特斯拉揭开Robotaxi的面纱 (特斯拉伞)

2024 年 10 月 11 日，被特斯拉称之为将载入史册的这一天，说好 10 点末尾的 “WE , ROBOT” 公布会，全网观众们在线上听了半个多小时的电音，被硬控一个小时。

直到11点，埃隆·马斯克终于乘坐着无人驾驶的Robotaxi亮相。马斯克称，今天在公布会现场，特斯拉还预备了50辆无人驾驶的Cybercab。废话不多说，跟随DoNews一文看完公布会亮点。

首先，万众等候的Robotaxi，即无人驾驶出租车Cybercab，为双门两座汽车，没有方向盘和踏板，没有充电插口，采纳感应充电。而车门为鸥翼门设计，开门时像蝴蝶翅膀一样向上翻开。

出租车揭秘后，特斯拉还亮相了一款大型无人驾驶巴士Robovan，可以搭载高达20集团，也可用作货物运输，看起来有点像集装箱。

产品亮相后，关于这两款车终究何时量产，也是被观众普遍关注的疑问。马斯克表示，Cybercab估量将于2026年末尾消费，2027年之前将以十分高的产量量产。目前用户可以延迟在特斯拉其他车型上体验到无人驾驶出租车。

由于很多人买车后运行率并不高，无人驾驶出租车的意义就是在于让车的作用真正发扬出来。这样一来，本钱上也会有可观的下降幅度。

随着时期推移，马斯克估量Cybercab的运营本钱将下降至0.2美元/英里，含税多少钱或许为0.3-0.4美元。估量Cybercab车辆本钱将低于3万美元。Robovan的游览本钱为5-10美分/英里。

智能驾驶方面，Model 3和Model Y目前曾经有十分不错的FSD才干，特斯拉估量明年在美国得克萨斯州和加利福尼亚州启动Model 3和Model Y无人监视的FSD（完全智能驾驶）性能。2026年将会是时期节点，在此之前会将大批精气放在这上方。当然，要先跟美国的监管机构沟通相关事宜。

短短的20分钟公布会最后，我们又看到了熟习的Optimus退场，看起来比最后亮相时成熟很多。

特斯拉表示，Optimus取得了很大的进度，假定规模铺开，本钱也会大幅下降，大约2-3万美元。在马斯克的想象中，Optimus可以照顾孩子、遛狗、去超市买东西、端杯咖啡，是人类十分好的同伴。

Optimus在公布会上以一段群体舞蹈展现灵敏性，并在公布会完毕后的欣赏活动上充任服务生，为到场嘉宾们提供酒水服务。

特斯拉这场公布会虽说是状况百出，不只迟到一小时才末尾，后续还屡次出现了卡顿、信号终止等疑问，好在马斯克在20分钟内把重点都说了，等无人驾驶真正成功时，我们再来看看特斯拉的愿景成功几何。

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马斯克入局的Robotaxi，百度萝卜快跑曾经抢先3年

首个成功商业化盈利的智能驾驶出行服务平台有望降生。

作者|Janson

编辑|志豪

车东西5月15日信息，在今天举行的“Apollo Day”活动上，网络发布了其在智能驾驶Robotaxi范围的最新商业化效果，特别是其旗下的智能驾驶出行服务平台“萝卜快跑”在L4级别无人驾驶技术方面的进度。

同时，网络也发布了首个支持L4级别无人驾驶运行的智能驾驶大模型Apollo ADFM（AutonomousDriving Foundation Model），上新了装备网络第六代智能化系统处置方案的第六代无人车等关键技术和产品。

▲网络Apollo Day 2024现场

这些技术效果不只展现了网络在保证智能驾驶安保方面的才干，也推进了无人驾驶技术的规模化运行和商业化成功。

以后，包括特斯拉在内的智能驾驶行业的抢先企业，正日益关注Robotaxi商业化的潜力。

随着特斯拉的全智能驾驶性能（FSD）有望进入中国市场，以及埃隆·马斯克宣布他们的Robotaxi服务方案于8月8日启动，对此，作为国际Robotaxi的先行者，网络展现了对行业竞争的开放态度。

从实践动身，虽然特斯拉在智能驾驶范围取得了清楚进度，但要到达网络在武汉成功的全无人运营水平，特斯拉仍需数年时期启动技术积聚和市场规划。

在今天的Apollo Day上，网络不只展现了其萝卜快跑在智能驾驶商业化路途上的关键里程碑，也对外界传递了其在全球智能驾驶技术范围坚持抢先的决计和决计。

▲萝卜快跑在武汉的商业化预期

据悉，萝卜快跑方案于2024年末在武汉到达收支平衡，并估量在2025年成功盈利。

萝卜快跑的迅速开展，很有或许成为首个成功智能驾驶商业化盈利的平台。

智能驾驶安保为先

智能驾驶技术的进度正在不时为出行范围带来革新，特别是Robotaxi的运行，其价值在安保性和用户体验方面日益清楚。

据《Technology Review》2024年1月的报道称，Robotaxi曾经展现出智能驾驶技术的成熟版本。 此外，审视目前国际的Robotaxi市场，也末尾走向成熟。

▲网络Apollo智能驾驶的安保效果单

据统计，在2023年的路途交通事故中，超越90%与人为错误有关，而Robotaxi经过严厉的安保措施，极大地增加了这类事故的出现。

值得留意的是，Robotaxi从设计之初就以安保为中心，从而在预防交通事故方面具有清楚优势。

在用户体验上，Robotaxi经过满足实践需求来优化服务质量，如不拒载、不中途加价、不强迫拼车，保证途径最优化。

这些都充沛证明，用户的需求和安保正是无人驾驶车辆开展的源动力。

▲网络Apollo围绕“乘客安保”全新定义产品

网络萝卜快跑的案例就是一个成功的通常，用户对其服务的满意度高，并等候更多服务点和更长的服务时期。

在今天的Apollo Day上，网络发布了全新的软配件产品线，反映了其在Robotaxi范围的深耕。

在软件方面，网络首发了Apollo ADFM（AutonomousDriving Foundation Model），专门设计来支持L4级别的无人驾驶运行。

▲网络Apollo正式发布Apollo ADFM

Apollo ADFM代表了智能驾驶技术的一个关键创新，它不只提高了智能驾驶车辆的感知才干，还经过自标注优化了数据处置的效率。

结合点云和视觉的多模态融合，Apollo ADFM能够准确地检测和了解复杂环境中的阻碍物，为智能驾驶汽车在城市路途上的安保运转提供了坚实的技术支撑。

此外，Apollo的第六代智能驾驶系统处置方案标志着从有人驾驶到无人驾驶的严重转变，它在配件性能、安保冗余设计和出行体验方面都有清楚优化。

例如，新一代车辆装备了先进的传感器和计算平台，这些传感器加快反响，逾越人类反响速度，而计算平台则能够处置少量数据，确保稳如泰山输入。

▲网络Apollo的无人车安保定义

在出行体验方面，网络基于1亿公里的真实场景运转数据和数百万种复杂场景的剖析，网络Apollo第六代智能驾驶系统处置方案设计了10重安保冗余和6重MRC安保战略。

这种战略能够依据详细状况逐级或跨级升级，以成功最安保、最兽性化的安保表现。

例如，在遇到大雾大雨等恶劣天气条件时，系统会启动限速处置以保证顺利出行；若乘客在车辆行驶环节中紧急状况尝试翻开车门，车辆会缓慢刹车直到安保停车。

全体来看，网络Apollo第六代智能驾驶系统处置方案在配件性能、安保冗余设计和出行体验方面展现了网络在智能驾驶配件范围的弱小实力，为智能驾驶技术的商业化提供了坚实的基础。

智能化是商业化运营关键

在Robotaxi的商业运行中，整车才干、运营水平和服务本钱以及规划规模多方面结合是成功的关键。

在这一范围，萝卜快跑经过六代无人车技术的迭代，深耕市场多年的运营服务阅历以及在武汉等城市的规模化规划领跑市场，推翻传统的出行行业本钱结构，跑步走向盈利形式。

从整车才干过去看，网络发布的第六代无人车以及新的大模型在技术上的弱小配合，协助网络在智能驾驶商业化的路途上成功了抢先。

▲网络萝卜快跑第六代无人车售价

值得留意的是，萝卜快跑第六代无人车的整车本钱比前一代增加了60%，多少钱约为20万元。 这样的多少钱调整不只使得智能驾驶车辆愈加亲民，也保证了优质的乘坐体验。

在武汉，萝卜快跑方案年外部署千台无人车，以满足更多用户的需求，同时推行环保且安保的出行方式。

此外，在Robotaxi的成功盈利的环节中，成功智能化运营网络技术是提高效率的关键要素。

萝卜快跑经过全流程智能化系统成功了包括车辆的智能唤醒、智能出车、智能换电和智能清洁等性能，使得车辆控制愈加高效，增加人为错误，提高车辆的运营时期和安保性。

▲网络萝卜快跑第六代无人车支持智能换电形式

值得一提的是，第六代无人车采用的换电形式，相较于传统的充电方式，极大地缩短了车辆的停运时期，从而提高了运营效率。

在本钱控制方面，萝卜快跑无人车经过智能调度系统，能够高效地将车辆分配到停车位，增加了寻觅停车位的时期。 此外，智能换电站的经常使用使得车辆能在短时期内回到路上服务，进一步提高了车辆的运营效率。

在运维控制方面，网络Apollo的智能监控才干掩盖了全流程，包括车辆监控、调度和预警处置。 装备的车内摄像头可以智能识别车内遗留东西，并收回工单启动处置。 同时，系统的智能诊断才干可以实时对车辆启动缺点预警，智能识别车辆的整洁水平，并指派车辆前往洗车点。

这些智能化运维举措，包括智能整备、智能救援、智能OTA更新、远控车窗和事情恢复等，共同降低了本钱，提高了运营效率，并优化了用户体验。

这些措施推进了萝卜快跑的商业化进程，也正是整车、运营和服务本钱降低以及规模化规划，成就了目前萝卜快跑的抢先位置。

新入局者存在代际差距

假设Robotaxi的运营本钱降低是其商业化的基础，那么如何跑通智能驾驶出行服务的商业形式才是成功商业化目的的关键所在。

从盈利的角度来看，Robotaxi的商业形式至关关键。 只要经过平衡本钱与支出成功自我“造血”，Robotaxi才干展现其商业价值。

而网络在Robotaxi启动可继续化商业运营形式的软实力上则有着自己的独到之处。

▲网络萝卜快跑无人车本钱片面降低

在本钱方面，网络三个关键思索要素是整车本钱、运营本钱和服务本钱，在整车本钱方面，网络第六代无人车的整车本钱较前一代降低了60%。

随着全智能无人车运营网络的树立成功，网络无人车的运营本钱降低了30%。 借助先进的云舱体系，并经过智能驾驶技术和人车舱效率的继续优化，服务本钱降低了80%。

此外，为了成功更高的支出目的，要求继续扩展服务掩盖范围，满足更多用户的需求。

目前，网络萝卜快跑的服务面积曾经扩展到3000平方公里，掩盖近770万人口，简直掩盖了大半个武汉。

同时，萝卜快跑的订单量在飞速增长，随着更多车辆投入运营，这个数字估量将继续增长。

值得留意的是，网络精细化的本钱控制使得本钱继续降低，而满足更多用户需求的服务使得支出稳如泰山增长。

“2023年终，我们运营规模还比拟小，每辆车跑一天都要亏不少钱。 到往年年终，随着时空掩盖和运营效率的大幅优化，萝卜快跑营收增长了9倍，盈余增加了一多半。 随着千台第六代无人车陆续投入经常使用，萝卜快跑的营收增长速度会更快，已十分接近盈亏平衡的临界点。 我们的目的是，到2024年底，萝卜快跑将在武汉成功收支平衡，并在2025年片面进入盈利期。 萝卜快跑将成为全球首个成功商业化盈利的智能驾驶出行服务平台。 ”网络智能驾驶业务部总经理陈卓表示。

▲网络无人车形式做好了加快复制推行的预备

此外，随着萝卜快跑继续开拓更多城市，武汉的成功阅历将失掉加快复制，新城市的开发速度将优化一倍，本钱将继续降低，支出将加快增长。

值得一提的是，越来越多的科技公司正在参与Robotaxi行业。 往年4月，马斯克宣布特斯拉将在8月8日推出Robotaxi。 对此，网络方面欢迎特斯拉的参与，共同减速智能驾驶产业的开展。

不过，与网络萝卜快跑在武汉“城市级运行”相比，特斯拉Robotaxi清楚还存在差距。

可以说，在武汉这样的城市，特斯拉要想到达网络目前的全无人运营水平，或许要求3到5年时期。

与此同时，网络在Robotaxi技术上的沉淀也将反哺智能驾驶系统升维，网络已将其L4级智能驾驶大模型技术更新并运行于其智能驾驶系统，目前国际独一的纯视觉城市领航辅佐驾驶产品高ANP3焕新更新为ASD（Apollo Self-Driving）。

▲网络ASD量产在即

这一系统可以说是网络与特斯拉的FSD系统位于同一水平线上直接竞争，且估量将很快在极越品牌车型上成功量产，成功有网络地图掩盖的中央都可以经常使用高阶智能驾驶性能。

此外，随着萝卜快跑的数据不时丰厚，搭载ADS的乘用车也可以享遭到与萝卜快跑同步的安保、温馨、高效出行体验。

可以说，网络的技术优势、车队规模和阅历，都使得其在配件、软件和运营阅历三方面抢先于行业，成为商业化的先行者。

结语：萝卜快跑商业化落地 为民众提供更多出行选择

2023年的时刻，Robotaxi还是一个“烧钱”的业务形式，外界也有负面声响。 但是在2024年终，萝卜快跑就成功了营收大幅增长并有望成功收支平衡。

未来，随着其商业化进度的不时放慢，萝卜快跑成功盈利指日可待。

与此同时不美观出，商业化不是萝卜快跑的最终目的，做真正对用户有价值的智能驾驶出行服务才是根基。

因此，无论是技术的不时打破还是无人车规模的继续扩展以及商业化提速，最终都是对用户需求的满足，为人民美妙出行提供更多丰厚选择。

此外，众行者远，网络也对特斯拉入局Robotaxi表示欢迎。 置信随着特斯拉的参与，Robotaxi行业将再一次性引发普遍关注。

不过此时此刻，网络萝卜快跑曾经深耕市场，在减速成功其商业化进程了。

特斯拉“裁上瘾”：上海设计团队恐解散，朱晓彤坐镇稳大局

特斯拉的裁员风云仍在继续发酵，而且状况比马斯克最后宣布的10%的裁员比例更为严重。 在北美，原本3400个招聘职位如今简直全部撤销，仅有3个职位幸存，而这3个职位似乎也不是全职任务。 裁员曾经不再局限于销售部门，充电、服务、工程、软件甚至人力资源部门都遭到了涉及。 高管层面也出现了大规模离任，平均每三天就有一位高管分开。 自裁员末尾以来，曾经有七八位高管离任，裁员执行曾经启动了好几轮。 一切员工都在等候马斯克能宣布裁员调整完毕。 有的员工甚至不敢检查任务邮箱，惧怕收到裁员通知。 据彭博社报道，马斯克曾希望将特斯拉员工人数增添20%，裁员人数或许超越2万人。 在中国区，特斯拉的裁员相同严重。 随着朱晓彤最近回到上海工厂办公，束手无策的裁员也在继续，包括上海超级工厂的一系列部门，如客户服务人员、工程师、消费线工人和物流团队，都将遭到影响。 马斯克以为，裁员之后，更关键的是推进FSD的落地。 特斯拉在中国区的外乡化设计团队或许面临解散。 这个团队成立的初衷是为了突出特斯拉对中国市场的注重，将有专门的设计团队在中国常驻，可以更好地了解并融合中国消费者的共同需求和偏好，针对地域性特点启动产品差异化设计。 特斯拉的FSD技术仍面临诸多应战。 虽然特斯拉在2021年发布了FSD Beta版，但这并不是公司的重点。 到了2024年一季度，乘用车市场开展受阻，FSD成为新的打破口。 马斯克曾经明白表示要全力推进智能驾驶技术，他甚至表示，假设特斯拉无法开展智能驾驶技术，其价值“基本为零”。 特斯拉将FSD和Robotaxi作为新的开展方向。 为了推进这一战略，特斯拉宣布将在8月8日推出Robotaxi服务。 但是，特斯拉要想在中国市场成功FSD的片面落地，还要求克制不少难题。 例如，特斯拉的智能驾驶大模型训练部署在北美，数据安保疑问使得将在中国取得的数据传到美国或许在国外部署大规模AI算力都面临着应战。 此外，特斯拉在中国市场的FSD售价为6.4万元，虽然比美国市场廉价，但相比蔚来和 小鹏等中国外乡企业的产品，其多少钱优势并不清楚。 马斯克的裁员选择引发了部分员工的不满。 有高管因此选择离任，其中包括在特斯拉任职七年的产品发布主管里奇·奥托。 他以为，特斯拉往年的大面积裁员坚定了公司的士气，并且失去了平衡。 即使是老员工，对马斯克的大裁员选择也颇有怨言。 但是，关于马斯克来说，即使员工不了解，他的选择也会失掉执行。

抢滩智能驾驶 | Robotaxi的海水与火焰

技术、资金、法规、场景，裹挟着诸多不确定要素的智能驾驶行业将驶向何方？

文丨宋豆豆

10月22日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在其推特上表示，鉴于特斯拉全智能驾驶测试版（FSDBeta）已限量发行，其多少钱（新版或更新版）将在下周一下跌约2000美元。 此前10月20日晚间，特斯拉向部分用户推出全智能驾驶测试版软件。 此外，马斯克在发布财报后的电话会议中表示，有望在往年年底片面推出智能驾驶性能。

特斯拉的这一行为让智能驾驶再度引发关注。

在汽车产业转入存量博弈时代的关键节点，出行范围的革新蓄势待发，主机厂、出行平台以及科技公司纷繁抢滩智能驾驶赛道。 作为一个处于开展初期的产业，智能驾驶从技术路途到落地场景，从协作形式到行业生态，仍在探索中。 入局者众，谁又能独占鳌头？距离商业化运行还有多远？技术、资金、法规、场景，裹挟着诸多要素行进的智能驾驶行业将驶向何方？

从理想到理想

随着新一轮科技和产业反派兴起，智能驾驶作为智能化和网联化开展的初级外形，成为汽车行业竞相角逐的阵地。 近年来，这个华美的赛道涌入了有数顶尖的技术与人才，也吸引了数不清的资本与客户。

汽车智能网联的出现将为未来出行提供有限或许。 随着初级辅佐驾驶性能的逐渐运行，智能驾驶不再高无法攀，正变成触手可及的真实体验。 艾瑞咨询报告显示，到2022年L1至L5级别全球智能驾驶浸透率将到达50%以上，2030年全球智能驾驶浸透率则将参与至70%。

值得留意的是，由于技术尚未完全成熟，政策、伦理、场景等范围存在多种限制，无论是传统车企、智能驾驶企业还是科技巨头，智能驾驶相关业务无法成功盈利，要求依托资本输血才干生活。

在智能驾驶大范围商业化运行之前，智能驾驶出租车（Robotaxi）便成为最有或许率先成功商业化的场景之一，探求商业化形式的同时搜集少量数据，进而推进技术的完善。 目前全球范围内正在演出Robotaxi行业头部之争，国外Waymo、Zoox、Cruise、特斯拉力争抢先，国际网络Apollo、AutoX、小马智行、文远知行轮番发力。

瑞银集团预测，到2030年，全球智能驾驶出租车市场的规模或许超越2万亿美元。 其中，中国市场是一股关键的力气。 麦肯锡研讨报告指出，中国将是全球最大的智能驾驶市场，到2030年，智能驾驶汽车总销售额将达2300亿美元，基于智能驾驶的出行服务订单金额将达2600亿美元。

Robotaxi庞大宽广的商业化前景吸引众多企业纷繁入场，Robotaxi国际试点片面开花。 上半年AutoX和滴滴先后在上海嘉定推出无人驾驶叫车业务；继在长沙、沧州等试点开放体验后，本月网络Robotaxi服务在北京片面开放，开放一周以来其高峰期单日订单量超2600单，单个站点单日订单量高峰600单。

此前小马智行、文远知行等初创公司也早已规划。 小马智行从2018年底末尾陆续在广州、美国加州推出Robotaxi服务，往年末尾规划卡车市场；文远知行在广州提供国际首个全对外开放的Robotaxi服务，掩盖广州黄埔区、广州开发区中心区开放路途，开放上下车点约200个，目前已运营超越300天。

10月21日，智库君前往黄埔区特定站点体验文远知行Robotaxi出行服务。 在经过其APP下单约8分钟后，一辆头顶激光雷拉、穿越在公路上的新物种渐渐停下。 在车辆抵达特定上车点后，文远知行会短信通知提示，若等候5分钟后乘客未上车，订单智能取消。 值得留意的是，安保员不会打电话提示乘客上车或许确认位置。

“这是为了发明智能驾驶甚至无人驾驶的体验，尽量弱化安保员的存在感。 ”一位文远知行的任务人员通知智库君。

上车后排落座，安保员例行测试体温，系好安保带后，点击前方屏幕的“末尾动身”，车辆渐渐启动进入智能驾驶形态，屏幕上显示实时路况界面：以后车速、所处车道、周边车辆、斑马线、行人及停靠在路边的自行车等一览有余。

将近20分钟的车程中，安保员紧盯前方路况，双手掌心朝上放在腿上，全程未启动任何接收，也不与乘客启动交流。 行车环节中，有一队骑单车的人马借道行驶，该车停下为其让路；接近最右侧车道行驶时，遇到社会车辆停放路边，车辆会持久识别前方停靠车辆，进而转为两边车道行驶；此内在高精地图的辅佐下，车辆清楚各路途的限速数值，不时变卦行驶速度，屡次在前方车辆超车时减速让行。

往年6月文远知行与高德叫车展开协作，智库君第二次体验则经常使用了高德叫车，无需提交开放或资历审核，与普通网约车流程大约相反。 但值得留意的是，高德叫车会同时勾选多种车型，若想体验Robotaxi则要取消其他勾选。 记者对比两次接单时期，相差并不大。

“我们采用运营+测试的混合形式，车辆在路上采集数据测试的同时，为用户提供出行服务。 这便于我们经过研发促进运营，再经过运营反哺技术，是一种正向循环。 ”文远知行?COO张力在接受智库君独家采访时表示。

“疫情之后订单也在渐渐增长，国庆节时期单车每日平均订单量达18单，每单平均服务里程从4.9公里提高到6.9公里。 这个效果十分接近一辆普通出租车的运营效率，关于我们智能驾驶出租公司来讲是一个十分好的验证。 ”

从繁华到冷静

在智能驾驶范围，美国智能驾驶领头羊Waymo成为涌入智能驾驶赛道选手们努力的目的和方向。 仅从估值来看，智能驾驶目前只要两家企业——Waymo和其他企业。 2019年摩根士丹利对Waymo公司的估值从此前的1750亿美元下调至1050亿美元，下调要素为无人驾驶汽车商业化耗时比预期长。 虽然有所下调，但千亿美元的神话依然难以复制，抢先国际企业的技术积聚以及母公司谷歌的资金实力难以望其项背。

10月9日Waymo宣布，将在凤凰城提供完全无人出租车服务，这是智能驾驶公司初次向群众开放没有安保员的无人驾驶出租车，这意味着Robotaxi在技术和商业化方面迈出关键一步。

在资本的推进下，中国的智能驾驶产业也曾阅历过野蛮生长的时期。 中国电动汽车百人会统计显示，2015年到2017年11月，智能驾驶汽车相关范围的投融资事情共193起，金额达1438亿美元。

庆幸的是，近年来中国智能驾驶行业在技术和资本方面正趋于理性。 数据显示，2018年中国智能驾驶零部件和处置方案供应商的融资总额达162.3亿元，2019年该范围融资总额降至107.1亿元，同比降低34%。

安信证券研报指出，智能驾驶汽车将是未来汽车产业游戏规则的定义者。 智能驾驶赛道的玩家们放慢了智能驾驶落地的步伐，相较于传统主机厂，智能驾驶公司在算法、数据等技术方面更具优势，但车企在车辆、传感器、底盘等配件方面更胜一筹。 科技公司要求在配件方面补偿短板，车企则瞄准智能驾驶衍生出的庞大出行服务空间，试图成功战略转型。

与国外智能驾驶公司面前均有大厂“撑腰站台”，如通用和Cruise、福特和ArgoAI、亚马逊和Zoox等不同，国际主机厂、出行服务平台、技术公司三方展开战略协作，构成一种“铁三角”形式。

“智能驾驶技术存在三个最难的方面：一是感知，二是决策和规划，三是跟车体自身相关的配件。 其中主机厂擅长与车相关的东西，但主机厂关于做智能驾驶的感知、决策、规划缺乏相关人才和机制，而科技公司的中心竞争力是技术和人才，出行公司则可以提供真正的载客落地与运营平台。 ”

张力通知智库君，智能驾驶公司和主机厂的结合构成供应方，出行公司、出租车公司的订单则构成需求方，多方协作可以把订单和用户的需求与多个数据类型打通，这种数据的叠加和累积将发生出更多有价值的东西。

不容无视的是，虽然Robotaxi前景诱人，从试运营到大规模商业化落地，Robotaxi面临重重应战：技术、资金、法规、场景等均存在未知变量，能否成功真正意义上的无人化和规模化运营？能否克制高昂本钱成功盈利？智能驾驶商业化前夜照旧漫长。

目前大少数处于测试阶段或成功运营的Robotaxi，车内均配有安保员，以便在突发状况下接收车辆保证安保，但这和无人驾驶束缚双手的愿景南辕北辙。 张力表示，在出租车本钱结构里，司机本钱占60%左右，假设不能替代司机，无人驾驶Robotaxi的商业形式是不成立的。

对一切以Robotaxi为关键商业目的或许商业形式的公司而言，越早替代司机、成功全无人驾驶是选择命运的关键点。 “无人驾驶要想盈利必需成功单车盈利，成功单车盈利的前提是要能够成功无人驾驶，目前车辆装备安保员运营的形式无法能赚钱，甚至比普通形式还要亏钱。 ”

此外，目前智能汽车的智能驾驶水平普遍逗留在L3/L4级，技术上的打破成为制约其进一步开展的掣肘。 无人驾驶并非只是简易的代码，Robotaxi真正运营环节中比模拟实验环境面临愈加复杂的要素：行业规范、政策法规以及事故出现后的责任裁定疑问等有待处置。

在罗兰贝格全球初级合伙人、大中华区副总裁郑赟看来，智能驾驶场景落地化至少要求四个方面的支撑，即政策及国际环境的加持、技术的成熟、基础设备完善，以及全新商业形式的构建（涵盖车辆拥有，出行场景，整车架构和系统，用户数据等）。

“智能驾驶是出行范围最具推翻性的趋向，在成功的环节中会分为不同的运行场景，目前出现的Robotaxi虽然把无人驾驶概念启动了落地，但仍装备安保员，其实只到达了L3／L4水平的智能驾驶。 ”郑赟此前在接受智库君采访时表示，“现阶段议论盈利是一个伪命题，由于本钱控制、法规、产业链的利益分配形式等等现阶段都无法预估。 ”