黄仁勋 AI大脑 AI带来新工业反派英伟达正打造 (黄仁勋吧)

英伟达首席行动官黄仁勋（Jensen Huang）最新表示， 我们正在见证一场新的工业反派的曙光，只不过这场反派的动力不是蒸汽或电力，而是人工自动（AI）。

黄仁勋在美国奥兰多高德纳IT展览会（Gartner IT Symposium）上对数千名企业技术指点者表示，他们的公司肯定转型为人工自动驱动的组织，为这场“新工业反派”做好预备。

他还说， 英伟达曾经将这种理念付诸通常，将AI运转于芯片设计、软件编写和供应链控制等范围。 黄仁勋表示， 从久远来看，英伟达正在打造“AI大脑”。

美国奥兰多高德纳IT展览会于10月21日至24日举行。这是美国最声威的软件与服务外包展览会。探求塑造IT和商业未来的技术、见地和趋向，讨论关键话题，包括数据与剖析、人工自动、机器学习、文明、客户体验、网络安保等等。

AI反派

黄仁勋在会上说，从传统软件编码到人工自动神经网络的转变“彻底改动了整群体系”。这种转变不只仅是关于更弱小的计算，还关乎重新定义任务的实质。

他表示，“人工自动学习的不是工具，而是任务。”与为人类设计的软件工具不同， 人工自动可以取得技艺，经过复杂的疑问启动推理，甚至与其他人工自动系统协作，自主行动义务。

在黄仁勋看来，这标志着整个企业的微小转变。“历史上专注于制造工具——包括配件和软件，全球如今看到了自动的数字版本”。

“我们面临着一个史无前例的新行业。这是一场新工业反派的末尾。” 他说。

AI的力气

在早期，软件作为一种产品的概念——笼统，但价值很高。黄仁勋以为，人工自动也会遵照相似的轨迹，只不过这一次性性它不是软件，而是正在消费的“tokens”（文本中最小的语义单元），即人工自动的构建模块。

这些由人工自动生成的“tokens”代表了一种新的输入方式。他解释说：“我们正在制造一大堆十分有价值的东西的数字版本，我们称之为自动。符号可以重造成言语、视频或图像。”

他以为，不久之后，全球甚至或许会看到“分词化”（tokenized）的发音，机器人可以用天然言语行动义务，并以特定的方式行事。

英伟达如何“植入”AI？

黄仁勋还表示，人工自动反派对我们来说是“深化的”，但许多企业指点人依然想知道它可以在何处表现出来。

依据他的说法， 英伟达正在开发黄仁勋所说的“AI大脑”，这是为人工自动提供动力的基础技术。 但作为一家企业自身， 该公司也在其运营中嵌入了人工自动 ——他说如今每家公司都应该这样做。据悉， 人工自动已被用于优化英伟达的芯片设计和供应链控制等关键流程。

“相同，企业指点者应该专注于将人工自动集成到他们一切的平台和数据库中。人工自动的优势是它可以失掉机构知识，而这些机构知识永远不会分开公司。”他说。

黄仁勋还称， 下一个大趋向是代理型人工自动， 即能够在很少人工干预的状况下做出决策的模型。英伟达不时在与SAP、ServiceNow等公司协作，将此类代理归入它们的系统。

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黄仁勋，硅谷新传奇？

撰文/ 吴 静

编辑/ 黄大路

设计/ 师 超

2024年才末尾，就有网友选出了2024年最郁闷的三团体：第一个是忧伤农夫山泉该怎样卖的钟睒睒，第二个是郁闷首款纯电车型MEGA遭遇黑手的李想，第三个是纠结不知如何给自己的车定价的雷军。

就在中国言论市场堕入狂热、偏执的时刻，大洋此岸的美国科技圈正在被英伟达扑灭，而英伟达面前的掌舵人黄仁勋（Jensen Huang）也顺势成为科技圈炙手可热的“巨星”，风头甚至盖过埃隆·马斯克（Elon Musk）。

美国媒体财经掌管人克拉默（Jim Cramer）直言，他以为黄仁勋比马斯克更具远见。

“我觉得马斯克可以看到行业拐点，但黄仁勋思索的是如何改动影响这个全球的整个大局。 黄仁勋单枪匹马就掀起了一场工业反派，而马斯克则是单枪匹马地带来了创新产品。 毫无疑问，他们都是才气横溢的，但掀起一场工业反派，谁能做到这一切？”

往年以来，特斯拉的市值蒸发超2200亿美元，曾经跌出美国市值最大十家公司之列。 截至目前，多家华尔街机构下调特斯拉的目的价。 高盛将特斯拉的目的价从255美元下调至220美元，摩根士丹利也将特斯拉的目的价从380美元下调至345美元。

但英伟达的股价却在往年以来像坐火箭似的一飞冲天，短短几个月，英伟达市值就直接飙升至2.3万亿美元，成为全球市值第三大上市公司，超越了谷歌和亚马逊，仅次于微软与苹果。

英伟达就是赚走人工智能第一桶金的“卖铲人”。 在投资界有一个说法——挖金矿的不一定赚钱，但是卖铲子的一定会赚到。 以后，无论是OpenAI还是微软，其在人工智能范围都在亏钱，只要英伟达吃到了人工智能的红利。

英伟达究竟有多疯狂？从1993年成立以来，英伟达用了30年才将市值打破1万亿美元。 但是，从1万亿美元到2万亿美元，英伟达仅用了8个月。

据悉，2024年英伟达GPU技术大会（NVIDIAGTC）将于外地时期3月18日至21日在美国圣何塞举行。 黄仁勋将亲身登台发布减速计算、生成式AI以及机器人范围的最新打破性效果。

继马斯克之后，黄仁勋末尾被视为硅谷新的传奇人物。

电脑面前的巧妙全球

1963年，黄仁勋生于中国台湾，祖籍大陆浙江，父亲是一名化学工程师，母亲是一名小学教员。 在黄仁勋很小的时刻，父亲选择全家搬到泰国兴办化工企业。 9岁时，父亲为了让两个儿子失掉更好的教育，将两兄弟送到华盛顿的舅舅家，在肯塔基州乡下的一所寄宿学校就读。

后来黄仁勋才发现，这是一所专门为疑问少年建造的学校。 为了顺应环境，黄仁勋为学校里的“大哥”补课和其他男孩一同爬墙、抽烟，每天放学还要清扫男厕所。 生疏的环境锻炼了黄仁勋弱小的环境顺应才干和一身的生活身手。

两年后，黄仁勋全家移民至美国，黄仁勋和父母在俄勒冈州聚会，兄弟俩也末尾进入正轨学校接受教育，黄仁勋在高中时连跳两级，16岁毕业，进入俄勒冈州立大学，主修电子工程。 “我从小就对电脑就充溢兴味，但是在俄勒冈州立大学的学习，让我真正看法到了电脑面前的巧妙全球。 ”黄仁勋曾回想道。

黄仁勋在大学实验室邂逅了后来的妻子，黄仁勋对她说自己要在30岁前拥有一家眷于自己的公司，后来他做到了▼

1983年，黄仁勋大学毕业后选择硅谷末尾自己的职业生涯。 他最后选择进入AMD公司任务，但呆的时期并不长，两年后他就跳槽到倾向于图形处置的芯片商LSI Logi，在这家公司他任务了8年，不时做到了董事，成为了一名既懂技术、又懂销售和控制的复合型人才，且在此时期，他还取得了斯坦福大学的电子工程硕士学位。

1993年，30岁的黄仁勋与两位资深的微芯片设计师克里斯·马拉考斯基(ChrisMalachowsky)和柯蒂斯·普里姆(CurtisPriem)共同创立了英伟达。 由于既有技术背景又懂销售和控制，黄仁勋被推举担任总裁兼CEO。

自此，英伟达正式降生。

假设可以重来

“既然这个全球有CPU，那我难道不能做个GPU吗？”2001年左右，在中关村的一个很破旧的小饭店里，黄仁勋怯生生地对彼时的知名IT记者刘韧说了这样一句话。

刘韧留意到一个细节，当黄仁勋说出这句话的时刻，他的脸红了，或许是他觉得将自己和英特尔相提并论，这样有点大言不惭。 毕竟，英伟达1999年在纳斯达克上市时，公司市值仅2.3亿美元，而英特尔彼时市值高达5000亿美元。

在刘韧的印象中，事先的黄仁勋有点拘束，他说，“我置信，在图形化范围做公用芯片的商业形式一定会成立”。 刘韧跟黄仁勋聊了两个小时，但是这个采访前期并没有成稿。 后来在一次性采访中刘韧泄漏，事先采访完黄仁勋，觉得两人之间的说话没有什么亮点，连写报道的兴味都没有，就交给了手下。

一个做网络游戏卡的公司，你会想到20年以后它会变成全全球人工智能外面最牛的基石性公司吗？

没有人能预料20年后的未来。 “当年那么不关键的人，如今是多么地关键，NVIDIA的芯片支持了人工智能。 ”刘韧如此慨叹道。

英伟达和黄仁勋的成功如今世人皆知，但即使如此，黄仁勋仍宣称，假设重来一次性，他不会选择创业。

“那时，假设我们看法到痛苦和苦难，以及你将感到多么软弱，以及你将要忍受的应战、为难和羞耻，以及一切出错的事情的清单，我以为没有人会兴办一家公司，没有一个头脑正常的人会这么做。”

质疑声中据守

马斯克错过OpenAI相对可以算得上是他这辈子最悔恨的事情之一。

马斯克于2015年共同创立了OpenAI，但在2018年分开了董事会。 后来，马斯克只能眼睁睁地看着ChatGPT一夜爆火，他失去了与当今最抢手的技术相关联的时机。

后来，马斯克地下说：我完全供认这是一个极端愚笨的选择。 马斯克表示，他低估了该公司盈利的潜力。

假设说马斯克与AI浪潮是一次性偶然的擦肩而过，那么黄仁勋则是这波AI浪潮无法缺失的一部分。 正如数字经济学者、DCCI互联网研讨院院长刘兴亮所言，英伟达不是近水的楼台,它自身就是这片水域的组成部分，没有它的GPU，人工智能哪怕有了迷信的方法和逻辑体系，也无法表现。

黄仁勋曾纹身庆贺英伟达股价打破 100 美元▼

我们可以将英伟达的开展历程大致概括为四个阶段：

1993年-1997年是冬眠期，推出的芯片产品NV1和NV2，由于和市场主流产品不适配，面临失败。

1998年-2006年是崛起期，仰仗GPU打下市场还是空白的范围，坚持强势位置至今。

2006年-2016年是扩张期，仰仗CUDA（即Compute Unified Device Architecture，一致运算架构），把GPU的运行从游戏跨到其他范围。

2016年至今，是迸发期，AI、智能驾驶、云计算，加密货币开掘，英伟达成为真正的人工智能时代的卖铲人。

1999年8月，英伟达推出一款经典的GPU产品（GeForce 256），这款产品在游戏市场很受欢迎，为了拓展GPU的用途，2007年英伟达推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）框架，开发人员可以在CUDA上直接应用GPU的计算才干启动各种密集计算，如迷信运算、物理模拟等。

但是CUDA的附加本钱十分高，英伟达的利润多年来遭受了庞大打击，市值徘徊在略低于10亿美元的位置。 金融危机时期，由于投资者的不看好，公司市值蒸发超90%。

没有人看好CUDA的价值，但即使如此，黄仁勋照旧在如潮水般的质疑声中坚持了上去，直到后来，CUDA成为开展人工智能的基础工具，让曾经那个名不见经传的英伟达一飞冲天。

当CEO的秘诀

在一次性斯坦福大学的分享上，黄仁勋向众人分享当CEO的秘诀。

他是这样描画的，一方面，你要坚持，坚持你的决计，另一方面，你不能顽固，这样你就有了灵敏性。 这是矛盾的，也是复杂的。 很多创业公司的CEO，都十分有才气，但他们执意要证明自己是对的，而遗忘了矫捷。 ”

坚持和顽固之间，只是一念之差。

2024年年终，黄仁勋参与了英伟达中国区年会，后来，他在会下身穿西南花背心、转手帕、扭秧歌的视频惹起普遍关注，这也让更多人看到这位美国科技界的华人企业家的另一面。

此前，黄仁勋每次出如今群众视野，总是穿着一件黑色皮夹克，因此人称“皮衣刀客”。 终年皮衣不离身，这面前的理由竟是不用动脑筋思索每天衣服怎样搭配。

Adobe执行长纳雷杨曾评价黄仁勋，“他是少数兼具远见以及专注于执行的指导人”。 黄仁勋曾这样引见自己，“你可以用很多词描画我，第一个应该就是韧性”，也正是黄仁勋在逆境中的选择和坚持培育了今天的英伟达。 但黄仁勋说，是公司发明技术、发明市场的理念定义了今天的英伟达。

在黄仁勋看来，英伟达所做的每一件事，都是在发明技术，同时发明市场。 30年来，英伟达看法到必需做的中心是，为了发明条件让人们可以购置我们的产品，我们必需去发明这个新市场。 这就是我们在智能驾驶范围起步较早的要素，这就是我们早期进入深度学习，在很多范围都处于抢先位置的要素。

“没有我看不上的任务，我曾经是个洗碗工，我还洗过很多很多厕所，比你们一切人加起来还要多。”黄仁勋说，“我热爱每一份任务，包括洗盘子和清洁厕所，没有人能像我一样把厕所清扫得那么洁净！”

黄仁勋回应AI芯片禁令英伟达全力支持中国客户为华为等企业点赞

10月21日信息，关于美国对AI芯片的出口管制，英伟达可以算是最受伤的企业之一。

对此，黄仁勋回应称，正在尽快了解相关规则，整晚都在与公司团队讨论，这关于中国大陆市场与产业当然会有影响。

不过，黄仁勋认同国安议题确实很关键，英伟达会遵照美国政府的相关规则。

在此基础之上，“希望尽或许拥有较大的市场，会尽量援助各个市场需求，也支持中国大陆市场客户”，黄仁勋说道。

黄仁勋也重申，中国外地也有不少很好的科技厂商，例如华为等，英伟达也必需努力与外地产业竞争，再观察结果。

依照规则，A100、A800、H100、H800、L40、L40S等在内的产品都不能输入。

关于这样的举措，科大讯飞在表示，以后华为升腾910B才干曾经基本做到可对标英伟达A100。

在行将举行的科大讯飞1024全球开发者节上，公司和华为在人工智能算力底座上将有进一步结合发布。

黄仁勋：要让一切人用上生成式AI!

英伟达开创人兼CEO黄仁勋在全球顶级计算机图形学会议SIGGRAPH上宣布特别演讲，强调要让一切人用上生成式AI。 黄仁勋在洛杉矶的现场特别演讲中对数千名观众表示：“生成式人工智能时代曾经来临，你可以将其视为iPhone时辰。 ”会议亮点包括下一代GH200 Grace Hopper 超级芯片平台、NVIDIA AI Workbench（一种新的一致工具包，可在NVIDIA AI平台上引入简化的模型调整和部署），以及针对NVIDIA Omniverse的严重更新，其中包括生成式人工智能和OpenUSD技术。 这些公告旨在将过去十年的一切创新——人工智能、虚拟全球、减速、模拟、协作等等——结合在一同。 黄仁勋说：“图形和人工智能密无法分，图形要求人工智能，人工智能也要求图形。 ”并解释道，人工智能将在虚拟全球中学习技艺，并且人工智能将协助发明虚拟全球。 AI的基础，实时图形五年前的SIGGRAPH 大会上，英伟达经过将AI和实光阴线追踪引入GPU，重新定义了图形。 但是黄仁勋表示：“在我们经过人工智能重新定义计算机图形的同时，我们也在为人工智能重新定义GPU。 ”结果是：越来越弱小的系统，如NVIDIA HGX H100，它应用了八个GPU，总共拥有1万亿个晶体管，相关于基于CPU的系统，提供了清楚的减速。 黄仁勋通知观众：“这就是全球上的数据中心迅速转向减速计算的要素。 你购置得越多，节以免就越多。 ”为了延续AI的开展势头，英伟达推出了Grace Hopper Superchip，即NVIDIA GH200，它将72核的Grace CPU与一颗Hopper GPU相结合，并于5月份投入片面消费。 新平台专为处置全球上最复杂的生成任务负载而构建，涵盖大型言语模型、介绍系统和矢量数据库，将提供多种性能。 NVIDIA AI Workbench 减速企业定制生成式AI的采用为了放慢全球企业定制化采用生成式 AI，黄仁勋宣布推出NVIDIA AI Workbench。 它为开发人员提供了一个一致、易于经常使用的工具包，可在PC或任务站上加快创立、测试和微调生成式AI模型，然后将其扩展到简直任何数据中心、公共云或NVIDIA DGX云。 借助 AI Workbench，开发人员只需点击几下即可自定义和运转生成式 AI。 它使他们能够将一切必要的企业级模型、框架、软件开发套件和库整合到一个一致的开发人员任务区中。 全新NVIDIA Enterprise 4.0软件推进人工智能部署为了进一步减速生成式AI的采用，英伟达发布了最新版本的企业软件套件NVIDIA AI Enterprise 4.0。 NVIDIA AI Enterprise使企业能够访问采用生成式AI所需的工具，同时还提供大规模企业部署所需的安保性和API稳如泰山性。 Omniverse 关键版本融合生成式AI、OpenUSD成功工业数字化黄仁勋宣布发布NVIDIA Omniverse的关键版本，这是一个OpenUSD原生开发平台，用于跨工具构建、模拟和协作，为开发人员和工业企业提供新的基础运行程序和服务，以应用OpenUSD框架和生成式 AI优化和增强他们的3D流程和虚拟全球。 全新桌面系统、主机为了提供更多的计算才干，英伟达与全球任务站制造商宣布推出弱小的新型RTX任务站，用于生成式AI和数字化时代的开发和内容创作。 这些系统基于NVIDIA RTX 6000 Ada Generation GPU，并采用NVIDIA AI Enterprise和NVIDIA Omniverse Enterprise软件。 此外，NVIDIA 还发布了三款全新桌面任务站Ada Generation GPU，旨在为全球专业人士提供最新的AI、图形和实时渲染技术。 NVIDIA Research带来新性能得益于NVIDIA Research任务，更多创新正在到来。 英伟达研讨人员演示了生成式AI任务流程，协助艺术家加快创立和迭代 3D 场景的材质，经常使用文本或图像提示更快地生成自定义纹理材质，并启动更精细的创意控制。 此外，英伟达研讨人员还演示了如何应用人工智能将视频会议推向一个新的水平，引入了新的3D特性。