意味着什么 DeepSeek开源FlashMLA (意味着什么的英文)

国产AI公司深度求索（DeepSeek）开源周正式启动，并发布首个开源代码。

2月24日，DeepSeek宣布启动“开源周”，首个开源的代码库为FlashMLA，这是针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，针对可变长度序列作了优化，目前已投入消费。

此前2月21日午间，DeepSeek宣布，从下周末尾，他们将开源5个代码库，以完全透明的形式与全球开发者社区分享他们的研讨进度，每日都有新内容解锁，进一步分享新的进度，并将这一方案定义为“Open Source Week”。

依据DeepSeek在社交媒体上的内容，在H800上可以成功每秒处置3000GB数据，每秒行动580万亿次浮点运算。

Hopper是英伟达的GPU（图形处置芯片）架构，例如H100和H800，发布于2022年，关键用于AI计算。

无意思的是，假定把这段内容交给DeepSeek网页版，讯问开源意义，DeepSeek回答称，可以了解为专门给高性能显卡（比如英伟达的Hopper系列GPU）设计的“减速神器”，用来提高AI处置义务的效率。

DeepSeek举例，假定开了一家快递分拣站，每天要处置不同大小的包裹，传统方法是用固定大小的筐子装，小包裹糜费空间，大包裹又得分筐装，效率很低。而FlashMLA就像一套“智能分拣系统”，能智能依据包裹大小调整筐子尺寸，让一切包裹加快、划一地卸车，既省时期又省钱。

马斯克旗下xAI的大模型Grok3则评价称，FlashMLA标明DeepSeek在AI配件减速范围有深堆积聚。MLA自身是他们的创新，而 FlashMLA则是将这种创新落地到配件的详细成功，性能目的（3000GB/s和580TFLOPS）足以媲美业界顶尖方案（如 FlashAttention）。

Grok3 称，”设想你有个超级聪慧的 AI，但它跑得不够快，由于每次处置句子时都要糜费很多时期搬数据和算复杂的数学题。FlashMLA 就像给AI加了个‘涡轮增压引擎’，专门装在英伟达的Hopper GPU上。它能让AI用更少的内存、更快的速度处置各种长短不一的句子，开源之后，AI开发会变得更快、更省钱。”

作为开源大模型，DeepSeek的火爆曾经带动了开源成为现在的AI产业新趋向。

香港科技大学校董会主席、美国国度工程院外籍院士沈向洋在2025全球开发者先锋大会（GDC）上表示，虽然以后闭源的份额依然逾越开源的份额，但接上去一两年将猛烈变化，平衡开源与闭源，引领未来。“大模型时代，开源并没有像以往那么多、那么快，我想，经过上海的努力，我置信开源这件事情会越做越好。中国的团队、上海的团队肯定会引领开源潮流。”

头部大厂纷繁跟进开源潮流。2月21日，据阿里巴巴通义实验室迷信家黄斐引见，到目前为止，整个通义千问（Qwen）系列模型的下载量抵达了1.8亿，累计衍生模型总数抵达9万个，衍生模型数曾经跨越Meta的Llama系列，成为了全球第一大开源模型系列。

百度宣布将在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源；文心一言自4月1日起片面不要钱，一切PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型。