安康科技开放一种基于上下文学习的情感预测方法专利 使模型更好地了解上下文信息 (安康科技园)

专利摘要显示，本发明地下了一种基于上下文学习的情感预测方法、装置及终端，方法包括：失掉情感预测训练集中训练样本及对应的标签，生成样本示例集；失掉查询测试语句，将查询测试语句与每一个样本示例区分启动拼接，失掉目的示例集；将目的示例集及查询测试语句区分输入大言语模型，并计算目的示例集的元梯度，基于元梯度升级对大言语模型启动训练，失掉标签预测模型；失掉待预测示例；将待预测示例输入标签预测模型，失掉待处置文本的预测标签；依据预测标签失掉情感预测结果。本发明实施例经过元梯度的升级，使模型更好地了解上下文信息；采纳并行式的方法来独立学习每个示例，最大水平地增加了示例顺序对 I CL 的影响，从而提高了模型的鲁棒性和牢靠性。