五连发 腾讯 OpenAI也有大举措 亮点 DeepSeek开源周收官 ！阿里 (五连发是啥)

AI范围本周照旧重磅信息一直。

2月28日，DeepSeek延续五天的“开源周”迎来收官日，带来了Fire-Flyer File System（Fire-Flyer文件系统，简称3FS）和基于3FS的数据处置框架Smallpond。

DeepSeek大模型对3FS的解释是一个高性能并行文件系统，专为现代固态硬盘（SSD）和远程直接内存访问（RDMA）网络设计，旨在处置AI训练和推理任务负载中的存储瓶颈疑问。

同日，OpenAI公布了GPT-4.5的研讨预览版。OpenAI官方引见称，这是其迄今为止最大、知识最丰厚的模型；并且，GPT-4.5能够更好地了解人类的意思，以更细致入微的“情商”来解读巧妙的暗示或隐含的希冀。

国外科技巨头也在一直创新，推进全球AI竞赛升温。本周二，阿里旗下通义千问（Qwen）团队公布了新推理模型——深度思索 (QwQ）预览版；周四，腾讯混元公布了自研快思索模型Turbo S，区别于Deepseek R1的慢思索模型，特点是义务处置才干更快。

DeepSeek开源了什么？

从2月24日末尾，在继续五天的“开源周”时期，DeepSeek每天开源一个中心技术项目，掩盖AI模型训练、文件系统优化等多个范围。

第一天被开源的是FlashMLA，这是一个针对英伟达Hopper GPU启动优化的高效MLA解码内核，专为处置可变长度序列设计，适用于高性能AI义务。依据官方引见，经常经常使用FlashMLA之后，在H800 GPU上可以成功3000GB/s的内存带宽和580TFLOPS的计算性能。

第二天被开源的是DeepEP，这是首个用于MoE（混合专家）模型训练和推理的开源EP（expert parallelism，专家并行）通讯库，关键适用于大模型训练，特地是要求EP的集群训练。

DeepEP的特点包括：高效且优化的全对全（all-to-all）通讯；节点内和节点间支持NVLink和RDMA；用于训练和推理预填充的高吞吐量内核；用于推了解码的低提早内核；原生FP8调度支持；成功计算通讯堆叠的灵敏GPU资源控制。

第三天，DeepSeek开源了DeepGEMM，这也是“开源周”时期的一大亮点。GEMM（General Matrix Multiply，通用矩阵乘法）是深度学习和高性能计算中十分关键的计算操作，依据官方引见，DeepGEMM是一个高效的FP8 GEMM库，支持传统稀疏模型和MoE模型的GEMM运算；在英伟达Hopper GPU上可以成功1350+ TFLOPS的FP8性能；关键是其中心逻辑约300行，但在大少数矩阵大小上均优于专家调整的内核。

第四天，DeepSeek一口吻开源了三个项目：用于V3/R1训练中计算通讯堆叠的双向流水线并行算法DualPipe，适用于V3/R1的专家并行负载平衡器EPLB，以及地下分享了来自DeepSeek的训练和推理框架的剖析数据，目的是协助社区更好地了解通讯计算堆叠战略和底层成功细节。

最后一天，DeepSeek开源的3FS是一个高性能并行文件系统，专为AI训练和推理任务负载设计，特点是支持强分歧性和高吞吐量（180节点集群中成功6.6 TiB/s的聚合读取吞吐量）；支持多样化任务负载，包括数据预备、数据加载、审核点保管和推理KVCache；结合现代SSD和RDMA网络，简化散布式运转程序开发。

这些开源项目不只展现了DeepSeek在配件优化、算法设计和散布式计算方面的深堆积聚，也为AI开发者提供了弱小的工具和基础设备。

值得一提的是，在“开源周”时期，DeepSeek 开通平台推出错峰活动活动。北京时期每日00:30至 8:30的夜间闲暇时段，API调用多少钱被大幅下调：DeepSeek-V3降至原价的50%，DeepSeek-R1多少钱更低至原价的25%。

DeepSeek官方表示，奖励用户充沛运行这一时段，享用更经济更流利的服务体验。

AI巨头举措一直

在DeepSeek“开源周”收官日，OpenAI终于公布了GPT-4.5的研讨预览版，宣称是其迄今为止最大、知识最丰厚的模型。

GPT-4.5受外界关注的一大特点是“更通兽性”。依据官方引见，早期测试标明，与GPT-4.5交互觉得更天然，它的知识库更普遍，跟踪用户意图的才干更强，而且“情商”更高，这让它在提高写作、编程和处置通常疑问等义务上十分有用。

从OpenAI官方展现的经常经常使用案例来看，当被讯问“协助渡过艰难时期”时，GPT-4o给出了一系列处置方案，而GPT-4.5尽管回答内容字数更短，但表现出更高的“情商”，“AI味”或许“人机味”降低了不少，更像一个理想中的好友。

不过，GPT-4.5的经常经常使用门槛不低，OpenAI的CEO山姆·奥特曼表示，这是一个庞大且昂贵的模型。随着规模壮大，OpenAI曾经耗尽了GPU资源，下周将介入数万张GPU。目前仅订阅ChatGPT Pro的用户可以经常经常使用GPT-4.5，而ChatGPT Pro每月的订阅费为200美元。

值得留意的是，GPT-4.5是OpenAI最后一款“非链式思想（non-chain-of-thought）”模型。尔后，OpenAI将努力于融合o系列与GPT系列，推出整合多项新性能的GPT-5。

2024年9月公布的推理模型OpenAI o1在在回答疑问前会启动深化思索，并生成一条外部推理链，使其在尝试处置疑问时可以识别并纠正错误。尤其是在DeepSeek R1推出之后，大模型技术无了解和推理才干上的清楚提高逐渐成为AI范围的主导趋向。

与这种趋向相对的是，2月27日，腾讯混元推出了一款区别Deepseek R1等要求“想一下再回复”的慢思索模型、可以“秒回”的快思索模型Turbo S混元。

腾讯表示，慢思索模型在深度思索和推理才干上表现出色，但相应地，推理所需时期也更长。就像人类90%以上的决策依赖直觉，大模型除了拆解逻辑、理性推理的慢思索，相同要求「即时照应、流利生成」的快思索。快、慢思索的结合和补充，可以让大模型自动且高效地处置疑问。

混元Turbo S主打更快的义务处置才干——吐字速度优化1倍，首字时延降低44%，并经过架构优化大幅降低部署本钱，协助更多企业与开发者以更低门槛经常经常使用高效AI大模型。

目前，Turbo S已在腾讯云官方正式上线，API定价输入为0.8元/百万tokens，输入为2元/百万tokens，相比前代混元Turbo模型多少钱降低数倍。同时，腾讯元宝也将逐渐开启Turbo S的灰度上线。

另一科技巨头阿里旗下通义千问（Qwen）团队则在本周公布了最新推理模型深度思索（QwQ）预览版。

深度思索（QwQ）是在QWQ-MAX-PREVIEW支持下基于Qwen2.5-Max的推理模型，善于数学了解、编程、AI自动体等，展现出更弱小、更片面的推理和处置疑问的才干。

据媒体报道，知情人士称，由于对DeepSeek低本钱人工自动模型的需求激增，中国企业正在介入英伟达H20人工自动芯片的订单。报道提到，自DeepSeek上个月进入全球群众视野以来，腾讯、阿里巴巴和字节跳动对H20的订单“大幅介入”。

本周，英伟达在市场注目下披露了2025财年业绩，营收中有53%来自美国以外的地域。在美国出口管制下，英伟达向中国客户只能供应性能缩水的芯片，英伟达CEO黄仁勋在电话会上表示，在第四财季，中国业务的营收和之前大致相反，约为出口管制实施前的一半。