黄仁勋这或许成为史上规模最大产业每人都应关注机器人英伟达升级产品路途图

admin1 3小时前阅读数 5 #财经

AI（人工智能）芯片龙头英伟达的CEO黄仁勋宣布了多项关键升级，着重强调推理模型带来的芯片行业新时机。

外地时期3月18日，黄仁勋在英伟达GTC大会上宣布主题演讲。在这场继续了两个多小时的演讲中，黄仁勋宣布基于Blackwell架构的最新芯片Blackwell Ultra（GB300）和下一代Rubin架构将如期推出，同时，公司将在机器人范围继续加码。

18日下午一点，身穿经典黑色皮衣的黄仁勋登台亮相。面对济济一堂的美国加州圣何塞SAP中心，黄仁勋慨叹：“多么精彩的一年……我们有很多精彩的事情可以分享。”他还笑称，GTC曾经被称为AI界的“伍德斯托克（Woodstock）音乐节”，如今已然展开成了AI界的美国橄榄球联盟总决赛“超级碗”。

Tokens成演讲热词，计算机“曾经成为tokens生成器”

回想英伟达一路走来的历程，黄仁勋表示，往年已是GeForce显卡降生以来的第25年。在大约十年前，始于感知人工智能和计算机视觉的AI末尾真正进入全全球的视野。目前，我们正处于生成式人工AI阶段，将走向智能体AI时代，随后是物理AI时代，也就是机器人将退场的中央。

黄仁勋接着谈到，目前，我们曾经拥有了3条缩放规律（Scaling Law）：从感知AI到生成式AI的预训练扩展，到更强生成式AI的后训练扩展，再到长思索模型的测试时训练扩展，让AI学会了推理。黄仁勋指出，缩放规律其实依然有效，甚至超出预期：“去年，简直全全球都搞错了。大家以为缩放规律失效，但通常上，如今AI推理所需的计算量比去年人们所以为的要高出100倍。”

顺着这个逻辑，黄仁勋强调，AI展开的潜力远超出人们的预期，AI的下一步展开将经过改良训练和知识任务来成功。他以为，AI推理才干的优化或许会带来下一个严重打破，而tokens（AI模型处置中的最小数据单位）的日益普及是这种变化中的关键组成部分：“计算机曾经成为tokens生成器，而不是文件检索器。”

因此，黄仁勋指出，随着AI变得越来越智能、运转范围越来越广，并且取得更多资源来推进其展开，AI正在经验一个转机点。他估量，随着对AI和新计算方法的需求一直增长，全球数据中心的树立规模将很快逾越一万亿美元。

在详细引见了CUDA编程言语在DNA基因测序、5G/6G信号处置、量子计算等范围中做出的奉献之后，黄仁勋重新讲回AI，并宣布了一系列协作。英伟达将与几家电信企业协作开发基于人工智能的6G无线技术，协作同伴包括T-Mobile、Mitre、思科、ODC和Booz Allen。

在智能驾驶范围，英伟达将与通用汽车（GM）扩展协作同伴相关。通用汽车将经常经常使用英伟达的计算平台（包括Omniverse和Cosmos）构建定制AI系统，以优化通用汽车的工厂规划和机器人技术。

黄仁勋还宣布，公司将推出端到端智能驾驶汽车全栈综合安保系统Nvidia Halos，正在开发中的每一行代码都将由第三方启动安保评价。一段宣传片显示，英伟达的实时协作模拟平台Omniverse和Cosmos能够训练智能驾驶程序，使其从各种环境变化中学习并成功自我优化。

AI芯片路途图继续升级，再下一代芯片名为“Feynman”

演讲末尾近一个小时后，终于到了万众注目的数据中心部分。尽管去年GTC上宣布的Blackwell芯片才刚片面投产不久，市场曾经在亲密关注下一代芯片的意向。

在今天的演讲中，推理成为了关键词。黄仁勋展现了一张图表，两条轴中一条显示用户每秒处置的标志数，另一条显示工厂每秒处置的标志数。黄仁勋指出，“大规模的推理是一种极端的计算义务”，要求确保AI既智能又能照应迅速，“这一切都是为了攻克推理疑问”。

为了验证这一点，英伟达将“传统模型”Llama 3.3与推理模型DeepSeek R1启动了对比。在回答同一个关于婚礼座位布置的疑问时，Llama 3.3 70B模型在一次性性推理中经常经常使用了439个tokens，尽管耗时较短，但得出了错误的答案。而DeepSeek R1模型则经常经常使用了近9000个tokens，尽管消耗了更多的计算资源和时期，但得出了正确答案。

在这个案例中，推理模型所需的tokens是传统大型言语模型的20倍，计算资源更是高达150倍，但它确实能得出正确答案，节省了大批被糜费的tokens。黄仁勋指出，随着下一代模型或许拥有数万亿个参数，像英伟达Blackwell NV72这样弱小的系统将发扬至关关键的作用。

经过漫长的铺垫后，黄仁勋宣布推出“AI工厂的操作系统”NVIDIA Dynamo。Dynamo被称为一个“散布式推理服务库”，作为一个开源处置方案，旨在处置用户对tokens的需求与无法消费足够tokens之间的平衡疑问。黄仁勋还展现了Dynamo的多位协作同伴，微软和Perplexity也出如今其中。

黄仁勋表示：“在推理模型方面，Blackwell的性能是Hopper的40倍。”尽管Blackwell在推理性能上相较Hopper成功了微小飞跃，但“我们是一个功耗受限的行业”。因此，Dynamo可以经过提高单个用户每秒处置的tokens数量，从而进一步优化性能，意味着全体照应速度将变得更快。

在对Hopper启动了一番“拉踩”、对Blackwell启动鼎力推销后，黄仁勋又一次性性搬出了自己的经典观念：“买得越多，以免越多。”在Dynamo技术加持下，搭建AI工厂的厂商还能成功“买得越多，赚得越多”。

往年2月，英伟达发布2025财年第四财季财报，称最新AI芯片Blackwell的销量“超出预期”，在第四财季带来了110亿美元的支出，是公司有史以来增长速度最快的产品，其消费正在“全速启动”。

展望未来，黄仁勋表示，随着Blackwell片面投入消费，全新减速计算平台Blackwell Ultra NVL72平台将于2025年下半年如期推出。该平台的带宽是前代Blackwell芯片的2倍，内存速度也快了1.5倍。

在Blackwell之后，英伟达将迎来以天文学家Vera Rubin名字命名的Rubin架构。黄仁勋表示，下一代Vera Rubin NVL144平台将于2026年下半年推出。接上去是Rubin Ultra NVL576平台，其将于2027年下半年推出，作为一次性性“极致的扩展”，该平台将拥有250万个部件，并衔接576个GPU，性能抵达GB300的14倍。这听起来有些无法思议，黄仁勋也补充称这些预测确实有些超前，“但能够让你感遭到我们正内行进的速度”。

黄仁勋还揭晓了在Rubin之后下一代AI平台的名字“Feynman”，致敬诺贝尔物理学奖取得者理查德·费曼（Richard Feynman）。费曼以对量子力学的途径积分表述、量子电动力学、过冷液氦的超流性以及粒子物理学中部分子模型的研讨而知名。

发布人形机器人通用开源模型

此外，黄仁勋还宣布将推出以太网产品NVIDIA Photonics，Spectrum-X Photonics和Quantum-X Photonics将于2026年下半年推出。公司还将发布两款由Grace Blackwell支持的集团AI超级计算机DGX Spark和DGX Station。

DGX Spark在往年1月的国际消费类电子产品展览会（CES 2025）上作为“Project Digix”初次亮相，售价3000美元，搭载参与版的GB10超级芯片，曾经末尾接受预定。据引见，GB10每秒可执行高达1000万亿次的AI运算，使其成为微调最新AI推理模型的理想之选。

DGX Station则为要求更多AI处置才干的专业研讨人员预备，装备了GB300Ultra Desktop超级芯片，提供20 petaflops的性能和784GB的分歧系统内存。NVIDIA 尚未发布DGX Station的多少钱，这款电脑将于往年晚些时辰上市，

最后，黄仁勋以机器人作为本次演讲的收尾，宣布了一款面向人形机器人的通用开源基础模型GR00T N1。黄仁勋表示：“每集团都应关注（机器人）这一范围，这很或许成为有史以来规模最大的产业。”

尽管黄仁勋的本次演讲可谓是“干货满满”，但似乎未能止住英伟达股价的下跌势头。18日今天，随着美股科技股再度普遍走低，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价收于每股115.43美元，跌3.43%，总市值2.83万亿美元。

自往年年终的大涨以来，英伟达股价终年处于下跌外形，要素是美股科技股普遍遭遇兜售，且市场担忧芯片市场竞争加剧和AI投资支出的回落将影响对英伟达Blackwell处置器系列的需求。

此外，1月20日，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）推出高性价比且高性能的开源大模型DeepSeek-R1，随后在国际市场上引发惊扰，形成英伟达市值在从1月24日起的短短三天内蒸发6000亿美元。

外地时期3月20日，黄仁勋还将参与一场以量子计算为主题的会议，参会者包括来自量子行业的十几位CEO和高管。

电脑.英伟达哪国的?

NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉。是一家无晶圆（Fabless）IC半导体设计公司。 NVIDIA的读音与英文video相似，亦与西班牙文envidia（英文envy）相似。现任总裁为黄仁勋。黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和卡蒂斯·普里姆于1993年1月于美国加州兴办了NVIDIA（随后成为德拉威州企业）。 NVIDIA坚持低调直到1997－1998年，事先它发布了RIVA团体计算机绘图处置器产品线。它于1999年1月在Nasdaq挂牌上市；同年5月，售出第一千万个绘图处置器。于2000年，它收买了一代王者 - 3dfx的智能财富权。 3dfx是九十年代中期其中一间最大的图形处置器厂商。 NVIDIA与很多OEM厂商，和一些组织（例如SGI）树立起亲密相关。 2002年2月，NVIDIA售出第一亿个绘图处置器。

Nvidia公司都是做什么的？

NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司 NVIDIA公司中文称号：英伟达 NVIDIA公司总部地址：美国加利福尼亚州圣克拉拉（与Intel相邻） NVIDIA公司的开创人和CEO——黄仁勋先生 NVIDIA公司（Nasdaq代码：nvda）是全球可编程图形处置技术首领。专注于打造能够增强团体和专业计算平台的人机交互体验的产品。公司的图形和通讯处置器拥有普遍的市场，已被多种多样的计算平台采用，包括团体数字媒体PC、商用PC、专业任务站、数字内容创立系统、笔记本电脑、军用导航系统和视频游戏控制台等。 NVIDIA全球雇员数量超越4000人。全球各地众多OEM厂商、显卡制造商、系统制造商、消费类电子产品公司都选择NVIDIA的处置器作为其文娱和商用途理方案的中心组件。在PC运行范围(例如制造、科研、电子商务、文娱和教育等)，NVIDIA公司获奖不时的图形处置器可以提供出色的性能和鲜锐的视觉效果。其媒体和通讯处置器能够执行宽带衔接和通讯运行中要求十分苛刻的多媒体处置义务，并在音频运行才干方面取得打破。 NVIDIA产品和技术的基础是NVIDIA ForceWare，这是一种综合性软件套件，能够成功业内抢先的图形、音频、视频、通讯、存储和安保性能。 NVIDIA ForceWare可以提高采用NVIDIA GeForce图形芯片和NVIDIA nForce平台处置方案的各类台式和移动PC的任务效率、稳如泰山性和性能。 NVIDIA公司专门打造面向计算机、消费电子和移动终端，能够改动整个行业的创新产品。专门打造面向计算平台、消费类电子产品和移动装置的助推行业开展的创新产品。这些产品家族正在改动视觉丰厚和运算密集型运行例如视频游戏、电影产业、广播、工业设计、财政模型、空间探求以及医疗成像。此外，NVIDIA努力于研发和提供引领行业潮流的先进技术，包括NVIDIA SLI技术——能够灵敏地大幅优化系统性能的反派性技术，和NVIDIA PureVideo高清视频技术。 2701 San Tomas Expressway Santa Clara, CA 408.486.2000 | NVIDIA品牌 NVIDIA GeForce 为图形和视频所设计的GPU 配有NVIDIA GeForce 系列GPU的台式电脑和笔记本电脑带给用户无法比拟的性能，明快的照片，拙劣晰的视频回放，和超真实效果的游戏。 GeForce 系列的笔记本GPU还包括先进的耗电控制技术，这种技术可以在不过火消耗电池的前提下保证高性能。 NVIDIA GoForce 为移动电话所设计的超低能耗手持GPU 真实的流动数字电视、控制台类的3D游戏、高保真盘绕声效、流利的DVD质量视频回放、和明快生动的照片。一切这些都有更长的电池寿命作保证。 NVIDIA Quadro 完整的专业处置方案带来性能打破和高质量一切抢先的专业图形运行均经过鉴定。专业显示部件范围的王者。 NVIDIA Quadro Plex 是业内第一个专属视觉运算系统（VCS）。 NVIDIA nForce 全球上最先进的中心逻辑处置方案 nForce 媒体通讯处置器（MCP）带来高带宽系统性能、先进的网络、存储和数字媒体衔接。可以在台式电脑、笔记本电脑、任务站和主机上经常使用。 NVIDIA 处置方案的运行正在改动很多行业和很多组织，比如麻州总医院、美国航空航天控制局、美国橡树岭国度实验室、Sportvision公司和皇家歌剧院。 NVIDIA产品台式机产品 NVIDIA是全球第一家能够提供适用于任务和文娱运行并且同时支持众多操作系统的全套影院级着色三维图形处置方案的半导体公司。其GeForce系列图形芯片（GPU）能够为文娱和游戏运行提供最出色的三维、二维和拙劣晰度电视性能，并可满足企业用户所要求的高速性能、鲜锐视觉效果以及水晶般明晰度。 GeForce已成为全球抢先PC厂商及显卡消费商的首选品牌。平台数字媒体反派曾经到来。当今的用户希望取得能够处置、存储和分配少量数字化内容的PC处置方案。 NVIDIA公司的nForce媒体和通讯处置器（MCP）可以成功无以伦比的系统性能、高速联网检查原帖>>