以推进人工自动模型构建与部署英伟达推出全新芯片 (以人工治理为主)

admin1 1个月前 (03-19) 阅读数 17 #美股

周二，在一年一度的GTC大会上，英伟达(NVDA.US)宣布推出全新芯片，以推进人工自动模型的构建与部署。英伟达首席行动官黄仁勋在大会上发布了新一代芯片家族Blackwell Ultra，并表示该系列芯片将于往年下半年末尾发货。此外，黄仁勋还初次展现了名为Vera Rubin的新一代GPU芯片架构，估量将于2026年正式上市。

自2022年底OpenAI的ChatGPT发布以来，英伟达的业务出现了微小变化，销售额增长逾越6倍。要素是其大规模GPU芯片简直垄断了先进AI模型开发的市场，这一环节也被称为AI模型的“训练”。软件开发者与投资者亲密关注英伟达新推出的芯片，以确定这些产品能否具有足够的性能和效率，能够继续吸引微软、谷歌、亚马逊等大型云计算公司继续投入巨资树立以英伟达芯片为中心的数据中心。

黄仁勋表示：“过去一年，简直整个全球都介入了AI的展开。AI的计算需求及扩充法则比过去更具韧性，而且正在减速增长。”此次大会也标志着英伟达正尝试每年升级芯片架构，而在AI热潮前，公司通常每两年发布一次性性新架构。

继Rubin架构之后的下一代芯片架构将以著名物理学家理查德·费曼命名，估量将于2028年问世。

在本次GTC大会上，英伟达还展现了其他创新产品，包括搭载其芯片的全新笔记本和台式电脑，如专注AI运转的DGX Spark与DGX Station，可以运转Llama、DeepSeek等大型AI模型。此外，英伟达还发布了全新网络组件和一款名为Dynamo的软件包，能够协助用户充散发扬芯片性能。

Vera Rubin芯片系统分为CPU（Vera）与GPU（Rubin）两部分，命名来源于天文学家维拉·鲁宾。其中Vera CPU是英伟达初次采纳自主设计的CPU架构Olympus，性能将是前代Grace Blackwell芯片所用CPU的两倍。当与Rubin GPU结合时，推理性能可达每秒50千万亿次浮点运算（50 petaflops），远超现有Blackwell芯片的20 petaflops。此外，Rubin还支持高达288GB的高速内存，这是AI开发者十分关注的关键目的之一。

值得留意的是，从Rubin末尾，英伟达将改动对GPU的定义。Rubin架构将采纳双芯片设计，但英伟达表示，以后将把这种多芯片封装称为多个独立GPU。估量2027年下半年，英伟达将推出结合四个芯片的Rubin Next，性能将再翻倍。

此外，英伟达还发布了Blackwell芯片的新版本——Blackwell Ultra，该芯片在生成内容的效率方面大幅提高，使云服务商能够为对时效性要求较高的运转提供高端AI服务。据称，Blackwell Ultra的创收潜力最高可达2023年Hopper芯片的50倍。目前，四大云计算公司采纳Blackwell芯片的数量是Hopper芯片的三倍以上。

此前，一些投资者担忧DeepSeek R1模型或许对英伟达造成要挟，但英伟达表示该模型反而突显了对其产品的需求。由于DeepSeek模型依赖一种名为“推理（reasoning）”的环节，要求更强的计算性能才干提供更好的答案，而新发布的Blackwell Ultra芯片正好能够更高效地支持这种推理环节。

黄仁勋总结道：“过去两三年，人工自动范围出现了严重打破，这就是我们所称的‘自动代理AI（agentic AI）’时代。它能启动推理，寻觅疑问的处置方案，这种需求将推进未来对计算性能的微小需求。”

尽管推出一系列创新产品，GTC大会并没有在周二优化英伟达的股价，该公司股价在大会末尾前跌幅收窄，但随着大会启动时该股股价跌幅加剧。截至收盘，英伟达收跌3.43%，报115.43美元。

NVIDIA是什么？

NVIDIA（全称为NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文称号英伟达），创立于1993年1月，是一家以设计智核芯片组为主的无晶圆（Fabless）IC半导体公司。 Nvidia 是全球图形技术和数字媒体处置器行业指导厂商，NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉市，在20多个国度和地域拥有约5700名员工。公司在可编程图形处置器方面拥有先进的专业技术，在并行处置方面成功了诸多打破。 NVIDIA公司（纳斯达克代码：NVDA）是全球可编程图形处置技术首领。与ATI（后被AMD收买）齐名，专注于打造能够增强团体和专业计算平台的人机交互体验的产品。公司的图形和通讯处置器拥有普遍的市场，已被多种多样的计算平台采用，包括团体数字媒体PC、商用PC、专业任务站、数字内容创立系统、笔记本电脑、军用导航系统和视频游戏控制台等。 NVIDIA全球雇员数量超越4000人。全球各地众多OEM厂商、显卡制造商、系统制造商、消费类电子产品公司都选择NVIDIA的处置器作为其文娱和商用途理方案的中心组件。在PC运行范围（例如制造、科研、电子商务、文娱和教育等），NVIDIA公司获奖不时的图形处置器可以提供出色的性能和鲜锐的视觉效果。其媒体和通讯处置器能够执行宽带衔接和通讯运行中要求十分苛刻的多媒体处置义务，并在音频运行才干方面取得打破。 NVIDIA产品和技术的基础是NVIDIA ForceWare，这是一种综合性软件套件，能够成功业内抢先的图形、音频、视频、通讯、存储和安保性能。 NVIDIA ForceWare可以提高采用NVIDIA GeForce图形芯片和NVIDIA nForce平台处置方案的各类台式和移动PC的任务效率、稳如泰山性和性能。 NVIDIA公司专门打造面向计算机、消费电子和移动终端，能够改动整个行业的创新产品。这些产品家族正在改动视觉丰厚和运算密集型运行例如视频游戏、电影产业、广播、工业设计、财政模型、空间探求以及医疗成像。此外，NVIDIA努力于研发和提供引领行业潮流的先进技术，包括NVIDIA SLI技术——能够灵敏地大幅优化系统性能的反派性技术和NVIDIA PureVideo高清视频技术。 NVIDIA曾经开收回了五大产品系列，以满足特定细分市场需求，包括：GeForce、Tegra、ION、Quadro、Tesla。公司不时为视觉计算树立全新规范，其令人蔚为大观的交互式图形产品可普遍用于从平板电脑和便携式媒体播放器到笔记本与任务站等各种设备之上。

小米平板是什么牌子处置器？

小米平板采用的处置器型号为Nvidia Tegra K1 ARM Cortex-A15。 NVIDIA，创立于1993年1月，是一家以设计智核芯片组为主的无晶圆（Fabless）IC半导体公司。 NVIDIA关键设计游戏机芯片，例如Xbox和PlayStation 3。近几年还介入了手机cpu的开发和制造，Nvidia Tegra K1就是英伟达2014年推出的一款全新的处置器，这款处置器共有两个版本，一款是基于Cortex-A15架构的32位四中心版本，最高主频为2.3GHz；另一款则是基于64位ARMv8架构的双核丹佛（Denver）CPU中心，最高主频可达2.5GHz。小米平板的外观接近于苹果的iPad mini，黑色的前面板配上黑色的后壳设计，机身体质为塑料，电池容量为6520~6700mAh。平板售价估量在千元以下，其采用英伟达Tegra K1处置器，内存为2GB，屏幕为7.9英寸，分辨率2048X1536，并且摄像头为800万像素，并附带500万前置头。搭载四核2.1GHz的NVIDIA Tegra K1处置器，采用7.9英寸2048×1536分辨率显示屏，内置2GB内存和16GB机身存储空间，提供一颗800万像素后置摄像头和一颗500万像素前置摄像头，运转Android 4.4.2操作系统。