杨元庆对话黄仁勋 未来的AI性能 将以每年2到3倍的速度增长 (杨元庆说了什么)
10月16日清晨,联想集团在美国西雅图举行一年一度的Tech World公布会,大集聚集了英伟达开创人黄仁勋、AMD董事长苏姿丰、Meta董事长扎克伯格、微软CEO萨提亚、英特尔CEO基辛格以及高通总裁兼CEO安蒙等全球众多顶级AI科技公司CEO。
其中,联想集团董事长兼CEO杨元庆和黄仁勋在此次大会上结合宣布,联想ThinkSystem主机系列中的SC777型号,将搭载NVIDIA(英伟达) Blackwell Al减速卡(GPU)。
Blackwell,是英伟达往年3月公布的全新GPU产品。Blackwell 架构GPU具有2080亿个晶体管,采纳专门定制的台积电4NP工艺制造。一切Blackwell产品均采纳双倍光刻极限尺寸的裸片,经过10 TB/s的片间互联技术衔接成一块分歧的GPU。
换而言之,相比上一代Hopper,Blackwell GPU的关键优化没有依赖制程工艺技术的优化,而是借助更快的片内互联速度、更高效的内存控制和更大的拓展性,从而将大批GPU连成一个更具本钱效益的GPU群,成功更大的算力。
据引见,此次ThinkSystem SC777型号这个全新的主机产品,将运行联想的第六代垂直液冷产品ThinkSystem N1380 Neptune,在紧凑的设计中成功万亿参数的AI模型。
“如今,我们正在以史无前例的规模重塑计算范围的整个架构。过去我们所说的‘编程’如今变成了‘机器学习’。编程是经过CPU成功的,而机器学习则是经过GPU成功的。”
黄仁勋表示,借助AI计算机和AI基础设备、以及十分关键的软件堆栈,我们能够将大模型转化为人工自动。人工自动的性能,每年将以两到三倍的速度增长。未来将会有数字和实体机器人,这两种人工自动——自动体AI和实体AI,将成为全球产业的基石。
对此,杨元庆则以为,在自动体AI和实体AI方面,联想也看到了相同的趋向。
“此次与英伟达结合公布的混合式人工自动优点集,就是一个端到端的AI平台,用于在新时代开发和部署AI。”
杨元庆表示,该系列主机基于行业抢先的基础设备,包括AI设备、AI主机、存储,以及边缘计算、私有云、私有云,它是企业启动数据存储、清算和组织的中央。数据算法和减速计算才干共同推进了企业AI的成功,从而优化流程、做出更好的决策、提高消费力。
以下是杨元庆与黄仁勋的对话内容,略经媒体APP编辑:
杨元庆 :下午好!感谢大家不时以来对我们企业AI处置方案的关注和支持。加快回想一下,我们当天才享了对混合式人工自动所定义的未来的了解,展现了我们在集团AI和企业AI范围的创新,最关键的是,我们重申了“Smarter AI for All”的愿景。而这一切离不开一个十分关键的协作同伴,让我们欢迎NVIDIA CEO黄仁勋!
黄仁勋 :谢谢你,元庆!很快乐能够到来这里。
杨元庆 :我们在去年的Tech World中讨论了混合式人工自动,自那以后,双方都取得了许多进度。观众们必需也很想听听你怎样看。你以为混合式人工自动的下一步是什么?客户的采纳状况如何?
黄仁勋 :首先,很快乐能够再次到来这里,与我们的协作同伴联想一同宣布一系列关键的新举措。元庆和我曾经看法很久了,甚至可以说我们是从小就结识的好友。我们共同经验了几次计算反派,首先是PC反派,接着是互联网反派,后来是移动云反派。而如今,我们正在以史无前例的规模重塑计算范围的整个架构。
过去我们所说的“编程”如今变成了“机器学习”。编程是经过CPU成功的,而机器学习则是经过GPU成功的。令人惊叹的是,编程催生了软件,推进了整个庞大的行业,而如今,机器学习正在发明人工自动,这将是我们见过的最大的一场工业反派。过去的12个月里,我们看到了各行各业的惊人进度,每个企业、每个行业、每个国度都看法到他们的数字自动和数据可以被编写、转化为他们国度、企业或行业的数据自动。
当然了,最近出现的一件大事是,马克·扎克伯格刚才提到的大模型Llama 3,它真的改动了游戏规则。由于Llama 3的出现,每家公司如今都无机遇接触AI,只需他们拥有所需的基础设备和架构。借助AI计算机和AI基础设备、以及十分关键的软件堆栈,我们能够将大模型转化为人工自动。人工自动是与大模型严密相关的。我们要求大言语模型,要求十分复杂的大言语模型和技术,但(要求记住的是)大言语模型是人工自动的一个关键组成部分。刚才我所看到的公布内容——我们作为公司、协作同伴所共同努力开发的完整架构,正是为了树立所需的基础设备、软件堆栈,以及最佳通常和蓝图。这样我们就能够将大言语模型转化为真正协助我们成功义务的自动体。
杨元庆 :那么你对自动体AI以及实体AI的看法是什么?
黄仁勋 :关于自动体AI ,说到人工自动,女士们先生们,我们心愿能消费出数百万甚至数十亿这样的AI。在英伟达,我们把这些称为“小Jensen玩偶”(Toy Jensens)。它们将四处奔跑,协助你成功各种义务。无论你要求做什么,都会满足你的要求。从狭义过去说,人工自动实质上就是机器人。
未来将会有数字机器人,我们称之为自动体。它们具有了解你指令的才干,能够了解指令的含义,分解为详细执行,经常经常使用工具,检索专有信息或它们能访问的任何信息,成功义务并在必要时采取执行。所以,它们能够感知、推理并执行执行,这个基本循环就是机器人学的中心循环。因此,我们会有信息机器人,我们称之为自动体。
我们还将拥有实体机器人。这些实体机器人实质上是了解物理全球的AI。此外,我们还有了解信息全球的自动体。 这两种人工自动——自动体AI和实体AI,将成为全球产业的基石。我们将拥有AI“同事”,这些AI“同事”或许善于市场营销,或许在我们的公司中,可以从事芯片设计、软件编程、验证或构建自动体来协助我们启动供应链控制。
这些自动体与我们的一切员工协同任务,从而大大提高我们的消费力。我们基本上想要成功的是“超人”式的消费力,对吧?因此,一切员工都将失掉这些自动体的及时支持,从而优化消费力。接上去,我们也将这样做。而这其中最大的机遇便是产业AI,它与机器人技术毫不相关,我们正与联想在这个范围展开协作。
杨元庆 :在自动体AI和实体AI方面,我也看到了相同的趋向。为了抓住这一机遇,联想和英伟达今天将有一个严重公布,即“联想混合式人工自动优点集”。
这是一个端到端的AI平台,用于在新时代开发和部署AI。它基于行业抢先的基础设备,包括AI设备、AI主机、存储,以及边缘计算、私有云、私有云,它是企业启动数据存储、清算和组织的中央。数据算法和减速计算才干共同推进了企业AI的成功,从而优化流程、做出更好的决策、提高消费力。
在一切这些要素中,服务扮演着关键角色——对基础设备启动包括设计、部署、扩充、保养在内的全生命周期控制,优化数据剖析和控制才干,为AI模型提供咨询和调优,以及为客户拓展AI软件生态系统。因此,我们在混合式人工自开工厂概念的基础上,还提供了联想人工自动运转库。我们的战略是将模块化与定制化相结合,以便加快照应客户需求,并为他们量身定制处置方案。
一切这些范围共同造成了联想与英伟达协作的“混合式人工自动优点集”的完全体系。我们将与你携手,使“混合式人工自动优点集”愈加成熟和完善。那么,您想更多地谈谈英伟达的技术是如何助力搭建这一平台的吗?
黄仁勋 :元庆,当你我第一次性性见面时,正值PC反派时期,那时的PC架构很方便,有CPU、操作系统和运转程序。当然,那种计算模型在事先也是反派性的,但与今天相比,它太方便了。人工自动技术的降生,关于整个行业来说,经验了十分漫长的时期,由于它极端复杂。它的整个架构包括一个真正的超级计算机作为计算基础设备,在包括NVLink/Switch、InfiniBand或Spectrum-X网络在内的计算结构中运转算法和散布式计算。这种散布式计算才干经过十分复杂的软件得以成功,并变得高效。
所以这就是计算机。但在它之上的是大言语模型,这或许是人工自动全球的新操作系统。在大言语模型之上,还有很多其他的运转库。这些运转库,用方便的形式去了解,就像是在协助一个新的AI同事入职。他是一个来执行义务的AI同事,而你的义务是创立数据来校正和协助AI入职。它是你的AI代理,你要求教他十分详细的技艺。
你会向他们提供信息使得他们能够展开任务。你像评价员工那样评价他们。你部署他们,为他们设置防护栏,维护他们,确保他们执行的性能十分契合他们被教诲要执行的性能。而Blackwell让自动体随着时期的推移变得越来越好。这一整套运转库完全经过了减速,在GPU上运转。
这使得每家公司都有或许引入大型言语模型,并将其转化为自己的自动体,以执行你心愿他们执行的详细义务,比如客户服务、AI数据库检索以及许多不同类型的运转。
杨元庆 :关于此,英伟达确真实提供诸多价值。在各个层级都有相应的平台。(我们要)满足客户更高的目的——他们不只希冀取得更弱小的减速计算才干,还试图达成能效目的。那么,英伟达如何助力达成客户的这类需求呢?
黄仁勋 : 在新一轮电脑反派的前期,你的最优选择是减速自己的路途图。 要素如下:当性能可以两倍或许三倍增长时——要知道这是每年的增长——我们可以有效下降 AI 的本钱,下降 AI 的任务量和能耗,但同时也能优化AI的创收才干。这些新电脑就相当于高效运转的工厂。
和贮存文件的一切数据中心不同,这些数据中心是消费代币的 AI 工厂。你会意愿代币的消费速度——这些代币其实就是人工自动——你会意愿它们以尽量高的速度产出。
假定我们每年可以将速度优化两倍或三倍,我们便能协助你下降本钱、介入营收。所以说这件事很关键。我们有这样的才干,由于我们从端到端树立起了整个 AI 工厂,从 CPU、GPU、NVLink/Swtich、InfiniBand Switch、网联芯片到以太网交流机和网联技术等。
我们有才干从端到端树立整个数据中心和 AI 工厂,我们也有才干从端到端、从头到尾开发软件。正因如此,我们每年都能树立新的 AI 工厂,使性能翻倍,同时增加本钱,以最加快度推进 AI 的展开并使其专制化。
杨元庆 :我们一切的研发团队都肩负着为可继续性设计使命。
黄仁勋 :如今,速度就是可继续性,速度就是表现力,速度就是动力运行率。
杨元庆:毫无疑问,英伟达在可继续性方面确实做得十分出色。联想也带来了中心技术,我们在液体冷却技术方面的指点位置曾经有十年了,如今到了第六代,也就是我们的Neptune海神液冷系统技术。那么,如今让我们展现一下经常经常使用第六代Neptune海神液冷系统的产品。
黄仁勋 :当然可以,请。你知道吗,元庆,这些年联想在建造高性能计算机上付出的努力都值得了。难道不是吗?
杨元庆 :当然。我们在水冷技术方面曾经研讨了十多年。这是由联想设计的 ThinkSystem SC777 系统,搭载了 NVIDIA Grace Blackwell GB200。它采纳 100% 水冷设计,因此不要求任何风扇或专门的数据中心空调。该系统可以装置在规范机架上,经常经常使用规范电源,因此客户可以一次性性只置办一个托盘。它还包括 NVIDIA NVLink 互连技术,并支持 NVIDIA 网络和 NVIDIA AI 企业软件。您对此有何看法?
黄仁勋 :对的,这真的太美丽了,关于一名工程师来说,这很性感。
杨元庆 :感谢 Jensen,谢谢我们之间关键的协作相关。除了在企业数据中心方面的协作,我们还与英伟达在车计算范围展开了协作,推出了搭载全新 Blackwell 架构的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台。如今,让我们与 Jensen 一同展现联想更自动、更弱小的 AI 计算 DCU。
黄仁勋 :元庆,你知道这有多神奇吗?这台电脑和那台电脑的架构完全相反。那台电脑是用来发明运转在这台电脑上的“大脑”的。由于汽车是全球上产量最高的机器人。
杨元庆 :是的,正是如此,轮子上的机器人。
黄仁勋 :它能像机器人一样感知全球、思索执行方案并操控方向盘。因此,这将是全球上产量最高的首批机器人。但未来,我们将拥有各种各样的机器人系统,而这款非凡的计算机可以用于一切这些系统。所以,是的,十分令人兴奋。谢谢。
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