且要求一名驾驶员。

特斯拉的全智能驾驶软件(FSD)和Autopilot也不时是特斯拉的争议和许多疑问的根源，从终年的法律妥协到虚伪广告的指控。美国国度公路交通安保控制局审查了956起最后报告经常经常使用Autopilot的撞车异常。该机构已对触及特斯拉软件的异常展开了三十多项考察。

据报道，估量Cybercab将装备两个前排座位和蝶翼车门。这与Walter Isaacson最近为马斯克撰写的传记中的概念图相吻合。

马斯克此前还曾开玩笑称，他的团队将在周四“展现其他一些东西”，一些人将其与特斯拉在年度股东大会上的演示文稿中包括的三辆“微妙汽车”咨询起来。报道称，马斯克还将讨论其公司开发FSD并将其整合到其Semi卡车中的方案。

Deepwater Asset Management的Gene Munster上周表示，他估量会看到三款车型，包括风闻中的智能驾驶乘用车“Cybervan”和2.5万美元的Model 2。Munster心愿看到Robotaxi的原型，以及其他车辆的预览。

竞争环境

虽然特斯拉对人工智能或智能驾驶并不生疏，但它仍将落后于一些竞争对手。谷歌(GOOGL.US)的Waymo等公司多年来不时在运营智能驾驶汽车，不时在搜集数据，并且少有像困扰着特斯拉的争议。

GraniteShares首席行动官Will Rhind表示：“Waymo曾经遥遥抢先，在几个关键城市每周提供数千次智能驾驶服务，亚马逊(AMZN.US)的Zoox方案于明年终次亮相。在智能驾驶出租车范围，他们没有先发优点，假定他们要求一年或更终年间才干正式推出服务，这或许会付出高昂的代价。”

特斯拉还肯定给出足以吸引监管机构和宽广群众的亮点，由于他们在很大水平上依然对智能驾驶汽车持怀疑态度。GLJ Research剖析师、特斯拉评论家Gordon Johnson指出，周四的活动将在很多公家路途上举行，部分要素或许是特斯拉尚未向加州当局开放部署容许。

特斯拉多头、Wedbush Securities剖析师Dan Ives在周三的一份报告中表示，关于特斯拉而言，一个积极要素是，该公司在搜集数据方面并不懒散。特斯拉的数据中心记载了关于FSD逾越15亿英里的数据。

Ives在谈到此次活动时表示：“显然，行业/投资者心愿听到许多关于阻碍和疑问的回应，包括：保险、车辆本钱、时期、监管审批时期表和全体运营等疑问。”

Wedbush重申了特斯拉“跑赢大盘”评级，目的价为300美元，并表示他们“依然以为特斯拉是市场上最被低估最严重的人工智能公司”，并以为Robotaxi的推出是其历史上“具有开创性和历史性的一天”。

商业方式

往年6月，马斯克提出了他对Robotaxi网络的想象，称其为“Airbnb和Uber的结合”，由于车主可以在闲暇时选择自己的汽车介入这项服务。他还向特斯拉车主重申，他们可以在睡觉时从智能驾驶车队中赚钱，由于该公司将经过一款运转程序呼叫汽车来接送潜在的叫车服务客户。

马斯克在特斯拉的年度股东大会上表示，“我十分有决计，这将远远逾越”客户或许要求支付的月度汽车付款的价值。

特斯拉将从这项潜在服务中取得部分支出——虽然剖析师表示，这或许要求几年时期——而其他支出将归车主一切。特斯拉网络的最终推出时期尚不清楚，投资者心愿马斯克在周四详细说明。

摩根大通剖析师在6月表示，估量未来几年这不会出现实质性的支出。Guggenheim Securities的Ronald Jewsikow表示，“在未来12至24个月内，Robotaxi商业化的真正牢靠途径极无法能出现”。

方舟投资预测，到2029年，智能驾驶出租车将占特斯拉市值的90%，届时特斯拉股价将升至每股3100美元。假定到那一年网络还没有投入运营，其目的价将降至每股350美元左右。

方舟投资首席行动官凯西•伍德本周早些时辰表示，她以为剖析师将不得不积极修正他们对Robotaxi对特斯拉利润影响的估量，她估量，该公司毛利率将抵达80%。

“对特斯拉来说，这不是假定，而是何时。对特斯拉而言，还有一个疑问是它们推出的速度有多快?”伍德表示，“他们会以多快的速度将自己的志向推向全国，甚至全球?”

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追不上的特斯拉

撰文/ 张霖郁

编辑/ 刘宝华

设计/ 赵昊然

特斯拉正启动新一轮技术反派，线索都在2023年。

这年年底，特斯拉CEO马斯克（Elon Musk）随手在社交媒体上扔出了第二代人形机器人Optimus的视频，和前一代相比，Optimus在身体的控制以及手部义务的成功上有了庞大进度，机器人能精准地用两根手指拿起鸡蛋放到蒸蛋器上。

马斯克做人形机器人的目的是为了成功智能化消费，由机器人来执行汽车组装的基转义务，比如经常使用扳手、协助跑腿等。 他想低本钱批量制造Optimus，定价低于2万美元。 马斯克说Optimus业务未来或许比特斯拉汽车业务还关键。

另一件大事是特斯拉选择自行开发Dojo超级计算机，包括要自研芯片，他们将不再单纯依赖英伟达的GPU H100。 这一项目已从2023年7月末尾投入。 Dojo项目的芯片也将用于Optimus。 马斯克提议的预算是10亿美元。

这两件事看似与整车有关，但假设一旦研制成功，足以掀起汽车行业在制造以及智能驾驶范围的新一轮反派。

“Optimus、Dojo以及智能驾驶都是为了成功开发通用人工智能（AGI）而启动的严重担务。 ”马斯克解释了这两个项目的关键性。 这几块业务是特斯拉除整车利润之外的下一个高速增长点。

马斯克也以此为筹码和董事会谈判，要求自己拥有25%的投票权，这意味着他对特斯拉有了掌控权，这样就不会像上次创业那样，从自己创立的公司Paypal被董事会踢出局。

马斯克说假设不容许，他将把AI和机器人业务与特斯拉剥离，重整旗鼓。 截至发稿，他和董事会的谈判尚未有结果。

Optimus和Dojo这两个项目，外加上智能驾驶和动力业务，再把特斯拉定义为车企已不准确。 从这个意义上讲，比亚迪和它只能在有限的维度里竞赛，对特斯拉而言，整车业务将会是它整个业务链条的一部分而已。

以下是2023年特斯拉的关键事情。

销量

2023年特斯拉全球消费与交付纯电车型185万辆和181万辆，区分同比增长35%和38%，2022年消费137万辆，交付131万辆。 特斯拉自身制定的2023年目的为180万辆，基本达标。

其中，Model Y交付约120万辆，Model 3为61万辆。 Model Y由此初次成为全球最滞销车型，第二名是丰田RAV4，全球共销售107万辆，第三名是丰田卡罗拉，全球销量101万辆，这也是纯电车型初次登上这一宝座。 马斯克曾在2023年5月的特斯拉投资者大会上预言过这一结果。

中国市场方面，2023全年批发成功60万辆，占特斯拉全球销量的三分之一，Model Y批发销量为45.6万辆，近乎占全球总销量的四成，这款车也成为国际SUV市场上的最滞销车型。

值得关注的是2023年四季度比亚迪纯电车型销量首超特斯拉，比亚迪四季度成功52万辆，特斯拉则成功了48.5万辆。

关于2024年的销量目的，特斯拉官方并未宣布详细数字，但2023四季度财报会上，马斯克团队提及2024年销量估量同比增长20%-25%，这一数字低于之前特斯拉坚持的30%-40%的平均增速。

产品

特斯拉目前共有5款车型：Model 3、Model Y、Model S、Model X和Cybertruck，销量最大奉献的是Model 3和Model Y。

Model 3是2016年上市，2017年交付，这款车已上市7年，仍为爆款，年销坚持几十万辆。 Model Y于2019年上市，2020年一季度交付，3年后也成为全球爆款。

2023年四季度，特斯拉上市了Model 3的焕新版。 国际焕新版共推出两款车型，区分是后轮驱动版和长续航全轮驱动版，后驱版上市售价为 26.14万元，目前已降至24.59万元；长续航版本上市售价为29.74万元，现已降至28.59万元。 焕新版在车型尺寸、续航、内饰以及温馨性上都有调整。

特斯拉在2024年一季度，仍发起了降价以及春节限时促销活动的活动，活动力度均在千元。

当下，特斯拉另一款吸睛车型是Cybertruck，但这款车仍处于产能爬坡阶段，交付数量有限。 特斯拉往年对Cybertruck量产方案为12.5万辆，2025年为25万辆。 所以，这款车对特斯拉2024年全体销量的优化奉献度有限。 特斯拉的下一代新款平价纯电车型要在2025年投产。

1月24日的2023四季度财报电话会上，马斯克说，“特斯拉当下处于两个增长浪潮之间，2024年的销售增长将清楚放缓。”

Optimus和Dojo

人形机器人Optimus或将成为特斯拉关键的第二增长点，是马斯克在资本市场令投资人继续高希冀的关键业务。

早在2022年，马斯克就说，“Optimus人形机器人未来有或许比汽车业务还关键”。 他置信Optimus将成为特斯拉的关键获利来源。

他希望开发Optimus来执行汽车组装的基转义务，例如经常使用扳手、协助跑腿等，这是他关于消费智能化的规划，最终同时成功智能驾驶。

Optimus这款人形机器人身高约 1.72 米，重约 112 斤，承重约21公斤。 身体匀称，还带有一张面部屏幕，能够以约 8 公里/小时的速度移动，那一年展现的Opitmus可以自行拿箱子。

2023年12月13日，马斯克在自己社交账号上发布了第二代Optimus，上一代是在2022年的“AI 科技日”上展现，此次的Optimus已能承当简易义务。

马斯克的目的是以低本钱的方式批量制造Optimus，尽快推出这款产品，定价低于2万美元。

另一项对特斯拉未来开展关键的业务是超级计算机Dojo。

Dojo，意为“道场”，源自日本武术学校或培训机构，被马斯克借用于计算机范围，或许意指这是一个用于训练汽车数据的中央。 Dojo是用来处置和训练智能驾驶系统发生的海量数据。

截至2023年9月12日，特斯拉的FSD Beta已累计行驶4.45亿英里，AutoPilot也超越30亿英里，这些数据量庞大，累计数据已达数百万TB（1TB=1024GB）。 这些数据关键以视频为主，相比文本、音频占据的空间大得多，因此要求的计算才干极为弱小。

正是在这一背景下，Dojo应运而生。 它的出现，除了应对特斯拉自身对少量视频数据处置的需求，也与英伟达有关。

特斯拉训练AI要求经常使用少量视频来教诲系统如何智能和安保的操作车辆，其中要求英伟达的芯片H100，但其售价高达4万美元一块，折合人民币近30万元，已相当于一辆新款Model 3的多少钱。 特斯拉的训练集群要求1万个H100，仅GPU的本钱就高达数亿美元。

由于这种先进芯片的高要求，英伟达无法消费足够的H100单元来满足特斯拉和行业的增长需求。 因此，特斯拉选择投资超越10亿美元来开发自己的超级计算机Dojo。

Dojo将拥有一个定制设计的芯片，专为训练特斯拉的神经网络而设计，该网络将在FSD和Optimus中经常使用。 有人描画特斯拉的Dojo意义与亚马逊旗下的云端运算公司同等。 据摩根士丹利预测，Dojo超级计算机业务将减速Robotaxi项目普及，从而令特斯拉的市值新增5000亿美元。

马斯克在2022年9月就曾提及，“Optimus、智能驾驶和Dojo都是为了成功开发通用人工智能（AGI）的严重担务”。

Dojo已于2023年7月投入消费。

工厂

整个2023年，特斯拉规划了一系列工厂，不只是整车制造工厂，还有产业链上自研的相关业务。

2023年4月，特斯拉与上海临港新片区签约了储能超级工厂项目；2023年12月，双方举行了拿地仪式。 新工厂将规划消费超大型商用储能电池（Megapack），供应全球市场。 工厂方案于2024年一季度开工，四季度投产。 初期规划年产商用储能电池1万台，储能规模近40GWh。 这家储能电池工厂接近特斯拉超级工厂。

Megapack是一种大型、高度集成的动力存储处置方案，可以协助电网运营商、公用事业公司和独立发电商更高效地存储和分配可再生动力，可以了解为电网的大型“充电宝”。

特斯拉将在上海制造的Megapack每台机组可存储超越3.9兆瓦时的能量，相当于3600户家庭1小时的用电需求。

除了整车业务外，特斯拉还涵盖可再生动力，包括太阳能和动力贮存单元，特斯拉目前的动力贮存产品包括Powerwall、Powerpack和Megapack等。

特斯拉的动力发电与储能业务利润在过去几年中大幅增长，2023年特斯拉的储能装机总量到达14.7GWh，同比增长125%。 上海这家储能工厂是特斯拉除美国外乡以外的首家工厂，储能产品将协助特斯拉在中国市场扩展支出和利润来源。

除了储能工厂外，2023年已明白的是在墨西哥建超级工厂，这一项目2023年3月曾经官宣，原方案2025年终建成投产。 但由于建厂所需的容许等要素工期已拖延，现估量最早要到2026年底完工。 马斯克在2023年10月表示因利率过高，他还没有预备好“养精蓄锐”树立墨西哥工厂。

他在之后的一次性采访中还提及由于墨西哥新工厂无法及时完工，特斯拉将先在德州工厂消费下一代入门级汽车，然后再在墨西哥工厂消费。 他甚至在2023年三季度财报会上宣布暂停树立。

一番博弈后，墨西哥新莱昂州（Nuevo Leon）政府早先为特斯拉提供26.3亿比索（合1.53亿美元）的建厂奖励，详细举措包括路途树立和水处置等基础设备树立以及降低工资税收。 这也是之前马斯克和墨西哥外地政府提过的条件。

墨西哥超级工厂将消费下一代平民电动汽车，工厂占地超越4200英亩（约合1699.68万平方米），是上海超级工厂的20倍。

2023年，特斯拉还在美国投建了首座锂精炼厂。 该厂方案投资3.75亿美元，估量2024年建成，约一年后片面投产。 该厂建成后，将确保特斯拉在美国国际氢氧化锂的供应。 依据规划，至2025年，该厂消费的电池级锂可满足100万辆电动汽车经常使用，产量大于目前北美其他精炼厂的总和。

特斯拉也成为北美唯逐一家自行提炼锂的汽车制造商。

另一家与特斯拉有关值得关注的工厂叫Redwood Materials，这家工厂从事电池回收业务，从报废电池组内提取超越95%的金属，包括锂、钴、镍和铜。 Redwood正在美国国际创立锂离子电池供应链，包括可继续电池资料的回收、创新、回收、精炼和再制造。

这家工厂的开创人史特劳贝尔（JB Straubel）曾是特斯拉开创团队成员、与马斯克并肩作战14年，是前特斯拉首席技术官。 他2019年分开特斯拉创立Redwood，但从2023年5月成为了特斯拉董事会成员，他接替日本政府退休金投资基金首席投资官水野弘道。

史特劳贝尔的回归，董事会等候他协助特斯拉坚持其科技和创新的优势，带动该公司在可继续动力和智慧出行范围愈加积极地展开任务。

2023年，在北美，通用、福特等车企都参与了特斯拉的充电网络，新一代车型的充电接口也将一致采用特斯拉的。

2023年，中国车市由于多少钱战让每家车企都疲于应对；向新动力转型的路途上，纯电车型增速的放缓已让很多车企暂缓对纯电原定的投入节拍。

关于特斯拉而言，它却似乎在另一个维度用科技继续引领整个汽车行业的赛道。

百度Robotaxi赚钱之路，从武汉开跑

网络Robotaxi下一阶段的故事，在武汉开讲。故事的主题，名为“曙光”，中心的议题就是通知外界：

“网络的Robotaxi，要末尾盈利赚钱了”。

详细的节拍是，网络Robotaxi项目萝卜快跑，在往年的武汉要成功收支平衡，到2025年进入片面盈利期，萝卜快跑将成为全球首个成功商业化盈利的智能驾驶出行服务平台。

曙光，也是末尾，网络表示，在这之后，武汉的阅历将会以很快的速度在其他城市复制，发明更大的价值。

网络在这个时期点向外界宣告盈利方案，相当巧妙。 毕竟特斯拉马上也要在8月份发布Robotaxi车辆，同时其FSD和Robotaxi入华似乎曾经成为地下的秘密。

网络副总裁、智能驾驶事业群组总裁王云鹏

对此网络副总裁、智能驾驶事业群组总裁王云鹏也隔空喊话特斯拉：

“想在中国跑得跟网络一样好不容易，不信你来武汉跑一跑”。

当然，喊出这个目的后，网络用更多的时期来解释，萝卜快跑如何去盈利的疑问。

毕竟Robotaxi商业化的疑问，业界喊的比拟多，但还没见到有人成功过。

所以，网络Robotaxi，这钱预备怎样赚？

网络Robotaxi，赚钱的前提是安保

在5月15日的Apollo Day 2024上，网络向外界道出了在当下这个阶段对Robotaxi的中心思解：

“做技术Demo的时代曾经过去，放几辆车或许几十辆车在街上都不能叫Robotaxi，当下Robotaxi比拼的是安保、规模和效率”。

当然，在这其中安保是一切的前提，而技术才干是这个前提的中心。

详细来看，就是大模型在Robotaxi上的运行，网络此次拿出的方案是，Apollo ADFM（Autonomous Driving Foundation Model）大模型，专为L4高阶智能驾驶打造。

Apollo ADFM大模型片面部署运行

Apollo ADFM分为感知大模型和规划决策大模型两个部分。

网络智能驾驶技术部总经理徐宝强引见，Apollo ADFM感知大模型曾经成功包括检测、跟踪、了解、建图这几项基天性力。

其中感知大模型中的基础模型经过点云和视觉多模态融合的方式，成功了相机和主动光不同类型传感器的优势互补，统筹深度、准确性和信息丰厚水平。

同时，在数据处置上，感知大模型也成功了更完善的数据自标注，将原始数据批量智能化转化为粗标数据以及精标数据，极大水平的处置了标注数据失掉这一困扰感知效果优化的瓶颈疑问。

在此之下，感知大模型对超长尾场景的检测才干更为精准，比如不规则阻碍物、各种位置相关的行人、非机动车或是施工占道等等。

Apollo ADFM大模型

决策规划部分，网络Apollo ADFM曾经成功了合规避障、博弈、预判等基天性力，同时跳出了原有决策规划义务中预测、决策、车道选择等阶段性义务，可以经过全链路模型化综合输入多元环境信息，直接生成执行轨迹。

另外，这套规划决策模型也将人类驾驶员的驾驶数据作为训练数据，从行为拟人到逾越人类驾驶，优化系统的安保性。

徐宝强表示，依托智能驾驶大模型，网络曾经攻克了武汉的复杂路途场景，成功了武汉城市全域全时空场景掩盖，萝卜快跑运营范围掩盖武汉3000平方公里的城城市域，且在安保性上，数据证明较人类驾驶员高出10倍以上。

除此之外，由于大模型的部署，网络Robotaxi在泛化效率上也大幅度优化。 徐宝强泄漏，网络在武汉长江以北从入场到逐渐开放运营花了一年半时期，但长江以南只用了3个月时期，速度优化6倍。

这也意味着，网络Robotaxi如今曾经可以在城市级区域做加快的复制扩展，让无人驾驶出行服务更快的普及落地。

网络Robotaxi的安保性设计

另外，除了大模型的软件才干，网络汽车机器人部总经理尹颖还表示，在配件上，网络第六代系统愈增强化了安保性能的要求，同时把智能驾驶的安保架构和整车的安保做了深度融合，可以做到航空级无人安保的规范。

车辆要廉价，运营要效率

理想上，这不是网络Robotaxi第一次性提出赚钱的疑问。 前不久王云鹏在网络的外部信中就曾经提出“一亿营收、一亿利润”的目的。 这次又在武汉进一步喊出“一年收支平衡，两年成功盈利”。

外界更猎奇的是，或许吗？如此保守的目的网络是如何去做拆解的？

这也是网络在这次Apollo Day回答的中心疑问之一。对此，网络给出的答案是：

“车辆要廉价，车队要规模，运营要效率”。

RT6实拍图

车，详细指的就是网络此次发布的第六代Robotaxi无人车RT6（也叫颐驰06）。

RT6在此前曾经上了工信部公告，地下信息显示，这款车型由网络与江铃协作消费。

据尹颖引见，RT6全车搭载40个不同类型的传感器，其中早前多少钱昂贵的机械式激光雷达换成了当下主流的智能驾驶半固态激光雷达。

李一帆发文HESAI INSIDE

激光雷达供应商网络并未明说，不过从禾赛CEO李一帆社交媒体上的表态来看，应该是禾赛主力产品AT128雷达。

另外，这款车针对载客的需求，在车辆设计上融合MPV和SUV的元素，

车辆采用4座设计，用后门采用后拉门方式。 舱内后排采用独立座椅，江铃泄漏，在温馨性上，RT6还支持支持十点按摩、大角度靠背调理、六向头枕调理、三档座椅加热调理等等性能。

RT6推销价20.46万元

更炸裂的是，相比上一代RT5的50万元左右多少钱，这一代的车辆推销价，曾经下探到20.46万元（贴了发票的那种多少钱，童叟无欺）。

较RT5，网络在车上的本钱降低了60%。 这种本钱的降低带来的收益是庞大的。 网络智能驾驶业务部总经理陈卓用一个简易的模型来说明：

假设一辆车的经常使用周期为5年，依照上一代车型的多少钱，每辆车每天的营收到达300元才干掩盖车辆本钱，但RT6只要求100元。

（假设以网约车作为对标，100元还是比拟容易的，毕竟笔者从酒店去天河机场就花了100元不止……）

RT6整装待发

当然，车辆多少钱的大幅降低，也给车队规模化铺开带来了或许性。 网络表示，要在往年向武汉投放1000辆RT6，加快成功部署。

最后，运营方面，网络以为控制无人车的智能化（无人化）运营网络十分关键，由于可以统筹效率和本钱。

网络在运营网络方面，正在规划包括补能、调度、车队轮换等等方面的无人化。 比如RT6的补能方式将以换电为主，一方面换电可以将补能时期缩短至3分钟，另一方面也省去人工充电带来的人力本钱。

智能化的运营网络，给网络带来的是，运营本钱降低了30%，服务本钱降低了80%。

在本钱侧，车辆本钱、运营本钱和服务本钱相比过去曾经有了很大的优化；支出侧，目前萝卜快跑全国曾经超越了600万的出行服务订单，在武汉整个订单还在继续的优化，往年同比增长430%。

所以网络置信：

“随着部署规模的扩展，随着更多的无人车的投入，这些数据（订单量）还将飞速攀升”。

网络Robotaxi赚钱方案，如何评价？

理想上，最近一段时期我们能够观察到，整个智能驾驶行业给人一种“Robotaxi又支棱起来的观感”。

国际市场有Wayve拿到75亿元大额融资；国际市场上，包括滴滴、小马等头部车企与主机厂成立合资公司，预备下一步举措。

再加上特斯拉寂静已久的Robotaxi方案重新被提上日程，这波造势为Robotaxi商业化决计的提振作用在过去几年内很少见到。

网络在这个时刻拿出赚钱方案，可以看作是乘势而来，当然更多的是相比前些年Robotaxi的开展，如今无论是技术、阅历以及政策，都成熟了很多，为Robotaxi更进一步提供了条件。

技术上，随着大模型运行的深化，智能驾驶对长尾疑问的处置较几年前有了十分大的优化。 同时我们也看到，在这个环节中，高阶智能驾驶与当下L2+的智能辅佐驾驶的底层技术栈成功接轨和一致。

ASD将在极越全系车型搭载

这也意味着，私家车智能驾驶数据与Robotaxi打通复用，网络在此次Apollo Day发布的ASD（类比特斯拉FSD）就经常使用了与Robotaxi相同的技术栈，即Apollo ADFM大模型。

相比Robotaxi，私家车的保有量和数据搜集才干将是另一个更高的维度，海量的数据来源，关于智能驾驶系统的训练提供少量粮食。 此前困扰Robotaxi数据量和数据范围难题将不再是一个疑问。

同时还有配件方面，随着供应链逐渐成熟和软件才干的优化，乘用车配件（感知配件）也能少量运行到Robotaxi无人车上，带来本钱和规模化的才干，网络此次发布的RT6就是一个例子。

网络智能驾驶高层接受采访（从左到右：陈卓、尹颖、徐宝强）

最后，是政策的逐渐开放，尤其是高阶智能驾驶的全域上路。 陈卓表示，之所以选择武汉作为盈利的首城，除了武汉交通的复杂性和应战性，还有武汉全域落地带来的体验、规模和需求优势。

除了武汉之外，我们看到，自去年末尾，包括广州、深圳等城市，都在探求成片的智能驾驶运营区（关键以区为单位）；另外，去年5月，工信部发文，将国际车联网先导区数量参与到7个，其中先导区树立的内容就包括全域智能网联汽车示范运行以及引入网络这样的第三方智能网联汽车出行服务商等。

在这种大环境向好的前提下，网络对Robotaxi的下一步想象，也就更“大胆”了些。

抢滩智能驾驶 | Robotaxi的海水与火焰

技术、资金、法规、场景，裹挟着诸多不确定要素的智能驾驶行业将驶向何方？

文丨宋豆豆

10月22日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在其推特上表示，鉴于特斯拉全智能驾驶测试版（FSDBeta）已限量发行，其多少钱（新版或更新版）将在下周一下跌约2000美元。 此前10月20日晚间，特斯拉向部分用户推出全智能驾驶测试版软件。 此外，马斯克在发布财报后的电话会议中表示，有望在往年年底片面推出智能驾驶性能。

特斯拉的这一行为让智能驾驶再度引发关注。

在汽车产业转入存量博弈时代的关键节点，出行范围的革新蓄势待发，主机厂、出行平台以及科技公司纷繁抢滩智能驾驶赛道。 作为一个处于开展初期的产业，智能驾驶从技术路途到落地场景，从协作形式到行业生态，仍在探索中。 入局者众，谁又能独占鳌头？距离商业化运行还有多远？技术、资金、法规、场景，裹挟着诸多要素行进的智能驾驶行业将驶向何方？

从理想到理想

随着新一轮科技和产业反派兴起，智能驾驶作为智能化和网联化开展的初级外形，成为汽车行业竞相角逐的阵地。 近年来，这个华美的赛道涌入了有数顶尖的技术与人才，也吸引了数不清的资本与客户。

汽车智能网联的出现将为未来出行提供有限或许。 随着初级辅佐驾驶性能的逐渐运行，智能驾驶不再高无法攀，正变成触手可及的真实体验。 艾瑞咨询报告显示，到2022年L1至L5级别全球智能驾驶浸透率将到达50%以上，2030年全球智能驾驶浸透率则将参与至70%。

值得留意的是，由于技术尚未完全成熟，政策、伦理、场景等范围存在多种限制，无论是传统车企、智能驾驶企业还是科技巨头，智能驾驶相关业务无法成功盈利，要求依托资本输血才干生活。

在智能驾驶大范围商业化运行之前，智能驾驶出租车（Robotaxi）便成为最有或许率先成功商业化的场景之一，探求商业化形式的同时搜集少量数据，进而推进技术的完善。 目前全球范围内正在演出Robotaxi行业头部之争，国外Waymo、Zoox、Cruise、特斯拉力争抢先，国际网络Apollo、AutoX、小马智行、文远知行轮番发力。

瑞银集团预测，到2030年，全球智能驾驶出租车市场的规模或许超越2万亿美元。 其中，中国市场是一股关键的力气。 麦肯锡研讨报告指出，中国将是全球最大的智能驾驶市场，到2030年，智能驾驶汽车总销售额将达2300亿美元，基于智能驾驶的出行服务订单金额将达2600亿美元。

Robotaxi庞大宽广的商业化前景吸引众多企业纷繁入场，Robotaxi国际试点片面开花。 上半年AutoX和滴滴先后在上海嘉定推出无人驾驶叫车业务；继在长沙、沧州等试点开放体验后，本月网络Robotaxi服务在北京片面开放，开放一周以来其高峰期单日订单量超2600单，单个站点单日订单量高峰600单。

此前小马智行、文远知行等初创公司也早已规划。 小马智行从2018年底末尾陆续在广州、美国加州推出Robotaxi服务，往年末尾规划卡车市场；文远知行在广州提供国际首个全对外开放的Robotaxi服务，掩盖广州黄埔区、广州开发区中心区开放路途，开放上下车点约200个，目前已运营超越300天。

10月21日，智库君前往黄埔区特定站点体验文远知行Robotaxi出行服务。 在经过其APP下单约8分钟后，一辆头顶激光雷拉、穿越在公路上的新物种渐渐停下。 在车辆抵达特定上车点后，文远知行会短信通知提示，若等候5分钟后乘客未上车，订单智能取消。 值得留意的是，安保员不会打电话提示乘客上车或许确认位置。

“这是为了发明智能驾驶甚至无人驾驶的体验，尽量弱化安保员的存在感。 ”一位文远知行的任务人员通知智库君。

上车后排落座，安保员例行测试体温，系好安保带后，点击前方屏幕的“末尾动身”，车辆渐渐启动进入智能驾驶形态，屏幕上显示实时路况界面：以后车速、所处车道、周边车辆、斑马线、行人及停靠在路边的自行车等一览有余。

将近20分钟的车程中，安保员紧盯前方路况，双手掌心朝上放在腿上，全程未启动任何接收，也不与乘客启动交流。 行车环节中，有一队骑单车的人马借道行驶，该车停下为其让路；接近最右侧车道行驶时，遇到社会车辆停放路边，车辆会持久识别前方停靠车辆，进而转为两边车道行驶；此内在高精地图的辅佐下，车辆清楚各路途的限速数值，不时变卦行驶速度，屡次在前方车辆超车时减速让行。

往年6月文远知行与高德叫车展开协作，智库君第二次体验则经常使用了高德叫车，无需提交开放或资历审核，与普通网约车流程大约相反。 但值得留意的是，高德叫车会同时勾选多种车型，若想体验Robotaxi则要取消其他勾选。 记者对比两次接单时期，相差并不大。

“我们采用运营+测试的混合形式，车辆在路上采集数据测试的同时，为用户提供出行服务。 这便于我们经过研发促进运营，再经过运营反哺技术，是一种正向循环。 ”文远知行?COO张力在接受智库君独家采访时表示。

“疫情之后订单也在渐渐增长，国庆节时期单车每日平均订单量达18单，每单平均服务里程从4.9公里提高到6.9公里。 这个效果十分接近一辆普通出租车的运营效率，关于我们智能驾驶出租公司来讲是一个十分好的验证。 ”

从繁华到冷静

在智能驾驶范围，美国智能驾驶领头羊Waymo成为涌入智能驾驶赛道选手们努力的目的和方向。 仅从估值来看，智能驾驶目前只要两家企业——Waymo和其他企业。 2019年摩根士丹利对Waymo公司的估值从此前的1750亿美元下调至1050亿美元，下调要素为无人驾驶汽车商业化耗时比预期长。 虽然有所下调，但千亿美元的神话依然难以复制，抢先国际企业的技术积聚以及母公司谷歌的资金实力难以望其项背。

10月9日Waymo宣布，将在凤凰城提供完全无人出租车服务，这是智能驾驶公司初次向群众开放没有安保员的无人驾驶出租车，这意味着Robotaxi在技术和商业化方面迈出关键一步。

在资本的推进下，中国的智能驾驶产业也曾阅历过野蛮生长的时期。 中国电动汽车百人会统计显示，2015年到2017年11月，智能驾驶汽车相关范围的投融资事情共193起，金额达1438亿美元。

庆幸的是，近年来中国智能驾驶行业在技术和资本方面正趋于理性。 数据显示，2018年中国智能驾驶零部件和处置方案供应商的融资总额达162.3亿元，2019年该范围融资总额降至107.1亿元，同比降低34%。

安信证券研报指出，智能驾驶汽车将是未来汽车产业游戏规则的定义者。 智能驾驶赛道的玩家们放慢了智能驾驶落地的步伐，相较于传统主机厂，智能驾驶公司在算法、数据等技术方面更具优势，但车企在车辆、传感器、底盘等配件方面更胜一筹。 科技公司要求在配件方面补偿短板，车企则瞄准智能驾驶衍生出的庞大出行服务空间，试图成功战略转型。

与国外智能驾驶公司面前均有大厂“撑腰站台”，如通用和Cruise、福特和ArgoAI、亚马逊和Zoox等不同，国际主机厂、出行服务平台、技术公司三方展开战略协作，构成一种“铁三角”形式。

“智能驾驶技术存在三个最难的方面：一是感知，二是决策和规划，三是跟车体自身相关的配件。 其中主机厂擅长与车相关的东西，但主机厂关于做智能驾驶的感知、决策、规划缺乏相关人才和机制，而科技公司的中心竞争力是技术和人才，出行公司则可以提供真正的载客落地与运营平台。 ”

张力通知智库君，智能驾驶公司和主机厂的结合构成供应方，出行公司、出租车公司的订单则构成需求方，多方协作可以把订单和用户的需求与多个数据类型打通，这种数据的叠加和累积将发生出更多有价值的东西。

不容无视的是，虽然Robotaxi前景诱人，从试运营到大规模商业化落地，Robotaxi面临重重应战：技术、资金、法规、场景等均存在未知变量，能否成功真正意义上的无人化和规模化运营？能否克制高昂本钱成功盈利？智能驾驶商业化前夜照旧漫长。

目前大少数处于测试阶段或成功运营的Robotaxi，车内均配有安保员，以便在突发状况下接收车辆保证安保，但这和无人驾驶束缚双手的愿景南辕北辙。 张力表示，在出租车本钱结构里，司机本钱占60%左右，假设不能替代司机，无人驾驶Robotaxi的商业形式是不成立的。

对一切以Robotaxi为关键商业目的或许商业形式的公司而言，越早替代司机、成功全无人驾驶是选择命运的关键点。 “无人驾驶要想盈利必需成功单车盈利，成功单车盈利的前提是要能够成功无人驾驶，目前车辆装备安保员运营的形式无法能赚钱，甚至比普通形式还要亏钱。 ”

此外，目前智能汽车的智能驾驶水平普遍逗留在L3/L4级，技术上的打破成为制约其进一步开展的掣肘。 无人驾驶并非只是简易的代码，Robotaxi真正运营环节中比模拟实验环境面临愈加复杂的要素：行业规范、政策法规以及事故出现后的责任裁定疑问等有待处置。

在罗兰贝格全球初级合伙人、大中华区副总裁郑赟看来，智能驾驶场景落地化至少要求四个方面的支撑，即政策及国际环境的加持、技术的成熟、基础设备完善，以及全新商业形式的构建（涵盖车辆拥有，出行场景，整车架构和系统，用户数据等）。

“智能驾驶是出行范围最具推翻性的趋向，在成功的环节中会分为不同的运行场景，目前出现的Robotaxi虽然把无人驾驶概念启动了落地，但仍装备安保员，其实只到达了L3／L4水平的智能驾驶。 ”郑赟此前在接受智库君采访时表示，“现阶段议论盈利是一个伪命题，由于本钱控制、法规、产业链的利益分配形式等等现阶段都无法预估。 ”