算力大战正酣 谁能成为车企的关键引擎 (算力大战是什么意思)

大年已过，春节将临，万象更新。在这个辞旧迎新的时辰，汽车行业也正迎来一场深化的改造。

或许直到去年，我们才深切感遭到“智能化”在整个汽车行业的真正能量。

2024年被普遍以为是人工智能的元年，而关于汽车行业来说，在AI的加持之下，车企比拼智驾、智舱技术上车的节拍更是令人眼花纷乱。

从更流利、更智能的人机交互体验，到“端到端”技术关于智驾方式的基本性改造。可以说，无论车企对人工智能范围有没有更大的野心，整个造车行业与AI技术之间早已是密无法分。

也正因如此，不论是智驾系统每一次性性的精准决策，亦或是智能座舱的多模态交互，算力都在成为车企智能化改造的关键驱动力。

而面对造车圈愈演愈烈的算力大战，以宁畅“2+6+N”为代表的一系列智慧汽车处置方案，或将成为车企处置应下智能化算力缺口的“关键引擎”。

造车：从马力大战，到算力竞逐

“新动力不是汽车的终点，智能才是。”近些年很多车企的指点，都曾收回过相似的慨叹。

假定说“电动化”是汽车产业改造的上半场，那么“智能化的下半场”如今可以说大势已至。电动汽车企业也都丝毫不粉饰其想成为全球科技巨头的野心。

如今，随着人工智能技术的迅猛展开，很多车企们曾经将高阶智能、智能驾驶（智驾）和大模型技术的普及与运转视为其技术创新的关键路途。

而这种现象的面前，其实是汽车的竞争逻辑出现了改动。

传统汽车时代的竞争，关键是围绕动力、操控和空间来展开，机械水平的差距往往就是车辆价值的表现。但智能汽车展开的面前，是整车计算平台的演进，上述这些技术的成功都离不开弱小的算力支持，无论是数据处置、算法优化还是实时决策，都要求高性能的计算平台来保证。

关于当今的汽车产业来说，谁拥有更弱小的算力，谁就拥有了更大的智能化空间。要知道，智能化不只仅体如今驾驶体验上，还涵盖了车辆的互联互通、数据控制、用户交互等多个方面。

因此，高阶智能技术的推进，不只是技术层面的打破，更是对算力资源的全新需求。

一方面，智能驾驶技术的一直更新对算力提出了更高的要求；另一方面，汽车数据的爆炸性增长也要求弱小的计算才干来处置和剖析。这种需求不只体如今车辆自身，更涵盖了整个产业链的各个环节，从研发设计到消费制造，再到销售服务，每个环节都要求弱小的算力支持。

从传统的马力大战到如今的算力角逐，汽车行业的中心竞争力曾经出现了基本性的变化。

可以预见的是，智能化的下半场将对算力、芯片、汽车数据等智能化要素提出更高，也更复杂的要求，从而最终演化为扑朔迷离的智能化竞争。

很显然，无论是新权益车企还是传统厂商，都不敢，更不能在这一关键范围落伍。

车企“改行”搞科技，还缺什么？

随同着大数据、云计算、物联网和大模型等产业的蓬勃展开，算力已成为数字经济时代的石油和电力，而这一点在汽车产业展现得尤为清楚。

在智能化体验上的百花齐放，使得单车出现的数据量正以指数级的速度增长。如何高效地处置和剖析这些庞大的数据集，曾经成为汽车制造商所面临的一个严重应战。

以智能驾驶技术为例，每一次性性智能驾驶级别的逾越，都代表着算力需求的指数级增长。这些数据包括车辆的传感器数据、高精地图数据、交通环境数据等，每一项数据都要求弱小的算力来支撑。

依据中国电动汽车百人会的数据，“端到端”智能驾驶范围的起步算力为1 EFLOPS，而座舱大模型的基础模型算力需求大于10EFLOPS，垂域模型算力需求为数百到数千PFLOPS。

目前来看，车企普遍偏向于在量产车辆上装配初级别智能驾驶配件，把芯片直接拉至初级别（L4）生命周期，经过配件加快上量来失掉大批数据，然后对体验一直启动技术迭代。由于智能驾驶要打破到更初级别，要求数据、算法、算力来成功闭环，用数据来驱动算法的迭代。

但是，面对如此庞大的数据量，很多车企却普遍缺乏高效的处置和剖析才干。一方面，车企要求投入巨额资金来树立智算基础设备，包括数据中心、主机、存储设备等。另一方面，车企还要求招聘和培育大批的数据迷信家和算法工程师，以开发和优化智能驾驶算法。

这对车企来说无疑是一个微小的应战，由于它们要求在微薄的利润水平下，分流资金来竞逐越来越高的算力数字。

“到了人工智能时代，汽车行业最缺的是智算的基础设备，这也将会成为智能网联汽车减速展开的关键矛盾。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟就曾地下表示。

如今，汽车行业正堕入多少钱鏖战，汽车制造商难免会在资源分配上堕入两难境地。在这种背景之下，既然大部分车企不甘愿只卖车，而是要朝着AI科技公司的方向进发。那么，经过与顶尖算力服务商的协作予以借力，就显得尤为必要了。

而宁畅作为国际抢先的算力服务商之一，显然是应对现有智算缺口的最佳选择之一。

地下资料显示，宁畅拥有弱小的配件基础设备和先进的算法优化才干，能够为车企提供全方位的算力支持。

比如，在关键的智能驾驶范围，宁畅可以为车企提供智能驾驶模型训练和仿真处置方案。此外，借力NVIDIA Omniverse企业平台的弱小性能，Nettrix的智能驾驶处置方案还可协助汽车制造商启动数据搜集、感知模型训练和模拟测试。

同时，宁畅作为主机提供商，也可以提供完整的数据存储方案，经过本地存储和私有云存储资源池为用户提供数据存储才干。并且，宁畅还可以提供数据注入、预处置、训练、仿真、归档等各个环节业务数据的全生命周期控制。

全体过去看，宁畅可以在数据采集、模型训练和仿真等三小气面赋能智能驾驶的研发。

正是得益于宁畅这类顶尖算力服务商的赋能，汽车制造商可以充沛运行计算产业的先进算法和大数据处置才干，减速技术创新的步伐。

而除此之外，宁畅还可以为车企提供智能制造、企业运营处置方案、VDI处置方案等多范围的服务，协助他们优化消费效率，下降运营本钱。在智能制造范围，车企可以运行宁畅提供的算力资源，成功消费环节的数字化和智能化，优化消费效率和产质量量。在企业运营范围，车企可以运行宁畅提供的算力资源，成功业务流程的智能化和智能化，优化运营效率和决策质量。

更关键的是，宁畅的赋能还协助车企拓宽了业务边界，使其能够在智能交通、车联网等范围拓展新的商业方式。比如，在智能交通范围，车企可以运行宁畅提供的算力资源，开收回更先进的交通控制算法，优化交通系统的运转效率。在车联网范围，车企可以运行宁畅提供的算力资源，开收回更丰厚的车联网运转，优化用户的驾驶体验。

“平装算力”将成抢手资源

近年来，大模型产业的迸发带动了算力的井喷式增长。随着我国算力的加快优化，目前总规模曾经抵达246 EFLOPS，位于全球抢先水平。估量到2025年，外乡算力中心产业的规模将增长至4.4万亿元，而相关联产业的规模有望打破24万亿元。

IDC报告的数据显示，2023年中国智算服务市场规模已靠近200亿，未来五年将坚持18.9%的年复合增长率，2027年有望涉及3075亿规模。

从市场法则来看，算力产业正在经验从集约型展开向高质量展开阶段的转变。这一转变与许多其他产业的展开途径相似，都是在经验了初期的野蛮生长后，逐渐走向精细化和高水平的展开。

在算力市场，这意味着供应商要求提供愈加高效、牢靠和灵敏的算力服务，以满足用户的多样化需求。

详细到汽车行业，智能化的展开，无疑拓宽了整车制造业务的边界，加上大模型运转落地减速，算力供应和运转场景需求的衔接正在加深，其关于算力的需求也末尾趋于多元复杂。

同时，用户的特性化需求也在推进算力需求的多样化。不同的用户关于智能汽车的经常经常使用场景和性能有不同的希冀，这要求车企能够提供定制化的智能处置方案。因此，算力供应不只要求量大，更要求质优，能够灵敏顺应不同的运转场景和用户需求。

那么，终究什么样的算力服务才干跟上时代潮流？

在智能化下半场的竞争中，算力服务不只要提供高性能的配件资源，还要求具有全栈全液、软硬协同和灵敏部署等多方面的技术优点。这些技术优点是现代算力服务的中心要求，也是企业能够在智能化竞争中崭露头角的关键。

深入一点来说就是，如今车企关于算力的需求更为“刁钻”。“毛坯房”式的算力供应早已跟不上时代，关于汽车行业来说，现阶段最紧俏的还是能直接“入住”的“平装修房”。

在这一点上，宁畅作为国际抢先的算力服务商之一，正是这种高质量展开阶段的代表。

依附其全栈全液、定制化才干，专肯定制企业级算力中心及行业级处置方案，从而打造出全体系软硬协同的精细化算力服务，成功将算力服务的规范优化到了“平装”级别。

也正是基于“平装算力”概念，宁畅为车企量身打造的“2+6+N”智慧汽车处置方案，协助车企能够在瞬息万变的智能化竞争中，拥有破局的力气与底气。

经过聚焦智能驾驶训练与仿真2大高算力需求场景，围绕智慧汽车制造6大维度，宁畅现已构成完备的智能计算平台产品矩阵，仰仗抢先的液冷部署才干，成功绿色高效的一体化算力中心树立。

宁畅的定制化智算中心能够针对不同车企的详细状况启动优化，提供更高效的服务。

在配件性能方面，宁畅可以依据车企的需求，灵敏选择高性能的计算主机、存储设备和网络设备。这种按需定制的方式，不只能够满足车企的通常需求，还可以在经济上提供更优的处置方案，防止资源糜费。在软件方面，宁畅提供了多种智能算法和优化工具，协助企业优化算法的性能和效率。

可以说，算力是成功智能化的基础，但要转化为新质消费力，还要求在算法、数据和运转场景等方面启动综合优化。宁畅的“2+6+N”方案，正是为了成功这一逾越而设计的。

如今，算力曾经成为智能汽车展开的关键动力，而提供算力服务的同时，具有全栈服务才干，满足用户刚需的同时，也能全程优化用户体验，才是算力服务商们的久远展开之道。

在这一点上，宁畅的“2+6+N”智慧汽车处置方案，正是其“平装算力”概念在通常运转端的完美具现，不只为车企提供了弱小的技术支撑，更是对整个汽车行业的智能化更新提供了新的思绪。

面向未来，置信以宁畅为代表的算力服务商，还将与车企碰撞出更多新的火花，共同推进智慧汽车产业的展开，共创智能出行的新时代。（本文首发于媒体APP）