美联储 泄密预告 (美联储阴谋论)

虚伪的安保感？

今天是11月最后一个买卖日，看似惊涛骇浪，实则暗流涌动。

1、12月第一个买卖日（下周一）或许就不太平，由于12月的财经日程太满，金融市场第一天或许就会开释出焦虑感。除了特朗普，11月非农和CPI数据相继发布，美联储、欧洲央行或许降息，日本央行或许加息。地缘政治缓和情势或许缓解(中东)、同时存在不安(俄罗斯/乌克兰)，政局也或许愈加骚动(法国、德国)。

2、投资者如今同时对两大市场走势出现怀疑：美元能否见顶？美股涨势能否瘦弱？假定下周五给出一份震惊的务工报告（就像10月那样），那么美元和美股的根基将会遭到坚决。

3、下周美联储主席鲍威尔将宣布讲话，这将是他在11月利率决议后的第三次地下出面。

讲话时期选择在了北京时期下周四清晨02:45，这个时期大有学问：

· 第一， 是人们熟习的“周四清晨”，过去每次货币政策会议后的资讯发布会都是周四的这个时期左近（ 通常是周四清晨02:30，但11月会议例外），给市场熟习的“安保感”。

· 第二， 时期临近收盘，让市场反响一半，剩下一半在周五的亚洲买卖时段反响。

· 第三， 在非农数据发布前一天。如此频繁的出面，最合理的解释是——他要（ 泄密）让市场延迟消化非农数据所带来的巨震，一天的巨震，分两天消化。这次非农数据关键水平真实太高了，可以说是往年剩余时期最关键的一个数据。

如今独一不确定的是特朗普能否搅局。

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我预判了你预判我的预判——关于预测的思想模型

三体星人是不存在面壁破壁预判这类事的，他们的思想向外向外都是透明的。

地球生物就比他们多了一种乐趣，“你猜——你猜我猜不猜——你猜我猜你猜不猜”，“言不由衷”，“口嫌体直”，“我预判了你预判我的预判”。

预测和预判在日常生活中经常遇到：

天气预告、地震预警；

大行调高调低预期；

这会儿普京和拜登谈了什么；

今晚美联储议息要拿出什么结果，全球要怎样应对这个结果；

排队的时刻哪条队列会更快；

高考完毕报哪个专业未来开展会更好；

谈判时对手的底线在哪里；

吵架时下一句说什么会让对方更吃瘪而自己更爽；

我们时时辰刻都生活在上一秒的结果和下一秒的前提中。

博弈的基础是协作。 博弈讨论的疑问是协作环节中责、权、利的划分。

零和博弈中 ，每个博弈介入者选择一个执行，并依据博弈介入者自己的执行和另一个博弈介入者的执行取得一定收益。 且，博弈介入者双方的收益总和为零。

博弈的纳什平衡（Nash equilibrium）是这样一种战略：它们能够使每个博弈介入者的战略在给定其他博弈介入者战略的状况下是最优的。 存在一个独一的平衡战略，那就是，博弈介入者都以相反的概率在 几个执行之间启动随机化 。

随机化战略的最优性，对战略互动环境中的行为有很大的意义。

体育运动是零和博弈：一方获胜，另一方就要落败：

在点球大战中，一名前锋希望在瞄准球门左侧与球门右侧之间启动随机选择；

在网球竞赛中，发球方要随机将球发到内角或外角；

在足球竞赛中，进攻方希望在跑动与传球之间随机选择；

在一切这些竞赛中，对战双方都倾向于随机化自己的行为，使对手无法对自己启动预判。

一个优秀的扑克玩家会随机地虚张气势。 假设他不时虚张气势，对手就会了解这种战略，他就会落败。 例如美国近几年历次贸易谈判前都习气对谈判对象启动制裁，这种非随机的行为在博弈论的语境下，并非最优战略。

序贯博弈中 ，博弈介入者依照某个特定的顺序采取执行。 由此，可以用一棵博弈树（game tree）来表示一个序贯博弈。 博弈树由节点和边组成，每个节点对应于博弈介入者必需采取执行的时辰，该节点的每条边区分表示可以采取的某个执行。 在博弈树最末尾的分支上，我们写下相应执行途径的收益。

在市场进入博弈中，有两个博弈介入者：拟进入者和现有企业。

假设拟进入者选择不进入市场（博弈树的左侧分支），那么它的收益为零，现有企业的收益为5；

假设拟进入者选择进入市场，那么现有企业必需做出选择：是接受新进入者，同时自己的收益从5降低为2，还是发起与新进入者的商战，但这会造本钱人的收益变为零，同时令新进入者的收益为负。 之所以假定这种状况下新进入者的收益为负，由于它必需为进入市场付出一定的本钱。

在序贯博弈中，战略对应于每个节点处的执行选择。 假定现有企业在发现有新企业进入时选择发起商战。 那么，假设拟进入者知道这一点，就不会选择进入，由于这种状况下进入会发生负收益。 这个执行序列——拟进入者选择不进入、现有企业在拟进入者进入时就会发起商战，是一个纳什平衡。

但是，这并不是独一的纳什平衡，也不是最有或许出现的结果。 拟进入者选择进入市场，现有企业选择接受（不发起商战），这是第二个平衡。

这个博弈在重复启动时会变得愈加幽默。 试想一下，现有企业也或许存在于许多个市场中。 也许它是一家连锁企业，在几十个城市都有门店。 再假定存在一系列的拟进入者。 那么，这个企业将陆续地启动一系列市场进入博弈。

“黑天鹅”描画了令人的认知、视角和了解出现庞大变化的无法预测的事情，它的存在是不应该改动认知或公认的知识的，由于这只是异常值而已，只是令人看法到或许性的存在，但大少数黑天鹅事情都不值得在日常生活中归入思索。

举一个简易的例子，我们得知闪电击中了左近一棵树，或许会感到惧怕，想要给房子装上避雷针。 但这样的一次性性事情能否应该影响到你的生活方式，让你每逢下雨都躲在屋内，随时随地拿着一个金属屏蔽罩，或许搬到像沙漠一样干旱无雨的中央呢？这能否意味着我们都应该像漂泊汉一样，在地下生活呢？答案能否认的，这件事不应该发生这样的影响。

黑天鹅事情具有三大特性：

特征一： 具有异常性 。 出现的事必需是完全无法预测的。 观察者无法能提早预见到。

特征二： 发生严重影响 。 黑天鹅事情一定会带来灾难性或庞大的结果，无论是对实体、结构，还是心情方面的影响。

特征三： 人们在预先为它的出现假造理由 。 在黑天鹅事情初次出现后，受影响的人或许会寻觅“错过的蛛丝马迹”，或许预先诸葛亮，解释说人们原本应该可以预见到事情的出现。 这个特征就是我们遇到的费事所在。 黑天鹅事情或许会发生全方位严重性的影响，迫使人们的决计或团体认知出现严重变化。

依据此特征判别 “新冠肺炎疫情能否属于黑天鹅事情？”

结果能否认的。

第一个特征：新冠肺炎可预测，由于全球气候变化，气温上升，生态遭到破坏，南极北极冰盖消融等疑问，大型传染病出现的或许性也在不时上升。 甚至， 自2019年1月起，美国至少有组织地启动了两场以上公共卫生安保方面的演习，都是以出现新型病毒引发盛行病为模拟情形。 这场灾难是有人事前预测到的。

第二个特征：新冠肺炎发生了严重影响，契合特征。 如我们所见，不再赘述。

第三个特征：全球范围来看，这次的大盛行，尚未对人类的认知带来太大的影响。 注重防疫的依然注重，以为病毒是骗局的依然如此置信，靠着恒河水和牛尿治百病的依然这样治疗。 不然呢？假设人们的决计和认知早早改动，疫情应该早就控制住了。

人类知道这种事情会出现，会很严重，但依然没有阻止它的出现和开展。

让自己想一下最坏的状况，但还是要回到理想。这件事再次出现的或许性有多大？在多大水平上只是异常值？合理地说，我们有什么方法吗？假设这肯定会不时出现，我们应该为此改动自己的做法吗？假设我们10年里会遇到几次闪电，能否值得为此更新改造你的整个运营设备和房子？换言之，你能否应该由于听到好友出了车祸，就不再开车呢？

你在做明智的规划时，应该了解风险要素，但必需是准确地了解。 生活充溢了风险——我们每天过马路就是在承当风险，但生活还是要继续。 你不应该活在对黑天鹅事情的恐惧之中，而是要花一点时期思索这些事情或许会怎样出现，到时你要求怎样做。

做出大部分预判时，不要求把“黑天鹅”放进思索的篮子里。

与“黑天鹅”相对应的是“均值回归”的概念。

均值 ，基本上相似“平均数”：是一个中点，代表着常态，是一个代表性数值。 在我们的定义中，均值意味着特定情境中通常或最经常出现的形态。

均值回归 ，是在受不同状况或变量（例如环境、心情和纯属运气）影响的一连串事情中，异常事情之后通常跟随着较为普通、典型的事情。 因此，失常、异常或非典型的事情出现后，多半不会有规律地再度出现，更有或许回归的形式是“常态”。

均值回归会出如今生活的方方面面。 一对恋人刚末尾在一同时，会对对方痴迷不已，对这段相关充溢失望，这称为“蜜月期”，充溢了刚坠入爱河的甘美。 但不要以为这样的爱意和痴迷能够真正代表这段相关。 双方的爱意很快会回归到可继续的正常形态——这才是可以预期的真正的爱。 这时你才知道，这段相关能否只是荷尔蒙分泌的产物。

假设你是篮球运发动，常年以来的投篮命中率是40%，这就是你的均值。 假设你最近一场球的投篮命中率是50%，这并不代表你的球技一日千里了，由于你最终还是会回归均值。 看似规律的异常值或偏向或许会误导我们。

这个思想模型标明，你应该静观其变。 假设有极端事情出现，等着看一下恢复状况。 假设有异常或无法预测的事情出现，等着看一下结果。 假设出现了一阵风潮，等着看一下这阵风潮过去以后会出现什么事。

观察整个周期的变化，评价在这时期遇到的一切信息。 不要由于出现了异常的大事，就突然调整或改动方案。 坚持耐烦，等候事情回归正常形态，届时你才干更好地掌握出现了什么变化。 从统计学过去说，多半不会出现多少改动。

要纵观全局，一大关键在于明白事物之间何时是有关联性或相关性的，何时是毫有关联或毫不相关的。 我们倾向在明明不存在因果相关的状况下，假造出因果相关。

在掌握信息足够充沛的状况下，用均值启动预判。

贝叶斯——就是依据实践事情计算概率，预测未来。

虽然我们预测未来的才干蹩脚透顶，但我们还是会去尝试。 有时刻，我们盼望就未来会出现什么事寻求保证，依赖媒体上的“专家”意见，这些专家无畏地上电视和电台节目，宣布对明天、下周或明年会出现什么事的“专业”看法。

疑问在于，这些专家预测未来的才干并不比我们强多少。 想一下在过去25年里出现的一切严重异常事情——最严重的那些多半是没有人预料到的，尤其是那些屏幕上靠预测营生的剖析师没有预料到的。 他们的作用只是提高收视率，让人暂时对未来至少比拟忧心。

但无论如何，他们的预测通常是错误的。 努力了解不久的未来会出现什么事，成了凭空猜想，而不是真诚地努力预测。

贝叶斯定理谈的是概率，由于当然没有什么是必需或无法防止的：假设事情A出现了，而事情A与事情B相关，那么你就可以推出事情B出现的实践概率。

P（A/B）是指在B出现的条件下， A出现的概率。 A是求解的对象，是你想要预测的事情。

P（B/A）是指在A出现的条件下， B出现的概率。

P（A）是指A出现的概率，不思索任何B方面的要素。

P（B）是指B出现的概率，不思索任何A方面的要素。

你只要求三个数字就能够得出某件事在未来出现的大致概率。 你要求事情A出现的概率，事情B出现的概率，以及在事情A出现的条件下、事情B出现的概率。

龙卷风是稀有的（概率为1%），但微风是相当经常出现的（10%）， 90%的龙卷风会造成微风。 你想知道假设刮起了微风，出现龙卷风的概率。

由此得出，在刮起微风时，出现龙卷风的概率是9%。

无论是有关紧要的大事还是足以改动永世的大事，很多都适用于这个公式。 贝叶斯公式是一个弱小的工具，由于这个公式实践上让我们单凭少数的变量，就可以量化不确定性和确定性。 这个公式模拟了我们通常只会预先启动的理想生活剖析，所提供的信息有助我们了解理想。

毕竟，数据不会说谎。

这个公式让我们可以滤除伪装有影响力的噪声，专注于真实而又关键的方面。

虽然一切都是不确定的，但比你想象的愈加确定。

贝叶斯选择中止做假定。

美联储几点钟发布利率？

普通都是清晨2-3点,由于和我们的时差相差12个小时左右.