谷歌向人工自动公司Anthropic再投资10亿美元 (谷歌人工智能官网)

Alphabet Inc．旗下谷歌向人工自动AI开发商Anthropic进一步投入10亿美元，提高对这家颇有出路与OpenAI一较上下公司的持股。

一位知情人士走漏了这一信息，此前谷歌曾经投资逾越20亿美元。谷歌与Anthropic签署了一份商业协议，涵盖经常经常使用一套在线工具和服务。亚马逊是这家公司最大支持者之一。

Anthropic拒绝评论，谷歌发言人没有立刻回复寻求评论的恳求。

总部位于旧金山的Anthropic以其Claude系列大型言语模型而知名，该模型与OpenAI的GPT相竞争。

思想科技带你总结回忆Google Cloud Next 2024

探求 Google Cloud Next 2024 的革新性提高，其中生成式 AI 的加快开展占据了中心舞台。 这份片面的指南涵盖了人工智能和机器学习、基础设备增强和严重安保更新的最新开展。 接上去，思想科技将带您深化剖析 Google Cloud Next 2024 的关键报告，让您随时掌握行业灵活并坚持抢先位置。 目录速览：在 Google Cloud Next 2024 上推出尖端创新全文约3.9k字，大约要求8分钟。 1. Vertex AI：以多样化的AI模型为企业赋能Google 经过 Vertex AI 重申其对企业创新的承诺，提供少量适宜业务需求的模型选择。 超越一百万开发人员在 Vertex AI 和 AI Studio 上应用生成式 AI，其中包括 Google 先进的 Gemini 1.5 Pro、开源 Gemma 和 Anthropic 的 Claude 3。 这些模型如何促进普遍的、特定的数据处置，增强企业在视频剖析和索赔处置等范围的才干？Gemini 1.5 Pro 现已推出公共预览版，具有处置 100 万个令牌上下文窗口的打破性才干。 以下是 Vertex AI 的新增性能：2. Imagen 2.0：应用先进的人工智能优化创意表达Imagen 2.0由 Google DeepMind 提供支持，提供了一套先进的图像编辑工具，可增强创意的或许性。 经过修复和修复，您可以填充图像的缺失部分或发明性地扩展其边界。 该平台还包括数字水印性能，经常使用 SynthID 技术嵌入隐形水印，确保图像的真实性。 此外，Imagen 2.0 支持依据文本描画创立 4 秒的实时动画短片，经常使用户能够可视化和动画化文本中描画的场景，将想法变为生动的生活。 3. 在 Google Cloud 服务中集成生成式 AI 与 GeminiGoogle 自豪地在其云服务中引入 Gemini，经过人工智能增强性能彻底改动消费力。 这款下一代人工智能助手为开发人员提供支持，简化编码，释放更深化的数据洞察力，并协助团队克制安保阻碍——一切这些都在您现有的 Google Cloud 环境中启动。 在 Google 弱小的 Gemini 系列模型的支持下，Gemini for Google Cloud 将您的云任务流程的消费力和效率优化到了新的水平。 上方详细引见了各种 Gemini 运行程序的新增性能：4. Google Axion：应用基于 Arm 的定制 CPU 成功开创性性能谷歌正在经过推知名为 Google Axion 的基于 Arm 的定制处置器来增强其云计算才干，该处置器将在未来几个月内提供预览版。 这些处置器旨在将 Google 的芯片设计专业知识与 Arm 的高性能 CPU 内核相集成，旨在提供比以后云中最快的基于 Arm 的通用实例高出 30% 的性能。 此外，与相似的基于 x86 的实例相比，它们的性能提高了 50%，动力效率提高了 60%。 Google 曾经末尾在其服务中经常使用最新一代基于 Arm 的主机，例如 BigTable、Spanner、BigQuery、Blobstore、Pub/Sub、Google Earth Engine 和 YouTube 广告平台。 已制定方案经常使用 Axion 处置器扩展这些服务和其他服务的部署。 5. 经过 Google Workspace 增强性能彻底提高任务效率Google Workspace 继续在消费力处置方案范围处于抢先位置，目前为超越 30 亿用户和 1000 万付费客户提供服务。 去年推出了数百个新性能和增强性能，包括 Gemini for Workspace，这是一款集成到 Gmail、文档、表格等中的人工智能代理。 以下是任务效率更上一层楼的更新：1）Google VidsGoogle Workspace 推出了一款名为 Vids 的新型人工智能视频创立工具。 这款一体化运行程序可协助写作、制造、编辑，甚至创立视频。 视频支持用户编辑生成的故事板、选择品格，然后智能建议包括素材、图像和背景音乐的场景。 它甚至可以经过提供预设画外音或录制您自己的画外音的选项来协助旁白。 Vids 与其他 Workspace 运行程序无缝集成，并提供用户友好的界面，可直接从 Web 阅读器启动安保协作和项目共享。 这个令人兴奋的工具估量将于六月在 Workspace Labs 推出。 更多产品概略可以点击下方文章检查 ⬇️2）AI 会议和信息传递插件Google Workspace 用户曾经可以在视频通话时期启用其所选言语的翻译字幕，从而增强 Meet 中的全球沟通。 从 6 月末尾，“在 Meet 中为我翻译”性能将智能将字幕转换为用户的首选言语，将字幕翻译支持扩展为包括 52 种其他言语，总共支持 69 种言语。 此外，“为我做笔记”等新性能将成为 AI 会议和信息传递附加组件的一部分，每个用户每月 10 美元。 该附加组件可以与选定的任务区方案集成，丰厚会议和聊天性能。 3）新的人工智能安保插件为了提高您的数据安保性，Google Workspace 推出了 AI Security 插件。 经过选择 Workspace 方案，每位用户每月 10 美元，该附加组件使 IT 团队能够智能维护整个公司 Google 云端硬盘中的敏感文件。 AI Security 应用注重隐私的 AI 模型，可依据组织的特定数据启动训练，以继续评价、分类和维护现有和新上传的云端硬盘文件。 4）新的组织工具行将出如今表格和文档中Google Workspace 行将推出两项新性能，简化文档创立和组织。 表格：新的“表格”性能将提供一种时兴且有组织的方式来格式化和出现数据。 此外，还将提供用于项目控制和库存等经常出现义务的预构建模板，从而无需从头末尾构建电子表格。 文档：改良的选项卡系统将支持在单个文档中更好地组织信息。 用户还可以经常使用掩盖整个页面的全出血封面图像来特性化他们的文档。 5）Gmail 的最新性能可提高发送速度Gmail 移动版如今经过支持语音听写来增强用户体验，让您可以经常使用语音轻松撰写电子邮件。 同时，Gmail 中的 Gemini 引入了“即时润饰”性能，可供 Gemini Enterprise/Business 和 Google One AI Premium 用户经常使用。 这一创新性能只需单击一下即可将加快笔记转换为精巧的电子邮件草稿，从而简化您的任务流程，从而显着节省时期并提高任务效率。 了解更多科技助力出海的干货与资讯欢迎继续关注思想科技 Master Concept

苹果AI手机时代或许在2024年春季到来！

苹果于2024年全球开发者大会揭开序幕，见证科技界盛事。 会议自1983年终次亮相以来，不时是苹果与全球开发者沟通的关键桥梁。 历史见证，如iOS、macOS、watchOS更新及Siri、Apple Pay等创新服务发布。 AI浪潮中，英伟达成为最大受益者。 CEO黄仁勋在Computex前宣布演讲，强调推进新工业反派的半导体、软件和系统，为数据中心、工厂、消费级设备、机器人提供助力，强调本钱降低与可继续增长。 英伟达AI范围的创新和打破使其市值飙升至2.97万亿美元，逾越苹果，全球市值排名第三。 微软市值达3.15万亿美元，紧随其后。 英伟达股票多少钱一路飙升，对投资者构成庞大吸引力。 微软向OpenAI及ChatGPT投入100亿美元，谷歌推出Gemini捍卫搜索主导位置，亚马逊向Anthropic注资40亿美元。 但是，投资人工智能需警觉风险，深化研讨，理性投资。 苹果聚焦主业，库克深情回想乔布斯，强调创新、掌握中心技术及追求完美产品三大准绳。 库克坚信，只要坚持这些准绳，苹果才干坚持产品共同魅力。

比黄金更贵的显卡，疯狂H100

华尔街与硅谷携手带来业界震撼：一家创业公司以23亿美元债务融资，抵押物正是全球顶尖的H100显卡。 主角是CoreWeave，其主营业务为AI私有云服务，经过搭建GPU算力数据中心，为AI创业公司和大型商业客户提供基础设备。 CoreWeave累计融资5.8亿美元，目前估值20亿美元。 成立于2016年的CoreWeave，由三位华尔街大宗商品买卖员创立。 最后业务是挖矿，少量推销GPU组建矿机中心，特别是在币圈低谷时囤积显卡，与英伟达树立了稳如泰山的协作相关。 随着业务转型，CoreWeave在2019年将矿机改形成企业级数据中心，提供AI云服务，业务逐渐兴盛。 但是，CoreWeave的融资额与账面GPU价值不婚配，为何能借到23亿美元？答案很或许在于英伟达的供货承诺，特别是对H100显卡的优先配货。 与英伟达的深沉相关，是硅谷地下的秘密，CoreWeave对英伟达的忠实与支持，使其在供应链中占据特殊位置。 英伟达在电话会议上高度评价CoreWeave，称誉其在GPU云服务范围的出色表现。 在取得23亿美金融资前，CoreWeave宣布在德克萨斯州投资16亿美元树立数据中心，仅仰仗与英伟达的相关和优先配货权，就能从银行取得资金。 这种形式相似于地产商在拿地后立刻从银行存款。 H100显卡的稀缺性令人注目，其在推理速度和训练速度上的表现区分提高了3.5倍和2.3倍，经常使用集群计算方式，训练速度可提高9倍。 相较于A100，H100单卡多少钱大约是1.5～2倍，但训练效率优化200%，单美元性能更高。 搭配英伟达最新的高速衔接系统，每美元的GPU性能或许优化4-5倍，因此遭到客户的狂热追捧。 H100的市场需求庞大，包括微软Azure、谷歌GCP、亚马逊AWS等云计算巨头，以及独立云GPU服务商如CoreWeave、Lambda、RunPod等，都对H100表现出浓重兴味。 此外，大小公司如Anthropic、Inflection、Midjourney、苹果、特斯拉、Meta等也在积极推销，旨在训练或自建大模型。 目前，H100的需求量估量在43.2万张左右，其中OpenAI需求5万张，Inflection需求2.2万张，Meta需求2.5万张（也有说法是10万张），四大云厂商每家至少需求3万张，私有云行业需求10万张，其他小模型厂商需求10万张。 英伟达2023年的出货量估量在50万张左右，到年底将缓解一卡难求的状况。 常年来看，H100的供需缺口将继续增长，估量2024年出货量将高达150万张至200万张，相比往年的50万张，增长3-4倍。 美国投行Piper Sandler预测英伟达数据中心业务的营收将超越600亿美元，对应的A+H卡出货量接近300万张。 某H100主机代工厂预测2024年出货量在450万张至500万张之间，对英伟达意味着“泼天的贫贱”。 H100的物料本钱关键包括逻辑芯片、HBM存储芯片和CoWoS封装。 逻辑芯片由台积电消费，本钱约为200美元；HBM芯片由SK海力士提供，本钱在1500美元左右；CoWoS封装本钱约为723美元。 全体物料本钱不超越3000美元。 H100的售价为美元，毛利率超越90%。 英伟达的高毛利率得益于其弱小的软件生态系统，特别是CUDA编程模型，使得GPU在通用计算范围失掉普遍运行。 此外，英伟达的研发支出在十年间继续增长，对CUDA的研发投入已超越百亿美元。 这使得英伟达不只是一家配件公司，更是一家以软件为中心的公司。 英伟达的竞争对手包括英特尔和苹果。 英特尔曾尝试在PC范围与英伟达平起平坐，但最终未能成功。 苹果推出了OpenCL，但未能与CUDA相抗衡。 在人工智能时代，英特尔将GPU整合到自己的系统芯片中，但市场格式已出现改动。 目前，英伟达在GPU范围简直无竞争对手，其护城河难以坚定。