2025年 轻装上阵 利亚德开启第二增长曲线 (2025年清明节是几月几日)

在科技行业的浪潮中，不时以其出色的视效科技和创新精气引领行业。现在，站在2025年的终点，利亚德正以全新的姿态迎接应战，开启第二增长曲线，迈向愈加辉煌的未来。

改造增效，轻装上阵

在过去的数年间，利亚德面临了诸多严厉应战，但仰仗一系列精准的战略调整，为下一轮的蓬勃增长铺设了稳如泰山的基石。

自利亚德2012年上市以来，其净利润不时坚持盈利外形，直至2020年，受大额商誉减值的影响，公司初次遭遇了净利润盈余的困境。

近年来，受政策调整与市场坚定的影响，利亚德的净利润继续遭到商誉减值的拖累。自2019年起，公司基于对各子公司业务交付状况及预期运营状况的深化剖析，并依据相关会计政策规则，于2019年至2022年间区分计提了3.4亿元、13.1亿元、1.1亿元和2亿元的商誉减值预备，四年累计商誉减值高达19.6亿元。

步入2024年，经过评价公司初步测算，利亚德估量对子公司商誉及可识别有形资产的减值金额将抵达7至8亿元，这一预测也形成了公司第二次净利润盈余。但是，这也意味着利亚德的商誉减值风险已大为降低，未来将轻装上阵。

财务状况不时改善，运营性现金流富余

近年来，利亚德的财务状况不时优化。从资产负债率这一目的来看，从2021年末尾，利亚德资产负债率延续降低，到2024年三季度，资产负债率降至40.94%，比2021年降低了近10个百分点。2025年1月，公司又经过延迟赎回“利德转债”，进一步优化了财务结构。现在，利亚德的银行授信富余，为未来展开提供愈加稳健的资金支持。

在企业良好运营控制下，利亚德坚持每年分红的积极控制，旨在回馈股东。截至2023年累计分红13次，累计分红金额为 11.79亿元。步入2024年，公司将现金分红额度优化至约2.71亿元，创下了上市以来的新高。

与此同时，利亚德继续深化降本增效战略，推进人员结构优化，精简组织架构，优化控制流程，并鼎力增强数字化树立和优化消费智能化水平，这些举措有力地推进了消费效率、控制效率和盈利才干的进一步优化。

技术创新引领未来 ，直渠融合+双品牌战略

在科技创新要求较高的LED行业中，利亚德在技术创新方面从未止步。自2020年全球首个Micro LED量产基地启用，利亚德便引领新一轮技术运转与技术迭代。

2024年公司Micro LED营收超8亿元，延续两年成功订单倍增。与此同时，公司继续推进 Micro 技术打破和本钱打破，重点研发的 50μm 以下无衬底芯片的高阶 MIP 产线已于2024年11月20日正式批量投产，一期产能可达 1200KK/月。

此外，利亚德的全球化战略正在减速推进。2024年末尾，国际市场成功直销渠道融合展开，大幅调整人员及组织架构，完善业绩考核与处分机制；欧美市场重塑控制团队，坚决落实双品牌战略（利亚德leyard、平达planar），扩展海外销售队伍及全球规划。

利亚德不只扩展了斯洛伐克工厂的产能，还启动了沙特合资工厂的树立，以更好地服务于国际客户。同时，公司进一步加大研发投入，着力推进适销对路产品的开发和营销。

站稳两和风口，开启第二增长曲线

李军董事长在2025年新春年会上表示，公司曾经成功跨越了最为困难的阶段，接上去将努力于开拓第二增长曲线。这一增长曲线将围绕技术创新、场景创新和商业方式创新展开。

利亚德将继续深耕智能显示板块，同时抓住文旅夜游和AI与空间计算两大业务增长点，协助企业成功新一轮高速增长。

在文旅夜游方面，利亚德在文旅夜游范围拥有深沉的技术积聚和市场基础。2024年，公司对文旅夜游业务启动了改造重组。随着旅游经济从加快复苏阶段转向兴怒放展新周期，文旅板块以“场、馆、 秀、游”业务外形规划城市升级与景区优化两大市场，以文明科技融合创新，打造文旅消费新场景，打造了“衡阳·南岳第一峰”旧城优化，“邯郸·夜游大名府”等标杆项目，取得了打破性效果。

2025年，公司将继续经过创新商业方式、优化团队控制和增强场景研发，进一步优化文旅夜游业务的竞争力。此外，公司还将增强与高校、科研机构、艺术家的协作，推进文旅产业的数字化转型。

在AI与空间计算方面，利亚德旗下虚拟动点在AI 与空间计算目前曾经沉淀了包括算法、数据、配件三大范围一系列中心才干，曾经拥有自主研发的光学定位算法，机器视觉算法，以及举措大模型。

基于3D举措数据训练的专业模型，公司在数字人，具身智能等要求3D数据的范围，拥有差异化优点，并将推出多种 AI 终端产品。

此外，公司曾经构建了“举措数据资产库”，为进一步优化AI及大模型才干做好了充沛预备。

展望2025年，文旅夜游以及AI与空间计算范围将成为利亚德第二增长曲线的关键支柱。一方面，公司将经过强化技术创新、拓宽国际市场以及促进文旅夜游业务的片面复苏，以面目一新的容颜迎接未来的应战与机遇。另一方面，利亚德正积极与多家机器人公司深化业务协作，努力于赋能机器人的举措训练、优化肢体控制算法，并助力优化机器人的视觉传感器性能。