国际第一款主机级CPU问世 阿里玄铁开源RISC (全球第一台用于)
随着往年2月DeepSeek爆火,AI芯片行业迎来新机遇,而阿里也在减速优化 AI 算力技术才干。
媒体AGI得知,2月28日,阿里巴巴达摩院旗下品牌玄铁(XuanTie)宣布其基于开源RISC-V架构首款主机级中央处置器(CPU)IP核——玄铁C930,估量将于本月(3月)末尾交付。
同时,达摩院披露C908X、R908A、XL200等玄铁处置器家族,其芯片成品将运转于AI减速、车载、高速互联等方向,以及达摩院基于三套支流操作系统(Linux、Android、RTOS)推出三套玄铁SDK软件开发套件。
理想上,往年2月,阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布,未来三年,阿里巴巴将投入逾越3800亿元,用于树立云和AI配件基础设备,总额逾越去十年总和。“阿里集团AI战略的首要目的是成功AGI(通用人工智能),AGI的定义是AI能成功80%以上的人类才干。所以假定AGI成真,AI 产业或许成为全球最大的产业。”
作为阿里集团外部独一基于RISC-V的自研芯片业务,也是阿里达摩院独一盈利业务,玄铁将锚定与阿里AGI目的分歧的高性能、AI两小气向,目前玄铁团队推进了逾越30%的RISC-V高性能处置器落地运转,减速RISC-V在各个范围浸透。
会后,阿里云无影事业部总裁张献涛对媒体AGI表示,ARM架构用了十年时期把主机软件生态一步步做起来,而阿里基于ARM架构打造的倚天710的计算才干行业抢先水平,以此来看RISC-V产业,
“我觉得经过5-8年的展开,未来在主机外面的大规模运转应该是不成疑问的。很多公司对它的等候很高,肯定会减速进程往前展开的。”张献涛表示,RISC-V架构从低功耗IoT终端大规模运转到数据中心,大约5-8年内就能成功。
中国工程院院士倪光南在2025玄铁RISC-V生态大会上表示,RISC-V作为开源、开通的配件架构,正成为全球芯片产业革新的新引擎,而中国在这一范围的奉献尤为突出。开源正在中国蓬勃展开,并成为引领技术创新的弱小动能,以DeepSeek为代表的开源大模型改动了全球AI产业的竞争格式。通常标明,开源不只成功了全球资源的共享与优化,也减速了技术的继续演进。
中国工程院院士倪光南在2025玄铁RISC-V生态大会上表示,RISC-V作为开源、开通的配件架构,正成为全球芯片产业革新的新引擎,而中国在这一范围的奉献尤为突出。开源正在中国蓬勃展开,并成为引领技术创新的弱小动能,以DeepSeek为代表的开源大模型改动了全球AI产业的竞争格式。通常标明,开源不只成功了全球资源的共享与优化,也减速了技术的继续演进。
6700亿规模的开源新赛道将迸发
RISC-V是一种开通的指令集架构(ISA),由加州大学伯克利分校的研讨团队于2010年终次发布。以后,RISC-V基金会拥有来自全球52个国度的4120多名成员,包括谷歌、英伟达、英特尔、阿里等企业都是其关键成员,并有80多个技术任务组推进RISC-V规范、软件、工具等。
通常上,目前正普遍运转的指令集架构ARM和最新的RISC-V,都源自1980年代的精简指令计算机RISC。区别在于,ARM是一种关闭的指令集架构,运转ARM架构的厂商只能依据自身需求调整产品频率和功耗,不得改动原有设计。同时,ARM CPU 指令数目复杂、版本众多,且彼此之间既不兼容,也不支持模块化,并且存在着高昂的专利和架构授权疑问。
不同于存在授权限制的x86和ARM架构,RISC-V具有精简、开源等特性,可开发更顺应特定需求的共同芯片,并打破了x86、ARM架构低价授权费、定制化困难的惯例。
作为一个开源规范,RISC-V支持任何集团或组织自在经常经常使用、修正和扩充,无需支付专利费用,其设计目的是提供一个方便、可扩充且灵敏的指令集,同时模块化使得用户可以依据需求自在定制不同的指令子集,适用于从嵌入式微控制器,到高性能计算在内的普遍运转范围。
RISC-V市场规模在逐年增长。早在2022年,全球RISC-V芯片已累计出货量超100亿颗,其中一半来自中国。
中国迷信院计算技术研讨所副所长包云岗走漏,到2030年,全球RISC-V芯片市场规模将抵达927亿美元(约合6752.08亿元人民币),年均复合增长率为47.4%。
RISC-V基金会首席行动官Calista Redmond于去年底表示,目前有逾越20亿个SoC正在经常经常使用RISC-V架构内核,到2031年,采纳RISC-V内核的SoC数量将激增至200亿个。
目前RISC-V产业关键分为两派:一种是运行RISC-V架构销售IP核;另一种是经过RISC-V架构设计出芯片产品,并流片、量产和销售,或许经常经常使用其他RISC-V IP核量产芯片或终端产品。
理想上,英伟达(NVIDIA)也在经常经常使用RISC-V技术。去年RISC-V北美峰会上,英伟达多媒体架构副总裁Frans Sijstermans走漏,十年前英伟达将Falcon微处置器(用作GPU产品的逻辑控制器)改为RISC-V架构,而目前每个英伟达芯片组包括10-40个RISC-V中心IP,详细取决于性能。2024年,英伟达出货逾越10亿台RISC-V处置器。
作为国际关键的科技互联网企业,也是较早规划开源RISC-V架构和芯片半导体范围的公司,阿里巴巴于6年多之前启动了自研芯片项目。
2018年云栖大会上,阿里巴巴集团合伙人、时任阿里CTO、阿里达摩院院长张建锋宣布兼并中天微,搭建玄铁团队。
2019年7月,玄铁发布首款RISC-V处置器C910,随后2021年开源玄铁E902、E906、C906和C910和全栈软件工具等,开源无剑100。
2022年8月,阿里发布首个高性能RISC-V芯片设计平台“无剑600”、SoC芯片“曳影1520”,随后还发布C920及更先进的RISC-V IP和软件等。现在,玄铁RISC-V属于阿里达摩院旗下品牌,由张建锋率领团队。
截至目前,玄铁已陆续推出系列处置器IP和芯片,可满足高、中、低全系列性能需求,掩盖包括智能终端、网络通讯、AI智算、主机以及周边等多个场景。其中,玄铁提供C系列(计算)、R系列(牢靠实时)、E系列(嵌入式)、XT-Link网络系列的RISC-V IP核销售和服务处置方案。
据悉,全新C930的通用算力性能抵达SPECint2006基准测试15/GHz,面向主机级高性能运转场景。同时,C930搭载512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix双引擎,将通用高性能算力与AI算力原生结合,并开通DSA扩充接口以支持更多特性要求。
而达摩院玄铁处置器家族新成员当中,C908X定位为玄铁首款AI公用途理器,支持4096 bits超长数据位宽RVV1.0矢量扩充;R908A面向车规级芯片的高牢靠需求;XL200则将提供更大规模、更高性能的多簇分歧性互联。
此外,会上达摩院还官宣一批“无剑联盟”新成员,包括EDA巨头Cadence(楷登电子)、西门子EDA参与,加上此前Synopsys的参与,使得阿里齐聚了“EDA三巨头”,值得关注。
去年张建锋表示,“随着新型算力需求激增,RISC-V行将进入运转迸发期。”
“RISC-V正是AI时代所要求的开源架构,引领我们走上一条开通的AI反派之路。”瑞士苏黎世联邦理工学院教授Luca Benini以为,市场应该减速拥抱RISC-V架构,而他率领团队基于玄铁C910等处置器,打造开源AI软配件平台、优化AI计算效率。
据预测,RISC-V芯片未来在消费级 PC、智能驾驶、网络通讯、工业控制、智能设备以及高性能主机等范围的市场占有率将逾越25%,成为全球半导体产业无法无视的力气。
市场仍处于早期,RISC-V高性能AI芯片“缺一个标杆”
2月28日,阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强对媒体AGI表示:
随后,媒体AGI继续问:“玄铁想做标杆吗?”
李春强直言,“玄铁C930必需是往这个方向走的。”
这段对话凸显出高性能是 RISC-V 架构目前必需打破的应战。
从嵌入式范围到高性能(HPC)AI 开发,虽然 RISC-V 架构具有开源特性,其介入者也在竭力处置规范化和工具分歧的疑问,但由于RISC-V生态仍处于展开早期,碎片化疑问愈发突出。同时,RISC-V要求先进工艺,因此技术和生态体系的构建较为缓慢,引发市场竞争,目前整个行业仍缺少像DeepSeek、ChatGPT这类标忘性技术。
包云岗指出,RISC-V开发的软配件工具箱还不够丰厚,跟x86和ARM架构相比还有很大差距。此外,RISC-V芯片设计、验证、处置方案、技术支持等各个层次的人才也面临充足。为了树立行业决计,打造RISC-V标杆产品案例,将是RISC-V生态生长的关键。
不过,RISC-V现在十分确定的是:RISC-V介入者会越来越多,而且,整个技术方向要求往基于RISC-V的高性能计算展开。
包云岗在2月28日晚表示,AI、 智能驾驶汽车范围将成为RISC-V新兴运转场景,具有微小的潜力。
要知道,目前Arm公司卖的最多的是CPU IP核,该公司心愿作为英伟达3万亿市值的“竞争对手”。虽然向英伟达授权设计仅占Arm业务的一小部分,但该公司对英伟达或许并不中立,据报道,Arm 正在开发自己的 AI 芯片。
2月27日,Arm CEO雷内·哈斯(Rene Haas)表示,英伟达依然有很多竞争对手,比如做通用计算、推理和边缘AI芯片,而其他 AI 芯片的销量也成功大幅增长只是时期疑问。
哈斯强调,在未来几年里,随着模型变得越来越大,AI算力范围会出现“分化”。其中,越来越多的资金将投入到专门GPU或训练处置方案中,但同时,基于推理 AI 的CPU通用计算芯片依然有很大的展开前景。
现在,随着DeepSeek热潮来袭,英伟达CEO黄仁勋曾经表示AI算力需求并没有增加。因此,RISC-V瞄向AI是一个关键的展开前景。
李春强对媒体AGI表示,DeepSeek的创新给行业带来了很大的启示与促进。在其创新中,经过相似MoE的技术,DeepSeek大幅降低了激活参数比,这使得在成功同等效果的大模型时,所需算力清楚降低。这种算力的降低,从芯片设计维度来看,会促使计算才干、存储容量、芯片间互联通讯以及存储带宽等方面构成一个新的平衡点。而这个新平衡点关于 RISC-V 而言,是一个十分好的机遇。例如,由于 DeepSeek 算力清楚降低,借助 MOE 技术,很多算力无需在算力卡上运转,转而可以在 CPU 中成功,这对 RISC-V 或许说对 CPU 的展开来说,是个绝佳机遇。
李春强强调,RISC-V 自身具有开源、开通、可拓展的特性,尤其是在 AI 范围,近期在 Vector、Matrix 等方面有诸多创新,甚至还包括多核、重核等形式。采纳 RISC-V 来展开相关任务,在这些方面能找到很好的契合点。
随着全球AI产业已进入“算力军备竞赛”阶段,Meta、亚马逊、苹果等公司纷繁加码 AI 算力基础设备投入。此外,软银、OpenAI、甲骨文曾经宣布合资公司Stargate“星际之门”项目,旨在为美国开发 AI 数据中心,并承诺在未来四年投入5000亿美元。
基于RISC-V开源架构,自主研发的玄铁系列处置器有望成为行业 AI 算力生态当中的关键引擎。
目前,阿里开源模型Qwen系列衍生模型超10万个,居全球首位。而作为亚洲最大的云服务厂商,也是未来中国 AI 无法无视的力气,阿里将继续投入算力设备,势必将重构AI格式。
倪光南表示,阿里达摩院玄铁团队为推进全球RISC-V生态展开做出了出色的奉献。从早期的C910高性能核,到C920 以及更先进的RISC-V IP,玄铁团队的努力让更多开发者能够在高性能 RISC-V 处置器上启动创新,推进整个生态的提高。
倪光南强调,“我们鼎力支持展开开源RISC-V,由于它不只是一项技术创新,更是一场影响未来计算架构的全球化革新。我们要增强国际协作,普遍吸纳全球优良的技术人才和资源,共同推进RISC-V产业和生态的兴怒放展。”
(本文首发于媒体App,作者|林志佳)
版权声明
本文来自网络,不代表本站立场,内容仅供娱乐参考,不能盲信。
未经许可,不得转载。