亚马逊新型仓库行将启用 机器人数量是之前的10倍 与人类并肩任务 (亚马逊新型仓库在哪里)

媒体10月12日信息，亚马逊宣布推出一种新型仓库，其中的数量是现有仓库的十倍。该公司不时在逐渐介入用于发送客户包裹的机器人系统的数量和复杂性，如今表示正在推出基于新系统的“下一代”仓库。亚马逊曾经是全球上最大的工业机器人制造商，这些机器人介入了从挑选东西到发送给客户的整个环节。

第一个这样的新仓库位于路易斯安纳州的什里夫波特，将初次在该站点的所无关键消费范围引入新技术。片面投入经常经常使用后，该仓库将雇佣 2500 人，以及数千台移动机器人和一套机器人手臂。但亚马逊坚称，这些机器不会取代人类员工的任务，而是协助成功重复性和风险的义务。

例如，名为“Sparrow”的机器人手臂可以拿起东西并将其发送出去交付给客户。一种名为“Proteus”的新型机器能够在人类员工周围行驶，携带大批东西并启动分发。

亚马逊表示，“Proteus”机器人是专门为与人类员工一同任务而设计的，这包括给它装上眼睛使其愈加友好，并让它能够指示自己要去的方向。

亚马逊机器人部门主管朱莉・米切尔表示，该公司旨在设计出“心爱的”机器，并心愿这能够证明人类与机器人协同任务是有益的。她还表示，Proteus 曾经过现场测试，以确保失掉亚马逊员工的认可，包括确保机器在仓库内行驶时收回的哔哔声不会“烦人”。

据媒体了解，之前版本的移动机器人是在亚马逊仓库周围的固定轨道上运转的，出于安保思索，它们被关在笼子里与人类员工隔分开来。米切尔表示，亚马逊最终心愿一切的机器人都足够安保，能够与人类自在地一同任务。

路易斯安纳州的新仓库是专门为这些新型机器人系统而建造的。但亚马逊表示，这些机器人自身在设计时就思索到了能够对现有修建启动革新，并暗示它们将在其他中央推行。

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15个未来职业是什么？

15个未来职业区分是人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、修建信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、数字化控制师、农业经理人、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员等，详细内容如下：

一、人工智能工程技术人员

定义：从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的剖析、研讨、开发，并对人工智能系统启动设计、优化、运维、控制和运行的工程技术人员。

关键任务义务：

1、剖析、研讨人工智能算法、深度学习等技术并加以运行；

2、研讨、开发、运行人工智能指令、算法；

3、规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；

4、设计、集成、控制、部署人工智能软配件系统；

5、设计、开发人工智能系统处置方案。

二、物联网工程技术人员

定义：从事物联网架构、平台、芯片、传感器、智能标签等技术的研讨和开发，以及物联网工程的设计、测试、保养、控制和服务的工程技术人员。

关键任务义务：

1、研讨、运行物联网技术、体系结构、协议和规范；

2、研讨、设计、开发物联网公用芯片及软配件系统；

3、规划、研讨、设计物联网处置方案；

4、规划、设计、集成、部署物联网系统并指点工程实施；

5、装置、调测、保养并保证物联网系统的正常运转；

6、监控、控制和保证物联网系统安保；

7、提供物联网系统的技术咨询和技术支持。

三、大数据工程技术人员

定义：从事大数据采集、清洗、剖析、控制、开掘等技术研讨，并加以应用、控制、保养和服务的工程技术人员。

关键任务义务：

1、研讨、开发大数据采集、清洗、存储及控制、剖析及开掘、展现及运行等技术；

2、研讨、运行大数据平台体系架构、技术和规范；

3、设计、开发、集成、测试大数据软配件系统；

4、大数据采集、大数据清洗、大数据建模与大数据剖析；

5、控制、保养并保证大数据系统稳如泰山运转；

6、监控、控制和保证大数据安保；

7、提供大数据的技术咨询和技术服务

四、云计算工程技术人员

定义：从事云计算技术研讨，云系统构建、部署、运维，云资源控制、运行和服务的工程技术人员。

关键任务义务：

1、研讨、开发虚拟化、云平台、云资源控制和分发等云计算技术，以及大规模数据控制、散布式数据存储等相关技术；

2、研讨、运行云计算技术、体系架构、协议和规范；

3、规划、设计、开发、集成、部署云计算系统；

4、控制、保养并保证云计算系统的稳如泰山运转；

5、监控、保证云计算系统安保；

6、提供云计算系统的技术咨询和技术服务。

五、修建信息模型技术员

定义：应用计算机软件启开工程通常环节中的模拟建造，以改良其全环节中工程工序的技术人员。

关键任务义务：

1、担任项目中修建、结构、暖通、给排水、电气专业等BIM模型的搭建、复核、保养控制任务；

2、协同其它专业建模，并做碰撞审核；

3、BIM可视化设计：室内外渲染、虚拟遨游、修建动画、虚拟施工周期等；

4、施工控制及前期运维。

六、电子竞技运营师

定义：在电竞产业从事组织活动及内容运营的人员。

关键任务义务：

1、启动电竞活动的全体筹划和概念规划，设计并制定活动方案；

2、保养线上、线下媒体渠道相关，对电竞活动的主题、品牌启动宣传、推行、协调及监视；

3、剖析评价电竞活动商业价值，设计活动资助权益，并拓展与资助商、承办商的协作；

4、协调电竞活动的各项资源，组织电竞活动；

5、制造和发布电竞活动的音视频内容，并评价发布效果；

6、对电竞活动启动总结报告，对相关档案启动控制；

七、电子竞技员

定义：从事不同类型电子竞技项目竞赛、陪练、体验及活动扮演的人员。

关键任务义务：

1、参与电子竞技项目竞赛；

2、启动专业化的电子竞技项目陪练及代打活动；

3、搜集和研讨电竞战队灵活、电竞游戏内容，提供专业的电竞数据剖析；

4、介入电竞游戏的设计和筹划，体验电竞游戏并提出建议；

5、介入电竞活动的扮演。

八、无人机驾驶员

定义：经过远程控制设备，驾驶无人机成功既定飞行义务的人员。

关键任务义务：

1、装置、调试无人机电机、动力设备、浆叶及相应义务设备等；

2、依据义务规划航线；

3、依据飞行环境和气候条件校正飞行参数；

4、操控无人机成功既定飞行义务；

5、整理并剖析采集数据；

6、评价飞行结果和任务效果；

7、审核、保养、整理无人机及义务设备。

九、数字化控制师

定义：应用数字化办公软件平台，启动企业及组织人员架构编辑、组织运营流程保养、任务流协同、大数据决策剖析、企业上下游在线化衔接，使企业组织在线、沟通在线、协同在线、业务在线、生态在线，成功企业运营控制在线化、数字化的人员。

关键任务义务：

1、将企业及组织人员架构编辑在数字化控制平台，担任制定企业数字化办公软件推进方案和落地实施方案，启动扁平可视化控制；

2、担任数字化办公一切模块的搭建和组织运转必备流程的保养，成功组织高效安保的沟通；

3、设定企业及组织任务流协同机制，成功知识阅历的沉淀和共享；

4、经过业务流程和业务行为的在线化，成功企业的大数据决策剖析；

5、以企业为中心的上下游和客户都实如今线化衔接，用大数据优化整个生态的用户体验，不时优化消费销售效率。

十、农业经理人

定义：在农民专业协作社等农业经济协作组织中，从事农业消费组织、设备作业、技术支持、产品加工与销售等控制服务的人员。

关键任务义务：

1、搜集和剖析农产品供求、客户需求数据等信息；

2、编制消费、服务运营方案和作业方案；

3、调度消费、服务人员，布置消费或服务项目；

4、指点消费、服务人员执行作业规范；

5、疏浚营销渠道，保养客户相关；

6、组织产品加工、运输、营销；

7、评价消费、服务绩效，争取资金支持。

十一、工业机器人系统操作员

定义：经常使用示教器、操作面板等人机交互设备及相关机械工具对工业机器人、工业机器人任务站或系统启动装配、编程、调试、工艺参数更改、工装夹具改换及其他辅佐作业的人员。

关键任务义务：

1、依照工艺指点文件等相关文件的要求成功作业预备；

2、依照装配图、电气图、工艺文件等相关文件的要求，经常使用工具、仪器等启开工业机器人任务站或系统装配；

3、经常使用示教器、计算机、组态软件等相关软配件工具对工业机器人、可编程逻辑控制器、人机交互界面、电机等设备和视觉、位置等传感器启动程序编制、单元性能调试和消费联调；

4、经常使用示教器、操作面板等人机交互设备启动消费环节的参数设定与修正、菜单性能的选择与性能、程序的选择与切换；

5、启开工业机器人系统工装夹具等装置的审核、确认、改换与复位；

6、观察工业机器人任务站或系统的形态变化并做相应操作，遇到异常状况执行急停操作等；

7、填写设备装调、操作等记载。

十二、工业机器人系统运维员

定义：经常使用工具、量具、检测仪器及设备，对工业机器人、工业机器人任务站或系统启动数据采集、形态监测、缺点剖析与诊断、维修及预防性保养与保养作业的人员。

关键任务义务：

1、对工业机器人本体、末端执行器、周边装置等机械系统启动惯例性审核、诊断；

2、对工业机器人电控系统、驱动系统、电源及线路等电气系统启动惯例性审核、诊断；

3、依据保养保养手册，对工业机器人、工业机器人任务站或系统启动零位校准、防尘、改换电池、改换润滑油等保养保养；

4、经常使用测量设备采集工业机器人、工业机器人任务站或系统运转参数、任务形态等数据，启动监测；

5、对工业机器人任务站或系统的缺点启动剖析、诊断与维修；

6、编制工业机器人系统运转保养、维修报告。

十三、物联网装置调试员

定义：应用检测仪器和公用工具，装置、性能、调试物联网产品与设备的人员。

关键任务义务：

1、产品和设备审核，检测物联网设备、感知模块、控制模块的质量；

2、组装物联网设备及相关附件，并选择位置启动装置与固定；

3、衔接物联网设备电路，成功设备供电；

4、树立物联网设备与设备、设备与网络的衔接，检测衔接形态；

5、调整设备装置距离，优化物联网网络规划；

6、性能物联网网关和短距传输模块参数；

7、预防和处置物联网产品和网络系统中的网络瘫痪、终止等事情，确保物联网产品及网络的正常运转。

十四、城市轨道交通线路工

定义：从事城市轨道交通线路设备施工、大修、维修及巡检的人员。

关键任务义务：

1、线路设备及隶属设备的审核、检测；

2、线路的日常保养、维修及病坏处置；

3、道岔的日常保养、维修及病坏处置；

4、线路隶属设备、设备的日常保养、维修及病坏处置；

5、线路大修；

6、道岔大修；

7、线路隶属设备设备大修。

十五、城市轨道交通列车检修工

定义：从事城市轨道交通列车接纳、检修及调试的人员。

关键任务义务：

1、审核、检测、分解、组装以及调试列车机械系统的关键部件；

2、审核、清洁、改换、检修列车机械系统关键部件，测量、调整关键参数；

3、经常使用工具和技术手腕测量、判别和处置城轨列车机械系统的缺点；

4、审核和测试列车牵引系统、辅佐供电系统的各项性能；

5、依据综合线路图，审核牵引控制回路、辅佐控制回路各电气元件形态，测量和调整关键部件的电气参数；

6、经常使用工具和技术手腕测量、判别和处置城轨列车电气系统控制回路缺点；

7、审核、调试整列列车性能，确保列车出库形态。

机器人时代，大约在哪个世纪末尾呢！希望在我还在世己经到来

“我们刚刚进入这个时代。 ”马丁·福特是美国硅谷一家软件开发公司的开创人。 他所在的行业人员变化快，任务变化也很快，很多基础性任务很快就被替代了。 最近，他发现新的“奇点”，人类社会正处于强者工智能末尾。 “这是一件从未出现过的事情，这就是新时代。 ”他将“新时代”定义为“机器人时代”。 机器人早已“入侵”人类领地：少量被运行于高度智能化的工业消费线，替代少量蓝领及部分白领、金领从事更初级的任务。 亚马逊仓库里的搬运机器人、麦当劳餐厅后厨做汉堡的机器人、华尔街投行启动股票高频买卖的机器人，这让我们兴奋又惶恐。 人类或许制造出比自身聪明上百万倍的机器人。 马丁·福特，美国硅谷创业者，机器人反派专家，机器人时代的提出者和预言者邓安葆迎来了他的新时代。 他参与了11月23号在北京举行的2015全球机器人大会。 他不说普通话，会议内容听起来费力。 他正在筹办一家机器人学院。 他所在的重庆国扬控股和重庆机电职业技术学院、中科院重庆研讨院共同投资了5.6亿元。 他们的目的是每年培训5000个机器人操控者。 美国作家、《哈佛商业评论》前执行主编尼古拉斯·卡尔惊慌于我们正在被操控，“我们议论科技的时刻往往疏忽人、机器、计算机对我们人类任务、思想、行为的影响。 ”即使如此，就连这个星球上最聪明的迷信家，也不一定能够预测未来人类与机器人之间究竟是什么样的相关。 初级人工智能研讨专家詹姆斯·巴拉特对200位顶尖强者工智能研讨专家启动了一次性非正式调查，发现98%的人以为机器人时代在21世纪内会来临。 有人对此保有警觉心。 史蒂芬·霍金忧心忡忡，他正告说，这“有或许是我们历史上最蹩脚的错误”。 而此前，美国著名发明家雷·库兹韦尔就看法到，机器人将会“撕裂历史的结构”。 美国圣迭戈州立大学的数学家弗诺·文奇则早在1993年就质疑，“人类的时代将会完毕吗？”相较于这些迷信家的担忧，马丁·福特则更担忧传统社会生活规律和消费社会崩坍将带来灾难性结果。 争夺高学历者饭碗马丁·福特末尾仔细思索不时加倍的计算才干究竟意味着什么，它能否会极大地改动未来几年甚至几十年的务工市场和微观经济。 2009年，在金融危机的催生下，马丁·福特出版了《机器危机》。 2015年，他的新作《机器人时代》在中国引发热议，“务工市场和全体经济随时都或许与我们对技术和经济间交织相关的传统观念相违犯。 ”机器人不但会取代惯例性、重复性的任务，让那些没受过多少教育和低技术水平的休息力失业，还会剥夺那些拥有高学历白领们的任务。 机器人最早冲击了蓝领工人的任务岗位。 在美国之外，越来越多的中国企业也被卷入机器人潮流中。 邓安葆梦想兴办机器人连锁店，做机器人时代的苏宁与国美。 他说这是顺应时代的需求，那个自豪于能进工厂任务的时代曾经完毕了，“如今的年轻人情愿24小时挂在网上开淘宝店，也不情愿去工厂任务。 ”英国彭林，工程艺术 （Engineered Arts） 公司的工程师正在测试人形机器人，经过编程使其做出模拟演员的举措往年11月，中国政府成功了《机器人产业“十三五”开展规划》编制任务。 珠三角、长三角，中国经济最兴旺的地域正在掀起“机器换人”高潮。 浙江省方案在2017年成功3.6万家规模以上工业企业的“机器换人”任务。 往年年终，富士康总裁郭台铭就启动了这个项目——3年内70%左右的工厂任务将成功智能化。 在高技艺行业，革新也末尾蔓延。 美国的资讯、法律、金融甚至是计算机编程等任务都已遭到强者工智能机器人的要挟。 往年9月、11月，腾讯公司和新华社都末尾经常使用机器人启动资讯写作，而早在去年美联社就末尾了这一革新。 推进力气正是美国西北大学智能信息实验室研讨团队开发的“鹅毛笔”（Quill）人工智能系统。 “我不知道我会有什么觉得。 ”马丁·福特也不得不思索假设有一天机器人能够像他一样写书他还会不会感到快乐，“假设那出现，我关键担忧的疑问就是赚钱的疑问。 假设机器人取代了你的任务，而你没有钱过日子，那你就会堕入费事。 ”更费事的是， “软件正在占领全全球”，美国网景结合开创人、风险资本家马克·安德森以为，未来全球将有上万熟练信息技术任务岗位蒸发掉，坐在电脑前处置信息的白领终将失去任务。 机器人也正在争夺华尔街金融行业的任务时机。 华尔街从业人员从本世纪初的15万降低至10万人。 越来越多的机器人研发专家参与华尔街。 2012年年底，迷信家戴维·费鲁奇分开IBM，到来华尔街的一家对冲基金公司，他将运用人工智能的最新效果模拟经济，为他所在公司的买卖算法谋得竞争优势。 机器人在视觉感知和灵敏性方面的才干优化，有或许推进全球农业进入全智能化时代。 总部位于美国加利福尼亚州圣迭戈的视觉机器人公司开收回了能够智能采摘橘子的机器人。 3D机器视觉可以使它像人一样灵敏地采摘橘子。 在法国，曾经有实验机器人应用机器视觉技术和计算机运算修剪葡萄藤了。 而在日本，一种新机器能够依据纤细的颜色变化挑选出成熟的草莓，每颗草莓的采摘只要求8秒。 而人类在猎奇心、发明力方面的打破，使得机器人能够成功更初级的任务。 2009年，康奈尔大学创意机器人实验室主任胡迪·利普森和博士研讨生迈克尔·施密特开收回经常使用基因编程的“Eureqa”人工智能系统，它能够主动问疑问；斯坦福大学咨询教授约翰·科扎应用遗传算法开发“智能发明机器”，它可以不受先前概念的约束，用发明性的方式主动处置疑问。 机器人甚至可以末尾启动艺术创作。 2012年7月，Melomics公司的机器人“伊阿摩斯”为伦敦交响乐团演奏了一曲《通向深渊》。 伦敦大学创意计算教授西蒙·科尔顿创立了一团体工智能程序，称之为“绘画傻瓜”。 他希望有一天人们能把它当作一个画家。 绘画傻瓜软件可以识别照片中人的情感，然后画出一幅笼统肖像来完整表达他们的心情形态。 杨百翰大学的研讨人员创立了“戴斯”运行软件，它能够识别人类的“黑暗”、“悲伤”、“鼓舞人心”等情感因子。 机器人的人工智能强度越高，人类可被替代的工种就越多。 2013年，牛津大学马丁学院的研讨人员对美国超越700种务工类型启动了详细研讨，结论是：将近一半的任务岗位将遭到机器全智能化的影响。 “这在多大水平上会对我们人类生活发生影响，很难作出预测。 ”尼古拉斯·卡尔是保守派，他更关注人的情感感受，“少量的计算机和人工智能替代了人类从事的不同任务范围，假设我们把这看作是一种提高的话，人类还有存在的必要吗？”消费社会崩塌这是一股提高力气，也会是一股破坏力气。 它将破坏现有的社会体系和制度。 天赋的《控制论》作者诺伯特·维纳在第一台通用电子计算机研制成功后就预言，这最终或许造成“一场十分严酷的工业反派”，机器能“使从事日常任务的工人们的经济价值降低到雇主们花任何低价都不愿雇用的水平”。 “我们无法阻止这一进程，我们无法能让自己置身事外。 ” 马丁·福特 以为，“顶级水准、高度发明性、高技艺的任务岗位将会幸存，但大少数人都在做很普通的事情。 即使我们尝试，我们也无法能让每团体都成为火箭迷信家或脑外科医生。 ”2011年，苹果公司在北卡罗来纳州梅登镇耗资10亿美元树立了一个庞大的数据中心，却仅发明了50个全职岗位。 外地居民倍感绝望，他们无法了解“占地几百英亩的昂贵设备会发明这么少的任务岗位”。 日本东京，软银集团类人机器人Pepper担任一家银行的迎宾员迎接顾客2012年，旧金山Good Data公司经常使用亚马逊的云服务对其六千多客户启动数据剖析，执行总裁罗曼·斯坦尼克显然以为他们赶上了潮流，“以前，每一个（客户）公司的任务量至少要求5团体来成功，这就要求3万人。 而我用180人就能做到。 我不知道其他人还能做什么，但这份任务他们必需做不了了。 这是一个赢家通吃的整合。 ”机器人摧毁了人类的务工时机，最终将摧毁现行体系赖以正常运转的消费社会。 “我们要求一些人消费产品，另一些人来购置产品，假设科技取代了许多任务，那么人们就没有任务来购置那些消费出来的产品，如今全球的围栏就倒下了。 科技可以用于商业，可以消费更多的产品，但假设人们都没有任务了，谁来购置它们呢？”尼古拉斯·卡尔和马丁·福特一样疑惑。 人类不得不得出这样一个悖论：务工支撑起了人类消费社会，机器人摧毁了人类务工，也摧毁了消费社会。 没有消费需求，机器人消费出来的商品就无人购置。 商品无法销售，机器人也失去了存在的价值。 马丁·福特分享了一个关于福特汽车开创人亨利·福特二世和全美汽车工人结合会传奇首领沃尔特·鲁瑟的故事。 福特二世和鲁瑟共同观赏一个早先智能化的汽车制造厂，福特挖苦鲁瑟：“沃尔特，你怎样让这些机器人交工会会费？”鲁瑟搜索枯肠地回问：“亨利，你要怎样让它们买你的车？”鲁瑟的意思是，工人也是消费者，并且可以支持其他消费者，这些人拉动了最终需求。 当工人被机器替代，机器可不会出去消费。 机器或许会经常使用动力和备件，并且要求保养，但相同，这些都是企业的投入而不是最终需求。 假设没有人买这台机器消费的东西，那么企业最终将面临开张。 假设汽车厂的工业机器人所组装的汽车没有人购置，那么机器人也会中止运转。 “其实是显而易见的，没有人能对未来作出百分百的预测。 ”尼古拉斯·卡尔以为，我们如今所面临的疑问是，机器人和人类共识的任务之间，究竟有多大的鸿沟，以及两者之间被替代的水平有多深。 他坚持以为，人类的自觉性和自我发觉的看法十分关键，这很难被技术完全替代。 机器人时代怎样生活？马丁·福特想象人类在机器人时代最好的生活形态是，机器人替代人类启动消费，人类在不要求任务的状况下又能够拥有支出启动社会消费。 “也许是很远的未来某天，我们会有一种保证机制，保证每团体即使没有任务，也会取得支出。 这是一个很保守的观念，但是我以为它会逐渐成功的，西方的许多人都在议论这个。 ”这简直是一个天方夜谭式的想法。 但某种水平上，马丁·福特与马克思设想的共产主义社会存有一定的相通点。 机器人时代具有共产主义社会的某些特征，比如人类脱离了消费休息，剩余价值通常就失去了存在的根基。 大规模的机器人消费又能带来社会物质财富极大丰厚。 这就具有了共产主义社会的部分特征。 马丁·福特认同共产主义社会的设想，但不认同马克思的处置方法。 “马克思是对的，比如他议论资本主义的解体，是大机器消费，还有廉价工人休息力。 但是他的处置方法是经过反派，把一切的事情由政府一致分配，我以为这不会奏效。 ”理想上，包括马丁·福特、尼古拉斯·卡尔在内的研讨者、思索者、通常者对此都还不能提供一个准确而明晰的处置方案途径。 他们既希望政府能够设计一套较为平均的支出再分配方案，但又坚持市场经济。 “我们可以继续坚持市场经济，但是也要做出一些执行，为了保证支出，使市场经济继续运转。 人们有支出，消费，这依然是市场经济。 但有些人以为最终会开展成共产主义，政府拿走一切的资本，就是方案经济。 但这就要求有人尝试计算出我们要求消费多少东西，消费多少，这是很难做到的，或许会使社会愈加蹩脚，会造成全线的解体。 所以我以为未来最好还是改良市场经济。 ”在马丁·福特的设想中，机器人时代行将构成的基本社会特征是“愈加平均的分配，不是完全平均分配，不是每团体都会失掉完全一样的，是每团体都会有基本的保证，如今马克思所说的那些按劳分配，按需分配，是不能成功的，由于无法能满足每团体的要求”。 “人类会变得更笨。 ”尼古拉斯·卡尔觉得人类应以更智慧的方式来经常使用机器人，而不是被机器人操控。 “即使机器人曾经在做许多任务，但你依然可以做自己的生意，做自己的有用的事情，我们保证人们还是有任务来取得支出和保证生活。 ”——重新设置规则让人们依然有事可做，这是马丁·福特提供的处置方案。 少数精英控制要么是人掌控机器人，要么是机器人掌控人。 假设是后者，“人类的存在将更没有意义了”。 马丁·福特设计的新时代制度有一种极端状况，“极少数十分富有的人拥有一些很可怕的机器人维护他们，他们会掌控一切，剩下的人们什么都没有。 这是一种或许的潜在的风险。 ”库尔特·冯内古特在小说《智能钢琴》中描画了这样一个智能化经济体：一小部分技术精英控制工业机器从事着简直一切的任务，而剩下的绝大少数人只能毫有意义地活着，面对一个有望的未来。 假设智能化经济体成真，马丁·福特试图以支出再分配为手腕调剂社会支出差距能否成功？尼古拉斯·卡尔以为我们远远未到那个阶段。 而人们有理由坚持疑心态度。 “顶级的穷人永远不会支持平均分配的，”马丁·福特幸运地想，“富有的人依然在卖东西，他们要求消费者，他们最终会支持更为平均的分配，而不是支持完全平均的分配。 ”群众市场经济中，购置力在消费者中的分配十分关键。 一小部分潜在客户支出的过火集中最终将要挟支撑上述行业市场的生活才干。 一个超富有者会买一辆很好的车，甚至10辆。 但他不会买几千辆。 手机、笔记本电脑、餐厅、有线电视订阅、抵押存款、牙膏、补牙，任何你或许想象到的消费商品或服务，相同适用这个规律。 “他们会支持这样的观念：他们的一部分钱被用来缴税，这些税金用于增进社会群众的福祉。 ”马丁·福特遵照北欧高福利国度的税收理念。 邓安葆在兴奋地拥抱新潮流时，也会思念一人入工厂、全家都自豪的纯真年代。 那曾经一去不复返了。 “几年后，中国会成为拥无机器人数量最多的一个国度。 ”马丁·福特比拟了美国、德国、日本、中国的机器人商业运作，“当科技时代来临，机器人成为生活中的一部分，中国会成为一个十分开放的社会。 ”到2018年，中国将拥有全球1/3的工业机器人；到2030年，中国方案成为全球抢先的机器人制造大国。 这在一定水平上缓解了人口红利消逝、迅速老龄化的疑问。 “未来每团体都有支出，但是没有人要求从事十分辛劳，或许无聊的、风险的任务。 ” 这是马丁·福特的美妙想象。

云计算的基本概念是什么？

概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络运行形式。 狭义云计算是指IT基础设备的交付和经常使用形式，指经过网络以按需、易扩展的方式取得所需的资源；狭义云计算是指服务的交付和经常使用形式，指经过网络以按需、易扩展的方式取得所需的服务。 这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是恣意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、牢靠安保等共同成效；“云计算”图书版本也很多，都从通常和通常上引见了云计算的特性与功用。 云计算(Cloud Computing)是散布式处置(Distributed Computing)、并行处置(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的开展，或许说是这些计算机迷信概念的商业成功。 云计算云计算的基本原理是，经过使计算散布在少量的散布式计算机上，而非本地计算机或远程主机中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。 这使得企业能够将资源切换到要求的运行上，依据需求访问计算机和存储系统。 这可是一种反派性的举措，打个比如，这就好比是从新鲜的单台发电机形式转向了电厂集中供电的形式。 它意味着计算才干也可以作为一种商品启动流通，就像煤气、水电一样，取用简易，费用昂贵。 最大的不同在于，它是经过互联网启动传输的。 云计算的蓝图曾经呼之欲出：在未来，只要求一台笔记本或许一个手机，就可以经过网络服务来成功我们要求的一切，甚至包括超级计算这样的义务。 从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。 云计算的运行包括这样的一种思想，把力气结合起来，给其中的每一个成员经常使用。 判别是不是云计算的三条规范什么是云计算究竟什么是云计算？这是大家比拟关注的一个疑问。 如今我们发现了有很多种不同的说法，究竟什么是云，什么不是云，让人很隐晦。 有人讲私有云是云，私有云不是云；还有人说支持虚拟化叫云，不支持虚拟化不叫云，但是Google不支持虚拟化，而我们都以为Google是云；还有人讲有1000台主机是云，似乎999台就不是云。 如今有一般高性能计算中心，什么都没变，就是名字改成叫云计算中心啦。 为什么有那么多人要打着云计算的旗帜呢？要么赚眼球，要么圈钱，各有各的目的。 作为群众，要求鉴别哪些是真云，哪些是假云。 为此，刘鹏教授提出判别是不是云计算的三条参考规范，供大家参考[4]：用户所需的资源不在客户端而来自网络这是云计算的基本理念所在，即经过网络提供用户所需的计算力、存储空间、软件性能和信息服务等。 服务才干具有分钟级或秒级的伸缩才干假设资源节点服务才干不够，但是网络流量过去，这时刻要求平台在一分钟几分钟之内，智能地灵活参与服务节点的数量，从100个节点扩展到150个节点。 能够称之为云计算，就要求足够的资源来应对网络的尖峰流量，哪怕是突然出现了“贾君鹏”这样的热点。 过了一阵子，流量上去了，服务节点的数量在随着流量的增加而增加。 如今有的传统IDC自称也能提供伸缩才干，但要求多个小时之后才干提供应用户。 疑问是网络流量是无法预期的，无法能等那么久。 具有较之传统形式5倍以上的性能多少钱比优势看了上方一条，有些人在想，没相关，多配一些机器，流量再大也应付得了。 但这不是云计算的理念。 我们还有特性能多少钱比目的。 云计算之所以是一种划时代的技术，就是由于它将数量庞大的廉价计算机放进资源池中，用软件容错来降低配件本钱，经过将云计算设备部署在冰冷和电力资源丰厚的地域来节省电力本钱，经过规模化的共享经常使用来提高资源应用率。 国外代表性云计算平台提供商到达了惊人的10-40倍的性能多少钱比优化。 国际由于技术、规模和一致电价等疑问，暂时难以到达同等的性能多少钱比，我们暂时将这个目的定为5倍。 拥有256个节点的中国移动研讨院的云计算平台曾经到达了5到7倍的性能多少钱比优化，其性能多少钱比随着规模和应用率的优化还有优化空间。 例子这三条规范相当于三张滤网，可以一层层地滤掉那些不属于云计算范围的东西。 让我们来试试灵不灵——来看看上方这些是不是云计算：PC系统：第一关过不了，因用户所需的资源都在客户端，所以不属于云计算范围；iPhone运行软件：假设下载到iPhone上就能独立运转，与外界只是通讯相关，则过不了第一关；假设是依托于网络平台运转，计算和数据资源来自网络，iPhone端只是个访问界面，则有或许进入云计算范围；Web网站：过得了第一关。 但假设还过得了可伸缩性这一关，会很忧伤性能多少钱比这一关；上网本：能过第一关，但它自身只是个终端，假设只是用于上网，则在传统范围，假设用于与云计算设备交互，只可划入云计算范围。 广告联盟：忧伤第二关。 将不同网站的广告组织在一同，就构成了广告联盟。 发布一个广告，可以出如今众多的网站上。 不过，由于群众对广告的点击率不高，广告联盟不要求有大多的可伸缩性，也不容易做到——由于介入者都是众多的小网站；超级计算中心：假设规模够大，勉强能过第二关，但性价比不好，过不了第三关。 超级计算机都是很昂贵的，在性价比上没有优势。 我们以为不是云；在线Office：规模化运作后容易到达云计算的要求。 例如，今天大家看到的百汇Office，还有Google的DOCS也是。 在线CRM：规模化运作后容易到达云计算的要求。 提供应用户一个月经常使用本钱是几十块钱，这个远远优于我们经常使用传统形式，是云；IaaS：像亚马逊租用机器的服务，所以这种性价比也十分好，租用一个虚拟机1小时只需0.1美元，也是云。 Paas：如微软的Azure，可不要钱提供25GB的存储空间，肯定有十分好的性价比，也是云。 云安保：规模化运作后容易到达云计算的要求。 比如360安捍卫士，提供应用户完全不要钱的服务，之所以能够这样，是由于有很高的性价比。