推进数字金融展开 四川3家银行部署DeepSeek等大模型运转 (推进数字金融高质量发展行动方案)

春节时期，杭州深度求索人工智能基础技术研讨有限公司推出并同步开源的 DeepSeek-V3模型炽热出圈，引发各行业先后接入。2月21日，记者从四川省银行业协会得知，四川农商结合银行、成都银行、新网银行3家银行积极运转DeepSeek等大模型技术，赋能金融服务提质增效，推进四川数字金融展开。

四川农商结合银行：多元模型部署 赋能金融创新

四川农商结合银行紧跟技术趋向，组建研讨小组，积极探求大模型在金融范围的运转。运用海光智算资源部署DeepSeek-R1、阿里通义千问等多种大模型，展开多场景技术验证运转。智能信贷方面，运用“小模型+大模型”框架，精准解析复杂信贷资料，信贷资料综合识别率跃升至85%以上，报告智能生成时期从数天锐减至小时内。智能知识库树立方面，整合行内外制度文档，搭建起掩盖29个场景（业务控制、合规、研发等）的知识库体系。经过优化RAG技术，知识问答用户采用率达70%，模型输入更契合通常。智能研发方面，部署成熟代码大模型，为研发人员提供代码补全、生成、知识库及问答等辅佐性能。自研的基于大模型的智能代码审查运转已运转于信贷项目。智能数据剖析方面，借助“智能体+大模型”方式，发扬大模型推理优点，成功对话式数据剖析、查询语句智能生成等性能。模型微调方面，整理中文地下金融范围特定数据集，基于ChatGLM-6B模型微调出金融垂类实验模型，经测试，在金融通识考试疑问上准确率达77.4%。

四川农商结合银行部署的大模型截图

四川农商结合银行相关担任人引见，该行将坚持开源与商用模型双路途，进一步深刻大模型运转。开源模型小步快跑，做好新技术预研与迭代，打磨场景运转。同时，为商用大模型接入做好业务场景验证、技术方案选型和人才队伍培育，积极拥抱大模型带来的革新，推进金融服务智能化更新。

成都银行：本地化部署推理大模型 展开门务运转

在票据业务范围，成都银行打造基于大模型的“智能问答助手”，结合检索增强生成技术（RAG）、向量数据库技术，为客户经理提供精准的业务流程、操作规范、法律法规要求等咨询解答，有效保证了业务流程的合规性和准确性，优化了业务效率。该运转途理了客户经理在处置票据业务时，面对复杂规则和操作规范时的了解艰难，增加了人工查询时期和操作错误，优化了全体业务流程。在对公营销范围，成都银行依附大模型上线“智能营销助手”，经过火析行内外数据，智能生成涵盖营销对象基本状况、产业研讨、营销战略、营销话术和引见产品的特性化营销方案，大幅优化了客户经理的营销效率和客户失掉金融服务的体验；另一方面，经过场景仿真与角色扮演模拟与客户交互的真实场景，从客户咨询、项目推介到风险评价等各个环节再现业务流程，为客户经理提供“沉溺式”仿真培训体验，有助于客户经理加快熟习复杂的业务环境。

成都银行相关担任人引见，该行经过技术创新与业务虚践相结合，展现了大模型技术在推进数字金融转型中的共同价值。2025年，该行将继续发扬大模型技术的潜力，探求智能报告、智能办公、智能合规等创新场景，并在营销、运营和控制等八个条线片面推行大模型运转，成功资源优化性能和业务深度融合，为成渝双城经济圈的数智化转型提供助力。

新网银行：运行DeepSeek大模型增强金融服务体验感

2024年5月起，新网银行就在系统研发场景中运转DeepSeek大模型，区分构建了研发知识问答助手与代码续写助手，缩短一线工程师在研发环节中查阅技术资料的耗时。另外，新网银行还经过自研插件的方式将DeepSeek代码大模型的才干，嵌入到代码编辑器这类开发工具中，构成Copilot助驾的研发方式，使得专业大模型的才干可以嵌入一线研发人员的任务流程中。新网银行相关担任人引见，“关于DeepSeek最新公布的R1推理大模型，新网银行在2025年1月关注到其性能，并于1月22日成功了实验环境的R1推理大模型的部署，进入实验探求阶段。DeepSeek大模型的开源，让企业能够以较低的本钱用上较为先进的大模型，优化多场景智能助手的才干，减速数智化展开。”接上去，新网银行方案DeepSeekR1大模型运转到银行的多个业务板块。在大模型对客营销环节，新网银行将运行DeepSeek R1大模型与蒸馏技术，来优化对客大模型对话的逻辑性，增强对话体验感。在存款审批环节，新网银行将嵌入DeepSeek R1大模型的推理才干，经过人机协作的方式，辅佐审批人员启动审批剖析引导，以开释效率潜能。在一些专业报告剖析环节，新网银行将依据相关买卖行为启动推理，得出潜在论证，借助DeepSeek R1大模型的推理才干，提高报告质量，优化剖析效率。

四川金融监管局相关担任人引见，后续将敦促指点省内金融机构健全完坏人工智能技术及相关风险的控制框架和流程，着力优化算法、模型运转于详细业务场景的适当性，树立安保评价框架和控制机制，成功人工检测和干预机制掩盖智能化业务的一切关键节点，确保慎重控制微风险防控的责任落实到人。同时，继续支持奖励金融机构守正创新，依法合规深刻人工智能技术运转，放慢推进数字化、智能化转型，促进数字金融与科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融无机结合，一直优化金融服务虚体经济质效。

（供图：四川农商结合银行）