新经济观察丨AI大幅下降内容创作门槛 创作者经济如何在AI冲击下寻觅出路 (经济新观察20210315)

封面资讯记者付文超

近期，“AI淘汰网红”话题继续发酵。DeepSeek的文案生成才干远超人类脚本创作，Sora可批量产出短视频，AI虚拟偶像或已取代部分真人网红，收获了一波又一波粉丝，也吸引了许多品牌的目光。

AI大幅下降内容创作门槛的同时，更迫使真人网红重新定位。3月26日，在第九届克劳锐新媒体生态大会上，《AI红利：创作者解锁万亿市场》旧书正式公布。据悉，这本由天下秀董事长李檬撰写的旧书，因其对“AI将淘汰网红”的尖锐预言与破局方法论，成为行业热议的“生活指南”。

作为一名在红人经济范围深耕十五年的创业者，李檬的行业洞察不时超前。2019年，他预言“网红将替代广告公司”，而今在《AI红利》中进一步提出：“AI正在淘汰那些混日子的内容创作者，但真正优质的内容消费者会跟AI合体，拓宽创意边界，开创全新商业格式。”这一观念直击行业痛点。

李檬在克劳锐大会分享了有关“AI赋能创作者”的观念和洞察，他表示：“未来十年，创作者经济的实质是做‘层次的生意’。”当AI接纳重复性休息，人类创作者的中心使命转向“情感衔接”与“价值定义”。

面对AI冲击，行业正构成两极分化。从《AI红利》这本书的视角看来，最近10年，创作者经济曾经经验了两次裂变：一是全民创作时代：短视频、直播等平台崛起，叠加AI技术，使闲余喜好者（如厨师、司机）能轻松将兴味转化为职业。二是人机合作反派：生成式AI以超高效率辅佐创作，补偿人类外形坚定、精气有限等弱点。AI已能谱交响乐、绘艺术画、写剧本，但其真正价值在于成为“永不疲倦的助手”，帮人类超越技术门槛，专注创意决策。

AI尽管可以辅佐创作，但人类的思想和发明力是机器无法替代的，AI更多是作为一种工具来优化效率。AI创作内容的最微风险，就是对真实感的破坏，人们一旦对真实的东西有需求，任何加工和润饰都会是一种破坏。

与其与AI比拼创作效率，不如深耕“真实的力气”。人类创作者跟AI对比的中心竞争力，是真实。AI淘汰的是套路化内容，但会奖励那些用生命体验说话的故事讲述者。这正是《AI红利》提示的生活规律。

AI引发的行业核裂变中，淘汰与红利并存，恐慌与心愿共生。正如《AI红利》所言：“生活的关键不是弱小，而是顺应。”当技术将创作门槛夷为平地时，真正的赢家将是那些既懂机器逻辑，又拥有兽性温度的内容造梦者，以及那些在“人机协同”中找回创作初心的破局者。

此外，AI也在减速内容产业的头部化、精品化。为什么内容平台以前可以拥抱大批腰尾部的、伟大的内容创作者，如今却不行了？那些既无创意又无特征，依托模拟和单纯追热点取得一席之地的伟大创作者，对内容平台曾经失去价值。AI自身就有超强模拟才干，就是追热点也更具时效性。

15岁可以当学徒工学习摄影吗

摄影自学都可以了,不用当学徒工的.

人工智能的开展前景如何？

趋向一：人工智能与物联网结合，给人们生活带来更多简易

人工智能的实质让使计算机模拟人的看法、思想的信息环节。 简易的说，就是能够做出和人类智能相似反响的智能机器，这个范围还包括机器人、言语识别、图像识别、自然言语处置和专家系统等。 总体而言，它是为了让人们的生活愈加简易而服务的。 比如智能家居，智能厨房，将厨房的一切电器连在一同，经过一块电子屏幕就可以操作各种家电，给厨房的经常使用带来了便利。 比如停车场无感支付，智能识别车牌号，将支付软件和车牌绑定，成功停车场的通行顺畅，浪费了车主少量的时期本钱。 置信在未来人工智能会运行到更多场景里，给人们带来更多便利。

趋向二：自主学习成为人工智能的终极目的

目前，大家听得最多的或许是早某一范围人工智能经过深度学习之后，会迫近人类专家顾问的水平，这个学习的环节也是大数据的失掉、积聚和输入。 其实，让AI“大脑”变聪明是一个分阶段启动的环节，第一阶段是机器学习，第二阶段是深度学习，第三阶段是自主学习。 只要到达自主学习的阶段才会愈加贴近人类智能的水平。

趋向三：人工智能将对休息力发生冲击，影响务工

人工智能未来的开展前景怎样样？

虽然“人工智能”(AI)曾经成为一个简直人人皆知的概念，但对人工智能的定义还没有达成普遍共识。 传统的人工智能开展思绪是研讨人类如何发生智能，然后让机器学习人的思索方式和行为。 现代人工智能概念的提出者约翰·麦卡锡以为，机器不一定要求像人一样思索才干取得智能，重点是让机器能够处置人脑所能处置的疑问。 第四次工业反派正在来临，而人工智能曾经从科幻逐渐走入理想。 从1956年人工智能这个概念被初次提出以来，人工智能的开展几经沉浮。 随着中心算法的打破、计算才干的迅速提高、以及海量互联网数据的支撑，人工智能终于在21世纪的第二个十年里迎来质的飞跃，成为全球注目的科技焦点。 自从2016年AIphaGo打败李世石之后，全球关于人工智能开展的兴奋与担忧交织难分。 即使如此，全球各国曾经看法到人工智能是未来国度之间竞争的关键赛场，因此纷繁末尾部署人工智能开展战略，以期占领新一轮科技反派的历史高点。 关于中国而言，人工智能的开展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化压力、应对可继续开展应战以及促进经济结构转型更新至关关键。 本文从科技产出与人才投入、产业开展和市场运行、开展战略和政策环境等方面描画中国人工智能的开展相貌。 科技产出与人才投入1. 论文产出 : 中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是全球第一。 中国在人工智能范围论文的全球占比从 1997 年 4.26% 增长至2017 年的 27.68%，遥遥抢先其他国度。 高校是人工智能论文产出的相对主力，在全球论文产出百强机构中，87家为高校。 中国顶尖高校的人工智能论文产出在全球范围内都表现得十分出众。 不只如此，中国的高被引论文出现出加快增长的趋向，并在 2013 年超越美国成为全球第一。 但在全球企业论文产出排行中，中国只要国度电网公司的排名进入全球前 20 位。 从学科散布看，计算机迷信、工程和智能控制系统是人工智能论文散布最多的学科。 国际协作对人工智能论文产出的影响十分清楚，高水平论文里中国经过国际协作而宣布的占比高达 42.64% 。 2. 专利开放 : 中国专利数量稍微抢先于美国和日本，国度电网表现突出。 中国曾经成为全球人工智能专利规划最多的国度，数量稍微抢先于美国和日本，而中美日三国占全球总体专利地下数量的 74%。 全球专利开放关键集中在语音识别、图像识别、机器人以及机器学习等细分方向。 中国人工智能专利持有数量前 30 名的机构中，科研院所与大学和企业的表现相当，其技术发明数量占比区分为 52% 和48%。 企业中的关键专利权人表现差异庞大，尤其是中国国度电网近五年的人工智能相关技术开展迅速，在国际规划专利技术量远高于其他专利权人，而且在全球企业排名中位列第四。