Gemini团队并入DeepMind 谷歌重组AI部门 (gemini郭家毅)

谷歌首席行动官桑达尔・皮查伊上周四宣布，将担任公司 Gemini AI 助理运转程序的团队转移到其 DeepMind 研讨实验室，继续整合公司在人工自动范围任务的各个团队。

皮查伊在博客文章中表示，公司正在简化其结构，以“不时放慢人工自动展开的步伐”。他还宣布，谷歌搜寻和广告部门的最高指点人普拉巴卡尔・拉格哈文（Prabhakar Raghavan）将在指点公司旗舰业务四年后分开该职位，转而担任谷歌首席技术官一职。

谷歌的资深高管尼克・福克斯（Nick Fox），曾担任拉格哈文手下的一名搜寻副手，将接替拉格哈文指点公司的搜寻、广告、地图和购物服务。

终年以来，谷歌在全球范围内占据搜寻引擎的主导位置，但过去两年里，其在推出生成式 AI 工具和服务方面的表现被以为落后于微软、OpenAI 等初创公司。为了在新的竞争环境中坚持竞争力，谷歌肯定慎重处置 AI 业务的扩充，以防止对其中心盈利方式构成影响。皮查伊在公告中将本次重组定位为放慢公司在人工自动范围展开的措施。

媒体留意到，在过去的六个月里，谷歌不时在整合其专注于人工自动的团队，寻求改良 Gemini 模型以应战 OpenAI 和 Anthropic 等公司。往年 4 月，该公司将模型、研讨和担任任的人工自动团队转移到 DeepMind 部门。不久之后，又将 DeepMind 与谷歌外部的另一研讨部门 Google Brain 兼并。

DeepMind 于 2010 年在伦敦成立，最后是一个学术研讨实验室，于 2014 年被谷歌收买。近年来，DeepMind 逐渐从最后的研讨驱动转向产品开发驱动。

DeepMind 的产品副总裁埃利・柯林斯（Eli Collins）在上个月接受彭博社采访时表示，无论是在谷歌外部还是外部，许多顶尖的研讨实验室现在都已变成了产品公司。他说，DeepMind 不得不“放慢步伐”以跟上人工自动创新的速度。

与此同时，谷歌还面临着来自联邦官员的越来越多的反垄断审查。往年 8 月，谷歌在一项诉讼中败诉，美国司法部指控该公司合法垄断在线搜寻和广告市场。往年 9 月，针对谷歌在在线广告买卖技术范围主导位置的另一场审问完毕，估量往年年底将有判决结果。

谷歌Gemini时代来了！加固搜索护城河、赋能全家桶，Gemini 1.5 Pro更新至200万token

谷歌于3月中旬宣布，Google I/O 大会定于北京时期5月15日清晨1点召开。 但是，在大会末尾前夕，OpenAI发布了推翻性作品GPT-4o，将AI争霸带入新阶段。 谷歌官方账号发布了一段与Gemini语音交互的视频，展现Gemini不只能够实时识别场景，还能启动流利的语音交互。 虽然存在质疑其造假的声响，但谷歌在主题演讲中并未带来语音交互性能的实测。 谷歌CEO Sundar Pichai引见了Gemini 1.5 Pro的更新，上下文窗口扩展到200万tokens，并提供公家预览版，同时向全球开发人员提供改良版Gemini 1.5 Pro，可用于35种言语。 Gemini 1.5 Pro经过算法改良，在代码生成、逻辑推理、多轮对话和音频图像了解方面有很大优化。 在Google Workspace中的更新包括Gmail、Docs、Drive、Slides和Sheets中更新至Gemini 1.5 Pro，Gmail移动端APP推出了新性能如总结邮件、上下文智能回复、Gmail Q&A，以及支持多语音写作。 此外，谷歌推出轻量级模型Gemini 1.5 Flash，针对大容量高频率义务启动优化，本钱效益更高，具有打破性的长上下文窗口。 Gemini 1.5 Flash相同具有多模态性能，可以剖析音频、视频和图像。 谷歌还宣布推出新一代开放式人工智能创新模型Gemma 2，并在6月正式发布新尺寸。 谷歌推出实时多模态AI Agent Project Astra，经过延续编码视频帧，将视频和语音输入结合到事情时期轴中，提高信息处置速度。 Veo和Imagen 3区分是最新的视频生成模型和高质量文本到图像模型，能够生成高分辨率视频和高质量图像，同时了解自然言语和提表示图。 谷歌搜索迎来了大模型时代，Gemini的参与进一步解锁了搜索中的新Agent才干，拓展了更多的或许性。 AI Overviews性能推出，用户提问后无需自己拼凑信息，谷歌搜索将列出信息概览，包括多种观念和链接启动更深化的探求。 多步骤推理技术将用户的总疑问分解并确定处置顺序，经常使用最优质信息启动疑问推理。 Trillium TPU是谷歌性能最好、效率最高的TPU，每个芯片的计算性能提高了4.7倍。 Axion处置器是谷歌首款基于Arm的定制CPU，具有业界抢先的性能和能效。 谷歌与英伟达协作，将在2025年推出Blackwell芯片。 DeepMind开创人Demis Hassabis强调了AlphaFold 3的严重打破，在精准确定药物靶点等研发项目中至关关键。 谷歌AI for Science规划的最新进度包括AlphaFold 3的开源方案，对生命安康范围开展具有深远意义。