DeepSeek 多家美国公司 爆火对数据中心有何影响 拥抱 (deepseek官网下载)

虽然美国国会众议院首席行政事务官正在对深度求索（DeepSeek）启动审查，但不少美国公司曾经“真香了”。

据香港《南华早报》2月1日报道，包括英伟达、微软、亚马逊在内的多家美国公司纷繁抢先采纳中国人工自动（AI）初创企业的DeepSeek-R1模型。而DeepSeek引发的市场骚动，让一些人末尾重新思索围绕人工自动的信贷狂潮。

多家美国公司“拥抱”DeepSeek

英伟达1月30日在官方宣布，DeepSeek-R1模型可作为NVIDIA NIM微服务预览版经常经常使用，称该模型为推理、数学和编码等义务提供了“最先进的推理才干”“高推理效率”以及“抢先的准确性”。

据英伟达官方引见，NVIDIA NIM是NVIDIA AI Enterprise的一部分，为跨云、数据中心和任务站的自托管GPU减速推理微服务提供容器，用于预训练和自定义AI模型。

本周早些时辰，DeepSeek-R1模型被归入微软平台Azure AI Foundry和GitHub的模型目录，开发者将可以在Copilot +PC上本地运转DeepSeek-R1精简模型，以及在Windows上庞大的GPU生态系统中运转。

微软宣布将DeepSeek-R1部署在自家的云服务Azure上。社交平台

AWS（亚马逊云科技）也宣布，用户可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI两大AI服务平台上部署“性能弱小、本钱效益高”的DeepSeek-R1模型。

报道称，规模较小的美国科技公司也采纳了DeepSeek模型，美国AI初创公司Perplexity也宣布接入了DeepSeek模型，将其与OpenAI的GPT-o1和Anthropic的Claude-3.5 并列作为高性能选项。

Perplexity首席执行官在接受采访时表示，DeepSeek模型可谓“疯狂”。“这些中国团队推出了一个疯狂的模型，API多少钱比GPT-4廉价10倍，甚至比Claude廉价15倍，速度极快，并且在某些基准测试中与GPT-4相当，甚至更好。他们总共只花了500万美元的计算机预算，就做出了如此惊人的模型，并且不要钱地下了技术论文。”

DeepSeek被攻击、禁用、下架、考察

美国科技公司在经常经常使用DeepSeek-R1模型的同时，仍不忘对DeepSeek加以攻击。

据《金融时报》报道，OpenAI称，它掌握了DeepSeek经常经常使用OpenAI的专有模型来训练自己的开源模型的证据，并暗示这或许违犯了OpenAI服务条款。

OpenAI说，DeepSeek经常经常使用了数据蒸馏技术开发R1和V3模型。这种技术将复杂模型的知识提炼到方便模型。经过已有的高质量模型来分解大批高质量数据，并作为新模型的训练数据。这意味着新模型可以从旧模型中获益，而无需承当构建旧模型所投入的大批时期、算力等本钱。

OpenAI的服务条款规则，用户可以经常经常使用OpenAI的API输入接口将其AI技术与自己的运转程序相结合，但制止用户“复制”其任何服务或“经常经常使用其输入来开发与OpenAI竞争的模型”。用蒸馏输入构建竞争模型涉嫌违犯OpenAI服务条款。

不过，OpenAI未披露其掌握的证据细节。彭博社则报道称，数据蒸馏技术在业内很经常出现。

另据媒体报道，美国商务部正在考察DeepSeek能否经常经常使用了受限制的美国芯片，由于人们越来越担忧，虽然美国对先进技术实行出口限制，但中国仍在人工自动开发方面取得了严重进度。

目前，包括美国国防部、美国国度航空航天局（NASA）和国会办公室在内的美国联邦机构已指示员工不要经常经常使用DeepSeek的服务。英国和澳大利亚等西方国度的政府官员则对DeepSeek的隐私维护提出担忧。DeepSeek运转在意大利的运转商店均无法下载。

DeepSeek在苹果App Store美区不要钱榜登顶

DeepSeek的爆火对数据中心有何影响？

DeepSeek引发的市场骚动让一些人末尾重新思索围绕人工自动的信贷狂潮。

据彭博社报道，黑石集团总裁格雷（Jon Gray）等投资者表示，数字基础设备依然至关关键，但幕后的房东和信贷提供商则表示，状况愈加巧妙，有些人曾经末尾焦虑不安。

一家大型数据中心业主的初级控制人员估量，该公司的借贷本钱将介入。另一家既收买房地产又为提供信贷的资产控制公司表示，在市场恐慌之后，他们的借贷志愿不高。该人士担忧，人工自动会模拟绿色投资热潮，事先资金迅速涌入清洁动力范围，构成供过于求的状况。

荷兰银行项目和基础设备融资初级总监布伊斯（Timo Buijs）说：“市场仍在探求新人工自动模型的影响，但这或许是一次性性瘦弱的修改。”

报道称，自ChatGPT于2022年终次亮相以来，人们对人工自动的兴味激增，这在全球掀起了一股数据中心树立热潮，这些数据中心容纳了为人工自动技术提供动力的主机和芯片。私募股权、房地产公司和主权财富投资者已承诺为这些设备提供巨额资金，使其成为全球经济增长的中心组成部分。

“DeepSeek的出现进一步凸显了对这些设备日益增长的需求。”阿联酋人工自动公司（G42）的数据中心服务提供商Khazna说。

瑞银在日前公布的研报中也指出，部分头部数据中心将受惠于DeepSeek的溢出效应，有望仰仗其资源优点获益。瑞银称，2024年是中国AI训练量激增的元年，约80%至90%的数据中心（IDC）需求由AI训练所驱动，随着AI训练和推理本钱清楚下降，估量未来会有更多终端用户，尤其是批发客户，会运用AI来改善业务或开发新的运转场景。此类数据中心的需求将对位置有着更高的要求，因此，天文位置优越且拥有丰厚数据中心资源的数据中心运营商将拥有更强的定价权。

Bloomberg Intelligence初级剖析师希夫曼（Robert Schiffman）称，“股票和信贷估值之间的微小差异凸显出来，许多公司的市值大幅缩水，但债券利差的扩展却仅限于10个基点或更少”。

巴克莱银行战略师则以为，证券化数据中心相比股票的下行风险更低，“我们以为最大的风险是围绕数据中心的范式转变，这或许会极大地改动投资者的心境，就像过去几年写字楼行业出现的状况一样”。