预期市场规模四年到5000亿美元 AMD公布英伟达竞品AI芯片 (预期市场规模怎么写)

媒体10月11日讯（编辑 史正丞）在AI算力范围，不时活在英伟达阴影里的AMD在周四举行了一场人工自动主题公布会，推出包括MI325X算力芯片在内的一众新品。但是，在市场热度平平的同时，AMD股价也发生了一波清楚跳水。

作为最受市场关注的产品，MI325X与此前上市的MI300X一样，都是基于CDNA 3架构，基本设计也相似。所以MI325X更多可以被视为一次性性中期更新，采纳256GB的HBM3e内存，内存带宽最高可达6TB/秒。公司预期这款芯片将从四季度末尾消费，并将在明年一季度经过协作的主机消费商供货。

在AMD的定位中，公司的AI减速器在AI模型创立内容或启动推理的用例中更具有竞争力，而不是经过处置训练模型。部分要素在于AMD在芯片上堆砌了更多的高带宽内存，使其能够比一些英伟达芯片表现更好。横向比拟，英伟达给最新款B200芯片性能了192GB的HBM3e内存，也就是两颗B100各衔接4个24GB内存芯片，不过内存带宽倒是能抵达8TB/秒。

AMD掌门苏姿丰在公布会上强调：“你们能看到的是，MI325在运转Llama 3.1时，能提供比英伟达H200高出多达40%的性能。”

依据官方文件，与H200相比，具有参数优点的MI325能够提供1.3倍的峰值通常FP16（16位浮点数）和FP8计算性能。

相较于MI325X，AMD也给市场画了一个大大的“饼”——公司将在明年推出CDNA 4架构的MI350系列 GPU，除了HBM3e内存规模进一步升至288GB，以及工艺制程优化至3nm外，性能的优化也十分惊人。例如FP16和FP8性能比起刚公布的MI325高出80%。公司更是表示，与CDNA 3的减速器相比，MI350系列的推理性能将提高35倍。

AMD预期搭载MI355X GPU的平台将在明年下半年上市，与MI325正面迎战英伟达的BlackWell架构产品。

苏姿丰也在周四表示，数据中心人工自动减速器的市场将在2028年增长至5000亿美元，而这个数字在2023年时为450亿美元。在此前的表态中，她曾预期这个市场能够在2027年抵达4000亿美元。

值得一提的是，少数行业剖析均以为，在AI芯片市场中英伟达的占有率能够抵达90%以上，这也是芯片龙头能够享有75%毛利率的要素。基于相同的考量，双方的股价表现差异也很大——今天开完公布会后，AMD（红线）的年内涨幅收窄回了20%以内，而英伟达（绿线）的涨幅靠近180%。

随手“拳打英特尔”

关于AMD而言，目前数据中心业务的大头依然来自于CPU销售。在通常用例中，GPU也要求与CPU搭配在一同才干经常经常使用。

在6月季度的财报中，AMD的数据中心销售额同比翻番抵达28亿美元，但其中AI芯片只占10亿美元。公司表示，在数据中心CPU市场的占有率约34%，低于英特尔的Xeon系列芯片。

身为数据中心CPU范围的应战者，AMD也在周四公布第五代EPYC“图灵”系列主机CPU，规格从8核的9015（527美元）不时到最高192核的9965（14831美元）。AMD强调，EPYC9965的多项性能表现比英特尔的旗舰主机CPU Xeon 8592+“强上数倍”。

在公布会上，AMD请来Meta的基础设备和工程副总裁Kevin Salvadore站台，后者走漏公司曾经部署逾越150万个EPYC CPU。

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“AMD+英伟达概念”双热点第一龙头股，100家机构吸筹万亿，涨停

在全球AI热潮和GPU需求微弱的推进下，AMD和英伟达作为芯片范围的两大巨头，备受市场注目。 AMD，作为GPU市场的有力竞争者，虽然份额不及英伟达的86%，但其灵活引人关注。 AMD行将举行的“AMD数据中心和人工智能技术首映式”预告了其新品的发布，这或许预示着公司在AI范围的进一步打破。 在AI和算力芯片范围，英伟达的市值飙升和相关概念股的炒作显示了市场对其技术前景的看好。 但是，AMD的意向相同关键，其或许在追逐英伟达的步伐，特别是在处置器和5G范围。 未来的竞争将聚焦在人工智能、智能驾驶等前沿技术上，AMD和英伟达的市场份额争夺将更为剧烈。 值得关注的是，市场中出现了多只AMD和英伟达概念的龙头股，如通富微电、一博科技、中电港、智微智能、华体科技等，它们各自在集成电路、PCB、电子元器件分销等范围有所规划。 此外，投资者还应留意其他潜在的市场时机，如锂电池、业绩优秀且估值洼地的某只股票，其底部放量打破和主力吸筹迹象显示出下跌潜力。 虽然市场存在动摇，但时机总是留给有预备的人。 投资者应坚持慎重，依据团体状况评价风险和收益，合理性能资产。 以上信息仅供参考，详细投资决策需自行判别，股市风险需自行承当。

12月7日清晨，AMD召开发布会，正式推出AI芯片MI300X GPU，对标英伟达，对此有什么看法？

清晨时分，AMD开幕新秀：AI芯片MI300X，剑指英伟达，市场反响如何？

AMD在12月7日的黎明时分，以一场发布会震撼退场，正式推出AI芯片MI300X GPU，旨在应战英伟达的市场位置。 这款新品被设计为专攻高精度HPC场景，但是其在低精度矩阵计算上的出色性能，使AMD异常地将其推向AI范围的前沿。 发布会后，AMD的股价飙升，攀升了惊人的10%，显示出市场的热烈回应。

深化剖析AMD的官方数据，MI300X在HPC范围的通常性能，相较于H100，到达了惊人的2.4倍，但在AI竞技场，虽然拥有320CU的原生架构，对比Hopper的144SM，性能仅优化1.3倍，相较于英伟达的专注和决计，AMD的战略显得更为慎重。 MI300X的共同之处在于，它试图在一个芯片上满足两种市场需求，统筹AI与HPC，但初衷与市场现状并不完全吻合。

AMD在MI300的研发中，并未预见AI计算卡市场的迸发，而是在多个场景中寻求平衡。 虽然没有像NVIDIA那样养精蓄锐，AMD的GPGPU技术和软配件生态系统却从未断代。 仰仗工程师们的辛勤努力和及时推出8-stack HBM技术，AMD抢占了先机，尤其是在低精度矩阵算力上，MI300X表现抢眼。 虽然制形本钱或许较高，但从云厂的视角来看，MI300的定价战略或许会让其在AI市场与H100竞争中占据一席之地。

但是，一个令人惋惜的理想是，曾有一家厂商本应在MI300这类全性能GPU减速器的市场中占据主导，但其产品线的坎坷历程却令人唏嘘。 如今，面对AI市场的加快开展，竞争对手的下一代产品最快也要等到2026年才干真正退场。 这意味着，到那时，留给MI300的市场份额将面临严峻应战。

值得一提的是，AMD的ROCm生态系统独树一帜，作为CUDA的有力替代，它在无需大幅度修正代码的状况下，就能在PyTorch等框架中无缝运转。 ROCm从降生之初，就努力于与CUDA的源码级兼容，经过多年的磨砺，如今曾经在HPC和互联网行业积聚了深沉根基，即使是RDNA游戏卡也能从中受益。 虽然在矩阵运算才干上不如MI300X，但ROCm的兼容性优势为非NVIDIA阵营的用户提供了便利。

综上所述，AMD的AI芯片MI300X仰仗其共同的设计和生态系统，虽在性能上与英伟达存在竞争，但市场前景尚需时期验证。 AMD的战略能否能赢得久远之战，让我们拭目以待。

amd上调ai芯片销售指引

AMD于近期上调了其AI芯片销售指引，这一举措凸显了公司在AI芯片范围的微弱增长势头及市场决计。 详细来说，AMD将数据中心GPU在2024年的销售预期从40亿美元上调至45亿美元，这关键得益于微软等科技巨头对MI300芯片经常使用量的参与。 该芯片在第二季度的支出已超越10亿美元，显示出其在市场上的微弱竞争力。 这一调整不只反映了AMD在AI芯片市场的份额扩张，也预示着AI产业全体景气度的继续上传。 随着微软、谷歌、Meta等海外科技巨头纷繁加大在AI范围的资本开支，AI军备竞赛正在减速启动，为AMD等芯片厂商提供了宽广的开展空间。 此外，AMD还承诺每年都会推出新款AI处置器/芯片，以追逐并应战行业指导者英伟达。 这一战略不只要助于安全和扩展其在AI芯片市场的位置，也将进一步推进全球AI技术的创新与开展。 综上所述，AMD上调AI芯片销售指引是其在AI范围继续发力的有力证明，也为公司的未来开展奠定了坚实基础。