下一轮AI投资风口物理人工智能如何抓住未来机遇 (下一轮投资打算筹集多少)

admin1 1天前阅读数 38 #美股

许多人以为，所谓的物理人工智能的出现将是人工智能投资周期的下一个前沿，翻开了制造商、汽车供应商和特种半导体公司等范围的投资机遇。

随着Nvidia和其他推进和消费数字机器人（如ChatGPT）的公司经验了微小的下跌，投资者正在寻觅另一种形式来介入人工智能。搜寻引擎机器人是最后的末尾，技术现已进入“代理型人工智能”（agentic AI）阶段，例如客户服务代表和研讨助理。如今，投资者剖析这一技术的最前沿，重点是与物理全球中的设备交互，这些设备经过人工智能独立执行，如机器人护士、自驾无人机和汽车。

剖析师们以为，这正是大笔资金将涌入的范围。

CFRA初级股票剖析师Angelo Zino表示：“进入2025年，代理型人工智能将成为下一个转机点，在你触及物理人工智能之前……就像全球上的一切一样，你肯定先匍匐，才干走路，然后跑步。”他补充道：“生成型人工智能（Gen AI）到目前为止还没有真正看到太多的货币化。所以当你末尾思索代理型人工智能和机器人技术等疑问时，外界确实有一种决计——并且有这样的预期。往年你将看到这些运转场景末尾显现。”

Uber（UBER）、Mobileye（驾驶辅佐技术制造商）（MBLY）和Aptiv（汽车零部件供应商）（APTV）或许是这一未来趋向的受益者。新兴的人形机器人市场也有一些大牌介入者，如特斯拉（TSLA）和XPeng（XPEV）。依据几位华尔街剖析师的说法，Nvidia（NVDA）也是物理人工智能的巨头。

华尔街估量，理想的人工智能运行将从往年末尾涌现，物理人工智能的创新将在以后逐渐展现，最或许首先出如今智能驾驶汽车中。

高盛剖析师Toshiya Hari表示，物理人工智能为人工智能展开阶段介入了“一个新的支撑点。如今有了一个额外的推进力，增强了以后以及全体人工智能的展开。”

Nvidia与机器人技术的“ChatGPT时辰”

Nvidia不时是人工智能的宠儿，终年以来在人工智能芯片市场占据主导位置，并在代理型人工智能范围继续表现突出。但其在机器人技术方面的努力还未能赶上华尔街对该公司短期股票估量的步伐。

Nvidia开创人兼首席执行官黄仁勋在1月6日的CES主题演讲中，让投资者和剖析师对公司配件和软件产品的公布充溢绝望。黄仁勋在演讲中表示，“通用机器人技术的ChatGPT时辰行将到来”，并走漏公司方案在未来几年推进三大机器人展开：代理型机器人、自驾车辆和人形机器人。

黄仁勋在演讲中大部分时期都谈到了Nvidia在开发能够执行义务（如编程和聊天支持）的代理型模型。

他还宣布了Nvidia的Cosmos平台，旨在协助公司训练和开发物理人工智能系统。依据Nvidia最近的资讯稿，Cosmos平台可以基于多种输入（如视频、图像文本、机器人传感器和运动数据）生成基于物理学的视频。知名的机器人和汽车公司，如XPeng、共享出行巨头Uber和Agile Robots，曾经采纳了该平台。几集团形机器人制造商也采纳了Nvidia的GR00T项目模型。

高盛的Hari在采访中表示，他对Cosmos的公布和Nvidia创新的速度“感到震惊”。他对Nvidia的买入评级和165美元的目的股价，是基于其Blackwell GPU的销售以及由生成型人工智能推进的数据中心增长，以及估量在2025年和2026年继续的云计算和企业支出。

虽然物理人工智能目前不是Hari对Nvidia看涨理由的中心部分，剖析师表示，“物理人工智能的概念将介入对该公司年复一年增长的决计”，这将反映在他对2027年和2028年的预期中。

CFRA的Zino和美国银行的初级剖析师Vivek Arya也对Nvidia在人工智能范围的更普遍规划持绝望态度，尤其是在黄仁勋的主题演讲之后。但他们也重申，关于公司在机器人范围的努力能否转化为财务表现，依然存在多个不确定要素。

Arya表示，Nvidia在物理人工智能方面扮演大脑角色，而不是通常制造智能驾驶汽车和人形机器人的形式，使得公司处于“微小利润池的中心”，由于消费者设备制造商最终面临较低的利润率和更大的竞争。

Zino表示，Nvidia现有的客户和协作同伴集体，应该能够让它在物理人工智能成为机遇时“继续取得很大的吸引力”。他补充道：“如今还为时过早说这将如何展开，但Nvidia显然会是其中的赢家。”

物理人工智能的其他新兴赢家

许多触及驱生物理人工智能系统技术的公司，如传感器和控制系统制造商，也有望从这一趋向中受益。

Oppenheimer剖析师Colin Rusch提到了智能驾驶技术开发商Aptiv和Mobileye、仓储智能化公司Symbotic（SYM）以及高能锂离子电池制造商Amprius Technologies（AMPX）作为首选股。

Rusch在最近的一份报告中表示：“我们以为，物理人工智能作为一个新兴的跨学科范围，正预备经过提高资产消费力和休息力效率来改开工业体系。”

他继续补充道：“我们看到了在传感、传感融合、计算配件与软件架构、衔接性、控制系统和人工智能训练战略中的超额投资报答潜力。”他还表示，他估量随着技术的成熟，能够受益的将是那些拥有弱小资产负债表并能够取得增量投资资本的公司。

汽车零部件供应商Aptiv在传感器范围是一个强有力的投资机遇，由于该公司提供的雷达和传感器融合技术有助于构建“一个真正片面牢靠的环境模型”，剖析师指出。传感器融合技术未来自雷达、激光雷达和摄像头的多个数据结合在一同，发明出驾驶环境的详细图像。

英特尔旗下的Mobileye在物理人工智能的软件架构方面也是Oppenheimer的首选。

Oppenheimer在一份报告中表示：“虽然一些垂直整合的玩家或许会在智能驾驶的未来中崭露头角，但我们以为Mobileye将是大少数传统汽车制造商成功智能驾驶性能的关键推进者。”

Rusch指出，Mobileye在传感器方面的“抢先”技术，以及其用于智能驾驶系统的复合人工智能系统方法。

AmpriusZ，Oppenheimer引见的另一家物理人工智能公司，过去一个月股价下跌了约105%，这一涨幅得益于该公司周二公布的SiCore电池，该电池属于一个为无人机、电动汽车和航空运转提供高性能动力和功率的平台。

该公司的目的价预示未来一年内的涨幅将逾越316%。

目前，物理人工智能的机遇何时显现并没有确切的时期表，大少数剖析师仍在努力将其归入他们的短期和中期模型。

Zino表示：“一年前，大少数这些公司和伟大的思想家们都在议论在三年内成功这一目的，或许更早一些，其他的或许稍晚些。”他说：“这就是我们末尾看到物理人工智能方面数万亿美元总潜在市场规模机遇的时辰。”

如何抓住人工智能风口，成为AI范围专家？

要抓住AI这个风口，作为普通人，以下是一些建议：1. 学习和优化技艺：了解AI的基本原理和运行，学习相关的技术和工具。掌握编程、数据剖析、机器学习等技艺，这将有助于您在AI范围中找到时机和开展空间。 2. 探求运行范围：了解AI在不同范围的运行，如医疗、金融、教育、物流等。找到您感兴味的范围，研讨其中的时机和应战，探求如何运行AI处置现有疑问或优化效率。 3. 介入开源项目和社区：参与AI相关的开源项目和社区，与其他从业者分享阅历和知识。介入讨论、协作和奉献代码，这将有助于您树立人脉和扩展视野。 4. 寻觅协作时机：与公司、创业团队或研讨机构协作，介入AI项目和通常。这可以提供实践的阅历和时机，同时扩展您的人际网络。 5. 继续学习和关注行业灵活：AI技术和运行开展迅速，要跟上最新的趋向和技术变化，继续学习和关注行业灵活。参与相关的培训课程、研讨会和会议，坚持与前沿技术和思想的接触。 6. 创新和处置疑问：思索如何将AI运行到理想生活中的疑问和应战，寻觅创新的处置方案。开展自己的项目或产品，提供有价值的处置方案，这将有助于您在AI范围中崭露头角。 7. 与专业人士互动：积极与AI范围的专业人士树立咨询和交流。参与行业活动、研讨会和社交聚会，拓展人脉，并从其他人的阅历和洞察中获益。关键的是要继续学习、坚持热情和开放的心态。 AI是一个充溢时机和应战的范围，抓住风口要求继续的努力和投入。经过不时学习和通常，不时优化自己的技艺和见识，您将能够在AI的浪潮中找到属于自己的时机。

如何抓住人工智能风口？

抓住人工智能风口要求以下几个方面的努力：1. 学习相关知识：了解人工智能的基本概念、技术和运行场景，掌握相关的编程言语和工具，如Python、TensorFlow等。 2. 关注行业灵活：关注人工智能范围的最新研讨进度、技术运行和市场需求，了解行业趋向和开展方向。 3. 介入社区活动：参与人工智能范围的学术会议、讲座、研讨会等活动，与同行交流阅历和技术，扩展人脉资源。 4. 通常项目阅历：经过介入实践的人工智能项目，积聚通常阅历和技术才干，提高处置疑问的才干和创新思想。 5. 寻觅投资时机：关注人工智能范围的投资时机，了解相关企业的商业形式、开展前景和风险要素，寻觅适宜自己的投资时机。总之，抓住人工智能风口要求不时学习和通常，同时坚持敏锐的市场洞察力和创新看法，积极探求新的商业形式和技术运行，才干在竞争剧烈的市场中取得成功。