京东云vGPU技术让华夏基金算力飙升70% (京东云vgpu)

在由AI技术驱动的技术改造中，金融行业站在了风口浪尖。依据德勤中国的报告，金融机构在技术层面的资金投入继续增长，估量到2024年将抵达4010亿元，这反映出金融行业对AI技术的极高注重和迫切需求。AI技术在金融范围的运转趋向掩盖了自动营销、自动识别、自动投顾、自动风控和自动客服等多个方面，这些运转使得金融机构能够清楚优化服务效率、降低本钱，并增强风险控制才干。

以证券行业的自动投顾为例，大模型技术能够处置和剖析庞大的数据集，提供精准的投资剖析和决策支持。但是，随着效率的优化，对算力资源的需求也日益介入。传统的算力资源性能形式经常面临资源运行率低和本钱高昂的疑问，这些疑问严重制约了大模型的运转效果和业务展开。

作为国际抢先的基金控制公司，华夏基金积极拥抱AI技术，不只在自动助手和机器速读两大运转范围取得了清楚效果，还在AI模型的运转上展现了前瞻性的战略规划。华夏基金经过结合大模型和小模型的优点，优化了算力资源的经常经常使用，提高了模型运转的效率和效果。

在GPU资源控制方面，华夏基金面临优化资源运行率和降低运转本钱的双重应战。与京东云的协作为华夏基金带来了转机。经过采纳京东云的vGPU虚拟化技术，华夏基金将物理GPU资源启动了细粒度的切分，成功了资源的灵敏分配和优化运行。这一技术的运转，使得华夏基金的GPU运行率最高优化了70%，大幅降低了大模型推理本钱，同时也增加了配件推销本钱，用更少的AI芯片支撑了更多的训练和推理义务。

京东云vGPU技术的运转，让华夏基金在大模型运转上取得了清楚成效。在自动投顾范围，华夏基金运行大模型技术，结合京东云的算力支持，成功了对市场行情的精准剖析和预测，为客户提供了愈加精准的投资倡议。在风险控制方面，大模型技术的运转也协助华夏基金更有效地识别和控制投资风险，提高了资产控制的安保性和稳如泰山性。

“京东云vGPU技术的成功部署，不只优化了华夏基金的大模型运转效率，降低了运营本钱，还增强了业务的灵敏性和竞争力。”华夏基金大模型技术专家李鹏表示。这一协作效果标志着金融行业在AI技术运转上迈出了坚实的一步，为金融行业的数字化转型提供了新的处置计划。