将于3月28日举行董事会会议以审批全年业绩 00106.HK 朗诗绿色控制 (将于3月27日)
媒体3月18日丨朗诗绿色控制(00106.HK)公告,公司将于2025年3月28日举行董事会会议,藉以(其中包括)赞同公司及其附属公司截至2024年12月31日止年度的全年业绩,以及思索倡议派发末期股息(如有)。
2022亚投行还剩几个国度?
截至2022年12月,亚投行包括105个国度。 亚投行与协作同伴协作,经过释放新资本和投资绿色、技术支持并促进区域互联互通的基础设备来满足客户的需求。 亚洲基础设备投资银行(Asian Infrastructure Investment Bank ,缩写:AIIB)简称亚投行,是向亚洲各国度和地域政府提供资金以支持基础设备树立之区域多边开发机构,总部设在中国北京,是首个由中国建议设立的多边金融机构。 其成立宗旨在促进亚洲区域内的互联互通树立和经济一体化进程,并增强中华人民共和国及其他亚洲国度和地域的协作。 2014年10月24日,包括中国、印度、新加坡等在内21个首批意向开创成员国的财长和授权代表在北京签约,共同选择成立投行。 2015年12月25日,亚洲基础设备投资银行正式成立。 2016年1月16日至18日,亚投行开门仪式暨理事会和董事会成立大会在北京举行。 亚投行的控制结构分理事会、董事会、控制层三层。 理事会是最高决策机构,每个成员在亚投行有正副理事各一名。 董事会有12名董事,其中域内9名,域外3名。 控制层由行长和5位副行长组成。
数据中心要如何成功节能减排参与能效
我们的研讨标明,经过愈加严厉的控制,公司可以将数据中心的能效提高一倍,从而降低本钱并增加温室气体的排放。 详细而言,公司要求更积极地控制技术资产,提高现有主机的应用率水平;公司还要求更准确地预测业务需求对运行程序、主机和数据中心设备容量的推进效应,以便控制不用要的资本和运营支出。 数据中心的效率是一个战略疑问。 企业建造和运营数据中心破费的资金在公司IT预算中占的比例不时上升,造成用于急需技术项目的预算越来越少。 数据中心建造方案是董事会一级的决策。 同时,监管部门和外部利益相关方也越来越关注公司控制自身碳足迹的方式。 采用最佳通常不只要助于公司增加污染,还能够提高它们作为良好企业公民的笼统。 IT本钱高昂如今,公司启动的剖析越来越复杂,客户要务实时访问账户,广阔员工也在寻觅新的技术密集型协作方法。 因此,即使在经济放缓时,人们关于计算、存储和网络容量的需求也在继续增长。 为了应对这一趋向,IT部门正不时参与计算资源。 在美国,数据中心的主机数量正在以每年约10%的速度参与。 与此同时,在中国和印度等新兴市场,机构正在变得越来越复杂,更多的运营任务成功了智能化,同时有越来越多的外包数据业务在这里启动,因此数据中心的数量出现出更快的增长态势。 这种对计算资源无法抑制的需求,造成全球数据中心容量稳步上升。 目前,这种增长并没有显显露行将完毕的迹象,通常在经济衰退时期它只会进入平和增长形态。 这一增长曾经造成了IT本钱激增。 假设将设备、存储设备、主机和人员本钱都计算在内,数据中心支出普通会占到企业IT总预算的25%。 随着主机数量不时增长,电价也正以高于支出和其他IT本钱的速度攀升,上述比例只会日益提高。 每年,运转这些设备的本钱都在以高达20%的速度上升,而IT总支出的增长速度仅为6%,二者相差极为悬殊。 数据中心支出的不时参与,改动了许多企业的经济结构,尤其是金融、信息服务、媒体和电信公司等信息密集型企业。 在过去5年中,成立一个大型企业数据中心所需的投资曾经从1.5亿美元升至5亿美元。 在IT密集型企业中,最大设备的造价正迫近10亿美元。 这一支出挤占了新产品开发的资本,降低了某些数据密集型产品的经济效益,并降低了利润。 此外,不时上升的能耗发生了更多、范围更广的碳足迹,造成了环境好转。 关于大少数服务行业,数据中心是企业最关键的温室气体排放来源。 在2000到2006年间,用于存储和处置数据的电力翻倍,每个数据设备的平均耗电量相当于2.5万个家庭的总和。 全球上共有4400万台主机,消耗了总电力的0.5%。 如今,数据中心的碳排放曾经接近阿根廷和荷兰等国度的碳排放水平。 仅仅在美国,到2010年数据中心的估量用电增长量就相当于要新建10座电厂的发电量。 目前的预测显示,假设不对需求加以遏制,2020年全球数据中心的碳排放将是如今的4倍。 监管部门曾经留意到这些开展趋向,正在催促公司拿出处置方案。 美国环保署(EPA)建议,作为树立运营效率规范的第一步,大型数据中心应当经常使用能量计。 同时,欧盟也发布了一套自愿执行的行为准绳,其中引见了以较高的能效运转数据中心的最佳通常。 随着数据中心排放量的继续上升,政府或许会为了减排而施加更大的压力。 第2页:片面应对应战片面应对应战在信息密集型机构中,许多部门和级别的人员都可以做出影响数据中心运营效率的决策。 金融买卖员可以选择运转复杂的蒙特卡洛(MonteCarlo)剖析,而药物研讨人员可以选择要将多少临床实验影像数据存储起来。 担任运行程序开发的控制人员可以选择用多少编程任务来满足这些要求。 主机基础设备的控制人员可以做出设备推销决策。 设备主管则可以选择数据中心的位置、电力供应,以及在预测的需求出现前装置设备的时期表。 上述决策通常是在孤立形态下做出的。 销售经理或许会选择将买卖由隔夜结算改为即时结算,金融剖析师则或许希望为历史数据存储几份正本,他们完全没有思索到这样做会对数据中心的本钱形成什么影响。 运行程序开发人员很少想到要对自身的任务启动优化,以将主机用量降到最低,也很少思索开发能够跨主机共享的设计运行程序。 购置主机的控制人员或许会选择多少钱最低或他们最熟习的产品。 但是这些主机也许会糜费数据中心的电力或空间。 很多时刻,控制人员会超额购置设备,以保证在最极端的经常使用状况下拥有足够的容量,而这会形成容量过剩。 控制人员往往会建造有多余空间和高制冷容量的设备,以满足极端状况下的需求或应对紧急扩建。 这些决策在整个机构中累加起来,将对本钱和环境形成严重影响。 在许多状况下,公司可以在不降低自身数据控制才干的前提下,停用现有的部分主机,并放置购置新主机的方案。 这可以借助一些众所周知的技术来成功。 比如虚拟化,这种技术实践上是经过寻觅主机的闲暇部分来运转运行程序,以到达容量共享的目的。 但是公司不一定会这样做,由于没有哪位高管能够承当“端对端”的责任。 在机构外部,控制人员会以最契合自身利益的方式行事,这就形成大少数数据中心效率低下,每台主机上经常只运转了一个软件运行程序。 我们剖析了一家媒体公司的近500台主机,其中应用率低于3%的占三分之一,而低于10%的则占三分之二。 虽然有诸多用于跟踪经常使用状况的现成控制工具,但这家公司没有经常使用其中任何一种。 从全球来看,我们估量主机的日常应用率普通最高只要5%到10%而已,这形成了动力和资金的糜费。 对此,数据中心控制人员普通会回答,装备这些主机是为了在极端状况下提供容量,例如应付圣诞节前一天的购物潮。 但普通来说,这一结论并不成立,由于数据显示:假设平均应用率极低,那么高峰时段的应用率也会很低。 此外,数据设备的数量不时攀升,但所寄存的主机和相关设备有时仅占数据设备容量的一半,这说明有上亿美元的资本支出被糜费了。 即使公司报告以为数据中心曾经满载,但沿着数据中心的过道行走,经常会发现主机机架上有很多空位,原先放在这些空位中的设备都曾经淘汰。 之所以出现这种不分歧的现象,部分要素在于预测数据中心需求的难度很高。 运营的时期框架是一个疑问。 数据中心的设计和建造普通要求2年或更长时期,而估量的经常使用寿命至少为12年,因此容量是在业务部门发生实践需求之前就曾经设定的。 与此同时,关于业务决策如何相互影响,如何转化为对新运行程序的需求,以及要求多少主机容量才干满足需求,还存在着看法不够片面的现象。 例如,假设客户需求增长50%,许多公司很难预测出主机和数据中心的容量是要求参与25%,还是参与100%。 在极端状况下,我们发现一些设备在投入运营后终年处于半空形态;而另一些公司在建成一个数据中心之后,很快就觉察要求再建一个新的。 如今数据中心曾经成为一项昂贵的资产,由此可以推断,财务绩效责任落实得十分蹩脚。 设备的财务和控制责任往往会落在不动产控制人员身上,而这些人基本不具有相关的专业技术知识,关于IT与中心业务疑问的咨询也缺乏深化的看法。 同时,控制主机运营的人员很少去了解关键运营支出的数据,例如耗电量或IT设备所占不动产的实践本钱。 相反,当IT控制人员选择置办更多的运行程序或新的主机时,有时只会经常使用配件初始本钱和软件容许证费用等基本目的。 计算实践本钱时,要求思索设备运营和租赁、电力经常使用、支持以及折旧等要素。 这些费用或许是主机初始置办本钱的4到5倍。 加上前面说到的孤立决策和责任疑问,数据中心通常会参与额外的主机作为保险措施,而很少讨论本钱权衡或业务需求。 在缺乏实践本钱剖析的状况下,过度建造、过度设计和效率低下就成了普遍现象。 第3页:革新运营方式革新运营方式在研讨之初,我们以为经过建造新的节能型数据中心,可为降低数据中心的本钱和碳排放指出一条黑暗小道。 新的设备可以发扬以后各种技术的优势,应用自然冷却方法和碳排放较低的电源。 但我们还了解到,在降低本钱和碳排放方面成效最清楚的方法是改善公司现有数据中心效率低下的状况。 经过改善资产控制,增强控制层的责任看法,并且为降低动力本钱和碳排放设立明晰的目的,大少数公司都能够在2012年之前将IT能效提高一倍,并遏制其数据中心温室气体排放的增长。 实践上,您无需另行建培育能取得最环保的数据中心。 积极控制资产一家大型公司采用的做法标明,规范现有主机和设备的经常使用就或许发生庞大的收益。 这家公司原本的方案是,参与主机的数量,并建造一个新的数据中心来容纳这些主机和其他IT设备,以便满足自身在2010年的信息需求。 该公司的董事会曾经同意了这项方案,但这意味着企业在这一年会有少量的资本支出。 于是,这家公司彻底修正了方案。 它将封锁5000多台很少经常使用的主机。 经过对占公司运行程序总量15%的3700个运行程序启动虚拟化,可以将现役主机的数量由2.5万台增加至2万台。 公司还改换了一些较为新鲜的主机,代之以能够将用电效率提高20%的产品。 这些调整使公司得以放置原先的数据中心扩建方案,并因此节省了3.05亿美元的资本投资本钱。 由于主机数量和耗电量的降低,运营支出估量将增加4500万美元,降低到7500万美元。 思索到停用和虚拟化要素,主机运转时的平均容量应用率将由目前的5.6%升至9.1%。 该公司依然能够满足自身日益增长的数据需求,但是电力需求的增加,意味着未来4年内的二氧化碳排放将由59.1万吨增添至34.1万吨。 公司还可以经过对不时上升的数据需求增强控制来成功浪费。 关于应当保管多少数据,能否要缩减某些数据密集型剖析的规模,业务部门应当审查相关的政策。 一些买卖的计算可以推延,以降低主机在高峰时段的应用率,也并不是一切企业信息都要求基于普遍备份的灾难恢复性能。 更好的预测和规划是提高数据中心效率的基础。 公司应当跟踪自己对数据需求的预测与实践需求之间的差异,然后向能够最大限制增加预测偏向的业务部门提供奖励。 数据中心的控制人员应尽或许片面了解未来的趋向,例如机构增长和业务周期等,然后将这一趋向与自身采用的模型结合起来。 由数据中心、运行架构师和设备操作人员提供的建议可以用于改善这些模型。 一家全球通讯公司制定了一套规划流程,将每个业务部门数据增长量的各种开展状况包括在内。 虽然公司最终得出的结论是,它要求扩展容量,但是未来需求中有很大一部分可经过现有资产来满足,这比原方案浪费了35%的资本支出。 许多机构并没有将数据中心看作一种稀缺的昂贵资源,而是将其当成了等候注水的水桶。 为了防止这种趋向,公司在预算新主机或附加运行程序和数据的本钱时,可以采用实践拥有本钱(TCO)核算法。 业务部门、软件开发人员或IT控制人员在启动支出决策时,很少会将运行程序和主机的生命周期运转本钱思索在内。 延迟计算这些本钱,有助于限制过量的需求。 控制这些变化或许十分困难。 大型机构中的许多人并没无看法到数据的本钱。 企业的每一个部门都会发生关于数据中心服务的需求。 满足这些需求的责任分散在IT部门(包括运营和运行开发)、设备规划人员、共享服务团队和企业不动产职能部门身上。 本钱报告任务并没有一致的规范。 第4页:提高总体效率提高总体效率作为数据中心改良方案的一部分,我们建议采用一项新的目的:企业数据中心平均效率(CADE)。 与美国的企业燃料平均经济性(CAFE)里程规范相似,CADE思索了数据中心内的设备能效、设备应用率和主机应用率水平。 将这些要素综合起来,就失掉了数据中心的总体效率,即CADE(图)。 增加了本钱和碳排放的公司将提高自身数据中心的CADE分数。 这就像在汽车行业中,出色的里程数能够提高CAFE评级一样。 为了给改良任务设立目的,我们将CADE分为五级。 属于CADE第1级的数据中心运营效率最低;大少数机构最后或许都会被归入较低的级别。 封锁应用率低下的主机、采用虚拟化技术以及提高设备空间的经常使用效率,都将提高CADE分数。 借助CADE,公司还可以对整个数据中心的设备启动基准比拟剖析,或许与竞争对手启动比拟,也可以为控制人员设立绩效目的并加以跟踪。 在数据中心的需求控制方面,我们建议采用一种由首席信息官全权担任的新控制模型。 在这种体制下,首席信息官能够更为透彻地了解各业务部门的数据需求;关于要求更多主机或软件运行的新数据项目,他们可以强迫要求将能耗和设备本钱思索到相应的投资报答计算中。 我们还建议首席信息官采用一种新的目的来权衡改良状况,请参见副文“提高数据中心的效率”。 经过强化责任,首席信息官将拥有更高的积极性来寻求改良,例如采用虚拟化技术和提高现有设备的应用率。 由于这种模型将关键业务决策的更多责任集中在首席信息官身上,因此不但要求首席执行官的全力支持,而且要求机构转变以往关于业务部门的数据中心扩容恳求有求必应的思想形式。 此外,首席信息官还应当设定将数据中心的能效提高
如何引导修建业企业更新
认知新常态 引领新常态顺应新常态一是要强调思绪之变。 就是要抓美观法上的导向疑问,重点是围绕新型城镇化树立,树立大修建业的概念,从注重承揽大型公建向包括基础设备、第三产业服务、再造城镇文明的“建城”转变。 从注重一线城市树立向二三线城市拓展。 既要积极与交通、电力、水利等大型企业成功强强结合,又要审时度势,与中央中小企业成功强弱协作,打造地域板块。 二是要掌握主动之机。 要看到新常态既是应战又是机遇,经济减速一定水平上给我们提供了克制依托扩张规模开展、做好结构调整的空间,使我们腾出时期从外部控制抓起,苦练内功,驱动内生动力。 所以,我们一定要超前谋划,做好预案,多措并举,把经济下滑带来的各种不利要素降到最低水平。 三是要共议破题之举。 就是要增强产学研政及企业之间的沟通和协作,整合社会资源。 经过交流会、研讨会等搭建平台,尽快地分享各单位的先进阅历,凝聚通常智慧,从迷信开展的高度共谋破解以后影响和阻碍行业开展的难题,以此促使企业在应对新常态应战中成功运营控制新一轮的革新创新。 四是要探求创新之道。 创新是一切任务的灵魂。 我们要坚决决计,坚持定力,采取愈加有效的措施,营建创新环境、培植创新土壤、释放创新生机,经过理念创新、控制创新、制度创新等接地气落实处,优化开展质量和消费效益。 围绕推进修建产业现代化和转变行业开展方式,突出企业转型更新这个主题一是要深化产权制度革新,放慢产业结构调整,促进企业转型更新。 依照党的十八届三中全会精气,从国度层面,下一轮企业革新的重点是不时完善法人控制结构,构成董事会、监事会和运营控制层三者责、权、利对称,成功“过度集权、合理分权、系统监控”,并经过新一轮的企业改制兼并、重组、构建母子公司体系,再造企业控制流程,优化股本机构,引导大型龙头企业做强、做优,打造区域行业修建航母。 同时要启动股权多元化革新,积极开展以混合一切制为主流形式的非私有经济、职工股权与国有经济和央企股权互渗的法人控制结构,构成市场化的运营机制,真正构成现代企业制度。 从行业主管部门层面,就是要经过市场准入调整企业的组织结构,依照市场变化调整企业资质的门槛设置,重点要放在为企业松绑,发明宽松环境,并经过新一轮企业资质革新和就位,扶持劳务企业,进一步提高修建行业产业集中度,将大型企业打造具有国际知名品牌的有中心竞争力的龙头企业集团,推进中小企业集聚开展,从而使不同类型企业按不同条件上升到新的市场竞争层次和高度,实施差异化开展,防止产业结构自觉相同,统筹推进产业有序转移,构成规划合理、特征鲜明、优势互补的企业开展格式。 从企业层面来讲,要紧扣“一带一路”经济圈,鼎力实施“走出去”战略,以资产运营带动消费运营,使资本向产业链上下游转移。 这里要特别强调的是,修建企业在转型更新中一定要从实践动身,结合情势和市场变化来调整产业结构,不要捉襟见肘,为转型而转型。 要围绕国际国际市场需求和新常态下固定资产投资方向,与资本市场、修建产品开发等无机结合,构成新的业务开展形式,优化产业层次,拉长产业链条。 二是要深化运营控制机制革新,实施多元化开展战略,促进企业转型更新。 首先要坚持主营一体化开展。 就是要依托工程总承包的优势,从勘察、设计、资料推销、施工控制、项目调试方面,做强做优主业,这是关键。 其次是坚持多元化运营。 就是在做强做优主业的同时,有条件的可向非修建范围浸透,开展新兴产业。 特别是要增强资本运营。 除了目前展开的房地产业务外,可效仿西方兴旺国度企业的开展路途,树立“不为一切、但可共享”的思想,选择某一银行树立银企联盟,推进银行资本与产业资本的融合,以财团的金融资本采取BT、BOT、PPP等形式支持总承包业务冲刺,抢占高端市场,成功深度和广度开展。 再就是要积极应对“营改增”应战。 “营改增”不单是一个简易的3.6%营业税与11%增值税的变化,其实质是一次性革新企业运营控制的大洗牌。 包括资料推销、甲方供料、机械租赁、运营承包方式、工程结算与付款方式以及同一征税企业中不同工程项目、不同时期段、不同外部核算单位之间的销项税的配比疑问等,要求经过“营改增”倒逼企业增强自身控制、苦练内功,优化中心竞争力。 还要强调的是,要顺应新常态,企业必需坚持运营总量控制,以稳增长、控风险、调结构、促开展为准绳,坚持过度规模运营,控制产能过剩、有限扩张造成的控制跨度失控。 特别是要留意规避市场风险和企业自觉承揽工程堕入恶性循环的怪圈,从而阻碍企业向质量效益型更新。 三是要坚持科技创新,借力信息化和BIM技术支撑企业转型更新。 党的十八大做出了“实施创新驱动开展战略”的抉择,成功新时期企业转型更新最基本的是依托科技提高与控制创新,最关键的是增强企业的自主创新才干。 以后,企业要一直坚持把技术与控制创新两轮驱举措为企业抢先的开展战略,加大科技投入,培育和引进高端控制人才,创新研发技术含量大、运行价值高的国度级工法和新产品。 特别是要健全科技创新体系,加大修建业“十项新技术”和BIM技术推行运行力度,依托“高、大、难”和“新、特、尖”的工程项目,重点研发处置复杂疑问的关键技术。 同时在工程树立通常中要高度注重生态文明树立,经过积极务虚推进修建预制装配化,强化“四节一环保”和绿色施工,以资源浪费型、环境友好型城镇树立促进经济循环开展和绿色开展。
版权声明
本文来自网络,不代表本站立场,内容仅供娱乐参考,不能盲信。
未经许可,不得转载。