苹果AI规划有余 英伟达AI芯片助力其夺全球市值桂冠 (ai 规划)

美国外地时期1月21日，全球科技巨头之间的市值争霸战再度掀起波涛，芯片巨头英伟达以惊人的市场表现，一举跨越苹果，重新夺回全球市值榜首的宝座。当日，英伟达股价强势下跌2.27%，最终收于140.83美元，总市值攀升至史无前例的3.45万亿美元。而苹果则遭遇滑铁卢，股价下滑逾越3%，收盘价为222.64美元，市值一夜之间蒸发1103亿美元，最终定格在3.35万亿美元，无奈将全球市值第一的宝座拱手相让。

这一市场变化并非空穴来风，面前有着深化的市场逻辑和行业灵敏支撑。华尔街投行杰富瑞的一纸研报，似乎一颗石子投入安静的湖面，激起了层层涟漪。杰富瑞预测苹果行将公布的业绩和指引或将低于市场预期，因此将该股评级从中性下调至减持。这一信息似乎一剂猛药，瞬间引发了投资者对苹果未来前景的担忧，形成股价大幅下跌。

而苹果在中国市场的表现，更是成为了其全球销量下滑的罪魁祸首。据市场调研机构Counterpoint的数据，2024年第四季度，iPhone在中国的销量同比大幅下滑了18.2%。这一数据不只反映了苹果在中国市场的低迷，也直接拖累了其在全球市场的销量，使其全球销量下滑了5%。作为苹果最关键的市场之一，中国市场的疲软表现无疑对苹果的全体业绩出现了严重影响。

相较于苹果的困境，英伟达则出现出如出一辙的市场态势。作为全球AI芯片的龙头企业，英伟达在GPU和专门用于AI计算的A100、H100等高端芯片范围，拥有着相对的话语权。随着ChatGPT等大言语模型的出现，AI对算力需求出现出井喷式增长，而英伟达的芯片仰仗其出色的性能和稳如泰山性，成为了AI训练和推理的首选。无论是在大型言语模型、智能驾驶还是医疗剖析等范围，英伟达的芯片都失掉了普遍的运转，出货量和订单量一直攀升。

英伟达在AI范围的抢先位置，不只体如今其产品的市场占有率上，更体如今其对AI产业未来展开的深化洞察和前瞻规划上。少数投资者对AI产业的前景抱有坚决决计，以为随着AI技术的一直展开和普及，AI芯片的市场需求将会终年增长。而英伟达作为这一范围的领军企业，无疑将受益于这一趋向，继续坚持其市场抢先位置。

反观苹果，其关键业务集中在消费电子范围，而智能手机市场曾经趋于饱和，增长空间有限。近年来，苹果的产品迭代缺乏打破性亮点，难以激起消费者的置办愿望。虽然苹果在AI范围也有肯定的规划，但在AI芯片、深度学习等外围技术方面的投入和积聚与英伟达相比，仍有较大差距。这使得苹果在AI时代的竞争中，处于相对劣势的位置。

此外，苹果还面临着来自中国手机品牌的剧烈竞争。华为、小米等中国手机品牌仰仗其在技术创新、产品性价比等方面的优点，一直腐蚀苹果的市场份额。特地是在中国市场，这些品牌曾经成为了消费者的首选，对苹果形成了微小的要挟。

英伟达与苹果之间的市值争霸战，不只仅是两家公司之间的竞赛，更是AI时代与消费电子时代之间的碰撞。英伟达仰仗其在AI范围的抢先位置，成功抓住了时代展开的机遇，成功了市值的加快增长。而苹果则由于其在消费电子范围的固步自封和缺乏创新，逐渐失去了市场的抢先位置。

展望未来，英伟达有望继续坚持其在AI范围的抢先位置，并进一步扩展市场份额。而苹果则要求加大在AI范围的投入和研发力度，优化其在中心技术方面的竞争力。同时，苹果还要求关注市场灵敏和消费者需求的变化，及时调整产品战略和市场规划，以应对来自竞争对手的应战。

总之，英伟达与苹果之间的市值争霸战，不只反映了两家公司的市场表现和竞争力差异，更提示了AI时代与消费电子时代之间的深化革新。在这个充溢机遇和应战的时代里，只需一直创新和进取，才干赢得市场的认可和消费者的喜爱。而英伟达和苹果的未来走向，也将成为业界关注的焦点和话题。

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AI芯片烽烟蔓延，谁才是“制芯之王”？

AI不只是最大 科技 热点，也是未来数十年 科技 开展趋向。 随同着这股热潮，AI芯片成为了半导体行业的新风向，投资者的新宠。

AI芯片烽烟蔓延，先进制程储藏战隔空演出

最近，三星电子放了狠话，将在未来10年内（至2030年）投资133兆韩元（约合1150亿美元，7730亿人民币），以在逻辑芯片制造范围发扬主导作用。

刚刚登上代工厂第二名的三星，显得相当的雄心勃勃，不但要在逻辑芯片市场称王，还要应战台积电代工厂龙头的位置。 这边三星发力要蚕食价值850亿美元的代工市场这块肥肉，那边吞掉超越一半市场份额的台积电，显然不计划对三星的寻衅置之不理了。

在这场芯片制程终极之战中，三大芯片代工巨头，一方面启动着路途之争，另一方面铆足火力隔空火拼未来的关键制程技术节点，尤其是6nm和5nm。

所谓路途之争，一方有台积电三星自定规范，“保守”挺进5/4/3nm工艺，另一方英特尔据守“慢工出粗活”，做业界最好的10nm。

而关于未来技术节点之战的导火索，在这个4月曾经被扑灭！台积电和三星两大芯片代工厂隔空开“杠”，三星刚高调更新6nm、5nm工艺进度，台积电就在当日黄昏立刻跳出来宣布自己的6nm方案。

芯片制程的烽烟，正从前两年炙手可热的10nm、7nm向更为抢先的6、5、3nm蔓延。

从争相研发先进技术，到积极储藏顶级光刻机等半导体制造设备，台积电和三星的战旗曾经高举，以各自共同的方式给摩尔定律续命。

同时，摩尔定律的反对者英特尔则坚持听从严苛的技术规格，墨守成规地启动着堪比其他厂7nm的10nm制程研发。

新的制程之战曾经隔空演出，三大巨头谁又最有望夺得芯片制程的王座？

AI芯片从云端走向终端

从 科技 大厂到创业公司，似乎都站上了边缘计算的风口，这场芯片大战曾经由云入端，抢占边缘。

在2016年，云端(包括企业、数据中心等)为深度学习芯片的关键营收范围，占了80%。 不过，到了2025年，此一比例将会改动，转变成边缘(Edge)占了80%，而云端的比例则降为20%。 这边所指的边缘意指终端设备，且以消费性产品为中心(而非小型主机或是路由器)，包括移动装置(手机、平板)、头戴式显示器(HMD)，如AR/VR/MR、智能音箱、机器人、无人机、 汽车 、安防摄像头号。

现今大少数的AI处置器，如GPU，多用于云端主机、数据中心，以在云端上启动AI训练和推论。 不过，随着隐私、安保性需求参与，加上为了降低本钱、延迟及打破频宽限制等要素，分散式AI随之兴起，越来越多AI边缘运行案例出现。 例如苹果的A12仿生芯片，其具有新一代“神经网路引擎”，以即机遇器学习技术，改动智能手机的经常使用体验。

简而言之，AI从云端转向边缘是如今启动式，当然目前AI在边缘装置上多还是以推论为主，而非训练。 不过随着AI创新运行参与，有越来越多芯片商尝试优化终端装置处置器的运算效能，为的就是不用再传送数据至云端启动数据运算、推理和训练。 也因此，各式的处置器纷繁问世，像是CPU、FPGA、GPU、ASIC、NPU或SoC Accelerator等。

从理想运行上讲，数据中心依然要求更强、更快的训练才干，而“AI+”迫切要求普及于从终端到云的推理才干，这是促使 科技 巨头大规模投入、相互竞争的基本。

运行部署AI才干的位置、尺寸、本钱、功耗要求的多样性以及与其他计算才干加快集成的要求对AI计算提出了更高层级的要求。 作为芯片巨头的英特尔，一方面 探求 量子计算和神经拟态计算，另一方面也在 探求 超异构计算外形，未来无论是云、终端，都是AI超级芯片的天下。

在英特尔、英伟达、arm公司占领了数据中心和手机芯片市场的状况下，中国公司试图从边缘及终端包围，应用中国庞大的制造业配件产业链和场景优势，试图树立起自身AI芯片生态系统。

国际芯片公司跃跃欲试

AI新时代的到来，让众多企业站在了同一同跑线上。 在这大争之世中，不只要老牌半导体巨头的强势介入，也有一些国产品牌末尾初显矛头。 同时，我国庞大的电子市场所带来的数据资源，也为AI训练芯片的开展提供了肥美的土壤。 在这种环境的驱动下，国产厂商也末尾试水训练芯片市场。

除华为之外，我国互联网巨头也纷繁试水AI训练芯片。 在人工智能时代之前，这些互联网企业经过多年的积聚，曾经树立了生态优势。 待到深度学习热潮的迸发，这些互联网企业生态中的数据价值末尾凸显，而这就要求AI训练芯片。 互联网企业跨界涉足AI训练芯片范围，可以经过资本运作的方式来介入，也可以选择树立新的部门或子公司，经过硬核技术切入AI训练芯片的竞争。

英特尔怎样了

最近，英特尔很闹心。

先是，苹果在20年WWDC上宣布与协作了15年的好好友分手，转投基于ARM架构的自研芯片。

接着，7月以来，英伟达股价一路高涨，取代英特尔，初次成为了美国市值最高的芯片制造商，最近更是传出英伟达要收买ARM的信息。

英伟达风头正盛，CEO黄仁勋乐无法支，早在2008年的一次性采访中，他就“大放厥词”：“英特尔是最受欢迎的出气筒。 ”调侃也好，自信也罢，事先说这话，难免让人感到德不配位，时移世易，如今老黄有了自豪的底气。

相比之下，英特尔则显得面上无光。 7月25日，英特尔7nm芯片工艺进度延期这一信息直接推进其股价跳水，当日收盘，瞬间暴跌超15%，创近四个月以来新低。

显然，留给英特尔的时期不多了。 随着PC时代浪潮的褪去，它的独角戏或许曾经唱到头了。 高通、联发科、台积电等新角儿粉墨退场，将过气的老演员挤到了边缘，以英特尔、IBM，甲骨文等为代表的一众老IT在移动时代群体失声，徒留遗憾。

盖茨曾直言，在移入手机市场留下真空是他“在微软犯下的最大错误，而且是完全可以规避的技术性错误。”

而其多年盟友英特尔也有相同苦恼，造成其在移动范围优柔寡断，杀了好几个来回，却一直斩获羞怯。 从手机到平板电脑，再到基带树立，能做和该做的都做过了，英特尔却一直保不住市场位置。

就似乎是个溺水的人，越挣扎，下沉越快。

新全球的点亮出现在1971年6月的一个黄昏。

芯片设计师范金点亮桌上那块小小的圆晶，一如整个太空的电聚集于避雷针的尖端，从此开启了信息时代的序幕。

这块编号为4004的芯片，是英特尔公司制造的第一块微处置器，它的降生标志着计算机反派的启动，一个庞大的PC帝国从这里起航。

从最后的4004、8008到奔腾系列，再到酷睿双核处置器，英特尔的每一次性技术改造都为IT全球注入新的生机，而这些伟大创新来自英特尔基于不时改动的准绳，对摩尔定律的坚决遵守。

开创人之一戈登·摩尔曾提出过这样一条口号：“改动是我们的终身热爱，对英特尔来说，这句话的关键性或许不亚于摩尔定律自身：集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔两年便会参与一倍。 摩尔定律以技术改造为基础，这就选择了改动是英特尔生活和竞争的方式。

但近年来，英特尔由于更新速度变慢，性能优化太小被戏称为“牙膏厂”，与摩尔定律的守护者这一笼统越来越不相符。

科技 粉普遍思念的Core2到第二代Core i时期一去不复返，在这一阶段，英特尔CUP性能大幅度优化，网友亲切称之为“扣肉时代”。 时值英特尔与AMD激战正酣，英特尔处置器仰仗大幅度的性能优化，改动战局，再次取得了PC芯片范围的相对统治权。

本以为这会是一路高歌猛进的末尾，没想到却是最后的黄金时代，二代Core智能处置器后，英特尔性能增长的脚步减慢了。

从Sandy Bridge到Ivy Bridge，再到Haswell，英特尔性能优化只能用不幸的个位数百分比来描画，到五代Broadwell甚至出现了发展现象，“扣肉”变成了“挤牙膏”。

性能优化缺乏，芯片更新速度也越来越慢。 2015年上任的10nm工艺并没有如期成功，不时拖到2018年，原方案2019年成功量产也黄了，真可谓千呼万唤出不来，而与此同时台积电的5nm工艺芯片，曾经末尾大规模出货，往年更是预备启动4nm工艺制程。

虽然由于各家规范不同，工艺数字更多是一种市场宣传，但后者微弱的更新速度和宣传力度无疑戳中了英特尔的痛点，令其难以争辩。

在往年的CES大会上，英特尔现任CEO科再奇宣布，将在往年量产10nm芯片，他表示英特尔的“技术正以史无前例的速度向前开展，摩尔定律是减速的中心。 ”在英特尔的制芯工艺5年没有更新的状况下，后半句话似乎不那么有压服力了。

此外，市场的风向也改动了。 从2011年末尾，全球团体电脑出货量延续7年下滑，直接要挟到了英特尔的中心业务。 英特尔CPU销量大受影响，相比2011年，2018年的CPU销量增加了30%，但其营收并没有降低，这是由于英特尔提高了单个芯片的售价。

销量不够，多少钱来凑，反映出传统业务滞张、新业务无下落的为难局面。

英特尔面临的一系列困境与其在移动化时代失利有直接相关。

2019年7月，当英特尔宣布将5G基带业务卖给苹果后，十几年移动化尝试，付出的金钱和人力都化为了泡影。

曾经呼风唤雨的老IT彻底堕入了话语权旁落的为难境地，当高通、三星、苹果的移动芯片大放异彩之时，迟迟上不了车的英特尔留下的是一个落寞的背影。

理想上，英特尔的移动芯片之路很早就末尾了。

将时期拨回1997年，彼时英特尔从DEC公司收买了Strong ARM架构，该架构是由DEC公司基于ARM v4指令集研发而来，具有低功耗的特点。

从那时起，英特尔就有意补足自身在低功耗处置器方面的短板。 正如它的名字一样，在事先，Strong ARM比公版的ARM架构性能更强。

2000年左右，英特尔推出了基于该架构的Stong ARM系列处置器，这是英特尔最早开发的移动嵌入式芯片。 但英特尔的芯片设计师们显然不能满足经常使用现成架构产品，于是2002年，自研的XScale架构CPU取代了StongARM。

相比于ARM处置器，XScale功耗更低，而且早在2004年左右就具有了对视频解码、3D渲染的配件减速才干，而公版的ARM Cortex-A8架构直到六七年以后，才具有相似的浮点减速单元，XScale的性能之强在事先可见一斑。

但遗憾的是，英特尔没能坚持在这条路上走究竟。 2006年，英特尔作价6亿美元，将包括XScale在内的 通讯和运行途理器业务卖给了Marvell公司。

而在此之前一年，乔布斯曾找到英特尔时任CEO欧德宁，希望英特尔能为初代iphone提供芯片，但被对方婉拒。 从如今回看，这或许是英特尔史上代价最大的蹩脚选择。 但站在事先的环境看来，英特尔丢弃移动芯片的选择却难以被诟病。

2006年称得上是英特尔自1985年以来，最狼狈的一年，千年小老弟AMD仰仗超高性价比，一跃而起，CPU市场占有率一度接近50%，简直和英特尔打成平手，而三年前，英特尔还占据着80%以上的市场。

AMD开创人桑德斯曾经是仙童公司的销售部主管，在诺伊斯和摩尔分开仙童，兴办英特尔一年之后，桑德斯也分开了老东家，撸起袖子末尾了自主创业。 在四十多年的时期里，英特尔和AMD不时相爱相杀，或许是一家独大的英特尔忌惮反垄断调查，又或许本是同根生，有着剪不时的宿命孽缘，总之，英特尔不时没有将这位小老弟斩草除根。

每当英特尔推出新产品，AMD总能迅速做出一特性能比肩，多少钱更低的优秀竞品。 听说，英特尔的员工成功任务以后，遇上AMD员工，总会问一句：“你家啥时刻出新品，你们出了我们才有活做。 ”AMD就这样为英特尔当了40多年的鲶鱼。

变化出现在2003年，是年，AMD 发布 K8 的 Athlon 64处置器，初次在性能上抢先英特尔。 在高端处置器上，AMD又相继发布 Athlon 64 FX多款产品，因其弱小的性能，备受消费者喜爱。

同一时期，英特尔却由于第三代 P4 设计失败，遭遇滑铁卢，CPU销量降低，直到2006年，市场占有率被AMD追平。

而除了老对手AMD，ARM阵营也在不时扩展，正对着PC摩拳擦掌。 英特尔的基本盘危如累卵，于是，欧德宁做出了精兵简政的选择，砍掉消耗少量人力物力，又不太赚钱的移动通讯业务，集中资源，守护PC堡垒。

同年7月，酷睿双核处置系统横空出生，英特尔再次将AMD甩在身后，夺回电脑CPU的王者宝座。

虽然在与AMD的激战中大胜而归，但英特尔也因此错过了进入移动芯片市场的最佳机遇。 彼时， 初代iPhone发布，高通也推出了首款骁龙芯片Snapdragon S1，智能手机反派末尾了，但这次英特尔却没能成为主角。

骁龙芯片推出一年后，2008年3月，英特尔也推出了面向移动设备的Atom系列芯片，它迫切希望依托这款性能相对较低，但功耗也低，还很廉价的芯片拓展移入手机市场，迎头赶上。 不曾想却撞上了一个创意鬼才——华硕。

不得不供认，英特尔的制造工艺确实微弱，针对移动设备的Atom芯片，在电脑上也跑得开。 本着物尽其用的准绳，华硕运用廉价的Atom芯片，开收回了一款只具有上网、看视频等笔记本基本性能，但相当廉价的产品——上网本。 08年的金融危机造成群众消费水平降低，上网本就此风行一时。

有时刻，想的跟真的确实完全不一样。 低利润的移动芯片挤占了高利润CPU的空间，英特尔末尾发生了自我疑心。

“究竟要不要做移动芯片？”这个疑问，英特尔外部讨论了四年，Atom芯片也因此人为难产四年。 等到2012年，英特尔终于下定决计做移动芯片，市场曾经变天了。

这一年，高通骁龙、联发科MTK、三星猎户座、德州仪器、英伟达等厂商群雄并起，看似步伐一致，但都是以ARM架构为基础。 环顾周围，只要英特尔显得水乳交融，试图用X86架构进入移动市场。

但Wintel联盟仰仗垄断，榨取PC元件消费商利润的经验浮光掠影，各大移动消费商内心对英特尔是无比拒绝的，况且ARM架构曾经成为了公认的规范，许多App都无法在封锁的X86架构上直接运转，英特尔此时却想制定新的规则，无疑是以推翻者的姿态站在了行业生态的统一面，难免有些不合时宜。

只要摩托罗拉和联想还情愿给英特尔一个面子。 2013年，联想推出了搭载Atom处置器的K900，但在下一款K910就丢弃了Atom，同年，摩托罗拉的Razr i也装备上了英特尔的处置器，不过摩托罗拉曾经日迫西山，再掀不起波涛。

联想和摩托罗拉的尝试均以失败告终，其他厂家继续缄默不愿协作，英特尔只得悻悻作罢。

但在智能手机上的失利，并没有阻止英特尔进军移动市场的决计，欣欣向荣的平板电脑成为了英特尔的下一个发力点。

不过这一赛道照旧是苹果、高通、三星们的地盘，不被待见的英特尔要求自己搭班子。 与硅谷远隔千里的深圳华强北为此提供了舞台，一大批白牌厂商在此云集，财大气粗的英特尔仰仗巨额补贴迅速和这些厂商树立协作。

据美国贝尔斯登研讨公司2014年的报告显示：当年，英特尔在每一部Atom平板上的补贴额高达51美元（超越300元人民币），依据事先的市场状况，补贴额相当于Android平板电脑多少钱的1/4，简直是在毛利率为零的水平上销售。 但砸钱换市场的效果确实不错，配有英特尔处置器的平板电脑出货量到达了4600万台。

虽然出货量效果可喜，但一味烧钱并没有给英特尔带来附加的品牌效应，英特尔芯片的多少钱优势在取消补贴后荡然无存，直接造成Atom出货量大幅下滑。

吃不到肉，喝不到汤的英特尔终于在2016年宣布中止开发atom系列处置器，从此分开移入手机友好板电脑范围。

但移动市场规模如此庞大，能啃啃骨头也是香的。 阅历了XScale和Atom处置器的两次落败，移动基带业务成为英特尔最后的顽强。

时期到来2010年，彼时，Atom处置器推出了一年多，不忧心的英特尔做了第二手预备，即以14亿美元收买英飞凌的无线业务。 事先，英飞凌是苹果的基带芯片供应商，经过收买，英特尔不但招徕了苹果、三星的部分订单，还顺利搭上了2G/3G直通车，直奔4G而去。

2013年，英特尔发布了首款4G基带产品XMM 7160，经常使用台积电40nm CMDS工艺制造，但高通早在一年前，就推出了基于28nm工艺的MDM9615芯片，并被iPhone5采用。 事先，高通手握苹果、三星、小米等大订单，而英特尔的4G才刚刚起步。 落后，但仍无时机。

常年以来，高通应用自己在通讯方面的少量专利，在售卖芯片套餐的同时，要求各大厂商依照零件5%的多少钱向支付税费。 关于走轻奢路途的苹果来说，每年都要求向高通支付几十亿美元的税款，在库克看来，这种税收形式及其不合理，他描画：“这就像买同一个沙发，售货员却依据每位顾客寓居房屋的多少钱来选择沙发的多少钱。 ”

苹果为防止对高经过度依赖，因此不时采取英特尔—高通双基带供应商的战略，但这种平衡在2017年被打破了，是年，苹果和高通的矛盾彻底迸发，双方在全球范围内展开了专利诉讼。 库克转头向英特尔抛出了橄榄枝，后者一跃成为了苹果独一的基带供应商。

但遗憾的是，英特尔照旧没能掌握住这个难得的时机。

疑问出在技术层面。 基带芯片的研发要求2/3/4/5G的专利来支撑，以高通为例，其手上拥有13万项专利，简直掩盖了整个通讯范围的一切规范，牢牢掌握着行业的话语权。

反观英特尔，靠收买英飞凌插足通讯范围，专利积聚着实不多。 这直接造成英特尔在5G研发上力所能及。 等了几年，英特尔的5G基带照旧没有下落，苹果的5G手机进程却不能再耽误了，无奈只得再度投向高通的怀抱。

2019年4月，苹果和高通演出了世纪大和解，双方继续数年的专利官司终于划上了句号。 而就在苹果和高通达成庭外和解后一个小时，英特尔立刻宣布分开基带业务。

三团体的电影只剩下两团体的剧情，英特尔只得黯然退场。 将5G基带业务卖给苹果后，这条曲折不时的移动化之路算是彻底走到头。

芯片巨头在移动战场宣告完败。

从变卖XScale处置器，拒绝苹果，到放置Atom的开发，再到最后丢弃基带业务，站在今天的角度，英特尔似乎在移动化的每一个关键点都踏错了步，但这难免有点预先诸葛亮，结合事先的环境，很难说英特尔不是在做出正确的选择。

例如砍掉通讯业务，将资源集中到pc芯片以对立AMD的应战，做出这一选择后，英特尔的财务表现极为出色，年度净利润超越100亿美元，一改此前因自觉扩张而造成的利润继续跌落的局面。

英特尔做出了契合当下利益的正确选择，却得出了完全错误的结果。 移动化范围频频失败，基本要素不在于产品，而是价值链环节分配的疑问。

以iOS、Android、ARM为例，其奉行的是长价值链模型。 它们目的不只是卖产品，更多的是以服务为动身点，将产品作为成功服务的节点，它们真正的中心是积极容纳介入者，让自身成为生态搭建和保养者，从而成功群体利益最大化。

反观英特尔，其奉行短价值链模型。 卖出一批货就完毕一笔订单，并顽固的坚持什么都要自己做，力图将触手伸到产业链的每一个环节。 它过火在意打压对手，以坚持自己的垄断优势，成功团体利益最大化。

理想证明，封锁垄断的那一套在移动市场吃不开了。 当iOS和Android，经过服务挣钱，高通、ARM经过专利挣钱时，还在坚持卖芯片的英特尔注定走不了太远。

除此之外，盘子大、掉头难也是英特尔失利的关键要素。

微软、IBM哪一个不曾是霸主？但在移动化时代，却都被甩在了身后。 关于巨头们来说，一场坚决彻底的革新很痛也很难，由于比起智能手机，PC的利润真实太诱人了。

欧德宁就曾在一次性采访中，提到了自己现在拒绝乔布斯的理由：“在iPhone推出以前，没人知道它能做什么……事先苹果想要的，是一个连5美金都不到的芯片，这个多少钱远远低于我们的预期本钱。 在那时的我看来，这是无法补偿的大赔本生意。 ”

关于像英特尔这样的巨轮来说，它曾经完全掌握了一个行业的话语权，转变航向，扑向另一个生疏范围，不容易，也要求更大的勇气。

关于业务转型，英特尔前任CEO安迪·格鲁夫，曾经做过一个笼统的比喻：“在两座烟雾弥漫的山头间，企业就像是必需同时攀爬两座山巅的登山客。 曾经成功的企业，熟习了一座山头，但却必需向另一座山头奔去，途中目的未明、新山巅若隐若现，多久能到、如何能到皆无人能知。 此时登山队伍往往就在双峰间的山谷出现剧烈争论，有人要留守闲适与熟习的旧地，有人偏要冒险向前，结果队伍土崩瓦解，最终命丧死亡之谷”。

没想到一语成谶，正昭示了英特尔在移动范围的宿命。

在这场经年累月的移动化拉锯战中，英特尔元气大伤，但它却不能停下脚步， 错过了智能手机市场，不能再错过AI市场。 这次，它必需改动航向。

于是，对内，英特尔末尾了一系列革新。 2016年，英特尔公司裁掉1.2万名员工，再次走上了转型之路，科再奇说，要让英特尔成为一家数据公司。

就目前来看，这轮转型的上半场是成功的，英特尔传统PC业务占比曾经从原来的80%降低到如今的50%，降低的部分被数据中心业务所替代。

对外，经过收买AI芯片初创公司Nervana 和Movidius，英特尔成功了基本的AI规划，但在一片蓝海的AI市场，未来竞争只会愈加剧烈。

英特尔能否能抓住这次时机顺利上车？只能等候时期证明。

百度文心一言宣布向全社会开放，同时还有全新重构的 AI 原生运行，哪些信息值得关注? 实践经常使用体验

关于网络文心一言向全社会开放以及全新重构的AI原生运行，有几个值得关注的信息：

1. 网络文心一言开放：网络文心一言是网络开发的语义了解模型，经过对用户输入启动了解和智能生成文本照应。 这个开放意味着网络将支持广阔用户和开发者经常使用文心一言的性能，从而将语义了解技术运行于更多场景中。

2. 全新重构的AI原生运行：这意味着网络曾经对其AI运行启动了片面的改良和更新，以优化用户体验和性能性能。 详细来说，运行程序或许会阅历界面设计、性能扩展、性能优化等方面的改良，以更好地满足用户需求。

我说说实践经常使用的一些体验：

识图回答

刚翻开文心一言，第一个吸引到我的性能就是聊天栏上有一个上传图片的图标，我立刻选择了一张照片上传。 之后就会弹出一些性能提示，包括：看图写诗、V50文案、好友圈配文助手等等。 我选了个配文助手，品格输入了轻松幽默。

好家伙，这一通朴实的文案把我给震惊了，这配文简直是放飞自我了。 不敢想象假设我把这篇文案发送到好友圈，身边的人该怎样看我，吓得我只好通知它请坚持：高冷、繁复、少字。 它也读懂了我的难为情，回了我八个字：享用美食、感受美妙。 妙哉妙哉！

发现：更多内置回答模板

移动端的发现性能应该说是文心一言最大的亮点，可以说是把AI经常使用的门槛降低了很多。 之前我把用接口搭建好的网站分享给好友，最大的疑问就是他人不知道能问些什么，该怎样问，而文心一言就很好的处置了这个疑问，把很多模型的才干场景化了。

从模态才干来看的话，关键包括文生文、文生图和图生文三种。 先来一个小红书探店文案试试效果。

这个结果全体还是比拟惊喜的，可以看得出来文心一言在Prompt工程上还是下了功夫的。 基本满足了小红书探店文案的基本要素：格式、表情、标签，对关键词提取剖析的才干还算可以。 不过同时也尝试了下用这个Prompt去写其他类型的小红书文案，比如野餐，出来的效果就是完全没有效果。 说明这个Prompt是专门针对探店这个场景优化过的，不具有才干的迁移。 全体来讲Prompt的质量还不错，AI回答才干还算可以。

AI绘画

接上去测试一下AI绘画的才干，先来两个之前被吐槽过很久的绘画词语：门可罗雀和红烧狮子头。 之前听说画出来是car、water、horse、dragon，以及真正的狮子头，看看如今才干出息了没有。

令人惊讶的是，居然两个都画对了，不知道是翻译性能更新了还是绘画才干更新了，还是说针对性优化了，总之如今的槽点是少了很多（怎样觉得乐趣也少了哈哈）。

从绘画的了解才干和绘图出来的效果，应该说能打个及格分了如今，也不会希冀它能画的多好，假设有什么文章要求配图的话，用这个来画也算是一个简易易上手的选择。 但是，值得吐槽的是，每一张画作的右下角都会标注：AI作画，这个用起来有点舒服，还得要自己P掉。

另外画作是不支持经过延续对话启动调整的，只能输入完整描画启动重新绘画。

代码才干

最后再来对比下文心一言的代码才干，这个属于是AI才干的关键表现，也是能作为消费力的关键一部分。

这里提了一个编写兼并Excel文件的python代码需求，文心一言全体写得还算比拟繁复优雅，回答质量和ChatGPT并没有太大的差距，属于还算是可以用的水平。（这里就和睦GPT4启动比拟了，必需还是有些差距的）

总结

在我计划写这篇文章之前，我看过了很多关于文心一言经常使用的文章，其中不乏很多啼笑皆非的故事。 本以为经常使用上去，应该会有满满的槽点，但是并没有。 文心一言的才干固然和国外的大模型还存在着一些差距，但是这个移动端的App全体来讲做得还是比拟有诚意的，全体经常使用十分顺滑，回答十分加快，拥有足够多高质量的Prompt模板，在问答之间会有很多贴心的提示，全体都带来了不错的体验。